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人工智能与音乐：音乐生成分析人工智能与音乐：通过深度学习分析音乐生成技术以及人工智能在音乐生成技术中的含义
简介 ................................................................................................................................ 2 音乐创作的机器学习技术 .............................................................................................. 3 人工智能在音乐产业中的影响 .............................................................................................. 4 音乐与情感 ............................................................................................................................ 5 人工智能音乐的伦理问题 ...................................................................................................... 6 文献综述总结 ...................................................................................................................... 7 研究问题 ............................................................................................................................. 8 方法论/伦理问题： ............................................................................................................. 8
人工智能与音乐爱好者的交流
Kotler、Kartajaya 和 Setiawan 认为，营销 5.0 包含五个要素：数据驱动、预测、情境、增强和敏捷。本文采用案例研究法，调查韩国流行音乐产业促销策略中是否存在 5.0 营销要素。本文特别探讨了 BTS 音乐团体的促销策略。该团体在其促销策略中使用了 5.0 营销方法，尤其是在与粉丝的沟通中，这种沟通因此进入了公共关系领域。案例研究分析还表明，他们使用了数据驱动营销和预测分析，这些都是使用人工智能实现的。此外，情境营销的元素被用于改善消费者体验，增强营销被用于促进业务，尤其是对于前台员工。最后，对 BTS 促销策略的分析表明，他们注重创新和灵活性，而这正是敏捷营销的要素。关键词：营销 5.0；策略；沟通；人工智能；文化；音乐 JEL 分类：D8； M3；O3 致谢：本文的研究由 Marija Polak 完成，她的硕士论文题为“社交媒体上的创新推广策略：高科技社会（韩国）的一个例子”。论文指导老师是助理教授 Marijana Togonal 博士和助理教授 Matilda Kolić Stanić 博士。该论文于 2022 年 1 月在克罗地亚天主教大学传播科学系进行了答辩。论文类型：研究文章 收到日期：2022 年 3 月 25 日 接受日期：2022 年 4 月 23 日 DOI：10.54820/entrenova-2022-0006
评估 AI 生成音乐的启发式方法
- 需要大量“真实”数据 - 这些数据可能会有偏差 - 示例：统计差异箱的数量 (NDB) - 示例：MuseGAN 客观指标（下一张幻灯片） - 人类专业知识
音乐人 - 卡内基梅隆大学
Thanassis Rikakis 擅长组建跨学科团队，涵盖艺术和技术学科，以创造具有影响力的创新。去年夏天，他将自己的技能带到了卡内基梅隆大学，那里是没有人比他做得更好的地方。8 月，Rikakis 加入卡内基梅隆大学，担任设计、艺术和技术副教务长。他是美术学院设计学院的全职教授，并兼任音乐学院和工程学院生物医学工程系的兼职教授。他还负责管理该大学的娱乐技术中心 (ETC)。自从从亚利桑那州立大学来到卡内基梅隆大学后，Rikakis 一直在与大学内外的人士会面，收集信息，帮助他更好地了解使卡内基梅隆大学成为世界领先的艺术和技术大学的协同作用。他说，他期待与帮助建立这一声誉的众多人士合作。 《Piper》最近采访了里卡基斯，谈论了他的新角色、大学以及他来到匹兹堡的道路。
通过以下方式探索人工智能创作音乐的缺点
本文介绍了 Jazz Transformer，这是一种生成模型，它利用一种名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐的曲谱。此外，该模型还努力结合魏玛爵士乐数据库 (WJazzD) 中存在的结构事件，以在生成的音乐中归纳结构。虽然我们能够将训练损失降低到较低值，但我们的听力测试表明，生成的曲目和真实曲目的评分之间存在明显差距。因此，我们更进一步，从不同角度对生成的曲目进行了一系列计算分析。这包括分析音高类、律动和和弦进行的统计数据，借助适应度景观图评估音乐的结构性，并通过类似 MIREX 的延续预测任务评估模型对爵士乐的理解。我们的工作以分析的方式展示了为什么迄今为止机器生成的音乐仍然比不上人类的艺术作品，并为未来自动作曲的研究设定了一些目标。
音乐发展计划摘要 - 波克林顿
他们聆听音乐，了解音乐及其历史。沃尔德盖特的课程设置旨在实现《国家音乐计划》中概述的上述目标。每个单元都旨在通过实践和知识型活动相结合的方式，让学生在表演、作曲和评价这三个关键音乐活动方面取得线性进展。该部门提供三个较长的单元，以充分嵌入和完善技能和知识，让学生深入探索音乐。还有及时的机会通过使用“音乐未来”互动学习来学习键盘和尤克里里琴的乐器技巧。沃尔德盖特的学生在 7 年级和 8 年级每周接受一小时的课程音乐学习。9 年级的所有学生都参加一个充实计划，学习弹奏尤克里里琴。 GCSE：在 KS4，学生学习 Edexcel GCSE 课程，可以在此处找到规范的链接，以更深入地了解课程：https://qualifications.pearson.com/content/dam/pdf/GCSE/Music/2016/teaching-and- learning-materials/overview-guide-to-edexcel-gcse-music.pdf 学生在 Y9 每周接受 3 小时的课程辅导，在 Y10 和 11 每周接受 2 小时的课程辅导。A Level：在 KS5，学生学习 AQA A Level 课程，可以在此处找到规范的链接，以更深入地了解课程：https://www.aqa.org.uk/subjects/music/a-level/music-7272/specification-at-a-glance 学生每周接受 4 小时的课程辅导
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
意大利音乐行业的经验分析
很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为，以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo，Pirolo and Rodrigues（2018）在遗迹中，在2001年中国进入世界贸易组织后，葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化，发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样，Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui（2022）研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应，这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性，并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk，Kam Merlander和Massis（2021）研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术，以确定它们对Covid-19的反应。
音乐训练或 s 的形态功能结果
在过去的几十年里，对人类活体大脑的研究受益于神经成像和非侵入性电生理技术，这些技术在发育过程中特别有价值。许多研究允许追踪从怀孕到成年的通常阶段，并将其与功能和行为测量联系起来。还可以探索一些干预措施（无论是否是行为干预）的效果，表明通常遵循的成年之路可能受到外部干预的引导。这些事件可能导致行为改变，也会导致结构变化，在某些情况下会限制可塑性或延长/修改关键时期。在这篇评论中，我们概述了在没有重大问题或疾病的情况下健康的人类大脑发育。然后，描述了负面（不同的压力源）和正面（音乐训练）环境刺激对大脑和行为发展的影响。因此，可以得出结论，典型的发展遵循严格依赖于环境输入的过程，并且可以设计外部干预来积极抵消负面影响，特别是在年轻时。我们还关注发展的社会层面，这种发展始于子宫，并在出生后通过建立社会关系继续发展。这在处理儿童教育和医疗保健政策方面具有重大责任，表明社会对每个儿童负责任的发展负有责任。
Newell——用于音乐录制和播放的扬声器...
《扬声器：用于音乐录制和再现》第二版是一本综合指南，提供所需的工具和理解，帮助您在选择和设置扬声器时无需再猜测。Philip Newell 和 Keith Holland 在 Sergio Castro 和 Julius Newell 的帮助下，结合他们在扬声器设计、应用和使用方面的多年经验，涵盖了从驱动器、机柜和分频器到放大器、电缆和环绕声等一系列主题。无论是在录音室、母带制作设施、广播工作室、电影后期制作设施、家庭或音乐家工作室中使用扬声器，还是只是想改进您的音乐制作系统，这本书都将帮助您做出正确的决定。新版本对数字控制、校准和影院扬声器系统等主题进行了重大更新。