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引用引用 Pilling, F., and Coulton, P. (2020) 成为 Alexa 是什么感觉？探索人工智能作为设计材料。，载于 Boess, S.、Cheung, M. 和 Cain, R. (eds.)，Synergy - DRS 国际会议 2020，8 月 11-14 日，在线举行。https://doi.org/10.21606/drs.2020.218
什么是人工智能？关于这个加权的、在某些情况下不确定的术语的含义，有许多理论，关于它能实现什么，也有很多猜测。对某些人，尤其是斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克来说，超人智能或通用人工智能的创造是不可避免的，而对另一些人而言，这仅仅是一个极客神话 (Kelly, 2017)。一些专家主张我们应该重新考虑我们所说的人工智能，因为大多数应用中的人工智能都是所谓的狭义人工智能，执行一些相对简单的任务，例如电视推荐系统，这与可能被视为类人机器人推动者的“通用人工智能”形成鲜明对比。尽管人工智能有许多应用，但它是不透明的，通常被视为一个数字黑匣子，只有那些拥有特权的人才能访问，甚至专家也会质疑机器是如何工作的、它是如何被训练的以及它是否总是正确的。然而，尽管尚未完全理解其效果、构造或输出结果，但人工智能技术仍在各种应用中匆忙使用，而不是经过精心设计实施。
大脑黑客
Neuralink尽可能最简单的方法是由脑含有粉碎的氨基蛋白界面（Bmi-Brain-Machine界面）开发的，该界面将打算创建人类和计算机的混合体，这是机器化过程中最重要的思想之一，因此将人们转化为Cyborg 6。在这一点上，Neuralink综合征正在经历第一个神经植入物的设计，该神经植入物将允许人们控制计算机或移动设备。由于其植入将需要在机器人系统上进行巨大的精确度，这将确保有效，而不会将芯片放在人的大脑中。更重要的是，该公司还正在开发移动应用程序，这要归功于通过该应用程序在大脑活动中解释的更改，可以直接用思想控制给定的设备。有趣的是，仅需要一个蓝牙连接。对此类应用程序的仿真可以在Neuralink 7增量网站上找到。这不是终点。马斯克计划进一步走几步 - 他不仅希望监测大脑活动，还希望刺激它，影响它，也可能对其进行治疗（例如，修复李斯或重建中断的神经元电路）8。公司设计的接口也可以具有治疗和消化功能。他可以给患有各种运动障碍的人（例如，脊髓损伤引起的）能够（通过思想）控制手机和计算机的能力。更重要的是，马斯克声称这些芯片可以帮助治疗与神经系统疾病有关的许多疾病，例如痴呆或停车疾病 -
2024 年 3 月 4 月临床 Rx 论坛 2024 年 4 月 25 日修订.pub
背景：全身性重症肌无力 (gMG) 是一种罕见的自身免疫性疾病，其特征是免疫球蛋白 G (IgG) 抗体介导的神经突触传导抑制，损害神经肌肉功能。1 gMG 患者为抗乙酰胆碱受体 (AChR) 抗体阳性和/或抗肌肉特异性酪氨酸激酶 (MuSK) 抗体阳性。2 gMG 的主要症状包括疲劳和严重的肌肉无力，可能导致重症肌无力危象等严重并发症。2,3 虽然 gMG 的常规治疗选择，如乙酰胆碱酯酶抑制剂（例如吡啶斯的明）、皮质类固醇和非甾体免疫抑制剂可能有点有效，但长期使用这些治疗方法可能会导致严重的不良反应。血浆置换 (PLEX) 和静脉注射免疫球蛋白 (IVIg) 可短期用于治疗 gMG 加重，但长期使用不切实际。因此，开发了新的靶向疗法，专注于减少致病性 IgG 循环，以治疗这种常常使人衰弱的疾病。Efgartigimod alfa (Vyvgart ® ) 静脉注射剂及其皮下对应物 efgartigimod alfa 和透明质酸酶 (Vyvgart ® Hytrulo) 分别于 2021 年和 2023 年获得美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准，是针对抗 AChR 抗体阳性的成年患者的靶向疗法。4,5 Rozanolixizumab-noli (Rystiggo ® ; UCB，
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
超级预测来自……的‘技术奇点’风险
随着人工智能在不断发展，它也带来了风险，因为对手可能会利用这些系统违背其初衷。人工智能（AI）在预测性网络安全中的应用越来越多，引起了越来越多的担忧，引发了有关“天网”成为现实的各种讨论。公众人物（如史蒂芬·霍金斯）和技术大师（如埃隆·马斯克）认为人工智能对人类构成了严重风险，可能导致人类灭绝，这加剧了人们的担忧。我们一致认为，如果人工智能继续用于国防和安全，最终可能导致“技术奇点”事件，给人类文明带来不可预测的变化，“这可能预示着人类时代的终结” [1]。本文的目的是在人工智能和网络安全主题之间建立互补性，促进适应（即关注对人工智能系统的信任）并实现风险分类（这对于量化网络风险的连锁效应是必要的）。由于人工智能的崛起似乎是不可避免的，本文的目的是预测我们需要解决的领域，以减轻“技术奇点”事件的概率，而不是阻止它的发生，因为按照现有的推测模型，这种假设似乎是不可避免的[2]。
人工智能的道德治理
一切始于英国数学家阿兰·图灵提出的问题——“机器能思考吗？”科学家们试图回答这个问题，这催生了人工智能。顾名思义，“人工智能”是机器表现出的非自然智能，与人类和其他动物的自然智能不同。人工智能基于这样的信念：人类智能可以被模仿和计算机生成。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能研究发展迅速。图灵关于思考机器的想法得到了麻省理工学院 (MIT) 的美国联合创始人马文·明斯基的进一步发展，他证明了人工神经网络可以自动生成。这反过来又导致了 20 世纪 80 年代个人电脑的兴起，现在又导致了埃隆·马斯克以成功的特斯拉品牌推出自动驾驶汽车。2014 年，日本任命了第一位 AI 董事会成员 VITAL，3 因 AI 能够比人类更快地预测市场趋势而拯救了投资公司 Deep Knowledge Ventures，使其免于破产。围绕 AI 的研究、开发和创新仍在继续，包括预测、图像分析、语音识别、机器学习等，影响着人们、利润和地球。
太空安全：未来十年
这里有三个发展尤为重要：（1）引入节省成本的可重复使用发射系统，（2）卫星及其有效载荷的小型化，以及（3）制造商之间的竞争加剧。在发射系统领域，竞争已经变得相当激烈。从 2021 年起，埃隆·马斯克的公司 SpaceX 将面临由亚马逊创始人杰夫·贝佐斯资助的蓝色起源的竞争，也将开始使用（部分）可重复使用的运载火箭进行太空飞行。在同一时期，更多“传统”国防和空间技术提供商，如诺斯罗普·格鲁曼公司和联合发射联盟，也有望发射新一代发射器。虽然美国政府正在有针对性地努力鼓励国内市场转型，并乐于看到每公斤货运成本下降，但这一发展对欧洲航天局（ESA，见地图）各州的影响将更为负面，至少在最初阶段是如此。如果价格继续快速下降，欧洲的阿丽亚娜 6 号计划尤其有可能永久无利可图。即使是 ESA 的主要成员也已经成功了
基于事件的方法改进商品供应链管理的研究
在此背景下，利用外部数据对于了解世界各地发生的事件至关重要。外部数据是指公共新闻、社交媒体、天气记录、经济、政治、行业等政策（Fan 等人，2015 年）。虽然传统新闻包含大量有关世界各地发生的事件的信息，但社交媒体也是一个重要的信息来源。事实上，许多领域的多项研究都表明社交媒体，尤其是 Twitter 具有预测能力（Imran 等人，2015 年；Hasan 等人，2018 年）。人们讨论事件，并对正在发生的事情做出实时反应（Sakaki 等人，2010 年）。此外，Twitter 可以帮助预测股票市场（Bollen 等人，2011 年；Oliveira 等人，2017 年），社交网络上的活动可以与股票市场的变化相关联（Ruiz 等人，2012 年；Chen 等人，2014 年）。路透社等新闻源可以与社交媒体分析相结合，用于事件检测（Keane 等，2015）。最后，最近发生的事件，例如由 subreddit“r/WallStreetBets”用户引发的 Gamestop 股价上涨以及由 Elon Musk 的多条推文引起的股票价格波动，不断证明社交媒体对股市的影响力日益增强。
国会记录 - 众议院H352
由授权当选（西斯纳罗斯先生要求并允许在房屋上讲话1分钟，并修改和扩展其遗嘱。）Cisneros先生。议长先生，总统特朗普当选为改善勤奋的美国人的日常生活，降低住房成本，使杂货更实惠的任务，并帮助家庭取得进步并保持领先地位。让我们花一点时间来强调总统在任职的第一周为人民所做的事情：结束生育权公民身份，在第14修正案下的瓜兰事故；终止多样性，公平和插入计划；从巴黎协定中撤出了美国；重新任命墨西哥湾；提高了医疗保险和医疗补助的老年人处方药的费用；赦免了1,500名被定罪的重罪犯，他们在2021年1月6日猛烈袭击了我们的国会大厦，并猛烈袭击了我们的po派官员；并为影子总统埃隆·马斯克（Elon Musk）担任了一个特别的假部门。等等。这些执行命令都没有降低成本，更不用说有意义地改善了美国人民的生活。我敦促总统停止像他的Twitter Account一样停止对待白宫，并开始工作，以解决他当选为解决的问题。f
在交流中使用极限学习机...
大脑计算机界面（BCI）正在为患有严重残疾的人提供替代的沟通渠道，而大部分嗡嗡声来自该方面，但最近几位硅谷有远见的人声称BCIS声称BCIS将改变我们未来与技术的交流方式（Zuckerberg，Zuckerberg，Jepsen，Jepsen，Musk，Johnson，Johnson，...）。bcis使用多种算法依靠需要通过示例基于示例的学习过程来调整的参数，以精神控制应用程序或实现其他形式的通信的目的解码大脑信号。因此，此学习过程至关重要，并且经常在单个BCI用户上执行以确保卓越的性能水平。学习过程可以在计算上很耗时，并且通常涉及先验知识，并且可以对用户征税。极限学习机（ELMS）已在各种AI应用中使用，但在BCIS中尚未使用，在BCIS中，它们因其良好的概括性能和比（深度学习）网络快数千次学习的能力而受到赞誉。elms实际上是单层或多层网络，其隐藏的神经元权重是随机分配的，并且在单个步骤中学习的输出权重。以最简单的形式沸腾，归结为单个隐藏层的sigmoid神经网络和线性输出神经元，其权重是通过应用伪内膜获得的。