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BTS 统计标准手册
目录 第 1 章：简介 第 2 章：数据收集系统的规划和设计 2.1 目标和要求 2.2 目标人群和样本设计 2.3 数据收集方法 2.4 文件和文档 第 3 章：数据收集 3.1 从外部来源获取数据 3.2 框架维护和更新 3.3 数据收集操作 3.4 数据收集程序的文档 第 4 章：数据处理 4.1 数据保护 4.2 数据编辑 4.3 缺失数据 4.4 数据编码 4.5 监测和评估 4.6 数据处理程序的文档 第 5 章：数据分析 5.1 数据分析规划 5.2 统计估计和推断 5.3 数据分析文档6：信息传播 6.1 发布信息 6.2 表格、图形和地图 6.3 文本讨论 6.4 微观数据发布 6.5 传播前的数据保护 6.6 四舍五入 6.7 信息修订 6.8 公开文件
缅因州
成员： S EN . M ARK W. L AWRENCE ，主席 S EN . N ICOLE G ROHOSKI S EN . M ATTHEW H ARRINGTON 代表。 S TANLEY P AIGE Z EIGLER ， JR .，主席 代表。 C HRISTOPHER J. K ESSLER 代表。 V ALLI D. G EIGER 工作人员： 代表。 J AMES A. B OYLE L INDSAY J. L AXON ，立法分析师 代表。 S OPHIA B. W ARREN 政策和法律分析办公室 代表。 W ALTER G ERARD R UNTE ， JR . 13 州议会站 代表。 S STEVEN D. F OSTER A UGUSTA , ME 04333 代表 MARK M ICHAEL B ABIN (207) 287-1670 代表 L ARRY C. D UNPHY http://legislature.maine.gov/opla 代表 R EAGAN L. P AUL
缅因州
成员： S EN。特蕾莎·皮尔斯 (TERESA P IERCE)，主席 S EN。 E LOISE VITELLI S EN。马修·普利奥特 (MATTHEW POULIOT) 代表。 TRACI G ERE，发型人员：REP。 H OLLY B. S TOVER D ANIELLE FOX，OPLA 董事代表。 G RAYSON B. L OOKNER KAREN N ADEAU，立法分析员代表。 DREW M. GATTINE S TEVEN LANGLIN，立法分析师代表。姆布里恩·拉纳政策和法律分析办公室代表。 J HERYL。 A. G OLEK 13 州议会驻地代表。 R ICHARD T. B RADSTREET 奥古斯塔，缅因州 04333 R EP。 J OSHUA M ORRIS (207) 287-1670 R EP. R ICHARD H. C AMPBELL http://legislature.maine.gov/opla R EP .马克·约翰·布利尔
交战规则：版权和自动守门人......
2 请参阅 Karen Kornbluh，《虚假信息、激进化和算法放大：国会可以采取哪些措施？》，《J UST S EC》。（2022 年 2 月 7 日），https:// www.justsecurity.org/79995/disinformation-radicalization-and-algorithmic-amplification-what-steps-can-congress-take/。 3 请参阅 Georgia Wells、Jeff Horwitz 和 Deepa Seetharaman，《公司文件显示，Facebook 知道 Instagram 对少女有害》，《华尔街日报》（2021 年 9 月 14 日上午 7:59），https://www.wsj.com/articles/facebook-knows-instagram-is-toxic-for-teen-girls- company-documents-show-11631620739。 4 例如，请参阅 James Grimmelmann，《没有计算机创作的作品——而且这也是一件好事》，39 C OLUM . JL & A RTS 403（2016 年）。5 请参阅 H AROLD L. V OGEL，《娱乐业经济学：金融分析指南》48–49（剑桥大学出版社，第 10 版，2020 年）（描述娱乐需求的心理根源）；另请参阅 id。第 53 页（“媒体领域的竞争始终非常激烈……长期成功的最重要因素是可扩展性……留住客户的可能性……以及应对风险和管理失败的能力（对于大多数引入的内容项目来说，这些项目永远无法完全收回创作、分发和营销的总成本。”）。
刑事司法联合常设委员会 - 缅因州立法机关刑事司法联合常设委员会 - 缅因州立法机关
金钱：sPINNY BEBE -CILL，CAS en确实是finth s enm atthew h arringtr r ep。S Uzanne M. S Alisbury，creader阅读B. l ookner s taff：r Ep。to ock j oseph gree如何，腿到nalyst r epk式式任务Supperions Suppereen，这是Nalyst r Ep的效率。Mill A. L Ajoie或政策和nalsise r Ep。不是Illlic 13星期日提议R EP。居住W. n Utting，我04333 R EPJ. nive（207）287-1670 R EP只有J.全部可以让Richard Perkins
克拉马斯湖上游流域总最大日负荷 (TMDL) 和水质管理计划 (WQMP)
3.1 概述 76 3.1.1 温度 TMDL 制定和方法摘要 76 3.1.2 鲑鱼热量需求 80 3.2 目标识别 – CWA §303( D )(1) 81 3.2.1 敏感有益用途识别 81 3.2.2 水质标准识别 82 3.2.3 污染物识别 84 3.3 现有热源 – CWA §303( D )(1) 85 3.3.1 非点源热源 86 3.3.2 点源热源 90 3.4 季节性变化和关键条件 – CWA §303( D )(1) 95 3.5 装载能力 – 40 CFR 130.2( F ) 100 3.6 分配 – 40 CFR 130.2( G ) 和 ( H ) 101 3.7 替代措施 – 40 CFR 130.2( I ) 102 3.7.1 场地特定有效遮荫替代措施 103 3.7.2 有效遮荫曲线 - 替代措施 107 3.7.3 河道形态 - 替代措施 113 3.8 安全边际 – CWA §303( D )(1) 114 3.9 水质标准达成分析和合理保证 – CWA §303( D )(1) 116
DNA-GPT
大型语言模型（LLMS）显着增强了机器生成的文本的流畅性和多样性。然而，这一进展在检测给定文本的起源方面也提出了重大挑战，并且有关检测方法的当前研究滞后于LLM的快速发展。传统的基于培训的方法在灵活性方面存在局限性，尤其是在适应新领域时，并且通常缺乏解释性的能力。为了解决这一差距，我们提出了一种新型的无训练检测策略，称为d ivergent n-gram a nalysis（DNA-gpt）。给定文本，我们首先将其截断在中间，然后仅将上述部分作为LLMS输入以重新生成新的剩余部分。通过在黑盒中分析原始部分和新的部分之间的差异，或者在白框中的概率差异，我们在机器生成的文本的分布与人类写入的文本的分布之间公布了显着差异。我们对Openai最先进的LLM进行了广泛的实验，包括Text-Davinci-003，GPT-3.5-Turbo和GPT-4，以及诸如GPT-Neox-20B和Llama-13b之类的开源模型。的结果表明，我们的零射击方法在区分四个英语和一个德国数据集的人类和GPT生成的文本方面表现出最先进的表现，表现优于Openai自己的分类器，该分类器对数百万文本进行了培训。另外，我们的方法提供了合理的解释和证据来支持我们的主张，这是可解释检测的独特特征。代码可从https://github.com/xianjun-yang/dna-gpt在修订后的文本攻击下，我们的方法也很强，可以另外解决模型采购。
提出组织变革中风险缓解的架构和流程治理：阿联酋武装部队下属飞行测试和开发中心 (FTC) 的案例研究
图 1：论文概述：军事 FTC 向民用实体的转变 ......................................................................................................................19 图 2：将风险管理与企业架构框架相结合的好处 ......................................................................................................21 图 3：构建专用企业架构框架的结构化方法 .............................................................................................................22 图 4：COSO 企业风险管理框架 .............................................................................................................................26 图 5：军事组织中已知的效率障碍 .............................................................................................................................31 图 6：阿联酋军事力量结构...........................................................................................................................63 图 7：FTC 组织结构 – “A S I S ” ........................................................................................................................64 图 8：从军事结构到民间组织的过渡路径 .............................................................................................................68 图 9：电子革命的驱动因素 .........................................................................................................................................71 图 10：FTC 组织结构 – “TO-B E ” .............................................................................
东商学院的经济影响...
总体而言，东卡罗来纳大学商学院通过提供优质教育、促进研究和创新、培养创业精神、与商界互动以及积极参与社区活动，对学生、教师、当地社区和商界产生了积极影响。研究目标和范围 这项经济影响研究旨在评估和量化 COB 对当地、地区和州经济做出贡献的各种方式。这些贡献的示例包括直接经济影响、间接经济影响、诱导影响、就业效应和学生工作项目。通过实现这些目标，这项经济影响研究为 COB 利益相关者（包括学院的管理部门、政府实体和当地社区）提供了有关学院经济意义和贡献的宝贵见解。它有助于为战略决策、资源分配、筹款和政策制定提供信息，以最大限度地提高与学院运营相关的积极经济成果。该研究分析了 2022-2023 财年的数据。数据不限于某个地理区域，但重点突出了州一级的影响。方法论 为了估计支出或额外收入的经济影响，使用了 IMPLAN（IM pact A nalysis for PLAN ning）软件。IMPLAN 是一种广泛使用的学术、政府和企业工具。IMPLAN 的分析方法使用基于国家、州和地方经济和人口统计数据 1 的全国标准化生产函数和均值调整消费函数来创建投入产出模型。一个地区的经济活动通常是个人直接或间接支出的组合，可以通过投入产出模型进行跟踪。为确定 COB 对地方、地区和州经济的产出、收入和就业的经济影响，我们估算了 COB 对其员工的支出。同样，本报告还估算了 COB 毕业生的边际收入提高导致其消费能力增强对地方、地区和州一级的经济影响。
Shakeys Law Corner - 2024 年第 2 期第 1 卷_SJA edits.pub
非司法惩罚 2023 年 11 月至 12 月 安德森空军基地指挥官根据《统一军事司法法典》 (UCMJ) 第 15 条对以下违法行为实施了 5 项非司法惩罚行动： 未前往值班地点 - 一名 A1C 多次迟到上班和体能训练。该 A1C 被降级为 E-2，限制在基地 60 天，并受到谴责。 不遵守一般规定 - 一名 SrA 在随机尿液药物测试中被发现错误使用合成大麻 (THC-8)。该 SrA 被降级为 E-3，停职两个月，没收半个月的工资，并受到谴责。此行为还导致强制解雇。 不遵守一般规定 - 一名 Amn 在随机尿液药物测试中被发现错误使用合成大麻 (THC-8)。该安姆军官的级别被降为 E-1，并受到斥责。此行为还导致强制开除。酒后执勤和酒后驾驶 - 一名 A1C 向其工作中心报告明显醉酒并带有酒味。经过测试，确定该 A1C 的呼吸酒精含量为 0.223，几乎是法定驾驶限值的三倍。该 A1C 的级别被降为 E-1，停职两个月，没收半个月的工资，并受到斥责。袭击和酒后扰乱秩序 - 一名 SSgt 卷入了基地外的争吵，该 SSgt 袭击了他所在部队的另一名成员，并用汽车撞击邻居的篱笆导致其受损。该 SSgt 的级别被降为 E-4，停职两个月，没收半个月的工资，并受到斥责。