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歌曲在人脑中如何处理?在歌曲中,音乐和歌词在音乐语言的协同作用中紧密绑定,以传达含义和情感,而不是语言内容,从而提出了有关如何代表两个组成部分并将其整合到有凝聚力的感知整体中的问题。先前的研究指出了对音乐,语音和歌曲敏感的人类皮质的领域,它们既可以找到共享和专业网站。然而,听歌曲时的音乐和歌词处理之间的互动仍然很糟糕。为了解决这个问题,我们探究了具有脑电图的特定于音乐和语音的神经预测机制。当向听众提供歌曲或相应的嗡嗡声(无语言)旋律时,比较了旋律预测的编码。同样,在歌曲和相应的口语(无旋律)歌词中研究了语音预测的编码。我们发现,歌曲中音乐和言语的同意改变了它们的预测信号的产生和处理,从而改变了它们的神经编码。此外,我们在旋律和音素期望的神经编码中找到了一个权衡,其平衡取决于谁在听(反映听众的偏爱的内部驱动力,例如音乐训练)以及歌曲的创作和表演方式(外部驱动程序(外部驱动力)(反映了歌词和音乐的出色和音乐))。总的来说,我们的结果表明,歌曲涉及并行预测过程,以竞争共享处理资源的使用。
摘要。在本文中,我们使用最近提出的称为“深层音乐信息动力学”(DMID)的框架来探索音乐的深度神经模型的信息,通过将比特率减少应用于用于生成音乐表面的潜在表示。我们的方法是由人类齿轮的速率延伸理论的部分动机,该理论声称,为了处理感官信息的复杂性,某些信息在感知行为中必须丢失或丢弃。随着时间的流逝,有损失的编码会改变音乐结构表示不同级别的声音内部和跨声音形成的预期。此外,我们假设音乐机器学习系统的目标,甚至可能是人类的学习系统,它正在学习一种潜在的表示,该代表“解释”了音乐表面的大多数信息动态。通过对符号(MIDI)和声学(光谱)音乐表示的几个实验,使用额外的比特降低步骤来探索此AS-Sumption。我们的结果表明,在降低的速率编码之间可以找到更高的共同信息。DMID框架对于计算创意音乐系统的研究而言是显着的,因为它允许以一种能够实现的和计算的方式探索音乐数据潜在和表面水平的信息关系。
近几十年来,医疗技术的丰富性有助于诊断出更多的心理和神经系统疾病。这里包括发育范围和NEU繁殖病理学,年龄引起的神经元缺陷的许多功能障碍,而不是最后的神经心理功能障碍。因此,科学研究小组,并致力于寻找诸如精神分裂症,注意力缺陷多动障碍,自闭症,阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,帕金森氏病,迪西亚等疾病的诊断和治疗。作为一种有趣的干预措施,对这些神经/医学病理的潜在益处,它被使用了音乐疗法。本文的目的是携带一些在心理健康和神经科学中使用音乐的设备和示例,其中一些是有趣的结果。
先决条件:MUS 221和部门批准。这是一个开始级别的课程,可提供键盘仪器的基本知识。学生将学习和审查音乐术语,音乐符号和符号以及与钢琴相关的特定术语。所涵盖的主题将包括主要和次要的钥匙签名;使用主要和小规模的练习和曲目;练习和曲目,使用主要,次要,减少和增强的三合会在根位置和反转;和弦进展;两到四个部分的合奏演奏;并使用阻尼器踏板。本课程是Mus 221的延续。本课程的完成应在使用钢琴I。本课程适用于能够快速进步的初学者,以前的经验最少的学生或已完成MUS 221的学生。
奥古斯都(Augustus)是一名矿物探险家,致力于探索其两个潜在项目,重点是西澳大利亚州的黄金和关键矿物质。Ti-Tree Project-Augustus拥有位于西澳大利亚州Gascoyne地区的约3,600公里2的100%所有权,其中有一系列高质量的钻头目标,这对于铜,金,锂,铀和稀有地球都是高度预期的。音乐井项目 - 奥古斯都(Augustus)拥有100%的所有权,> 1,345 km 2,位于西澳大利亚州列奥诺拉(Leonora)以北25公里的物业单位,具有一系列高质量的钻头目标,对黄金,金铜VMS和LITHIUM和稀有地球具有很高的预期。该公司由董事和高级管理人员领导,在探索,寻找,开发和运营开放坑和地下矿山方面具有丰富经验。
随着生成人工智能的兴起(AI)的兴起,已经涌入了“语音克隆” - 深度学习算法,这些算法会创造出与现实模仿人类声音的综合语音。名人,在特殊的音乐艺术家中,已经在Tiktok和Spotify等社交媒体平台上的AI语音克隆扩散。尽管音乐利用AI语音克隆积累了很多知名度,但这项技术可能对音乐家有害和高度侵略,他们的生计通常取决于他们独特的声音。虽然法律学者试图阐明可以保护一个人声音的各种权利,但个人在很大程度上受到了最小的保护,以防止AI语音克隆,几乎没有任何补救选择。一些法律学者提出了各种侵权行动,可以在此文本中采用。但是,诸如宣传权,诽谤和虚假光线之类的侵权行为最终落后。本说明认为,需要采用拼凑的方法来调节和应对AI语音克隆的危害,包括在州和联邦一级的行动,以及通过流媒体平台和音乐家本身在私营部门中的自我调节。这种方法包括所有受AI语音克隆影响的参与者的意见,应平衡促进创造力和持续发展AI的发展,同时也保护个人对他人的语音和相似性的利益。
计算机科学与音乐专业结合音乐技术,专注于将声音和音乐技术创造性地应用于广泛的艺术、社会和工业用途。始终强调富有想象力的探索、跨学科协作和现实世界的体验。它旨在为学生打下坚实的音乐和数字音频技术计算基础。该课程适合在进入东北大学之前具有深厚音乐背景的学生。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
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