诸如算法作曲家之类的创意系统经常使用人工智能模型,例如马尔可夫链,神经网络和遗传算法来模拟随机过程。非常规计算(UC)技术可以说明数据存储,处理,输入和输出的非数字方式。UC范式(例如生物计算和Quanth computing)钻探到二进制位以外的域,以处理复杂的非线性函数。在本文中,我们将Physarum Polycephalum作为过程来处理并为流行音乐生成创意数据。该有机体在撰写我们的歌曲《蠕动到我的草坪》的过程中担任合作者。尽管在该领域进行了研究,但文献缺乏流行音乐的例子,以及在创作音乐时如何控制有机体的非线性行为。这很重要,因为非线性表示形式不如常规数字手段那么明显。本研究旨在将这项技术分解给非专家和音乐家,以便他们可以将其纳入其创作过程中。更重要的是,它结合了电阻器和回忆录,以具有更大的灵活性,同时生成音乐并优化参数以进行更快的处理和性能。
Petrovic等。表明,天然存在的复合果皮氨酸通过胞化二硫酸甘油-3-磷酸脱氢酶的硫化来增强NAD +,从而延长了老年动物的寿命和健康状态。受Asterix Comics启发的插图说明了用富含Ergotheine的蘑菇制成的“魔术”药水。黄色的烟雾暗示着硫化氢,通过胱淀粉γ-裂解酶产生的硫化氢,驱动蛋白质过硫和代谢重塑以恢复肌肉并增强性能。插图:Maud Vignane。可以通过https://www.isas.de/en/press/prress/archive/prolonged-health-with-with-ergothionine获得该出版物的编辑报告的高分辨率版本。
家蝇(Musca domestica L.,双翅目:家蝇科)是全球最常见的蝇类之一,在传播对兽医和医学都很重要感染和病原体方面发挥着重要作用。这包括传播肠道蠕虫卵以及体外寄生虫、体内寄生虫和原生动物囊肿。防治害虫的方法包括生物、物理、化学和农业技术方法。化学方法仍然是控制害虫种群的主要策略;然而,过度使用、增加剂量和治疗频率导致了抗药性的产生。迄今为止,已在自然种群中记录了大量对杀虫剂产生抗药性的记录。抗药性产生的一个重要机制是细胞色素系统的酶对外来化合物的解毒。本研究旨在总结目前关于 P450 单加氧酶在产生家蝇杀虫剂抗药性方面的作用的知识。本综述重点介绍了家蝇中导致对最常见杀虫剂产生抗性的细胞色素 P450 单加氧酶的多样性及其在基因组中的位置。在这项研究中,我们识别并描述了与杀虫剂抗性相关的主要 P450 候选基因。作者还总结并系统化了该领域的最新研究成果。
该项目位于Wonnarua人民的传统土地内。我们希望承认他们是土地的传统保管人,并向原住民和托雷斯海峡岛民过去和现在致敬。我们承认他们与国家的持续联系。
2024 - Assa 2024年会(X2),东京大学,萨波罗大学工业经济学研讨会,新加坡国立大学,南南技术大学,第22届年度国际工业组织会议,曼尼姆竞争与创新夏季夏季研究所的曼海姆竞争和创新中心,平台上的第六台平台的经济学及其经济学的经济学,纽约 SI 2024 (Digital Economics and Artificial Intelligence), Wharton Applied Economics Workshop, University of Michigan, UNC Chapel Hill, Charles River Associates, Temple University 2023 – ASSA 2023 Annual Meeting (x2), Rochester Workshop on Antitrust and Competition Policy, 21st Annual International Industrial Organization Conference, Federal Trade Commission, Darmouth IO Conference, University of Pennsylvania CS Theory 2022 – The University of芝加哥布斯商学院,宾夕法尼亚大学,微软研究,耶鲁大学,耶鲁大学,耶鲁大学管理学院,麻省理工学院梅洛格商学院,凯洛格商学院,斯坦福大学,斯坦福大学凯洛格商学院,微软大学,首席经济学家办公室,宾夕法尼亚大学沃顿大学,沃特顿大学,斯坦福大学,哥伦比亚大学,哥伦比亚大学,哥伦比亚大学,肯尼亚大学。东京市场设计中心,图卢兹经济学院,第20届年度国际工业组织会议,第二十三三ACM经济与计算会议会议,纽约大学纽约大学斯特恩,加州大学洛汉大学卢克拉·斯特恩,哈佛大学委员会,哈佛大学联合会议,丹麦竞赛管理局,丹麦竞赛管理局,2021年 - 牛津大学 - 牛津大学,opco op op op op op op op op op op op opera
摘要 - 截止性的进步使产生的音乐更接近人类创造的作品,但是评估这些模型仍然具有挑战性。虽然人类的偏好是评估质量,将这些主观判断转化为客观指标的黄金规模,尤其是对于文本审计和音乐质量,但事实证明很困难。在这项工作中,我们使用12种最先进的模型生成了6K歌曲,并对15K成对音频比较与2.5k人类参与者进行了调查,以评估人类偏好与广泛使用的指标之间的相关性。据我们所知,这项工作是第一个基于人类偏好对当前最新音乐生成模型和指标进行排名的工作。为了进一步的主观度量评估领域,我们提供了对生成的音乐和人类评估数据集的开放访问。索引术语 - 音乐生成,评估指标,音频数据集,人类评估调查
抽象的连续集成和连续部署(CI/CD)管道是现代软件开发的关键组成部分,可以快速地提供可靠的应用程序。但是,确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战,因为管理代码更改,依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能(AI)的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法,从而显着提高了它们的效率,可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法(例如机器学习(ML)算法,异常检测系统和预测分析)正在通过识别潜在瓶颈,预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析,该分析可自动检测错误模式和根本原因识别,并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理(NLP)在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台,该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解,以增强决策和减少停机时间的能力。挑战,例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中,处理大量数据,并确保在AI驱动的诊断中解释能力,以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响,展示了建筑成功率,部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论,以识别新兴趋势,例如使用联合学习用于隐私诊断,以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation
疫情爆发近五年后,音乐相关活动继续增长,尽管劳动力市场的持续变化导致就业量下降,但整体活动水平却有所提高。具体而言,德克萨斯州与音乐直接相关的总体就业岗位数量停滞不前,尽管仍有一些工作岗位的工资较高。这是该分析首次将音乐对旅行和旅游业的影响纳入分析,进一步完善了音乐在德克萨斯州经济中的作用。经济发展带来的投资回报通常是长期的回报,因为外部事件往往会在短期内推动区域经济的命运。然而,德克萨斯州的前景依然光明,因为疫情过后企业和人员的大量涌入仍然是一股积极力量。德克萨斯州的未来很大程度上取决于最近吸引如此多人才来到这里的原因:高素质的劳动力、创新和创业精神、知识产业集群、世界一流研究型大学和其他高等教育机构的存在,以及支持增长和发展的公共政策。上述内容中蕴含着创造力、创新和生活质量之间的相互关系,这些关系构成了现代经济基础的重要组成部分。音乐是这个等式不可或缺的一部分;这篇简短的分析更新了之前四次完成的音乐对该州经济的影响,使用相同的方法和数据来源,并讨论了对德克萨斯州经济产生额外影响的广泛领域。建模过程中使用的输入和方法
印度是一个农业国家,会产生大量的农业废物,可以通过蘑菇种植可持续地转化生物。它需要对印度农村家庭的小规模企业和改善收入来应对贫困的最低投资。作为蘑菇生产的副产品,产生了蘑菇底物(SMS),由未使用的真菌零件,半矿物化木质纤维素废物和可检索的矿物营养素组成。SMS的起源和应用包括农村生物企业家精神的综合方法,因为它可以转换为支持循环经济的几个方面。半发酵生物质可以被重新利用为堆肥,生物肥料的来源,也可以作为新鲜或2次蘑菇生产周期的底物。植物病原体可以通过SMS衍生的生物农药最小化。SMS可以用作牲畜和水产养殖饲料的修正案,从而降低了购买商业食品的成本。可以从SMS中提取生物燃料,并且可以通过其生物炭实现各种生物修复过程。在工业上重要的木质纤维素酶是从SMS中检索的,并在各种应用中使用了最大程度地减少现场的农业废物。凭借手头上的这种多功能优势,未观察到批判性审查,以解决与SMS应用相关的挑战和约束,例如标准化步骤,毒性问题和商业可行性。因此,本评论的文章重点是将SMS利用的各个方面与技术利弊一起减少和保护环境后果。
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 摘要:基于 RNA 的疗法已成为调节基因/蛋白质表达和基因编辑的最有效治疗选择之一,具有治疗神经退行性疾病的潜力。然而,通过全身途径将核酸输送到中枢神经系统 (CNS) 仍然是一个主要障碍。为了克服这个缺陷,本综述重点介绍基于寡核苷酸的新策略,包括脂质体、碳纳米管、量子点、固体脂质纳米粒子、纳米脂质载体、聚合物纳米粒子、介孔二氧化硅、树枝状聚合物、适体、纳米抗体等。这些策略旨在通过不同的途径和跨血脑屏障的运输机制来克服这些障碍。正在进行的临床前和临床研究正在评估反义寡核苷酸 ASO 在多种遗传和获得性神经系统疾病中的安全性和有效性。当前的审查提供了有关 ASO 的新方法、临床前、临床证据和给药途径的最新信息。还描述了 FDA 批准的 ASO 在神经系统疾病中的给药情况。目前关于 ASO 在脑部疾病中的安全性和有效性的证据将有助于确定更广泛核酸的机会并加速这些创新疗法的临床转化。关键词:反义寡核苷酸、神经退行性、小干扰 RNA、微小 RNA、血脑屏障、治疗反应。