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World File Search SystemNAII
国家人工智能计划（NAII）
需要持续投资人工智能研发，以保持美国在人工智能领域的领先地位。 投资带来技术突破，这些突破可以迅速转化为能力。 新的人工智能能力有助于经济和国家安全，并提高生活质量。
NAII网站要求，标准和最佳实践v1 NASA临时指令NID 2800.149 NC 1000.56有效
•准确：遵循代理机构的严格流程以验证内容并在发布或编辑Web内容时保护科学完整性。在任何给定的主题上开发一个值得信赖的，权威和最新的真理来源。避免复制内容，以主动增强内容的准确性并减少NASA来源之间的竞争。定期审核较旧的页面，并更新或存档内容不再正确。•完成：通过以一致的设计和用户体验呈现最适合内容和网站访问者的格式的信息，采用受众群体优先的方法。拆除含量筒仓并重组成凝聚力范围的NASA信息体系结构。授权受众可以通过商业搜索引擎，全局导航，站点搜索，内容标签和链接轻松找到相关内容。•公平：确保NASA的Web内容是免费的，并可以为世界上具有Internet连接的任何人提供。维护在辅助技术，移动设备，屏幕尺寸，Web浏览器和带宽速度之间完全访问和可用的网站。使用普通语言与各个年龄段和教育背景的观众分享我们的故事。•及时：发布机构信息，数据，多媒体和其他内容，没有延迟，停机时间或节流服务。允许网站访问者评估内容的年龄和相关性，包括NASA编辑上次更新的内容。
NAII网站要求，标准和最佳实践v1
2.1.1该机构的数据治理框架是一个联合管理框架，为任务局和中心提供了纬度，以实施针对其任务需求进行优化的数据治理。它利用了在代理层面（企业），组织级别和下属（战术/计划）级别上执行的多层方法。本政策中的NASA数据治理框架认可了数据治理委员会（DGB），该委员会是IT战略委员会（ITSB）的一部分，在企业（NASA范围内）级别和组织级别的数据管理委员会（DMB）。这个分层的框架具有很高的适应性，该政策为NASA组织提供了最佳实施数据治理以满足其任务需求的纬度。
国家人工智能研究所 2021 年报告
AI 战略包括未来两年的具体战略重点，包括围绕 AI 建立强大的社区、投资 AI 研究、减少实施 AI 解决方案的障碍以及采用 AI 成熟度模型。NAII 与退伍军人健康管理局 (VHA)、退伍军人福利管理局 (VBA)、国家公墓管理局 (NCA)、VA 信息和技术办公室 (OIT) 内的主要利益相关者以及首席数据官办公室一起起草了该战略。2021 年 10 月，在与专家、学术界、商界领袖和 VA 高级领导层协商后，VA 正式宣布采用 AI 战略。
VA AI 清单 – 2024 年 7 月 29 日更新
1.VA 退伍军人体验办公室 (VEO) 企业数据测量与分析通过客户体验 (CX) 调查从自愿提供 VA 服务反馈的退伍军人那里获得反馈。退伍军人对 CX 调查的回应被接收（由托管在 VA 防火墙之外的 AWS gov 云上的 Medallia 系统接收）。2.如果调查回复包含自由文本评论。评论由危机警报检测算法 (CADA) 实时筛选。CADA 是一个规则驱动的单词过滤器。它具有很高的误报率。3.如果检测到危机风险，则使用来自邀请文件（个人和联系方式）的信息以及响应信息（时间戳、自由文本评论）创建危机警报案例。标记为“危机警报”并以电子方式转发到 VA 心理健康办公室退伍军人危机热线 (VCL) 仪表板。在队列中。4.VCL 人员使用危机警报中包含的信息评估警报，以确定该案例是否正确标记为 CADA 识别的风险。6.如果 VCL 证实了危机风险，VCL 将尝试联系退伍军人进一步评估风险，为退伍军人提供指导，并确定可能需要采取哪些其他干预措施。7.VLC 工作的结果和解决方案将发送回 Medallia（注释和详细信息），并带有标签（例如，假阳性等）NAII 创建了一个 AI 试点合同，以评估 AI/ML/NLP（长语言）模型 (LLM)、SSIE 是否能够降低 CADA 产生的假阳性率（从而减少 VCL 的工作量负担和积压，通过使用更少的工作人员来分类假阳性病例并加快对有需要的退伍军人的危机干预来节省资金）。模型输出将由 VCL 员工使用，使用以人为本的设计 (HCD) 方法。VCL 员工认为两份报告很有帮助并采纳了它们。由于 VLC 分类案例结果在 VCL 仪表板中以标签形式捕获。使用真实标记数据来训练 SSIE 模型。该模型还针对未批量标记的数据集和通过实时生产源运行。VEO 确定的危机警报实用性和有效性的另外三个要求：R1。及时性：必须实时快速检测。由于危机严重性和及时性，对危机干预的关键要求是时间短。R2。安全性：避免遗漏真实风险（假阴性）R3。效率：尽量减少错误警报（误报），因为处理每个警报案例的成本很高（对于 VC 工作量负担而言）。