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你好，世界：人工智能及其在公共部门的应用
人工智能 (AI) 是一个研究和技术应用领域，它可以在许多方面对公共政策和服务产生重大影响。预计在短短几年内，人工智能将有可能释放近三分之一的公务员时间，使他们能够从单调乏味的任务转向高价值的工作。政府还可以利用人工智能来制定更好的政策和做出更好的决策，改善与公民和居民的沟通和互动，并提高公共服务的速度和质量。虽然人工智能的潜在好处很多，但实现这些好处并不是一件容易的事。政府对人工智能的使用落后于私营部门；这个领域很复杂，学习难度很大；政府的目的和内部环境很独特，带来了许多挑战。
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
为什么员工快乐对于释放价值至关重要......
然而，当 GenAI 被用作减轻辛劳（例如单调乏味的行政任务）的工具并培养创新和协作文化时，它可以改变这种状况。它可以减少行政琐事的繁琐，让员工专注于工作中更有吸引力和更愉快的方面。事实上，上面提到的 BCG 研究表明，员工平均每周要花一天半的时间处理低乐趣/高辛劳的行政任务（图 2）。这正是 GenAI 自动化可以将这些时间用于更高效和更充实的工作的地方。同样的研究表明，最快乐的活动是个人发展，但员工花的时间很少。GenAI 可以再次提供帮助，通过将即时个性化指导引入工作流程来提高员工的快乐感。
研究日 - 摘要| 2
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是
人工智能、机器学习和数据科学
信息弹性 多个行业报告和最近的媒体报道将“数据出错”列为人工智能和其他新兴技术的最大风险因素，其影响越来越被认为是来自普通网络犯罪分子对资金雄厚的复杂实体的威胁，引发了对国家安全的担忧。信息弹性是组织构建、保护和维持敏捷数据管道的能力，能够检测和应对数据来源、共享、转换、分析和使用价值链中的故障和风险。人工智能的成功实施需要围绕信息弹性的强大机制和能力建设。Shazia Sadiq 教授领导的研究旨在解决这些问题，包括：
在人机交互中建立适当的信任
摘要。人工智能系统越来越多地应用于我们生活的各个方面，从平凡的日常工作到敏感的决策，甚至是创造性的任务。因此，需要适当的信任水平，以便用户知道何时依赖系统，何时推翻它。虽然研究已经广泛关注如何培养人机交互中的信任，但缺乏人机信任的标准化程序，使得解释结果和跨研究比较变得困难。因此，对人与人工智能之间信任的基本理解仍然支离破碎。本次研讨会邀请研究人员重新审视现有方法，并努力建立一个研究人工智能信任的标准化框架，以回答以下悬而未决的问题：（1）人与人之间的信任意味着什么
DICR：人工智能辅助自适应合同审查平台
在正常业务过程中，公司花费大量精力阅读和解释文件，这是一个高度手动的过程，涉及繁琐的任务，例如识别日期和名称或确定合同中某些条款的存在与否。处理自然语言很复杂，而且这些文档有各种格式（扫描图像、数字格式）并具有不同程度的内部结构（电子表格、发票、文本文档），这进一步加剧了复杂性。我们提出了 DICR，这是一个端到端、模块化且可训练的系统，可自动执行文档审查的日常工作并允许人工执行验证。该系统能够加快这项工作，同时提高提取信息的质量、一致性和吞吐量并减少决策时间。提取的数据可以输入到其他下游应用程序中（从仪表板到问答再到报告生成）。
机器人敏捷 - 处理我们的未来 - 计划论文
灵巧的操纵是广泛采用机器人技术的关键瓶颈。巧妙地操纵物体具有广泛属性的对象的能力将能够自动化各个部门的常规任务，如表1所述。这样的任务通常是针对人类工人的繁重的，范围从重复性和受伤到平凡而低薪的范围，并且经常发生在下水道，工厂，化学植物或回收设施等危险环境中。自动化这些任务有望通过提高经济生产力来重塑社会，同时释放人类以获得更多有意义的任务[1,2]。由于我们的人口老龄化和生产率较低，英国的好处在英国尤其很大。一项研究估计，英国仓库物流部门的机器人密度可能会从2020年的每百万小时每百万小时到2035年增长，从而增加了25％的劳动生产率[2]。
隐私缺口：法律如何规范监控
在本文中，我们认为美国的隐私和监控法未能让我们满意，因为它忽略了最低限度的隐私侵犯。我们引入了一种新的隐私缺口理论，暗指众所周知的“千刀万剐”会导致死亡，这解释了为什么即使是强有力的隐私保护也未能阻止监控的扩张。隐私缺口理论认为，立法者通过忽视较小、更频繁、更平凡的隐私侵犯来系统地使监控正常化。相反，立法者倾向于只针对更大、更严重的隐私侵犯——我们称之为“隐私割伤”，暗指刀刃的快速而锋利的挥动。隐私缺口是由于门铃、眼镜和手表上的摄像头和生物识别传感器的激增，以及监控和数据分析渗透到我们生活的新领域，如旅行、锻炼和社交聚会。