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多标签ECG分类的多分辨率共同学习网络
摘要 - 记录心脏的电子生理活性的摘要 - 心理图（ECG）已成为诊断这些疾病的关键工具。近年来，深度学习技术的应用显着提高了ECG信号分类的实现。多分辨率特征分析在不同时间尺度上捕获和过程信息可以提取ECG信号的微妙变化和整体趋势，显示出独特的优势。但是，基于简单特征添加或串联的常见多分辨率分析方法可能导致忽视低分辨率特征，从而影响模型性能。为了解决这个问题，本文提出了多分辨率的共同学习网络（MRM-Net）。MRM-NET包括双分辨率注意结构和特征互补机制。双分辨率的体系结构过程并联高分辨率和低分辨率特征。通过注意机制，高分辨率和低分辨率分支可以集中于微妙的波形变化和整体节奏模式，从而增强了捕获ECG信号中关键特征的能力。同时，特征互补机制在特征提取器的每一层之后引入了相互特征学习。这允许在不同的分辨率方面的功能相互加强，从而减少信息丢失并提高模型性能和鲁棒性。在PTB-XL和CPSC2018数据集上进行的实验表明，MRM-NET在多标签ECG分类性能中的现有方法显着优于现有方法。我们的框架代码将在https://github.com/wxhdf/mrm上公开获取。索引术语 - ECG分类，多分辨率，注意机制，相互学习
关于“法律框架”的相互学习研讨会......
法律框架通常包含在社会经济战略的行政和机构设置中，例如比利时的社会经济登记册。然而，法律框架可能过于规范，因此可能会排除某些类型的社会经济实体。此外，法律框架通常不应推动战略的发展，而应通过明确界定的动机和定义服务于愿景和目标。在没有明确战略的情况下规范新生的社会经济生态系统可能会阻碍该部门的发展。以希腊为例，《社会和团结经济框架法》（第 4430/2016 号法律）旨在澄清和简化希腊的 SSE 法律框架。然而，该法律包含许多限制性条款（例如所需的利润再分配水平），一些实体难以遵守这些条款，甚至挑战了其商业模式的可行性。1虽然法律框架有明显的好处，但它们并不是刺激社会经济发展的唯一选择。由于设计和实施法律框架非常耗时，而且需要彻底的协商程序，成员国还可以利用各种更灵活的政策工具，作为法律框架的补充或替代，就像爱尔兰的情况一样。
旧的互助2023年度结果-Double
警告性陈述本报告可能包含有关旧共同有限公司的某些计划及其目前的目标和期望的前瞻性陈述，这与其未来的财务状况，绩效和结果有关，尤其是对未来现金流量和成本的估计。从本质上讲，所有前瞻性陈述都涉及风险和不确定性，因为它们与未来的事件和环境有关，这些事件和环境超出了旧的共同有限的控制，包括我们业务中的国内条件以及全球经济和业务状况，与市场相关的风险，诸如公平市场水平和汇率率和竞争范围的行为，范围的范围，范围的范围，范围的范围，以及范围的范围，范围的范围，范围的范围，这些影响，这些局限性的影响。相关行业内未来收购或组合的不确定性，以及税收和其他立法以及其他法规对旧互助及其关联公司运作的司法管辖区的影响。结果，Old Mutual Limited的实际财务状况，绩效和结果可能与Old Mutual Limited的前瞻性陈述中规定的计划，目标和期望有重大不同。该集团的审计师尚未对未来财务绩效的任何参考进行审核或报告。旧的共同有限承担没有义务更新本报告中包含的前瞻性陈述或可能发表的任何其他前瞻性陈述。本报告中的任何内容均不得构成出售或征求购买证券的要约。
‘社会构建模块’互学研讨会...
“社会经济战略的基石”是欧盟委员会就业、社会事务和包容总司 (DG EMPL) 组织的三次相互学习系列活动中的第一场研讨会，旨在支持国家和地区当局设计、实施或更新其社会经济战略。首次活动迎来了来自 21 个成员国的国家、地区和地方政府的 53 名公职人员，以及四名独立的国家专家、一名经济合作与发展组织 (OECD) 代表，以及来自就业、社会事务和包容总司和内部市场、工业、创业和中小企业总司 (DG GROW) 的几名代表。与会者被邀请讨论以下提出的社会经济战略五个基石中的两个，即 1) 定义战略的愿景、使命和战略轴线；2) 调整相关的行政和机构设置以改善协调。这五个基石是由理事会关于制定社会经济框架条件的建议所规定的。
气候变化和共同基金投票给...
We thank Camelia Kuhnen (the Editor), an anonymous Associate Editor, two anonymous referees, Morten Bennedsen, Vicente Bermejo, Thomas Bourveau, Fran¸cois Brochet, Amil Dasgupta, Fran¸cois Derrien, Rong Ding, Zoran Filipovic, Mariassunta Giannetti, Thanh Huynh, Oguzhan Karakas, Philipp Krueger, Augustin Landier, Jos´e Martin-Flores, Virginie Mataigne, Daniel Paravisini, Ludovic Phalippou, S´ebastien Pouget, David Rakowski, Raghavendra Rau, Syrine Sassi, David Stolin, Alexander Wagner, Michael Weber, and seminar participants at the AFFI 2022, Audencia Business School, Cambridge Judge Business School, Corporate Finance Day 2022 at Amsterdam, Corporate Governance Workshop at CUNEF 2022, Cyprus University of Technology Workshop, EMLyon Business School, ESADE Spring Workshop 2022, ESCP Business School, FMA Europe 2022, Paris School of Business, Singapore Management University, SKEMA Business School, Toulouse Business School, the University of Zurich, and the 2022 Workshop关于可持续性和可持续财务的经验问题，以提出评论和建议。
人工智能和大数据的相互排斥的优势和挑战
里贾纳 V. 雷加拉多，马萨诸塞州Erica V. Montecillo、Moises A. Dorado、Leo Neil T. Viado、Concepcion L. Khan、Aldrin Joseph J. Hao、Artemio M. Salazar 和 Maria
肠道菌群的相互调制和1型糖尿病模型中的免疫系统
分析了肠道菌群模式，导致了前面提到的免疫学和T1D发育的调节，我们选择了孤立的点头，同居点头点头和分离的116C-NOD小鼠组。通过在纵向环境中分析了16S rRNA基因基因的16S rRNA基因，分析了116C B细胞转基因和116C-NOD肠菌群对NOD小鼠肠道细菌群落的自然转移。在六岁，12岁和20周龄时，分离的点头，同名点头和孤立的116c-nod小鼠分为两组：在疾病随访的40周内变成糖尿病的小鼠（未来的糖尿病患者）和在此期间（未来抵抗物）之前保持抗性的小鼠和保持抗性的小鼠。比较了未来的糖尿病和未来耐药性，并将新诊断的糖尿病患者与未来的耐药性进行了比较。最后一个比较是在12和20
在高压下硫中电荷密度波和单斜畸变的相互稳定
电荷密度波（CDW）是电子密度和原子位置的调制，其周期性不同于（通常与）基础的晶格[1]。CDW出现在各种材料中，它们可以内在地引起金属 - 绝缘体过渡[2]。CDW被认为是由嵌套，电子偶联，激子机制或其组合驱动的[1，3]。在这里，我们表明CDW也可以与CDW周期性以外的波矢量的基础晶格的变形有关。CDW与其他顺序参数的耦合（在元素硫的本情况下的晶格失真）不仅是CDW机制的一部分很重要，而且还改变了相变的特征。CDW以八个元素形成，其中七个处于高压[4-21]。CDW相的压力诱导的ONES集始终是第一阶转变，而高压转变归因于第一阶或二阶转变，通常涉及结构或光谱数据的外推[8，10，10，10，12 - 14，14，16，20，20，22，22]。如果CDW相是纯粹位移性的结构相变