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World File Search SystemNACHEV
（2025.1.23）Prashkev Neuro Global ex Seminar_hp
摘要：NACHEV教授的研究计划的指导下是由广泛抵制的观念，即人的大脑太复杂而无法通过田野中主导的典型，低维模型来启用或可见。如果临床翻译是最终目标，则该立场在两种极端的数据尺度上迫使一种两m的方法：采用单独自适应模型和干预措施的单个受试者研究，以及采用机器学习支持的高维推断的大规模研究。它还迫使方法论灵活性，以临床，科学或操作目标为目标，是影响最快的途径。尽管神经系统是最复杂的，但其组织的结构压力可以说是最高的，并且其对正确表达的生成模型的可访问性因此最大。Nachev教授研究了开发多模式，> 3D大脑的深层生成模型的挑战和潜在的回报，这些分析涉及> 10^6的> 10^6个单个大脑体积图像跨越> 10^5的> 10^5截然不同的患者，由> 5 Petaflops驱动的> 5 PETAFLOPS的计算机，在代表性，预测性和处方性任务
气候适应在不断变化的世界中成本
本报告是在克里斯托夫·普斯（Christoph Pusch）的指导和监督下（城市，灾难风险管理，弹性和土地，欧洲和中亚），玛丽娜·韦斯（Marina Wes）（欧洲联盟国家的国家主任）和Sameh Wahba的指导和监督的。它是根据Zuzana Stanton-Engdes（高级灾难风险管理专家）和Solene Dengler（灾难风险管理和气候变化适应专家）的领导和协调准备的。Expert inputs were provided by Paul Watkiss (Senior Climate Change Adaptation Expert), Jun Rentschler (Senior Economist), Maryia Markhvida (Senior Disaster Risk Management Expert), Alan O'Connor (Senior Multi-Hazard Engineer), Zahraa Saiyed (Senior Earthquake Engineer), Stuart Fraser (Senior Disaster Risk Management Expert), Krunoslav Katic (Senior Disaster Risk Management Expert), Daniel Pele (Senior Economist), Tianyu Zhang (Climate Economics Analyst), Dimitar Nachev (Disaster Risk Management Expert), Soraya Ridanovic (Disaster Risk Management Analyst), Mikhail Sirenko (Extreme Heat Expert), Sandra Vlašic (Climate Expert), Anda Anica (Disaster Risk Management Analyst), Enock Nyamador (Risk Data and GIS expert), Momchil Panayotov (Wildfires and林业专家），丹尼尔·约翰逊（环境经济学家）和彼得·摩尔（野火风险专家）