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富尔顿市场创新区计划更新
本文件由芝加哥规划和发展部中部地区规划处编制。规划更新旨在指导未来发展，并非芝加哥市法令的替代。规划内容已与芝加哥住房部和交通部的代表协调。特别感谢以下人员：Alderman Walter Burnett Jr（27 区）、Samir Mayekar、Maurice Cox、Marisa Novara、Gia Biagi、Eleanor Gorski、Kathy Dickhut、Patrick Murphey、Chip Hastings、Peter Strazzabosco、Tim Jeffries、Nora Curry、Dawn Fuentes、Steve Valenziano、Daniel Hertz、Bryan Esenberg、Noah Szafraniec、Kevin Bargnes、Jeffrey Sriver、Bill Higgins、Karen Rogulja、David Smith 和 ImageFiction。本文件内容、设计和布局的主要工作人员包括 Cynthia Roubik、Fernando Espinoza 和 Joshua Son。
富尔顿市场创新区计划更新
该文件是由芝加哥规划与发展部中央地区规划部准备的。计划更新旨在指导未来的增长，而不是芝加哥市法令的替代。该计划内容已与芝加哥住房部和交通运输部的代表进行了协调。Special thanks to the following: Alderman Walter Burnett Jr (27th Ward), Samir Mayekar, Maurice Cox, Marisa Novara, Gia Biagi, Eleanor Gorski, Kathy Dickhut, Patrick Murphey, Chip Hastings, Peter Strazzabosco, Tim Jeffries, Nora Curry, Dawn Fuentes, Steve Valenziano, Daniel Hertz, Bryan Esenberg，Noah Szafraniec，Kevin Bargnes，Jeffrey Sriver，Bill Higgins，Karen Rogulja，David Smith和ImageFtiction。该文件的内容，设计和布局的主管包括Cynthia Roubik，Fernando Espinoza和Joshua Son。
人工智能与机器学习辅修
单元 1 机器学习简介 – 数据和特征 – 机器学习流程：数据预处理：标准化、规范化、缺失数据问题、数据不平衡问题 – 数据可视化 - 设置训练、开发和测试集 – 交叉验证 – 过度拟合问题、偏差与方差 - 评估措施 – 不同类型的机器学习：监督学习、无监督学习。单元 2 监督学习 - 回归：线性回归、逻辑回归 – 分类：K-最近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、支持向量机、感知器。单元 3 无监督学习 – 聚类：K-均值、分层、谱、子空间聚类、降维技术、主成分分析、线性判别分析。教科书：Andrew Ng，机器学习 yearning，网址：http://www.mlyearning。org/(96) 139 (2017)。Kevin P. Murphey。机器学习，概率视角。麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥，2012 年。Christopher M Bishop。模式识别和机器学习。Springer 2010 参考书：Richard O. Duda、Peter E. Hart、David G. Stork。模式分类。Wiley，第二版；2007 年 Sutton，Richard S. 和 Andrew G. Barto。强化学习：简介。麻省理工学院出版社，2018 年。评估模式
2024 AAcNS 计划书 2024 年 9 月 20 日
Dean H. Echols 1938 - 39 斯彭斯·布雷登 1940 约瑟夫·P·埃文斯 1941 弗朗西斯·墨菲 1942 弗兰克·H·梅菲尔德 1943 A. 厄尔·沃克 1944 巴恩斯·伍德霍尔 1946 威廉·S·基思 1947 霍华德·A·布朗 1948 约翰·拉夫 1949 E. 哈利·博特雷尔 1950 华莱士·B·汉比 1951 亨利·G·施瓦茨 1952 J. 劳伦斯·普尔 1953 鲁珀特·B·雷尼 1954 戴维·L·里夫斯 1955 斯图尔特·N·罗 1956 亚瑟·R·埃尔维奇 1957 杰斯·D·赫尔曼 1958 埃德温·B·博尔德雷 1959 乔治·S·贝克 1960 C. 亨特·谢尔登 1961 - 62 塞缪尔R·斯诺德格拉斯 1963 西奥多·拉斯穆森 1964 埃德蒙·J·莫里西 1965 乔治·马尔特比 1966 盖·L·奥多姆 1967 詹姆斯·G·加尔布雷斯 1968 罗伯特·H·普登茨 1969 - 70 威廉·B·斯科维尔 1971 罗伯特·L·麦克劳林 1972 莱尔·A·弗伦奇 1973 本杰明·B·惠特科姆 1974 约翰·R·格林 1975 威廉·H·芬德尔 1976 威廉·H·斯威特 1977 亚瑟·A·沃德 1978 罗伯特·B·金 1979 埃本·亚历山大，Jr. 约瑟夫·兰索夫二世
ScienceDirect
应用于现实世界分析和控制应用程序（例如机电系统系统（Abraham和Murphey，2019年），（Cisneros等，2020），分布式参数系统（Klus等，2020））。为了实际使用，需要选择有限数量的可观察到的物品，这称为举重。基于这些，构建了时间变化的数据矩阵，以通过最小二乘矩阵近似Koopman运算符计算。该技术被称为Excended动态模式分解（EDMD）（Williams等，2015）。但是，主要问题是可观察物的选择是启发式的，并且无法保证所得模型的质量。为了解决这个问题，一种解决方案是使用数据驱动的技术从数据中学习提升，以规避可观察物的手动选择（Lusch等，2018）（Iacob等，2021）。尽管如此，这仍然是一个近似值，并且有关如何将非线性系统嵌入精确的线性有限尺寸提升表示的问题，并且在可能的情况下，仍然可以打开。这是一个重要的算法，因为出于控制目的，具有确切的有限尺寸嵌入允许将可用的控制工具应用于线性系统。此外，如果模型中存在无法量化的近似错误，则将无法实现预期的性能。为了解决这个问题，已经尝试将Koopman框架与沉浸式（Wang and Jungers，2020）和Carleman线性化连接起来，以获得清晰的计算观测值的方式。紧密连接到然而，在沉浸式方法中，有限的维度完全线性提升的存在很大程度上取决于系统的可观察性特性，并且通常，所得的填充物包含非线性输出注入（Krener和Isidori，1983），（Jouan，2003年）。
公告
保护法标题：美国陆军工程兵团确定拟议的卡迪拉克高地堤坝可能影响区域内的地上历史遗产申请人和非联邦赞助商：达拉斯市地点：该项目位于德克萨斯州达拉斯市达拉斯县的三一河上。背景：达拉斯泄洪道扩建是美国陆军工程兵团 (USACE) 联邦授权的土木工程项目，旨在根据《国家历史保护法》(NHPA) 第 106 条进行洪水风险管理。为了确定可能受该项目影响的历史遗产，美国陆军工程兵团对拟议的卡迪拉克高地堤坝建设的潜在影响区域 (APE) 进行了建筑调查。根据美国陆军工程兵团、达拉斯市和德克萨斯州历史保护官员之间关于达拉斯泄洪道扩建项目的计划协议，美国陆军工程兵团正在提供题为“第 106 条合规性：美国陆军工程兵团决定，达拉斯泄洪道扩建项目，卡迪拉克高地堤坝，达拉斯，德克萨斯州达拉斯县” (Murphey 2024) 的报告草案，供公众评论。报告草案将卡迪拉克高地历史街区确定为具有历史意义的街区，该街区由商业和住宅物业组成。美国陆军工程兵团已确定卡迪拉克高地历史街区有资格列入国家历史遗迹名录，并且该项目将对该街区产生不利影响，其影响应根据计划协议减轻。征求意见：美国陆军工程兵团正在征求所有对该工程对历史遗产的影响感兴趣的各方的意见。美国陆军工程兵团将考虑支持、反对或表明对调查方法或结果存在担忧的评论。该文件可在此链接中找到：https://www.swf.usace.army.mil/Missions/Civil-Works/Dallas-Floodway- Extension/Cultural-Resources/