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电力系统中的人工智能
摘要：在当今世界，我们需要持续和稳定的电力供应，以确保现代和先进社会的正常运转。人工智能 (AI) 是一个基于人类智能概念的领域，其中人工智能精确模拟自然智能。AI（人工智能）是专业任务、日常任务和正式任务的混合体。电力系统从 19 世纪末开始使用，它们是我们现代、不断发展的日常生活中的基本需求之一。电力系统用于向所有或任何机器传输和输送电力。AI（人工智能）在电力系统中发挥着重要作用，它们解决电力系统中的各种问题，如调度、计算、统计、预测。随着人工智能 (AI) 在多个领域的发展，我们也能看到它对设施系统的影响，人类解决的数学函数由机器解决，每一项任务都由机器执行。人工智能技术在解决电力系统中的不同问题方面变得流行，如控制、规划、调度、预测等。这些技术可以影响现代大型电力系统中应用所面临的艰巨任务，这些系统安装了更多的互连以满足不断增长的负载需求。这些技术的应用已在电网工程的许多领域取得成功。关键词 - 人工智能、人工神经网络、遗传算法、电力系统、符号逻辑。
多任务处理会给你带来多少成本？一项调查...
多任务处理是一种被广泛研究的现象，近年来由于现代技术的发展而引起了人们的兴趣。执行多项任务需要分散认知功能的行为一直存在，但由于开车时发短信的普遍性和与之相关的危险，这种行为变得越来越普遍。由于人们认为在操作机器时多任务处理存在风险，许多州都出台了法律来防止这种行为，但除了发短信和开车的高风险情况外，人们很少探索在低风险环境下进行任务处理的效果，以评估其成本和收益。以前测试多任务处理效果的方法主要是在驾驶和学业成绩的背景下，并得出结论，从事多项活动会影响认知功能。然而，人们较少关注对家庭环境中分心影响的可量化和客观衡量标准。本研究的目的是使用认知评估工具 Brain Gauge，通过纳入不同类型的媒体作为干扰因素，研究多任务处理的强度和类型与认知处理之间的关系。这项研究通过测试受试者同时执行一系列有趣但平凡的任务时的反应时间来探索这一点。最终发现，与对照组相比，看电视时的反应时间有显著的变化。这项研究的结果可以用来更好地了解多任务处理如何影响认知功能，并有助于确定在做作业和开车等重要任务时是否应该避免多任务处理。
高于庸俗经济
a-，在给她姐姐卡桑德拉的一封信中，简·奥斯丁（Jane Austen）表示同情，一个年轻的侄女对礼服和帽子的不满意，刚刚购买了：“我很高兴您喜欢我们的帽子，但Fanny已经与她的自负不满意；她发现她一直在购买新的帽子而没有新模式。。。。她是不幸的，不喜欢她的礼服和帽子，但我不太介意，因为除了我自己喜欢他们，我当然认为这是她一生中的一件事情 - 年轻人的甜蜜税收是赶快赶紧并做好讨价还价的一件税收的税收”（1813年9月23日）。（1813年9月23日）。对这些平凡的担忧感到很愉快，特别是在叙事社区内的不同意见上，简对卡桑德拉的认可感到“高兴”，但立即反对范妮更加激烈的失望。真正重要的是她自己的意见，这是由于她对购买的满意以及对更大经济体的认可，更大的叙述所定义。对于范妮（Fanny），购买了购买时尚变化及其作为其他服装模式的实用性的衡量。这种购买不仅是经济的财务，而且是欲望经济的一部分，参与这些经济的参与是由一个人在生活叙事中的位置所介导的。范妮必须缴纳“青年的甜税”，她的明智的姨妈不再缴税，这是一位受到竞争和渴望的竞争冲动教育的妇女，更熟练地使讨价还价和解这些冲动的讨价还价，尤其是在将所有人转向叙事的情况下。
全球科学前沿研究杂志
关于量子空洞和量子洞（黑洞、虫洞和白洞）存在的发现，引发了诸如量子力学何在 [1] 和量子力学何在之类的问题？这些“洞”只能在系统边界的背景下描述！从 1983 年的苏布拉马尼扬·钱德拉塞卡到 2020 年的罗杰·彭罗斯爵士，科学家们一直因在边界上的这种“洞”上的工作而获得诺贝尔奖。自然界似乎并不止于量子物理的范围和视野。在自然界的更深层，有经典物理定律适用的地方（巢穴 I），也有量子物理定律适用的自然界（巢穴 II）。在量子本质的更深层，在自然界融入无条件意识（巢穴 V）之前，有前量子本质（巢穴 III）和前前量子本质（巢穴 IV）。我们要用五合一自然意识模型 [2,3] 的框架来研究自然和意识。爱因斯坦止步于与物质无关的空间，即零能带！零能带的能量不是他方程中可以等同于物质的平凡能量。它是不可观测的能量，在通往暗能量领域的门户处波动！虽然被称为爱因斯坦宇宙常数，但这种无形的近零能量的值从来都不是恒定的，而是表现出很大的波动，科学必须问为什么？是不是有一个难以想象的巨大不可观测能量源一直在窥视这个零能带？零能带在宇宙边界内无处不在，据说在各种信息状态相互转换过程中，活细胞可以利用它。
第 2 章 引领人工智能走出炒作、恐惧和希望
在以下章节中，我们将展示 AI 用于标记五种不同现象：（a）一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域；（b）用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法；（c）在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用；（d）一种塑造市场和政策议程的修辞手段；（e）一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”（Pinch 和 Bijker 1984；Bakker 等人 2011）使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器，并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用，以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心，目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻，其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题：自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能（或机器视觉/翻译）、算法和智能技术等——在被（暂时）重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱，唤起了希望和恐惧，但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此，人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究，因为许多政府、
使用人工智能的 RASA 聊天机器人
Navsahyadri 理工学院，印度马哈拉施特拉邦浦那 通讯作者：dnyaneshwarikodlinge1226@gmail.com 2 摘要：人工智能 (AI)、大数据和物联网 (IoT) 等技术的发展。自过去十年以来，标志着技术领域取得了许多进步。这些技术具有广泛的应用。其中一个应用是“聊天机器人”或“聊天机器人”。聊天机器人是会话式人工智能，它在交谈时模仿人类，并通过自动执行日常任务消除对人类的需求。在进行的研究中，我们在教育领域创建了一个聊天机器人，它被命名为“大学咨询聊天机器人”，这个聊天机器人是一个基于 Web 的应用程序，可以分析和理解用户的查询并提供即时和准确的响应。Rasa 技术用于构建此聊天机器人。它是一种开源技术，使用其两个主要软件包，即 Rasa Core 和 Rasa 自然语言理解 (NLU) 来构建上下文 AI 聊天机器人。NLU 用于推断意图并从用户输入中提取必要的实体，而 Rasa Core 则通过借助循环神经网络 (RNN) 构建概率模型来提供输出。通过获取混淆矩阵和性能指标（如精度、准确度和 F1 分数）来评估模型，这些指标的平均值为 0.628、0.725 和 0.669。此聊天机器人的准确性、对人力资源的依赖性、24 x 7 可访问性和低维护性为其实施创造了各种机会。这个对话代理不仅可以用于教育机构，还可以用于查询变得繁琐的地方。关键词：Rasa 框架、AI、聊天机器人、查询、开源、NLP、大学查询聊天机器人。
人工智能推断的健康信息
人工智能 (AI) 可以从人们的行为中推断出健康数据，即使他们的行为与健康没有明显的联系。人工智能可以监控一个人的位置以追踪传染病的传播，仔细检查零售购买记录以识别孕妇顾客，并分析社交媒体以预测谁可能自杀。这些壮举之所以成为可能，是因为在现代社会中，人们不断与支持互联网的软件和设备互动。智能手机、可穿戴设备和在线平台监控人们的行为并产生数字痕迹，即他们行为的电子残留物。原始形式的数字痕迹可能不是很有趣或有用；一个人的位置、零售购买记录和互联网浏览习惯是相对平凡的数据点。然而，人工智能可以通过将数字痕迹转化为更有用的东西——新兴医疗数据 (EMD) 来提高数字痕迹的价值。EMD 是人工智能从原本微不足道的数字痕迹中推断出的健康信息。本文介绍了基于 EMD 的分析如何越来越多地被推广为解决公共卫生危机（例如 COVID-19 大流行、枪支暴力和阿片类药物危机）的解决方案。然而，几乎没有证据表明基于 EMD 的分析有效。更糟糕的是，它可能会造成重大伤害，而当前的隐私和数据保护法存在漏洞，允许公共和私人实体在未经人们知情或同意的情况下开采 EMD。在描述了 EMD 挖掘和分析的风险和好处之后，本文提出了六种不同的概念化这些实践的方法。最后提出了有效监管的初步建议。潜在的选择包括禁止或限制
银行业中的人工智能 - ijrpr
人工智能 (AI) 正在迅速改变银行业，重塑金融机构的运作方式和与客户的互动方式。机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能技术正被用于提高效率、节省成本和改善消费者体验。在银行业，人工智能对于自动化日常流程至关重要，例如通过聊天机器人与客户互动、欺诈检测和信用评级。人工智能系统可以分析大量数据以发现趋势、检测异常并比传统方法更快地做出明智的决策。这不仅提高了安全性，还简化了贷款审批和风险管理等操作。由于人工智能 (AI) 提高了生产力、促进了创新并改善了消费者体验，银行业正在发生变革。银行越来越多地使用人工智能技术来改善工作流程、识别欺诈、提供个性化服务并做出数据驱动的选择。欺诈检测是人工智能在银行业的主要用途之一。人工智能系统可以立即分析大量交易数据，从而发现异常趋势并警告可能的欺诈行为。通过采取主动措施，银行可以降低损失并保护消费者账户。人工智能还用于风险管理和信用评级。人工智能 (AI) 有可能通过评估更广泛的数据点并产生更精确的信用评级来改善贷款决策并降低违约风险。总而言之，银行业中的人工智能 (AI) 正在提高生产力、增强安全性并为个性化客户互动开辟新途径，使其成为未来金融服务的关键要素。
文化遗产连续性的可扩展模型
面对全球有形和无形文化遗产的快速侵蚀，有效，广泛的保存方法的紧迫性从未有所更大。文化保护中的传统方法通常集中在特定的壁ni，忽视更广泛的文化挂毯，尤其是对日常文化元素的保存。本文通过主张利用机器学习和大数据分析的综合，可扩展的文化保护模型来解决这一关键差距。该模型旨在记录和存档各种各样的文化文物，包括遗产的非凡和平凡方面。本文中强调的一个核心问题是英语的主导地位，尤其是在流行文化中，及其在重塑认知模式中的作用，导致传统语言和文化的丧失。这一趋势比扫盲相比，这种趋势扩大了提出的保存行动的需求。本文强调了建立更有意义，更全面的通用语言作为这项工作的第一步的重要性。这种方法不仅在于保护语言，还关乎维护不同语言范式塑造我们对世界的理解的细微差别方式。本文探讨了语言的演变，翻译细微差别以及各种语言范式中固有的独特观点如何有助于丰富的文化多样性。它还研究了技术和社交媒体对传统文化规范的影响，以及为加强濒危语言和实践而进行故意努力的关键需求。拟议的模型旨在弥合过去和现在的文化表达之间的鸿沟，利用技术来加强母语的环境并增强对人类身份和世界观的多样化的欣赏。通过此文章提出了一种令人信服的案例，用于一种更具包容性和整体方法来保存全球文化遗产的挂毯。
太空环境中的关键建立
为了实现科学探索的目标，从网络威胁性的立场中通常认为太空系统被认为是低价值的，几乎无法访问。这导致了太空系统被忽略的早期通信安全性，这在很大程度上是无关紧要的 - 毕竟，黑客入侵火星流浪者会有什么价值？基于对称的密钥方法，例如仅在没有钥匙建立的情况下[1]，[2]，是相对原始的。 因此，与陆地网络的巨大文献设计和分析协议相比，在过去几十年中，太空通信安全性的发展有限并不奇怪。 但是，空间系统在工业用途中越来越普遍，甚至依靠每日平凡的任务。 SpaceX的革命性可重复使用的火箭在2010年代上市[3]，近距离卫星的扩散作为互联网技术已经彻底改变了对非生物平台和可能性的使用。 基于太空的互联网提供商[4]，Tele-Health [5]，太空旅游[6]，Astroid Mining [7]和许多其他合资企业已经发展出来，这些企业继续扩大人们对空间及其安全性的依赖[8]。 现在，从银行信息到关键基础架构管理的所有内容都通过空间连接流动。 公共安全，健康，金融交易都是高价值的目标，并激发了对太空通信的攻击[9]。 空间系统现在需要从未有过的内在目标：安全渠道建立。 这种方法自然有限，而不是是相对原始的。因此，与陆地网络的巨大文献设计和分析协议相比，在过去几十年中，太空通信安全性的发展有限并不奇怪。但是，空间系统在工业用途中越来越普遍，甚至依靠每日平凡的任务。SpaceX的革命性可重复使用的火箭在2010年代上市[3]，近距离卫星的扩散作为互联网技术已经彻底改变了对非生物平台和可能性的使用。基于太空的互联网提供商[4]，Tele-Health [5]，太空旅游[6]，Astroid Mining [7]和许多其他合资企业已经发展出来，这些企业继续扩大人们对空间及其安全性的依赖[8]。现在，从银行信息到关键基础架构管理的所有内容都通过空间连接流动。公共安全，健康，金融交易都是高价值的目标，并激发了对太空通信的攻击[9]。空间系统现在需要从未有过的内在目标：安全渠道建立。这种方法自然有限，而不是安全渠道通常是通过加密和身份验证来定义的，以确保发送并接收到的私人和未经改变的数据。此类加密功能需要秘密键（对称或不对称）。一些初始的安全方法手动安装了预先共享的密钥，这些方法是空间数据系统咨询委员会（CCSD）建议的方法[10]，[11]。