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非酒精性脂肪肝病（NAFLD），2型糖尿病和非病毒肝癌：病理生理机制和新的治疗策略
摘要：近年来，非病毒肝细胞癌（HCC）的发生率显着增加，这可能与肥胖症和2型糖尿病的代谢综合征的患病率增加有关，这可能与肥胖症的患病率增加有关。几项流行病学研究已经建立了T2DM与HCC发生率之间的关联，并证明了Diabetes Mellitus作为HCC发展的独立危险因素的作用。非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）及其到非酒精性脂肪性肝炎（NASH）和肝硬化的发展是多种多样的，并且涉及促弹药，氧化应激，凋亡，脂肪症，JNK-1激活，IGFISTRATION，IGIG-1增加，氧化应激，氧化应激率增加微生物群。此外，这些机制被认为在与NAFLD相关的肝细胞癌的发展中起着重要作用。早期诊断和及时纠正危险因素对于防止肝脏纤维化和HCC的发作至关重要。本综述的目的是总结有关肥胖，NASH/NAFLD，T2DM和HCC之间关联的当前证据，重点是临床影响。此外，我们将研究这种复杂关系的主要机制，以及最近为这些疾病治疗而出现的有希望的策略。
如果存在 ...，则策略 si 2 Si 对于玩家 i 来说是严格劣势策略......
有时，游戏没有基于严格主导策略或严格主导策略的迭代消除的令人信服的解决方案。换句话说，玩家的最佳策略通常取决于其他玩家将选择什么策略。纳什均衡是一个较弱的概念，更有可能存在。
使用最优控制强化学习模型进行 COVID-19 疫苗激励计划
我们将 Covid-19 疫苗接种建模为两个群体之间的强化学习动态：疫苗采用者和疫苗犹豫者。使用疾病控制中心 (CDC) 提供的数据，我们计算出一个控制这两个群体之间动态互动的收益矩阵，并表明他们正在进行一场鹰派-鸽派进化博弈，其内部存在进化稳定的纳什均衡（人群中接种疫苗的渐近百分比）。然后，我们问是否可以通过实施奖励/惩罚疫苗犹豫者的动态激励计划来提高疫苗接种率，如果可以，哪些计划是最佳的，它们的效果如何？什么时候是启动激励计划的最佳时间，激励措施应该有多大？通过使用量身定制的复制器动态强化学习模型和最优控制理论，我们表明精心设计和时间安排的激励计划可以通过在大量人群中向上移动纳什均衡来提高疫苗接种率，但只能达到一定程度，超过一定阈值的激励规模会显示收益递减。
非酒精性脂肪肝病与肠道菌群的相关性：临床报告和治疗选择
摘要一种称为非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的普遍肝病可能会发展为非酒精性脂肪性肝炎（NASH），并引起威胁生命的并发症，例如肝硬化和肝癌。NAFLD的开发和过程与肠道菌群的构成和功能有关。本文回顾了据报道的临床研究，以调查NAFLD患者肠道菌群变化与代谢标记的变化之间的联系。根据研究结果，在NAFLD患者中观察到肠道菌群的营养不良，这表现为特定细菌物种比例的变化。这些变化与纤维化，肝炎和代谢异常有关。本文还讨论了针对肠道菌群的各种治疗方法，包括饮食修饰，运动，益生元，益生菌，益生菌，抗生素，抗生素和粪便菌群移植。这些疗法旨在增强NAFLD结果并重新建立健康的肠道菌群。一些研究表现出令人鼓舞的结果，但需要进一步的研究来确定这些治疗方法对NAFLD的最佳方法，长期安全性和功效。关键字Nafld，Nash，肠道菌群，肠道营养不良，益生菌，益生元
基于人工智能的数字病理学揭示了脂肪...
•雄性C57BL/6J Gubra-氨基蛋白-NASH（GAN）饮食诱导的肥胖小鼠，具有组织学确认的NAS（≥5）（≥5）和纤维化阶段（F2-F3）（F2-F3），并用TVB-3664进行治疗，并用TVB-3664治疗（替代fasn infasn i抑制剂，nefanstattate demifate in if nifanStat，30 mg/kg，或30 mg/kg，或quut），或者NMOL/KG，SC，QD）单独或组合12周（丹麦Gubra）。
针对 A3 腺苷受体的药物
摘要：A3 腺苷受体 (A3AR) 在病理性人类细胞中过度表达。Piclidenoson 和 namodenoson 是具有高亲和力和选择性的 A3AR 激动剂。两者均通过涉及 Wnt 和 NF- κ B 信号通路失调的分子机制诱导癌症和炎症细胞凋亡。我们公司进行了 I 期研究，证明了这两种分子的安全性。在银屑病患者的 II 期研究中，piclidenoson 是安全的，并显示出显著改善皮肤病变的疗效。Namodenoson 目前正在开发用于治疗肝癌，在患有晚期肝病且 Child-Pugh B 评分为 7 的患者中观察到总生存期延长。针对该患者群体的关键 III 期研究已获得 FDA 和 EMA 批准，目前正在进行中。 Namodenoson 还正在开发用于治疗非酒精性脂肪性肝炎 (NASH)。IIa 期研究已成功完成，表明 Namodenoson 具有抗炎、抗纤维化和抗脂肪变性作用。NASH 的 IIb 期研究目前正在招募患者。总之，A3AR 激动剂是处于临床开发后期的有希望的候选药物，并在其目标适应症中表现出安全性和有效性。
集成冗余和存储设计优化...
摘要：化工厂的盈利能力与其可靠性直接相关，可靠性一直是化学工业关注的重点。本文解决空气分离装置概念设计阶段的问题，以尽量减少负收入，其中包括管道供应中断造成的损失以及提高可靠性的成本，包括拥有冗余单元和储罐。提出了一种基于马尔可夫链假设的混合整数线性规划 (MILP) 模型 (表示为 RST)，并将其应用于空气分离装置的激励示例。此外，为了解决更大的上层结构，我们提出了一种博弈论算法，该算法将问题分解和重构为各个处理阶段的团队博弈，并在它们之间达到纳什均衡。结果还表明，可以轻松获得接近全局最优的良好初始化点，从而保证纳什均衡解的质量。通过大量示例说明，所提算法能够以比原始 MILP 模型 (RST) 的直接解决方案更短的时间解决全局最优问题。
整体日前分布式能源管理方法：客户博弈的均衡选择
摘要。本文提出了一种具有理想均衡选择能力的智能配电网新型整体日前分布式能源管理方法。客户与配电公司之间的互动被建模为单领导者多追随者的 Stackelberg 博弈。客户之间的互动被建模为非合作广义纳什博弈，因为他们面临着共同的约束。客户将总负荷的平均值保持在适当的范围内以重塑它并提高负荷系数 (LF)。配电公司的策略是通过最大化利润进行日前能源定价，在风险优化中将其制定为随机条件值，以考虑批发市场电价的不确定性。客户的策略基于可延迟负荷的每小时消耗和储能设备的预定充电/放电率以响应价格。广义纳什博弈具有多个均衡。因此，本文提出了分布式近端 Tikhonov 正则化算法来实现理想均衡。仿真结果验证了所提算法的性能，LF 提高了 31.46%，最大总需求和总计费成本分别降低了 45.89% 和 14.23%。
