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音乐制作 - 草原州立学院
美国教育部要求提供符合助学金条件的计划的大学披露有关这些计划的某些信息，这些计划“为学生在公认的职业中就业做好准备”。有关我们的毕业率、完成该计划的学生的平均债务以及与该计划相关的其他重要信息的更多信息，请访问我们的网站 prairiestate.edu/ge。我们希望这些信息有助于您做出明智的教育选择。
在心理健康和神经科学中使用音乐
近几十年来，医疗技术的丰富性有助于诊断出更多的心理和神经系统疾病。这里包括发育范围和NEU繁殖病理学，年龄引起的神经元缺陷的许多功能障碍，而不是最后的神经心理功能障碍。因此，科学研究小组，并致力于寻找诸如精神分裂症，注意力缺陷多动障碍，自闭症，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，帕金森氏病，迪西亚等疾病的诊断和治疗。作为一种有趣的干预措施，对这些神经/医学病理的潜在益处，它被使用了音乐疗法。本文的目的是携带一些在心理健康和神经科学中使用音乐的设备和示例，其中一些是有趣的结果。
MUSC 210，了解音乐的心理
Instructor : Dr. Amanda Schlegel ( aschlegel@mozart.sc.edu) Graduate Teaching Assistant: Mr. Andrew Connolly ( connolam@email.sc.edu ) ALS Office: School of Music, Room 313 ALS Office Hours: Tuesday and Thursday, 1:00–2:30 Course Delivery : This course is delivered on Blackboard learning management system with 100% asynchronous course delivery.学生将在不同地点的不同时间工作，并且不需要同时参加任何面对面或同步会议。CAROLINA CORE COURSE DESIGNATION GSS – Global Citizenship and Multicultural Understanding, Social Sciences (Foundational-Level Course) COURSE DESCRIPTION Various psychological and psychosocial aspects of human musical behavior, including introductory musical acoustics, perception and cognition of music, music and the brain, music processing across world cultures, music and emotions, music and human health, music in social contexts, and principles of experimental design.先决条件：无。不需要阅读音乐/表演音乐的能力。本课程的广泛目标是为学生提供的广泛目标：
探索音乐作品中Genai的演变
抽象制作音乐作品提出了一系列独特的挑战，与视觉艺术形式遇到的挑战不同。音乐的时间性质需要熟练处理时间动态的模型。此外，组成通常包含多个曲目，每个曲目以其自己的时间复杂性为特征，要求对其相互依存的进化进行复杂的方法。与静态视觉图像不同，音符是测序的，通常组织成和弦或旋律，对专业时间顺序结构施加了要求。本文广泛地研究了Genai在连续生成对抗网络（GAN）领域的进化旅程，专门针对音乐构图量身定制。我们介绍了一套新颖的模型，精心制作，以解决音乐一代的细微差别，探索它们在生产复杂的多轨构图方面的功效。我们的调查集中在对这些模型的进化轨迹的全面分析中，审查了它们自主在各种轨道上产生凝聚力序列的能力。通过严格的经验评估，我们证实了模型产生令人信服的音乐节目的能力，而不是人类干预。此外，我们深入研究了复杂的技术讨论，阐明了推动发电过程的潜在机制，包括神经体系结构和训练方法的复杂相互作用。除了经验验证外，我们还进行了详细的用户研究，从而获得了对生成组成的主观感知的见解。此外，我们深入研究了音乐发电中人类合作的领域，通过无缝提供和谐的伴奏来揭示Genai对人类作品的补充潜力，从而弥合了艺术创造力和计算进步之间的差距。关键字：生成人工智能，音乐构图，进化，神经网络体系结构，长期依赖建模，跨学科协作，道德考虑，模型评估，音乐连贯性，表现力，表现力，创造性景观，文化丰富，技术丰富，技术进步，技术进步，轨道之间的互动，未来> 1。引言近年来，人工智能领域（AI）在产生各种形式的内容，利用技术（例如生成对抗性网络（GAN））方面取得了重大进步。尽管这些进步是值得注意的，但音乐作品带来了必要专业方法的独特挑战。与静态视觉艺术形式不同，音乐随着时间的流逝而展开，需要模型
现实世界音乐对象识别
我们向当代光学识别（OMR）中最紧迫的两个问题提供了解决方案。我们提高了低质量，现实世界的识别准确性（即包含衰老，照明或污垢伪像）输入数据，并提供置信度评级的模型输出以实现有效的人类后处理。具体来说，我们提出了（i）复杂的输入增强方案，可以通过合成数据和现实世界文档的嘈杂扰动的结合来减少消毒基准和现实任务之间的差距； （ii）一种可用于改善OMR系统在低质量数据上的性能的对抗歧视域的适应方法； （iii）模型集合和预测融合的组合，该组合为每个预测产生值得信赖的置信度评级。我们在新创建的测试集上评估了我们的贡献，该测试集由来自国际音乐得分图书馆项目（IMSLP）/petrucci音乐库的手动注释的各种现实世界质量的页面组成。通过提出的数据增强方案，与最先进的培训相比，嘈杂的现实世界数据的检测性能从36.0％增加了一倍，达到73.3％。然后将此结果与强大的信心评级相结合，为OMR部署在现实世界中的道路铺平了道路。此外，我们还显示了无监督的对抗域适应的优点，以将36.0％的基线提高到48.9％。
用Physarum polycephalum撰写流行音乐...
诸如算法作曲家之类的创意系统经常使用人工智能模型，例如马尔可夫链，神经网络和遗传算法来模拟随机过程。非常规计算（UC）技术可以说明数据存储，处理，输入和输出的非数字方式。UC范式（例如生物计算和Quanth computing）钻探到二进制位以外的域，以处理复杂的非线性函数。在本文中，我们将Physarum Polycephalum作为过程来处理并为流行音乐生成创意数据。该有机体在撰写我们的歌曲《蠕动到我的草坪》的过程中担任合作者。尽管在该领域进行了研究，但文献缺乏流行音乐的例子，以及在创作音乐时如何控制有机体的非线性行为。这很重要，因为非线性表示形式不如常规数字手段那么明显。本研究旨在将这项技术分解给非专家和音乐家，以便他们可以将其纳入其创作过程中。更重要的是，它结合了电阻器和回忆录，以具有更大的灵活性，同时生成音乐并优化参数以进行更快的处理和性能。
社交情感和语言的快乐音乐...
i nvite：为父母提供歌曲，故事或视频的链接。例如专辑歌曲流平台或YouTube上的T hree Kind Mice视频视频，或将书籍的副本发送给他们。要求他们邀请他们的孩子听/观看/阅读歌曲/故事/视频。要求孩子们想象与故事中的老鼠相同的情况会是什么样。
1音乐场所信任：威尔士在此简报中
该行业已经配备了一种有效的机制来分配资金，并与活跃于基层领域的其他组织促进了合作，因此这样的基金对需要的目的具有最大的影响：英国人才的持续和可持续发展。我们认为，地方，国家和地区政府的支持将向竞技场所有者和主要推动者施加巨大压力，以通过建立基层投资者的贡献来领导该行业的其余部分；每张门票中都包含一笔小收费，代表了他们对未来研发研发的投资。
评估音乐对人脑的影响
该研究揭示了音乐对人脑的影响。在正常人以及局灶性神经病变的患者中，音乐可以改变人脑大规模神经系统的状态。变化不仅限于与听觉和运动处理有关的大脑部门；它们也发生在与生命过程调节有关的地区。音乐经常被认为是一种非语言语言，能够传达情感信息。大脑区域已被确定，当受损时，只会影响音乐技能。同时，虽然构成音乐的声音的最初感觉主要是听觉的体验，但音乐感知的神经基础在于大脑的几个不同领域，与语言，情感和运动任务中使用的神经基础都与之重叠。因此，音乐是一种复杂的体验，它利用了大脑看似不同的能力。该研究得出的结论是，音乐与人脑之间的关系已成为脑科学和音乐心理学研究的边界领域。音乐对人脑发育以及认知和记忆发展具有出色的影响。此外，音乐在清晰的分子水平上还显示出对记忆增强的显着影响。这项研究进一步依赖人们对音乐价值的理解，并在人类脑和人类潜力的更广泛发展中显示出更多。文献的回顾值得结论，音乐对人脑有积极影响。建议之一是，每个人，无论是一个孩子还是青少年还是成年人都应该使音乐成为他一生的一部分。为了增强他的大脑功能。