市场回顾 ______________________________________________________________ 全球股市在第四季度以好坏参半的成绩结束了今年的股市,由于投资者要应对央行政策的不确定性、降息可能放缓、地缘政治问题、货币波动和地区增长差距,波动性加剧。尽管股市实现了强劲的年度回报,但本季度表明市场环境更加谨慎和不确定。美国股市跑赢全球股市,主要原因是成长型股票在第三季度表现不佳后出现反弹。成长型股票继续走强,体现在大型科技股的持续走强,企业利润强劲,对人工智能 (AI) 的热情也凸显了这一点。中型和小型股最初受益于总统大选后的大盘反弹,随后共和党接管国会,凸显了人们对特朗普促进增长的政策议程的乐观情绪,但最终在通胀不确定性和降息预期减弱的情况下回落。美联储 (Fed) 在 11 月和 12 月均将利率降低了 25 个基点。然而,由于持续的通胀担忧以及强劲的劳动力市场、强劲的消费者支出和制造业活动回升推动美国经济强劲,美联储在 12 月下调了对 2025 年未来降息的预期,引发了股市抛售。此外,美联储似乎对特朗普承诺的进口关税持观望态度,如果积极实施,可能会进一步推高价格压力并扭转当前通胀放缓的趋势。10 年期美国国债收益率大幅上升,反映出市场对美联储在这种背景下的行动存在不确定性。欧洲股市在本季度面临挑战,原因是经济增长疲软、政治不稳定和贸易不确定性——所有这些都打压了市场人气。欧洲央行 (ECB) 一直在放松货币政策以支持增长,但由于能源和服务成本上升以及政治不确定性和财政负担推高债券收益率,通胀风险仍然存在。特朗普的关税政策给欧洲和新兴市场股市带来了挑战,中国尤其受到关注。除了与美国持续的贸易紧张局势外,中国还面临着消费者信心疲软、房地产市场陷入困境以及信贷增长缓慢的问题。强势美元也对非美国股票回报产生了负面影响。另一方面,日本受益于受控通胀和经济改革。MSCI EAFE 指数本季度下跌 2.18%。除工业板块外,所有板块均出现负回报。
doi:https://doi.org/10.56293/ijasr.2025.6309 IJASR 2025第8卷第8期,1月1日至2月1日ISSN:2581-7876摘要:有效的灌溉实践对于增强作物的产量至关重要,同时巩固了面对面的水资源,尤其是在面对面的水资源中,尤其是在面对面的水资源中。传统的灌溉方法通常会导致水分分布不平,水分损失过多,从而影响农作物的数量和质量。为了应对这些挑战,技术和算法方法的最新进步为更精确的灌溉系统铺平了道路。本研究旨在开发一种随机学习算法专门设计的,旨在优化滴灌系统中自行车阀的构型,该算法以其直接向植物根传递水的效率而闻名。随机梯度下降算法的实现允许对阀门参数进行动态调整。这些调整是根据从整个灌溉网络中安装的流量传感器收集的实时反馈进行的。这样的响应系统增强了灌溉实践适应不同条件的能力,包括土壤水分水平和作物需求的变化。这一创新方法的有效性得到了显着结果的证明,观察到流量均匀性的15%提高。这种改善的均匀性可确保每种工厂获得适当数量的水,从而促进更健康的生长和最大化的产量。此外,与传统的灌溉方法相比,该研究记录的水消耗降低了10%,强调了大量节省的潜力。这些进步不仅对农民有益,而且为农业中更可持续的水管理实践做出了贡献。最终,这项研究代表了农业实践中迈出的一步,强调了动态系统在优化资源使用方面的重要性。通过在灌溉系统中采用随机学习,农民可以提高作物生产率,同时促进可持续的实践,从而为子孙后代提供水资源。随着该领域的持续发展,进一步提高灌溉效率的潜力仍然有望。关键字:随机学习;滴灌;自行车阀;优化;水管理
国际网络弹性会议(ICCR 2025)标志着该尊敬的会议系列的第三版,致力于推进网络安全领域的知识和促进合作。ICCR aims to unite leading academicians, scientists, researchers, and practitioners from around the globe to share innovative ideas and the latest advancements across a wide range of topics, including: Cybersecurity and AI, Digital Forensics, Cryptography, Steganography and Watermarking, Financial Technology Security, Cryptocurrency and Blockchain Security, Security Management, Business Security, Cybersecurity in Digital Health, Cyber Law, Policy and Strategy,智能城市的网络犯罪和网络骚扰以及网络安全。越来越多地依赖数字技术以及通过网络,社交媒体和Intranet服务访问的敏感信息的日益增长的依赖,这强调了网络弹性的至关重要性。ICCR为网络弹性的多方面方面提供了一个理论和实用论述的平台。在迪拜的大英大学和阿曼的布雷米大学被选为ICCR的主持人,与战略合作伙伴合作,包括卡利法大学的网络物理系统中心,迪拜大学网络安全中心,迪拜大学,迪拜大学马来西亚大学马来西亚大学马来西亚大学马来西亚,马来西亚,Mazoon,Mazoon,Mazoon,Mazoon,Mazole,Mazole,Decuncun ecuncun。 Cihan University-Erbil,联合软件和技术国际,Ghazal领导项目和天际线大学,反映了他们对世界一流的奖学金,教育和研究的承诺。他们对创新和领导力的关注完全符合ICCR的目标,使他们成为理想的合作者。
TEKNofest的目的并由TübiTak国际儿童科学竞赛进行,旨在提高学生对科学,技术,工程和数学(STEM)的兴趣,以发展这些领域的创造性思维,解决问题和创新技能,并将其知识转化为经验。另一个重要目标是鼓励学生发展有助于个人发展,满足社会和技术发展需求的重要思想,并通过考虑问题的社会,经济和环境方面来帮助实现世界的可持续发展。竞争鼓励学生了解环境,社会和科学问题,进行科学研究并通过使用科学过程技能来开发自己的项目。在此过程中,它旨在参与者发展重要的技能,例如批判性思维,协作和沟通,并利用这些技能为社会作为未来的科学家和工程师做出贡献。竞争还旨在通过增加对这些领域的科学和技术发展以及未来职业选择的兴趣来帮助年轻人采取科学思维方式。
坦桑尼亚在实现全民用电方面继续取得重大进展。坦桑尼亚大陆的整体电力普及率从 2011 年的 14% 上升到 2020 年的 78.4%1,因为该国已经扩大了电网,覆盖了所有 12,318 个村庄。尽管取得了这一成就,但目前坦桑尼亚大陆的人口连通性还不到 50%,桑给巴尔的人口连通性仅为 40%。坦桑尼亚大陆超过 89% 的家庭仍然依靠传统燃料和技术做饭,而在桑给巴尔,这一数字超过 84%。老化的基础设施进一步加剧了供电可靠性和质量问题。这项国家能源协议提出了可行的承诺,以应对这些挑战并实现变革性的能源成果。
doi:https://doi.org/10.56293/ijasr.2025.6304 IJASR 2025第8卷第8期,1月1日至2月1日ISSN:2581-7876摘要:软骨的再生是组织工程和重新生产药物的关键研究领域,并为其独特的结构和宗教质量的修复质量修复。当前,人们对软骨分化的机制有很大的了解,因此需要进一步探索。膜脂质筏是细胞膜中的动态微域,富含胆固醇和鞘脂,是信号转导和参与蛋白质分布以及细胞功能调节的关键平台。CD90(THY-1)是一种糖蛋白,该糖蛋白通过糖基磷脂酰肌醇(GPI)锚定在脂质筏上,该糖蛋白(GPI)广泛表达在间质干细胞(MSC)等细胞表面上,并调节细胞粘附,迁移和分化。最近的研究表明,脂质筏稳态和CD90在软骨形成过程中的协同作用,调节关节软骨的修复和再生。本综述总结了脂质筏和CD90有助于软骨形成的机制,重点是它们在信号通路调节中的核心作用及其对软骨分化的影响。此外,它突出了它们在软骨组织工程中的潜在应用。关键字:脂质筏,CD90(THY-1),软骨形成,信号转导,组织工程
尽管赞比亚拥有丰富的可再生能源资源,但仍有大约一半的人口没有用上电,超过 80% 的人口无法获得清洁的烹饪解决方案。赞比亚每平方公里平均有 24 人,是世界上人口密度最低的国家之一,因此分布式可再生能源 (DRE) 是大多数农村人口成本最低的选择。超过 80% 的总发电量来自水力发电,为增强抵御气候变化引起的水文变化的能力,赞比亚旨在实现可再生能源来源多样化,特别是太阳能。赞比亚共和国政府 (GRZ) 的愿景是到 2030 年成为一个繁荣的中等收入国家。为了支持这一目标,GRZ 制定了积极的经济多元化和工业化议程,以农业、采矿业、制造业和旅游业为推动力。 GRZ 认识到能源是计划中的经济和工业转型的关键推动因素,应由私营部门主导,政府通过提供适当的政策和监管框架确保有利和支持的环境。政府的目标是到 2030 年实现全民用电,并通过大幅加快电网和离网接入速度以及部署清洁烹饪解决方案,让至少 40% 的人口享受到清洁烹饪解决方案
关于该计划:教师发展计划 (FDP) 专注于引入各种 AI 工具,这些工具可以简化学术工作、自动化耗时任务并提高研究效率。通过利用人工智能,教育工作者和研究人员可以提高他们的效率、创造力和影响力。 主要亮点: • 日期:2025 年 2 月 17 日至 21 日 时间:晚上 7 点至 8 点 • 费用:仅 ₹1/-(注册专享优惠) • 平台:带有动手演示的在线课程 涵盖的主题: • AI 工具简介及其在学术界的作用 • 使用 AI 自动化研究工作 • 用于数据分析、内容生成和呈现的 AI • 使用基于 AI 的应用程序提高生产力 谁可以参加? 该计划非常适合: • 希望改进研究过程的教师和学者 • 对人工智能教育工具感兴趣的教师 • 寻求有效方法管理工作量的研究人员