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DIR 和 DPS 制定 TikTok 政策；城市必须采用本地
上次会议上，德克萨斯州立法机构通过了 SB 1893 ，禁止在政府设备上使用 TikTok 和某些其他社交媒体应用程序和服务。该法案特别要求城市和其他政治分支机构采取一项政策：（1）禁止在政府机构拥有或租赁的任何设备上安装 TikTok 或其他适用应用程序；（2）要求从这些设备中删除适用应用程序。虽然该法案在 2023 年州长签署后立即生效，但直到信息资源部 (DIR) 和公共安全部 (DPS) 联合制定了供政府机构制定自己的地方政策时使用的示范政策后，城市采用上述政策的要求才适用。 DIR/DPS 模型政策于 2024 年 9 月 16 日最近发布。DIR 指南规定，包括城市在内的政府实体必须在 2024 年 11 月 20 日之前采用 SB 1893 要求的当地政策。需要注意的是，为遵守 SB 1893 而采用的城市政策不必与 DIR/DPS 模型政策一模一样，但预计 DIR/DPS 模型政策将用于制定城市政策。法律规定，并且模型政策反映了城市采用的政策可能允许在必要的范围内安装和使用涵盖的应用程序：(1) 提供执法；或 (2) 制定或实施信息安全措施。鼓励尚未采用与 TikTok 和其他涵盖的社交媒体应用程序相关的当地政策的城市查看 DIR/DPS 模型政策，并咨询当地律师，以确保在 2024 年 11 月 20 日截止日期之前采用当地政策。
DOJ必须在realpage反托拉斯案中克服障碍。 ...
2美国的兴趣声明，在回复：REALEPAGE，租赁软件反托拉斯诉讼（No.ii），案号3：23-MD-3071（M.D. Tenn。2023年11月15日），ECF No. 627。 3 compl。 ¶61，美国诉RealPage，Inc。，案号 1：24-CV-00710（M.D.N.C. 2024年8月23日），ECF No. 1。 4在柠檬酸诉讼中，191 F.3d 1090，1097-98（9th Cir。 1999）（“”收集有关业界定价和竞争的信息是行业协会的标准票价。 如果我们仅从此类活动中推断出阴谋，那么每当贸易协会几乎采取任何行动时，我们就必须允许串谋。 “”）; Williamson Oil Co.诉Philip Morris USA，346 F.3d 1287，1313（11th Cir。 2003）（“”初步（非常重要的是），我们注意到证据表明，被诉人只交换了销售，而不是定价。 。 。 ，要固定价格的阴谋交换与销售相关的信息而不是价格相反，这要少得多。 此外，对于每个被口上诉人，对其竞争对手的商业活动进行标签显然是有益的，因此收到有关其销售的信息并不倾向于排除独立行动的可能性或建立反竞争性勾结的可能性。 “”）。3：23-MD-3071（M.D.Tenn。2023年11月15日），ECF No.627。3 compl。¶61，美国诉RealPage，Inc。，案号1：24-CV-00710（M.D.N.C. 2024年8月23日），ECF No. 1。 4在柠檬酸诉讼中，191 F.3d 1090，1097-98（9th Cir。 1999）（“”收集有关业界定价和竞争的信息是行业协会的标准票价。 如果我们仅从此类活动中推断出阴谋，那么每当贸易协会几乎采取任何行动时，我们就必须允许串谋。 “”）; Williamson Oil Co.诉Philip Morris USA，346 F.3d 1287，1313（11th Cir。 2003）（“”初步（非常重要的是），我们注意到证据表明，被诉人只交换了销售，而不是定价。 。 。 ，要固定价格的阴谋交换与销售相关的信息而不是价格相反，这要少得多。 此外，对于每个被口上诉人，对其竞争对手的商业活动进行标签显然是有益的，因此收到有关其销售的信息并不倾向于排除独立行动的可能性或建立反竞争性勾结的可能性。 “”）。1：24-CV-00710（M.D.N.C.2024年8月23日），ECF No.1。4在柠檬酸诉讼中，191 F.3d 1090，1097-98（9th Cir。1999）（“”收集有关业界定价和竞争的信息是行业协会的标准票价。 如果我们仅从此类活动中推断出阴谋，那么每当贸易协会几乎采取任何行动时，我们就必须允许串谋。 “”）; Williamson Oil Co.诉Philip Morris USA，346 F.3d 1287，1313（11th Cir。 2003）（“”初步（非常重要的是），我们注意到证据表明，被诉人只交换了销售，而不是定价。 。 。 ，要固定价格的阴谋交换与销售相关的信息而不是价格相反，这要少得多。 此外，对于每个被口上诉人，对其竞争对手的商业活动进行标签显然是有益的，因此收到有关其销售的信息并不倾向于排除独立行动的可能性或建立反竞争性勾结的可能性。 “”）。1999）（“”收集有关业界定价和竞争的信息是行业协会的标准票价。如果我们仅从此类活动中推断出阴谋，那么每当贸易协会几乎采取任何行动时，我们就必须允许串谋。“”）; Williamson Oil Co.诉Philip Morris USA，346 F.3d 1287，1313（11th Cir。2003）（“”初步（非常重要的是），我们注意到证据表明，被诉人只交换了销售，而不是定价。2003）（“”初步（非常重要的是），我们注意到证据表明，被诉人只交换了销售，而不是定价。。。，要固定价格的阴谋交换与销售相关的信息而不是价格相反，这要少得多。此外，对于每个被口上诉人，对其竞争对手的商业活动进行标签显然是有益的，因此收到有关其销售的信息并不倾向于排除独立行动的可能性或建立反竞争性勾结的可能性。“”）。
对HTA CG的间接治疗比较指南的批判性评估，对于缺乏RCT证据，必须使用RWD估算所需的比较器
《欧洲联盟2021/2282关于卫生技术评估》（HTA）的法规已通过联合临床评估（JCA）提出了一种评估医疗干预措施的标准化方法。2024年3月8日通过的定量证据合成的实用指南为进行和评估直接和间接治疗比较提供了必不可少的指南，强调系统评价和PICO（人口，干预，比较，比较者，结果）框架。肿瘤患者，在较小程度上，罕见病患者是第一个受此准则影响的患者。他的文章的目的是总结和批判性地审查间接治疗比较方法的指南，并分析（超级）罕见疾病疗法的制造商的挑战和机会，包括稀有癌症以及精密医学先驱。精确医学疗法，例如基于生物标志物的精确药物在肿瘤学上并不罕见。在肿瘤学，小型试验人群和高未满足的需求中，有时甚至是不道德的，并且在科学上可以质疑超越单臂试验。因此，在实践中，如何使用间接治疗比较和外部对照组的技术指导至关重要。
必运行替代方案 (MRA) 管理文件
2.1 发电资源相互认可协议 (MRA) 和储能资源相互认可协议 (MRA) 支付方式 ...................................................................................................................................... 11
要建立社区信任，执法部门必须拒绝执行不良法律
重要的是，如果没有操作孤星（OLS），TX SB 4-88（4）将不存在。2021年3月，雅培州长创建了OLS，这是一项由州领导的移民执法计划，将移民蚂蚁定为犯罪，并得到了数十亿美元的州资金的支持。从那以后，德克萨斯人通过制造有关在德克萨斯/墨西哥边境的入侵的叙述来观看激进的钻机越来越多地剥夺了有色人种和有色人种。州长雅培的入侵言论导致了2023年的立法会议，该会议通过了大量的反移民立法。在第四届特别立法会议上，得克萨斯州立法机关通过造成三种新罪行，随着TX SB 4-88（4）的通过而编纂和扩展了OLS：1）非法进入德克萨斯州，2）非法进入德克萨斯州，而3）拒绝遵守命令返回的命令。TX SB 4-88（4）授权并指示德克萨斯和平官员逮捕涉嫌从外国进入港口以外的德克萨斯州的非公民，或在得克萨斯州在得克萨斯州在得克萨斯州被发现后在得克萨斯州被拒绝接纳，被拒绝承认，被驱逐，被驱逐出境，被驱逐，被撤职，或被排除在美国后，或以杰出的命令命令，或将其除外，或者被判处杰出的命令，或者被排除在外的命令，或者被排除在外命令或不符合命令。此外，法律要求国家法官签发命令以返回墨西哥，并使拒绝遵守该命令的重罪。
有进必有出：生成人工智能在住院医师专业领域不存在跨种族和性别的算法偏见
这一发现引发了重要的伦理考量。尽管人工智能擅长模式识别，但它继承并反映了其训练数据中存在的偏见。为了对抗人工智能偏见，解决现实世界的差异势在必行。促进医学领域包容性和多样性的举措值得称赞，有助于重塑医学教育。这项研究强调了需要不断努力消除障碍，促进历史上以男性为主的医学领域的包容性，特别是对于代表性不足的人群。最终，我们的研究结果强调了现实世界数据质量在减轻人工智能偏见方面的关键作用。随着人工智能继续影响医疗保健和教育，追求公平、公正的人工智能应用应该继续走在这些变革性努力的最前沿。
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。