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对电磁纳米结构进行建模并用纳米电元素实验以形成周期性结构
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁，基于碳的周期性结构的数值建模，包括石墨烯，石墨烷，石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器，电线和其他应用，例如生物医学，光子学，纳米和光电子的应用；除了这些域和分支外，适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构，它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程；能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动；并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计，并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模，或者更具体地说，概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
三聚体BET v 1特异性纳米化引起对IgE结合的强抑制
胚胎干细胞通过形成细菌层具有多能力的潜力和自我恢复能力，从而为胚胎发生提供了主要贡献。这些干细胞多能的保留取决于转录因子的表达/水平，即SOX2，OCT4和NANOG。在器官发生过程中，分子的表达变化也会影响这些干细胞失去多能性并转向谱系选择。随着分化的进展，包括口腔鳞状细胞在内的体细胞的维持也取决于转录因子的差异表达。最近，许多实验性和观察性研究记录了各种人类癌症的致癌作用的重要贡献。在这篇综述中，我们试图总结说明这些主要多能调节剂在口服癌变阶段的推定作用的证据，即口服鳞状细胞癌的起始，进展和预后。
用...
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。 在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词：21 St Century Education，Nano学习，生成人工智能（AI），技术进步，教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚，而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是，这种情况已经改变，人们习惯了个性化。此外，教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统，可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统，现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如，有一些用于小组学习的系统，可以为每个学生生成独特的作业，检查他们并为整个课程编译统计信息。连续，教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下，因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初，由于我们必须注意每个学生，因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外，对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法，这些方法目前比对主题本身的知识更重要。
P27KIP1（有丝分裂抑制剂/抑制蛋白）抗体
特异性和评论同型蛋白质Nanog是通过抑制细胞分化因子维持胚胎干细胞（ESC）多能性至关重要的转录因子。在人类中，纳米基因编码这种蛋白质。Nanog与其他因素（例如Oct-4和Sox2）一起运行，以定义ESC身份。它在癌症干细胞中也高度表达，这表明作为癌基因在促进癌症发展中的潜在作用。纳米水平升高与癌症患者的预后不良有关。nanog在原位（CIS），胚胎癌和seminomas中表现出强烈而特异性的表达，但在Teratomas和蛋黄囊肿瘤中不存在。研究表明，包括Oct4，Nanog，Stellar和GDF3在内的人类胚胎干细胞相关的基因在Seminomas和乳腺癌中表达。nanog的阳性与高级卵巢浆液性癌显着相关，但在良性，边缘或低度浆液病变中未观察到。一项研究强调了纳米的细胞穿梭及其在宫颈癌进展过程中增加的基质存在。此外，Nanog的过表达与肿瘤分化，淋巴结转移和肿瘤大小等因素有关，研究表明其对肺癌中降低总生存率（OS）和无疾病生存（DFS）的预测价值。
使用纳米材料对癌症治疗的审查
癌症仍然是世界上最大的死亡原因，并且是一种严重，无法治愈和侵略性疾病。现有的癌症疗法包括化学疗法，免疫疗法，放疗，基因疗法和手术程序。化学疗法是癌症的主要治疗方法。化学治疗药物的静脉内给药会对人体造成有害影响，这是因为它们的半衰期和缺乏靶向能力。为了应对这些挑战，基于细胞的药物输送系统已成为一种有前途的方法，利用工程细胞以目标方式运输和释放治疗剂。借助纳米技术，纳米中氨酸在改善癌症治疗方面具有良好的应用前景。与单个药物输送相比，纳米递送系统可以通过被动或主动靶向延长药物半衰期的延长副作用并改善肿瘤中的药物积累，这在癌症治疗方面具有更大的优势。基于纳米颗粒的药物递送方法在癌症治疗中表现出许多好处，包括改善的药代动力学，准确的肿瘤细胞靶向，较小的副作用和耐药性降低。与正常组织相比，肿瘤组织具有丰富的血管，不规则的血管壁细胞，纳米颗粒很容易从肿瘤血管中渗出。通常将纳米颗粒，细菌和病毒用作递送车辆来促进药物稳定性并将药物运送到所需的部位。本综述概述了纳米材料在基于细胞的药物递送系统中的作用。如今，基于纳米颗粒的治疗已经报道了如何在包括乳腺癌卵巢癌和前列腺癌在内的几种类型的癌症中克服多种耐药性的潜力。 纳米技术在医学上开放了一个新的癌症治疗阶段，这两个领域的结合值得更多的深入研究。 它讨论了各种类型的纳米材料，其作用机理，优势和局限性。 此外，它强调了该领域的最新进步以及未来的观点。如今，基于纳米颗粒的治疗已经报道了如何在包括乳腺癌卵巢癌和前列腺癌在内的几种类型的癌症中克服多种耐药性的潜力。纳米技术在医学上开放了一个新的癌症治疗阶段，这两个领域的结合值得更多的深入研究。它讨论了各种类型的纳米材料，其作用机理，优势和局限性。此外，它强调了该领域的最新进步以及未来的观点。
alpha-1-抗胰蛋白酶（SERPINA3）（组织细胞瘤标记）抗体的产品图像
特异性和评论同型蛋白质Nanog是通过抑制细胞分化因子维持胚胎干细胞（ESC）多能性至关重要的转录因子。在人类中，纳米基因编码这种蛋白质。Nanog与其他因素（例如Oct-4和Sox2）一起运行，以定义ESC身份。它在癌症干细胞中也高度表达，这表明作为癌基因在促进癌症发展中的潜在作用。纳米水平升高与癌症患者的预后不良有关。nanog在原位（CIS），胚胎癌和seminomas中表现出强烈而特异性的表达，但在Teratomas和蛋黄囊肿瘤中不存在。研究表明，包括Oct4，Nanog，Stellar和GDF3在内的人类胚胎干细胞相关的基因在Seminomas和乳腺癌中表达。nanog的阳性与高级卵巢浆液性癌显着相关，但在良性，边缘或低度浆液病变中未观察到。一项研究强调了纳米的细胞穿梭及其在宫颈癌进展过程中增加的基质存在。此外，Nanog的过表达与肿瘤分化，淋巴结转移和肿瘤大小等因素有关，研究表明其对肺癌中降低总生存率（OS）和无疾病生存（DFS）的预测价值。
纳米电子电路中基于学习的基于学习的故障检测
在纳米电子的快速前进的领域中的摘要，确保电路的鲁棒性对于可靠的性能至关重要。这项研究解决了使用深度学习技术在纳米电子电路中有效检测有效故障检测的关键需求。引言概述了纳米电子电路的增加的复杂性以及对断层易感性的相应上升，这强调了高级故障检测机制的必要性。手头的问题涉及在高度紧凑和复杂的纳米电子电路中识别断层的固有挑战，在这些断层中，传统的故障检测方法通常不足。突出了研究差距，强调缺乏根据纳米电子的特定挑战量身定制的可靠故障检测解决方案。为了弥合这一差距，我们的方法利用了深度学习的力量，采用神经网络来学习复杂的模式，指示纳米电子电路中的故障。该方法涉及开发一个综合数据集，该数据集可捕获各种故障场景，从而确保模型对现实情况的适应性。使用此数据集对神经网络进行了训练，从而可以辨别出信号潜在故障的微妙变化。结果介绍了提出的基于深度学习的故障检测系统的功效，与传统方法相比，准确性有显着提高。该系统不仅以高精度识别已知的故障，而且还具有出色的检测新故障的能力，展示了其对纳米电子电路体系结构不断发展的适应性。关键字：纳米电子，故障检测，深度学习，神经网络，鲁棒性
纳米载体树枝状聚合物
摘要 使用由脂质体、胶束、聚合物纳米颗粒等制成的纳米载体进行靶向药物输送具有巨大前景。纳米载体的生物相互作用可以通过赋予其多功能性来以所需的方式进行控制。树枝状聚合物具有易于调节的表面，并且是高度支化的聚合物。由于树枝状聚合物外部存在功能基团，因此可以添加其他可以主动针对特定疾病并改善输送的部分。由于树枝状聚合物具有特殊的结构特征，它们已成为纳米载体的可行药物输送平台。树枝状聚合物是高度支化的单分散纳米大分子，其明确的结构提供了高度的表面功能性和内部腔体。树枝状聚合物（PAMAM、PPI 和聚酯）在基因传递、癌症治疗和抗生素中的应用已被研究。本研究重点关注基于树枝状聚合物的纳米载体的设计、功能化和生物医学应用，强调其在个性化医疗和下一代药物输送系统中的潜力。
利用纳米卫星技术进行月球勘探和定居点：应用，挑战和未来的前景。 Ramesh Kumar V 1和Malaya
简介：当人类站在太空探索的新时代的边缘时，我们的重点再次转向地球的天体邻居：月亮。纳米卫星技术的发展，全球范围内的公司进行了观察，为月球勘探和定居点打开了令人兴奋的可能性。这种技术飞跃与太空机构和私营企业的新兴趣相结合，为我们与月球的关系设定了一个变革时期的舞台[1]。未来几十年保证，不仅将月亮视为短暂访问的目的地，而且是持续人类存在的平台和行星际空间探索的门户。从注重地球的纳米卫星应用中汲取灵感，我们可以设想一个未来，在该未来中，类似技术在映射，监视和支持月球基础活动中起着至关重要的作用。从提供高分辨率的表面图像到促进通信和支持科学研究，纳米卫星可能会成为我们月球基础设施的骨干，考虑到成本效益和可靠性。本文概述了纳米卫星技术可能会严重影响月球勘探和人类定居点的十个关键领域。通过探索诸如映射，导航，资源识别和建立有效的地球通信等潜在应用，我们可以开始理解在我们寻求使月亮成为人类第二个家中的挑战和机遇的范围和规模。
纳米裂缝
简介：从无序的非生物系统到有组织的分子结构的转变对我们理解热力学提出了重大挑战。尽管第二定律规定熵普遍增加，但表现出高分子复杂性的局部区域（例如生命早期涉及的区域）表明某些环境可以保持持续的偏离平衡状态。揭示促成这些转变的物理条件和机制对于解释生命起源前化学的出现和更广泛的自组织系统现象至关重要。在这里，我们对纳米裂缝网络可能产生的自调节富含热水的环境和量子隧穿介导的有机物合成增加的潜力进行了初步评估。我们还提出了一个初步的理论框架，该框架结合了多种形式的熵，以开发一种方法来独立追踪不确定性和无序属性，这些属性可能会推动由无生源论所暗示的新兴复杂性。纳米裂缝中的热自调节：维持宜居性：在纳米级裂缝中，水的热导率偏离其本体值 0.6 Wm -1 K -1 ，在三个范围内表现出类似阈值的转变：60 °C 以下：在矿物表面附近形成以刚性氢键为特征的冰状层，降低至 0.2–0.4 Wm -1 K -1 。60–100 °C：这些刚性层的部分破坏和与矿物晶格的声子耦合增加升至 0.3–0.6 Wm -1 K -1 。在这个中间范围内，该系统实现了一种自我热调节或“优先稳定性”，因为增量加热仅破坏了氢键网络的一部分，同时保留了足够的结构以防止完全转变为纯声子主导的传导。 100 °C 以上：结构化水的分解导致主要由声子驱动的热传输，推高至 0.6 Wm -1 K -1 以上，并接近 150– 200 °C（1.5–2 eV）时的键降解阈值。减半会使温度减半和加倍。较低的温度会使区域更长时间保持高温，促进高活化能反应并稳定冰状网络。局部加热会破坏 H 键晶格，形成保持秩序的反馈回路。这些非平衡条件产生不同的温度-时间曲线，从而实现原本无法接近的途径。我们注意到，关于水在纳米级裂缝中降低的热导率（0.3–0.6 Wm -1 K -1 ）、连续热模型的有效性以及在纳米尺度上水的导热系数降低（0.3–0.6 Wm -1 K -1 ）仍然存在不确定性。