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音乐和表演中的人工智能
本文介绍了一项为期五年的合作，该合作处于人机交互 (HCI) 艺术实践与科学研究的交叉点。我们合作工作的核心是一种混合艺术与科学方法，将计算学习技术（机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)）与交互式音乐表演和编舞相结合。本文首先阐述了我们对结合艺术、科学、运动和声音研究的想法。然后，我们描述了我们的两件艺术作品 Corpus Nil 和 Humane Methods——相隔五年创作——它们具体化了我们的合作研究过程。我们通过我们的研究兴趣和当时的文化环境来展示科学和艺术动机。最后，我们回顾了合作期间开发的方法论以及计算学习技术从机器学习到人工智能的概念转变及其对音乐表演的影响。
音乐系学生手册
音乐专业的学生可以从三个 NASM 列出的学位选项中选择： 音乐副学士学位 音乐教育美术副学士学位 音乐剧专业学生可以选择 NAST 列出的学位 音乐剧副学士学位 注册和咨询 一旦学生宣布主修音乐，他们就会被分配给一名音乐系顾问。通常，顾问是学生的工作室导师。顾问可以处理课程事宜以及学生在学习过程中可能遇到的任何职业问题。 学生将在每个学期的正式咨询日与他们的顾问会面。届时，学生和顾问将更新学生的清单并确定下学期的合适课程 - 按学期排列的音乐学位图在您的 MyCCinfo“咨询”选项卡上提供。许多更改（例如删除或添加课程）可能需要顾问的同意。 持有活动奖学金合同的学生必须履行其义务。当核心课程或合奏的变化可能对他们履行奖学金责任的能力产生不利影响时，他们应该咨询他们的顾问。鼓励学生在教师公布的办公时间内与导师会面。如果课程安排与这些时间冲突，则需要致电或发送电子邮件给教师进行预约。
音乐对学业成绩的影响...
摘要................................................................................................................................iii
神经音乐疗法手册
MACT-SEL MACT用于选择性注意力技能MAL运动活动LOG MD MD MEFT音乐执行功能训练MEG磁脑电图MEM音乐回声记忆训练MET代谢等效的MIDI MIDI乐器数字界面MIT旋律语调MIT旋律INDONAPIC MMIP音乐情绪诱导过程MMT情绪和记忆训练； musical mnemonics training MNT musical neglect training MPC music in psychosocial training and counselling MPC-MIV MPC mood induction and vectoring MPC-SCT MPC social competence training MRI magnetic resonance imaging MSOT musical sensory orientation training MUSTIM musical speech stimulation NMT neurologic music therapy OMREX oral motor and respiratory exercises PD Parkinson's disease PECS Picture Exchange Communication System PET positron emission tomography PNF proprioceptive neuromuscular facilitation PROMPT prompts for restructuring oral muscular phonetic targets PRS perceptual representation system PSE patterned sensory enhancement QoL quality of life QUIL quick incidental learning RAS rhythmic auditory stimulation RCT randomized controlled trial RMPFC rostral medial prefrontal cortex ROM range of motion RSC rhythmic speech cueing
Daniel Levitin音乐作为医学Daniel Levitin音乐作为医学
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情感算法作曲
摘要：众所周知，情感音乐创作系统可以触发人类的情感。然而，设计这种系统来刺激用户的情感仍然是一个挑战，因为汇总该领域现有文献以帮助推进研究和知识的研究有限。本研究对情感算法创作系统进行了系统的文献综述。根据系统综述协议，从 IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、SpringerLink、PubMed、ScienceDirect 和 Google Scholar 数据库中选择了 18 项主要研究。研究结果表明，缺乏一个独特的定义来概括各种类型的情感算法创作系统。因此，提供了一个独特的定义。研究结果还表明，大多数情感算法创作系统都是为游戏设计的，以提供背景音乐。生成创作方法是最常用的创作方法。总体而言，该领域的研究数量相当少。这些趋势的可能原因是缺乏情感音乐创作系统的共同定义，以及缺乏对现有系统的设计、实施和评估的详细记录。
