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音乐认知之光 - LEAD
研究与音乐感知和创作相关的神经过程是认知神经科学中一个成熟的领域。虽然大多数神经成像工具在研究音乐体验的复杂性方面存在局限性，但功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种有前途的、相对较新的工具，可用于在实验室和生态环境中研究音乐过程，也适用于整个发育过程中的典型和病理人群。在这里，我们系统地回顾了 fNIRS 对音乐认知的研究，强调了前景和潜力。我们还概述了 fNIRS 的基本理论，并简要比较了与其他神经成像工具的特点。在五个专题部分中介绍了 59 项符合纳入标准（即使用以音乐为主要刺激的 fNIRS）的研究。对方法论的批判性讨论使我们提出了旨在实现稳健信号分析和可重复性的良好实践指南。提出了一个不断更新的世界地图，包括符合纳入标准的研究的基本信息。它提供了一个有组织的、可访问的、可更新的参考数据库，可以作为社区内未来合作的催化剂。总之，fNIRS 显示出研究音乐认知过程的潜力，特别是在生态环境和特殊人群中，这与音乐认知的当前研究重点相一致。
犬科动物对音乐的心理生理反应
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这个行业的环境
1个总增值（GVA）是对地区，行业或行业生产的商品和服务价值的衡量标准，减去用于生产它们的投入和原材料的成本。2 Stoner，R。和Dutra，J。（2020）。美国音乐行业：工作与福利 - 执行摘要。RIAA。 可在以下网址提供：https：//www.riaa.com/reports/the-u-s-music-industries-jobs-benefits-cormonists-comentation [访问：2024年3月12日]。 3欧洲委员会。 （2021）。 Creative Europe 2021-2027计划带来24.4亿欧元，以支持文化和创意部门。 可用：https：//culture.ec.europa.eu/news/creative-europe-2021-2027-programme-launch [访问：12月12日 2024]。 4 Energy5（2023）音乐行业的碳足迹：挑战和解决方案。 能量5。 可在以下网址提供：https：//energy5.com/the-carbon-footprint--the-music-industry-challenges-and-solutions [访问：2024年3月12日]。 5 Osmanski，S。（2023）。 流媒体对地球有害吗？ 更深入地了解Netflix，Spotify等。 明亮。 可用：https：//brightly.eco/blog/envorirnmental-impact-streaming [访问：2024年3月12日]。 6 Brennan，M.，2020。 音乐行业的环境可持续性。 在： *文化产业与环境危机：政策的新方法 *，第4.1章。 doi：10.1007/978-3-030-49384-4_4。RIAA。可在以下网址提供：https：//www.riaa.com/reports/the-u-s-music-industries-jobs-benefits-cormonists-comentation [访问：2024年3月12日]。3欧洲委员会。 （2021）。 Creative Europe 2021-2027计划带来24.4亿欧元，以支持文化和创意部门。 可用：https：//culture.ec.europa.eu/news/creative-europe-2021-2027-programme-launch [访问：12月12日 2024]。 4 Energy5（2023）音乐行业的碳足迹：挑战和解决方案。 能量5。 可在以下网址提供：https：//energy5.com/the-carbon-footprint--the-music-industry-challenges-and-solutions [访问：2024年3月12日]。 5 Osmanski，S。（2023）。 流媒体对地球有害吗？ 更深入地了解Netflix，Spotify等。 明亮。 可用：https：//brightly.eco/blog/envorirnmental-impact-streaming [访问：2024年3月12日]。 6 Brennan，M.，2020。 音乐行业的环境可持续性。 在： *文化产业与环境危机：政策的新方法 *，第4.1章。 doi：10.1007/978-3-030-49384-4_4。3欧洲委员会。（2021）。Creative Europe 2021-2027计划带来24.4亿欧元，以支持文化和创意部门。可用：https：//culture.ec.europa.eu/news/creative-europe-2021-2027-programme-launch [访问：12月12日2024]。4 Energy5（2023）音乐行业的碳足迹：挑战和解决方案。能量5。可在以下网址提供：https：//energy5.com/the-carbon-footprint--the-music-industry-challenges-and-solutions [访问：2024年3月12日]。5 Osmanski，S。（2023）。流媒体对地球有害吗？更深入地了解Netflix，Spotify等。明亮。可用：https：//brightly.eco/blog/envorirnmental-impact-streaming [访问：2024年3月12日]。6 Brennan，M.，2020。 音乐行业的环境可持续性。 在： *文化产业与环境危机：政策的新方法 *，第4.1章。 doi：10.1007/978-3-030-49384-4_4。6 Brennan，M.，2020。音乐行业的环境可持续性。在： *文化产业与环境危机：政策的新方法 *，第4.1章。doi：10.1007/978-3-030-49384-4_4。可在以下网址提供：https：//www.researchgate.net/publication/3444356742]（
音乐、数学和工作记忆
音乐转调对工作记忆的要求很高，因为它涉及在唱歌或乐器演奏时将音符从一个音调（即音高音阶）心理转换为另一个音调。由于音乐转调涉及在心理上将音符调高或调低特定量，因此它可能与加法和减法的算术运算共享认知元素。我们比较了受过古典训练的音乐家在音乐转调和数学计算的高和低工作记忆负荷条件下的大脑活动。脑磁图 (MEG) 对任务和工作记忆负荷的差异很敏感。额枕连接在转调过程中高度活跃，但在数学计算过程中不活跃。在更困难的转调任务条件下，右侧运动区和运动前区高度活跃。多个额叶区域在各项任务中都高度活跃，包括在转调和计算任务期间的左侧内侧额叶区域，但仅在计算期间的右侧内侧额叶区域。在更困难的计算条件下，右侧颞区高度活跃。在连贯性分析和神经同步分析中，计算任务之间存在一些相似之处；然而，由于 MEG 的时间分辨率很高，延迟分析对计算任务中任务复杂性的差异很敏感。MEG 可用于检查音乐认知和音乐训练的神经后果。需要进一步系统地研究音乐和其他认知任务的高记忆负荷和低记忆负荷条件下的大脑活动，以阐明音乐家与非音乐家相比工作记忆能力增强的神经基础。
在课堂上使用益智音乐
对大脑功能、情绪、脉搏率、呼吸、血压、姿势和压力水平产生积极影响。 激活认知、视觉、听觉、情感和运动系统，因为它在大脑两个半球的专门区域进行处理。 充当“边缘触发器”，改变学习者的状态/情绪，从而改变行为。 影响几种大脑化学物质（如肾上腺素、内啡肽和皮质醇）的水平。 使学习不那么令人生畏，更有吸引力，从而促进学习。 使学习更加难忘；重新刺激先前的学习并促进回忆。 在学生第一天上课时是一个很好的破冰游戏。 促进从一项活动到另一项活动的过渡。 掩盖小组讨论，使个人可以自由发言。 是大多数学生生活中熟悉的、不可或缺的一部分。此外，音乐可以
麻省理工学院音乐新家园
学院充满活力的艺术氛围从无限走廊延伸到埃罗·沙里宁标志性的克雷斯基礼堂，再到瓦萨街的戏剧艺术大楼。随着新音乐设施的增加，这条“无限表演艺术走廊”将发挥其全部潜力。新建筑毗邻克雷斯基和阿尔瓦·阿尔托的贝克之家，将通过多功能表演场地、优化的排练设施和增强的音乐技术空间改变音乐教育和欣赏。最重要的是，它将成为麻省理工学院充满活力的音乐社区的统一家园，从音乐学院级音乐家到那些发现艺术力量的人。
使用RNN
Impact语句 - 本研究论文介绍了自动化音乐发电，这是由深度学习技术提供支持的音乐作品的革命范式。有可能改变音乐创作的潜力，这种创新使人们对音乐作品工具的访问人数民主化，从而激发了各个级别的艺术专业知识的创造力。人工智能与人类艺术家之间的合作是这项研究的基石，为艺术探索和灵感创造了肥沃的基础。超出其创造性的范围，该项目是多种音乐传统的监护人。从广泛的MIDI文件中学习，该模型演变成一个活生生的存储库，塑造了未来的作品并保护文化音乐遗产。这种开创性的方法不仅在音乐中促进了AI的技术格局，还深深影响了艺术表达和协作动态。本质上，它表示技术与传统的和谐融合，塑造了音乐创作和文化保护的轨迹。
一个更公平的音乐流平台
而不是重新校准艺术家与粉丝之间的关系，而是MSS策划播放列表的能力取代了DJ和标签等历史守门员。在他们对MSS的研究中，Bonini和Gandini认为“平台守门人具有一种“算法的力量”，可能是将全球音乐消费者的“听力议程”设定的主要结果（Bonini＆Gandini 2019）。对于麦凯维来说，“更大的代理超过可发现性是一种权力关系，与经济和文化力量密切相关”。这种力量很重要，弗里曼，吉布斯和纳森断言：“与其他算法中一样，重要的是要了解'谁'我们允许我们为我们做出代理决定，仔细判断他们做出这些决定的能力，并且在技术水平上做出了如何做出这些决定。”（Freeman，Gibbs，Nansen，2022）。jansson指出，这种控制的范围超出了平台本身，“由于流媒体已成为日常生活的正常化部分，并融入了环境，因此我们应该更加关注权力关系如何不仅在用户和平台行业之间，而且是人们在日常住宅中的一部分中的发展”。在此范围内，我们可以将对我们文化生活的控制权视为阶级问题：技术专家与其他人； “那些缺乏相关技能的人不仅会阻碍与流媒体技术有关的管理和声称自主权；而且他们越来越远离谈论自己的日常环境以及如何在其中导航的资格”（Jansson 2021）