Rhythmdrop是一个创新的平台,可以合并技术和创造力,以重新定义我们如何体验音乐。通过整合可穿戴技术和物联网(IoT),它将物理运动转变为动态的音乐作品。连接到鞋子的可穿戴设备捕获了用户的动作,使他们可以进行互动和沉浸式的音乐之旅,其动作直接影响了声音的发电。节奏的核心是基于运动是人类表达的基本方面的观念。使用加速度计和陀螺仪等传感器记录运动数据,使用户能够通过日常活动创建音乐。无论是跳舞,锻炼还是步行,每个运动都会有助于独特的音景,使音乐创作易于访问和愉悦。节奏通过鼓励体育锻炼和艺术自我表达来增强用户参与度。通过实时数据处理和低延迟通信,系统可确保音乐输出能够响应且适应用户的动作,从而促进运动和声音之间的无缝连接。这种技术的整合创造了一种个性化且不断发展的音乐体验,可适应个人创造力。超出其艺术潜力,节奏
Music Vision International – Estados Unidos 摘要:本研究旨在寻找最合适的方法来开发信息技术的新功能,使其适用于交互式音乐教学——例如,使用计算机程序教授乐器演奏。这项研究的目的是将交互性、网络交互和教育功能的实现视为音乐计算机技术 (MCT) 的主要特征。这些技术有助于开发一种有效的方法,进行适当的培训,并开发新的软硬件系统,学生可以通过这些系统学习音乐技能的三个最重要的组成部分:特定乐器的键盘、乐谱和音乐理论。作者的结论是,MCT 可以而且应该充当交互式网络教育环境,有必要在这种条件下为教育过程准备曲目列表,并寻找这种活动的合法组织形式。关键词:互动交流、信息技术(IT)、教学方法、音乐计算机技术(MCT)、教育环境、音乐教学、教育技术 简历:El estudio se hace relatede midte la búsqueda de los enfoques más apropiados para el desarrollo pedagógico de las nuevas características de la tecnología de la información, aplicables a la音乐互动体验,例如,使用信息节目来体验音乐乐器。研究目的是考虑互动、红色互动和教育功能的实施,以信息音乐技术 (MCT) 为特色。为学生提供先进的技术和有效的方法,以提高学生的能力和软件和硬件的新系统
弦乐器几乎存在于所有音乐文化中。弓弦乐器是交响乐团的支柱,它们被广泛用作独奏乐器和室内乐。吉他在流行音乐和古典音乐中都得到了广泛的应用。钢琴可能是所有乐器中最通用的,不仅广泛用于与其他乐器合奏,还被广泛用作独奏乐器,并为独奏乐器和人声伴奏。在这本书中,不同的作者将讨论拨弦乐器、弓弦乐器和锤弦乐器以及它们的电子对应物的科学。我们试图用最少的数学来讲述科学研究的迷人故事,以最大限度地提高本书对演奏者和乐器制造者以及音乐声学的学生和研究人员的实用性。然而,有时很难将科学的精确数学语言中的想法“翻译”成文字,所以我们包括了一些基本的数学方程来表达这些想法。讨论所有的弦乐器家族是不可能的。有些乐器的研究比其他乐器多得多。希望本书中的讨论将有助于鼓励音乐家和科学家进一步进行科学研究。
音乐转调对工作记忆的要求很高,因为它涉及在唱歌或乐器演奏时将音符从一个音调(即音高音阶)心理转换为另一个音调。由于音乐转调涉及在心理上将音符调高或调低特定量,因此它可能与加法和减法的算术运算共享认知元素。我们比较了受过古典训练的音乐家在音乐转调和数学计算的高和低工作记忆负荷条件下的大脑活动。脑磁图 (MEG) 对任务和工作记忆负荷的差异很敏感。额枕连接在转调过程中高度活跃,但在数学计算过程中不活跃。在更困难的转调任务条件下,右侧运动区和运动前区高度活跃。多个额叶区域在各项任务中都高度活跃,包括在转调和计算任务期间的左侧内侧额叶区域,但仅在计算期间的右侧内侧额叶区域。在更困难的计算条件下,右侧颞区高度活跃。在连贯性分析和神经同步分析中,计算任务之间存在一些相似之处;然而,由于 MEG 的时间分辨率很高,延迟分析对计算任务中任务复杂性的差异很敏感。MEG 可用于检查音乐认知和音乐训练的神经后果。需要进一步系统地研究音乐和其他认知任务的高记忆负荷和低记忆负荷条件下的大脑活动,以阐明音乐家与非音乐家相比工作记忆能力增强的神经基础。
在本章中,我们讨论了从心理和神经影像学研究中的发现,这些研究试图描述可能支持音乐对我们的非同寻常的神经生物学机制。我们首先回顾了有关与音乐引起的情绪相关的神经反应的文献,突出了一些我们自己的作品,其中我们使用了神经影像数据的先进分析技术来阐明音乐听力引起的情感体验的性质。然后,我们探讨了音乐引起强烈的情感反应,无论是否令人愉悦,都强调了这种极端如何进一步了解我们对音乐体验中涉及的神经结构的理解。我们以对音乐训练的讨论进行了结论,以解决音乐技能通过学习弹奏乐器的发展如何影响处理情感的能力以及与他人理解,与他人建立联系和联系的能力。
欢迎参加 Foothill Commission 的独家冬季福利活动,活动将于 3 月 7 日星期六下午 2 点举行,活动特色是《埃德温·德鲁德之谜》,包括葡萄酒和开胃菜招待会。这部音乐剧改编自查尔斯·狄更斯未完成的小说,是百老汇第一部由观众投票决定多个结局的音乐剧。这将是一场冒险!我们希望您能加入我们,享受这个有趣、身临其境的音乐剧下午。所有收益将捐献给戏剧艺术项目。
听觉感知是人类发展和交流的基础。但是,尚未对听觉系统的可塑性进行长期研究,这是从童年到成人的音乐训练的函数。开发和训练引起的听觉处理神经可塑性之间的长期相互作用仍然未知。我们介绍了Amsel(音乐学习的音频和神经塑性)的结果,这是第一项关于从小学时代到青春期晚期人类听觉系统发展的纵向研究。这个12年的项目结合了神经系统和行为方法,包括结构磁共振成像(MRI),磁脑摄影(MEG)和听觉测试。在五个测量时间点上测试了112名通常发展参与者(51名男性,61名女性),被归类为“音乐家”(N 5 66)和“非音乐家”(N 5 46),在五个测量时间点进行了测试。我们发现,即使在最早的年龄,音乐家和非音乐家之间听觉皮层(AC)的形态(AC)的形态存在很大,稳定的差异,这表明音乐能力在宏观的神经解剖学特征中表现出来。成熟的可塑性导致白质髓鞘形成不断增加,并且无论音乐专业知识如何,听众诱发的P1-N1-P2复合物诱发了P1-N1-P2复合物(减少潜伏期,半球之间的同步效应以及振幅变化)。音乐家在神经功能级别上显示了与训练相关的实质性变化,特别是更同步的P1响应和双侧较大的P2振幅。音乐训练对基本听觉感知(频率,音调持续时间,发作坡道)和模式识别(节奏,主观音调)有局势影响。观察到的“自然”(稳定的生物学性格和自然归结)和“养育”(学习诱导的可塑性)之间的相互作用整合到人类听觉系统的新型神经发育模型中。
听觉感知是人类发展和交流的基础。但是,尚未对听觉系统的可塑性进行长期研究,这是从童年到成人的音乐训练的函数。开发和训练引起的听觉处理神经可塑性之间的长期相互作用仍然未知。我们介绍了Amsel(音乐学习的音频和神经塑性)的结果,这是第一项关于从小学时代到青春期晚期人类听觉系统发展的纵向研究。这个12年的项目结合了神经系统和行为方法,包括结构磁共振成像(MRI),磁脑摄影(MEG)和听觉测试。在五个测量时间点上测试了112名通常发展参与者(51名男性,61名女性),被归类为“音乐家”(N 5 66)和“非音乐家”(N 5 46),在五个测量时间点进行了测试。我们发现,即使在最早的年龄,音乐家和非音乐家之间听觉皮层(AC)的形态(AC)的形态存在很大,稳定的差异,这表明音乐能力在宏观的神经解剖学特征中表现出来。成熟的可塑性导致白质髓鞘形成不断增加,并且无论音乐专业知识如何,听众诱发的P1-N1-P2复合物诱发了P1-N1-P2复合物(减少潜伏期,半球之间的同步效应以及振幅变化)。音乐家在神经功能级别上显示了与训练相关的实质性变化,特别是更同步的P1响应和双侧较大的P2振幅。音乐训练对基本听觉感知(频率,音调持续时间,发作坡道)和模式识别(节奏,主观音调)有局势影响。观察到的“自然”(稳定的生物学性格和自然归结)和“养育”(学习诱导的可塑性)之间的相互作用整合到人类听觉系统的新型神经发育模型中。
技术与艺术表达的融合一直是创新和讨论的源泉。在音乐领域,人工智能 (AI) 的融合标志着一个变革时代的到来,有望提升创造力和表演的界限。本文深入探讨了人工智能对音乐表演提升的深远影响,深入探讨了其多方面的应用,包括作曲、即兴创作和现场表演中的实时互动。通过对人工智能工具的细致而全面的分析,结合成就卓著的音乐家和技术专家的细致入微的视角,本文旨在阐明人类音乐家和他们的人工智能同行在音乐的神圣舞台上展开的错综复杂的相互作用。研究深入探讨了人类直觉、艺术性和机器驱动算法之间的协同作用,最终阐明了音乐表达的深刻演变以及当代音乐合奏中人类和人工智能创造力的创新融合。
业务概要 本公司的核心业务是乐器业务,拥有在悠久历史中培育的众多与声音和音乐相关的核心技术。除了开发钢琴、管乐器、弦乐器、打击乐器等原声乐器以及利用电子技术的数字乐器外,我们还推出了其他产品,例如融合了原声和数字技术的混合乐器。近年来,我们一直利用人工智能、感性工程和模拟技术来应对数字网络环境和其他新领域的挑战。通过我们多样化的产品阵容和全球销售和服务结构(包括音乐学校和软件内容业务),我们已巩固了世界领先的综合乐器制造商地位。