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2024 年世界能源展望 - NET
Oskaras Alšauskas（交通）、Yasmine Arsalane（第 6 章、电力联席负责人）、Eric Buisson（关键矿产）、Olivia Chen（需求）、Daniel Crow（气候建模、行为负责人）、Davide D'Ambrosio（数据科学、电力负责人）、Julie Dallard（电力、灵活性）、Tanguy De Bienassis（投资和金融）、Tomás De Oliveira Bredariol（甲烷、煤炭负责人）、Musa Erdogan（投资和金融）、Víctor García Tapia（建筑、数据科学）、Jeanne-Marie Hays（燃料）、Jérôme Hilaire（石油和天然气供应建模负责人）、Hugh Hopewell（第 4 章联席负责人）、Tae-Yoon Kim（能源安全、关键矿产）、Martin Kueppers（工业、经济展望负责人）、Alex Martinos（建筑）、Apostolos Petropoulos（交通、最终用途建模负责人）、Ryszard Pospiech（负责煤炭供应建模、数据管理）、Arthur Roge（可负担性、数据科学）、Gabriel Saive（政策）、Siddharth Singh（第 6 章联合负责人）、Thomas Spencer（中国）、Ryota Taniguchi（政策）、Gianluca Tonolo（负责获取）、Anthony Vautrin（建筑、需求侧响应）和 Peter Zeniewski（负责第 1 章、天然气）。
在香蕉皮中的大肠杆菌生存...
评估了次氯酸钠对香蕉卫生的功效，并评估了从哥斯达黎加到美国的模拟出口运输过程中大肠杆菌对香蕉的生存。香蕉（Musa spp。，AAA组，Cavendish子组）被大肠杆菌ATCC 25922（7 log cfu/g）接种，然后将五分钟浸入次氯酸钠溶液中（0、50、50、100、100、150和200 ppm）在模拟的出口运输条件下（14±1°C；相对湿度为85–90％；聚集在聚乙烯袋和纸板箱中）的在模拟出口传输条件下（14±1°C； 85–90％的相对湿度）监测了在香蕉表面上的大肠杆菌群体。 大肠杆菌在储存的0、1、5、7、12和14天以35±2°C孵育24小时以0、1、5、7、12和14天的储存。试验一式三份进行。 次氯酸钠浓度为100 ppm或更高的大肠杆菌减少至少3型。 在100至200 ppm的消毒剂之间没有发现显着差异（P≥0.05）。 储存时间显着影响（p≤0.05）大肠杆菌种群。 大约3-log在模拟出口传输条件下（14±1°C； 85–90％的相对湿度）监测了在香蕉表面上的大肠杆菌群体。大肠杆菌在储存的0、1、5、7、12和14天以35±2°C孵育24小时以0、1、5、7、12和14天的储存。试验一式三份进行。次氯酸钠浓度为100 ppm或更高的大肠杆菌减少至少3型。在100至200 ppm的消毒剂之间没有发现显着差异（P≥0.05）。储存时间显着影响（p≤0.05）大肠杆菌种群。大约3-log
前言 - NET
Oskaras Alšauskas（交通）、Yasmine Arsalane（第 6 章、电力联合负责人）、Eric Buisson（关键矿产）、Olivia Chen（需求）、Daniel Crow（气候建模负责人、行为）、Davide D'Ambrosio（数据科学负责人、电力）、Julie Dallard（电力、灵活性）、Tanguy De Bienassis（投资和金融）、Tomás De Oliveira Bredariol（甲烷、煤炭负责人）、Musa Erdogan（投资和金融）、Víctor García Tapia（建筑、数据科学）、Jeanne-Marie Hays（燃料）、Jérôme Hilaire（石油和天然气供应建模负责人）、Hugh Hopewell（第 4 章联合负责人）、Tae-Yoon Kim（能源安全、关键矿产）、Martin Kueppers（工业、经济展望负责人）、Alex Martinos（建筑）、Apostolos Petropoulos（交通、最终用途建模负责人）、Ryszard Pospiech（负责煤炭供应建模、数据管理）、Arthur Roge（可负担性、数据科学）、Gabriel Saive（政策）、Siddharth Singh（第 6 章联合负责人）、Thomas Spencer（中国）、Ryota Taniguchi（政策）、Gianluca Tonolo（负责获取）、Anthony Vautrin（建筑、需求侧响应）和 Peter Zeniewski（负责第 1 章、天然气）。
世界能量前景2024
Oskaras Alšauskas (transport), Yasmine Arsalane (co-lead on Chapter 6, power), Eric Buisson (critical minerals), Olivia Chen (demand), Daniel Crow (lead on climate modelling, behaviour), Davide D'Ambrosio (lead on data science, power), Julie Dallard (power, flexibility), Tanguy De Bienassis (investment and finance), Tomás De Oliveira Bredariol (lead on methane, coal), Musa Erdogan (investment and finance), Víctor García Tapia (buildings, data science), Jeanne-Marie Hays (fuels), Jérôme Hilaire (lead on oil and gas supply modelling), Hugh Hopewell (co-lead on Chapter 4), Tae-Yoon Kim (energy security, critical minerals), Martin Kueppers (lead on industry, economic outlook), Alex Martinos (buildings), Apostolos Petropoulos (lead on transport, end-use modelling), Ryszard Pospiech (lead on coal supply modelling, data management), Arthur Roge (affordability, data science), Gabriel Saive (policies), Siddharth Singh (co-lead on Chapter 6), Thomas Spencer (China), Ryota Taniguchi（策略），Gianluca Tonolo（访问权限），Anthony Vautrin（建筑物，需求方响应）和Peter Zeniewski（第1章，天然气）。
世界能源展望2024 -NET
Oskaras Alšauskas (transport), Yasmine Arsalane (co-lead on Chapter 6, power), Eric Buisson (critical minerals), Olivia Chen (demand), Daniel Crow (lead on climate modelling, behaviour), Davide D'Ambrosio (lead on data science, power), Julie Dallard (power, flexibility), Tanguy De Bienassis (investment and finance), Tomás De Oliveira Bredariol (lead on methane, coal), Musa Erdogan (investment and finance), Víctor García Tapia (buildings, data science), Jeanne-Marie Hays (fuels), Jérôme Hilaire (lead on oil and gas supply modelling), Hugh Hopewell (co-lead on Chapter 4), Tae-Yoon Kim (energy security, critical minerals), Martin Kueppers (lead on industry, economic outlook), Alex Martinos (buildings), Apostolos Petropoulos (lead on transport, end-use modelling), Ryszard Pospiech (lead on coal supply modelling, data management), Arthur Roge (affordability, data science), Gabriel Saive (policies), Siddharth Singh (co-lead on Chapter 6), Thomas Spencer (China), Ryota Taniguchi（策略），Gianluca Tonolo（访问权限），Anthony Vautrin（建筑物，需求方响应）和Peter Zeniewski（第1章，天然气）。
食品成分与分析杂志
使用化学计量学方法评估了未成熟香蕉粉多元素指纹对香蕉基因组和亚基因组进行分类的潜力。使用火焰原子吸收光谱法和比色法测定了属于四个基因组和 11 个亚基因组的 33 个香蕉品种的未成熟香蕉粉中 N、P、K、Mg、Ca、Zn、Cu、Mn、Fe 和 B 的元素浓度。采用主成分分析 (PCA) 结合线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM) 和人工神经网络 (ANN) 进行分类，校准和验证集（分别为 157 个和 39 个样本）的比例为 80:20。元素 K、N 和 Mg 的平均浓度最高，分别为 1273 mg/100 g、424 mg/100 g 和 132 mg/100 g。分类模型验证集样本在PCA-LDA、PCA-ANN、PCA-SVM模型中均能成功实现基因组组（准确率100%）和亚基因组组（准确率78.95-100%）的分类，表明多元素指纹识别结合化学计量学是一种有效可行的香蕉基因组及亚基因组组分类方法。
Lehigh保存机构存储库
Callaway，Heather M。； Hastie，Kathryn M。； Schendel，Sharon L。；李，高阳； Yu，小;谢克，杰里米；巴克，蒂拉； Hui，肖恩；贝格，丹； Troup，Camille；丹尼森（S. Moses）；李，坎； Alpert，Michael d。；贝利，查尔斯C。沙龙的苯甲诺； Bonnevier，Jody L。； Chen，Jin-Qiu；陈，魅力； Cho，Hyeseon； Crompton，Peter d。;文森特·杜森（Dussupt）； Entzminger，Kevin c。； Ezzyat，Yassine；弗莱明，乔纳森·K。 Geukens，尼克；吉尔伯特（Amy）旺朱恩（Guan）；汉，小吉安；哈维，克里斯托弗·J（Christopher J。）； Hatler，Julia M。；豪伊，布莱恩； hu，chao;黄，艾隆；伊姆布雷希特（Maya）；金，艾森；卡马奇，尼克；吉特尼，格拉迪斯；克林格，马克； Kolls，Jay K。；克雷布斯（Krebs），雪莉（Shelly J。）；李，刺；罗，菲扬；马鲁山，托西亚基； Meehl，Michael A。； Mendez-Rivera，Letzibeth；穆萨，安德里亚； Okumura，C.J。 ;鲁宾，本杰明E.R. ;萨托（Aaron K）；沉，迈耶；辛格，阿尼鲁德；歌曲，Shuyi；谭，约书亚； Trimarchi，Jeffrey M。； dhruvkumar p。upadhyay;王，耶明； lei，lei； Yuan，Tom Z。；尤斯科（Yusko），埃里克（Erik）；彼得斯，伯乔恩；佐治亚州托马拉斯； Saphire，Erica Ollmann 2023Callaway，Heather M。； Hastie，Kathryn M。； Schendel，Sharon L。；李，高阳； Yu，小;谢克，杰里米；巴克，蒂拉； Hui，肖恩；贝格，丹； Troup，Camille；丹尼森（S. Moses）；李，坎； Alpert，Michael d。；贝利，查尔斯C。沙龙的苯甲诺； Bonnevier，Jody L。； Chen，Jin-Qiu；陈，魅力； Cho，Hyeseon； Crompton，Peter d。;文森特·杜森（Dussupt）； Entzminger，Kevin c。； Ezzyat，Yassine；弗莱明，乔纳森·K。 Geukens，尼克；吉尔伯特（Amy）旺朱恩（Guan）；汉，小吉安；哈维，克里斯托弗·J（Christopher J。）； Hatler，Julia M。；豪伊，布莱恩； hu，chao;黄，艾隆；伊姆布雷希特（Maya）；金，艾森；卡马奇，尼克；吉特尼，格拉迪斯；克林格，马克； Kolls，Jay K。；克雷布斯（Krebs），雪莉（Shelly J。）；李，刺；罗，菲扬；马鲁山，托西亚基； Meehl，Michael A。； Mendez-Rivera，Letzibeth；穆萨，安德里亚； Okumura，C.J。;鲁宾，本杰明E.R.;萨托（Aaron K）；沉，迈耶；辛格，阿尼鲁德；歌曲，Shuyi；谭，约书亚； Trimarchi，Jeffrey M。； dhruvkumar p。upadhyay;王，耶明； lei，lei； Yuan，Tom Z。；尤斯科（Yusko），埃里克（Erik）；彼得斯，伯乔恩；佐治亚州托马拉斯； Saphire，Erica Ollmann 2023
受过训练的免疫力，耐受性，启动和分化
Maziar Divvangahi 1，Peter Aaby 2，Shabaana Abdul Khader 3，Luis B. B. Barreiro 4，Syroon Bekkeing 5，Triante-Havakis 6，Reinout van Crevel van Crevel van Crevel dominguez andres 7 L. Jeffrey 16，B. Joosten 7:17，Eick Latz 18，Robert 26，Robert 26，Edward R. Sherwood 27，Edward R. Sherwood 27 Michael H. Sieweke 31：32.33，Christine Stabell Penn 34.35，Henk Stunenberg 36，Joseph Sun 37.38，37.38 42.43.44，Mihai G. Netea 7.17.45，✉
0672.pdf - | GeoStrategiya
编辑人员：Prof.Dr. Александр Пухкал (乌克兰) 教授、博士Arif Guliyev（乌克兰）教授、博士Aygün Attar（土耳其）教授、博士Babakhan Sharifov（乌兹别克斯坦）教授、博士Jafar Jafarov（阿塞拜疆）教授、博士Durkhan Kıdırıli（哈萨克斯坦）教授、博士Efim Pivovar（俄罗斯）教授、博士Elchin Ahmadov（阿塞拜疆）教授、博士Elman Nasirov（阿塞拜疆）教授、博士Adalat Muradov（阿塞拜疆）教授、博士Ali Hasanov（阿塞拜疆）教授、博士Heydarbey Bababekov（乌兹别克斯坦）教授、博士Hikmet Mammadov（阿塞拜疆）教授、博士Khagani Mammadov（阿塞拜疆）教授、博士Isa Habibbayli（阿塞拜疆）教授、博士Kemal Çiçek（土耳其）教授、博士Quram Markhuliya（格鲁吉亚）教授、博士Musa Gasimli（阿塞拜疆）教授、博士Sergey Pirozhkov（乌克兰）教授、博士Salahaddin Khalilov（阿塞拜疆）教授、博士Shafa Aliyev（阿塞拜疆）教授、博士Ziyad Samadzade（阿塞拜疆）副博士Akkan Suver（土耳其）副博士Alexander Gushshin（俄罗斯）副博士Arastun Mehdiyev（阿塞拜疆）副博士Firdovsiyya Ahmadova（阿塞拜疆）副博士Ibrahim Aliyev（阿塞拜疆）副博士Mubariz Gurbanli（阿塞拜疆）副博士穆斯林·纳扎罗夫 (阿塞拜疆) 副博士奥列格·库兹涅佐夫（俄罗斯）
CRISPR-CAS系统调节水果成熟
I.简介香蕉（Musa spp。）是全球消耗量最多的水果之一，对数百万人的饮食产生了重大贡献，尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面，他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织（FAO），全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨，其中包括印度，中国，菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富，甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔，作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉，可提供约110卡路里的卡路里，0-克脂肪，1克蛋白，28克碳水化合物，15克糖（天然发生），3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外，香蕉还为许多国家（尤其是拉丁美洲，非洲和亚洲的经济体）做出了重大贡献。例如，在厄瓜多尔，香蕉是主要出口商品之一，约占该国农业出口收入的30％（粮农组织，2022年）。同样，印度是最大的香蕉生产国，依靠农作物来用于国内消费，也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。