圣经文本的解释是一项长期存在的挑战,学者们在理解经文方面面临诸多障碍。本研究考察了人工智能 (AI) 在增强圣经解释学方面的潜力,从单纯的自动化过渡到增强。该研究旨在调查人工智能在圣经解释学中的应用,确定其能力和局限性,并探索人工智能如何增强解释过程,提供新的见解并促进对经文的更深入理解。采用定性研究方法,分析现有的关于人工智能和圣经解释学的文献。主题分析确定了数据中的模式和主题。研究发现,人工智能有潜力显著增强圣经解释学,产生新的见解,提供上下文分析,并促进个性化学习工具。然而,必须解决挑战和道德问题。此外,该研究促进了关于人工智能在圣经研究中的作用的持续讨论,强调了将人工智能融入解释学实践的潜在好处和挑战。该研究建议开发人工智能工具来支持圣经诠释学,以现有工具为基础,如 Bible Works、Logos Bible Software、Accordance Bible Software、Bible Analyzer、e-Sword、NATS 和其他著名工具。人类与人工智能之间的协作方式至关重要,确保负责任且尊重地融入诠释学实践。通过应对挑战并发挥人工智能的潜力,学术界可以推进圣经诠释学并有助于更深入地理解圣经文本。
我和我的儿子都是棒球迷。我们住在国家首都地区,我们为国民队加油,不可否认,他们上个赛季的表现并不好。我的儿子也喜欢打棒球,我喜欢执教他并看着他成长为一名运动员。作为教练,当孩子们需要提示以确保他们专注于比赛时,我经常会问“谁上场了或者谁在一垒”。当然,当我问“谁在一垒”时,它会让我想起经典的艾伯特和科斯特洛表演,如果你不熟悉这个表演,这里有一个链接 https://www.youtube.com/watch?v=2ve20PVNZ18。在这个喜剧小品中,卢科斯特洛想知道队里球员的名字。巴德艾伯特回答说:“谁在一垒,什么在二垒,我不知道在三垒。”误解源于奇怪的球员名字,再加上对被问到的问题的直接回答,使得这种情况有点幽默。在现实生活中,误解和沟通不畅会造成挫败感,进而引发投诉。作为公正的事实调查者,您的 IG 团队随时准备回答您的问题,并通过我们的四项职能(协助、教育和培训、检查和调查)协助消除误解。请与我们联系,我们将尽最大努力解决您的投诉,并一劳永逸地找出谁是第一。
08:30 注册和咖啡 09:00 欢迎和开幕词 - 第二天 主席:Pete Cooper - RAeS 专家组副主席(网络安全) 09:10 人工智能为人类服务还是为系统服务? Sami Makelainen - Transition Level 创始人兼未来研究所高级研究员(视频演示)- 自动化是为了帮助我们,还是让我们的工作更烦人? 09:40 空中交通管制的未来:人工智能作为天空中的伴侣 Paul Hosmer - NATS 研发主管 - 人工智能如何帮助推进航空业并确保天空安全。- 应用、好处和局限性。 10:10 人类对航空安全的贡献 Kathy Abbott FRAeS - FAA 驾驶舱人为因素首席科学和技术顾问 - 航空安全中的人为因素:演变和意义。- 数据收集和分析:方法和技术。 10:40 社交休息 11:10 小组讨论:确保我们的航空航天和人工智能未来 人工智能的崛起影响到了多个领域 - 航空航天也不例外。随着该领域各个方面的技术变革步伐,许多组织和国家都在探索人工智能可以在哪些方面以及如何帮助应对从乘客体验、空中交通管理、系统设计和运行到介于两者之间的一切挑战。但是,所有这些领域也在努力保护自身安全,并在面临不断升级的网络攻击时提高抵御能力。我们发现自己正处于航空航天、人工智能和网络安全的交叉点 - 我们的对手对它的兴趣不亚于我们。在我们试图继续保持目前正在看到的技术变革步伐的同时,我们如何安全、快速、有保障地向前迈进?
摘要 网络取证侧重于识别和调查内部和外部网络攻击、网络协议的逆向工程以及对联网设备的非仪器化调查。它处于数字取证、事件响应和网络安全的交叉点。网络攻击利用软件和硬件漏洞以及通信协议。网络取证调查的范围可以从整个互联网到单个设备的网络流量。网络分析工具 (NAT) 可帮助安全专业人员和执法人员捕获、识别和分析网络流量。然而,在大多数情况下,需要分析的数据量非常庞大,尽管有一些内置的 NAT 自动化,但调查网络流量通常是一个艰巨的过程。此外,专家在调查来自自动化系统的高频率误报警报时仍然浪费了大量时间。为了解决这个影响全球的问题,越来越多地采用基于人工智能的方法来自动检测攻击并提高网络流量分类的准确性。本文全面概述了网络取证的最新进展以及专家系统、机器学习、深度学习和集成/混合方法在该领域一系列应用领域的应用。这些应用领域包括网络流量分析、入侵检测系统、物联网设备、云取证、DNS 隧道、智能电网取证和车辆取证。此外,本文还讨论了上述每个应用领域的当前挑战和未来研究方向。
摘要 本文件包含目前可用于空中交通管理应用的一些最佳安全评估技术,这些技术基于 FAA 和 EUROCONTROL 1 的联合经验,并基于对九个不同行业中使用的 500 多种安全技术的审查。结果是一组二十七种技术,可供安全从业人员和管理人员用来评估和提高空中交通管理的安全性。该文件首先概述了一种简化的八阶段安全评估方法,然后以一致的模板格式提供了所需的安全评估技术。此模板格式回答了基本问题,例如该技术的来源、其成熟度和生命周期阶段适用性,以及对该技术的流程和数据要求以及实际和理论上的优缺点的更详细见解。本文件中的总体方法偏向于概念设计和开发阶段,因为当今 ATM 中正在发生的重大且快速发展的变化代表了系统安全评估的主要驱动力。尽管如此,大多数技术可以(并且通常)同样轻松地应用于现有系统。许多技术本身都涉及人为因素和人为错误方面的安全问题,因为人为因素是当前和未来 ATM 安全性的关键决定因素,在安全保障活动中不容忽视。一些概述示例
BlueSky:Philippe Bonnefoy www.bluesky-d2d.com 欧洲航空航天和国防工业协会:Maria Chiara Detragiache 航空航天工业协会:David Hyde 空中客车公司:Kevin Goddard、Andrew Gordon、Olivier Husse、Steven Le Moing、Sandra Sassone、Simone Rauer、Eric Maury、Mark Galle、美国航空公司:Nancy Young、Tim Pohle 国际机场理事会:Aram Karagueuzian、David Gamper、 Guillaume Rodier、Juliana Scavuzzi、Michael Rossell、Nina Brooks、Patrick Lucas、Rajasundaram Chidambararaman 国际机场理事会欧洲:Marina Bylinsky ATR:Solène Flahault、Bertrand Pabon 波音:Sean Newsum、Amy Bann、Dale Smith、Daniel M Allyn、David C Franson、 Michael Lakeman、Mohamed Alghailani、Monica Alcabin 英国航空:Andy Kershaw CFM 国际:Valerie Guenon、Francis Couillard 民用航空导航服务公司组织 (CANSO):Coleen Hawrysko、Michelle Bishop、Eduardo Garcia、Rafael Quezada 和 CANSO 环境工作组 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt/德国航空航天中心 (DLR):Klaus Lütjens、Thorsten Ehlers、Christian Weder、Florian Linke European公务航空协会:Bruce Parry GE 航空:Arjan Hegeman、Jieun Kirtley、Hermann Scheugenpflug 通用航空制造商协会:Alex Grose Groupement des Industries Français Aéronautiques et Spatiales (GIFAS):Anne Bondiou-Clergerie、Corinne Lignet 希思罗机场:Andrew Chen、Ben Brewer、James Rose、Matt Prescott Inmarsat:Mary McMillan Inte
BlueSky:Philippe Bonnefoy www.bluesky-d2d.com 欧洲航空航天和国防工业协会:Maria Chiara Detragiache 航空航天工业协会:David Hyde 空中客车公司:Kevin Goddard、Andrew Gordon、Olivier Husse、Steven Le Moing、Sandra Sassone、Simone Rauer、Eric Maury、Mark Galle、美国航空公司:Nancy Young、Tim Pohle 国际机场理事会:Aram Karagueuzian、David Gamper、 Guillaume Rodier、Juliana Scavuzzi、Michael Rossell、Nina Brooks、Patrick Lucas、Rajasundaram Chidambararaman 国际机场理事会欧洲:Marina Bylinsky ATR:Solène Flahault、Bertrand Pabon 波音:Sean Newsum、Amy Bann、Dale Smith、Daniel M Allyn、David C Franson、 Michael Lakeman、Mohamed Alghailani、Monica Alcabin 英国航空:Andy Kershaw CFM 国际:Valerie Guenon、Francis Couillard 民用航空导航服务公司组织 (CANSO):Coleen Hawrysko、Michelle Bishop、Eduardo Garcia、Rafael Quezada 和 CANSO 环境工作组 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt/德国航空航天中心 (DLR):Klaus Lütjens、Thorsten Ehlers、Christian Weder、Florian Linke European公务航空协会:Bruce Parry GE 航空:Arjan Hegeman、Jieun Kirtley、Hermann Scheugenpflug 通用航空制造商协会:Alex Grose Groupement des Industries Français Aéronautiques et Spatiales (GIFAS):Anne Bondiou-Clergerie、Corinne Lignet 希思罗机场:Andrew Chen、Ben Brewer、James Rose、Matt Prescott Inmarsat:Mary McMillan Inte
Área Temática: Biociencias y biotecnología Nombre: TOLL RIERA, MACARENA Referencia: RYC2022-036791-I Correo Electrónico: mtollriera@gmail.com Título: Evolutionary adaptations, from metazoans to bacteria Resumen de la Memoria: My research is focused on the study of进化适应,具体来说,是其起源和进化的分子机制。进化适应有助于在给定环境中生存或繁殖,并且了解它们的分子基础是进化生物学的基本问题,这对了解细菌对抗生素的抗性以及生物体对气候变化的反应具有意义。在我在Albà教授(Universitat Pompeu Fabra)的博士学位期间,我使用了比较基因组方法来研究灵长类动物中新基因的起源机制(Toll-Riera等,Mol Biol Evol Evol 2009)以及蛋白质随时间的发展(Toll-Riera等,Mol-Riera et al,Mol-Biol Evol evol 2012; Evol Biol 2013)。我的博士学位包括在Plotkin教授的小组(宾夕法尼亚大学)的短暂住宿。在我的博士后I中,我从计算生物学转变为实验进化的实验技术,微生物学和测序数据分析中的技能。我在麦克林教授(牛津大学)的小组中进行了第一个博士后,在那里我通过实验室进化和后期测序的铜绿假单胞菌的致病细菌中进化创新的基因组基础(Toll-Riera等,Toll-Riera et al,Polos Genet 2016)。我在瓦格纳教授的小组(苏黎世大学)做了第二个博士后。此外,我还参与了多次合作,以了解质粒在P. euguginosa(San Millan*,Toll-Riera* et al,Isme J 2018; San Millan*,Toll-Riera* et al,Nat Commun,2015; San Millan,Peña-Miller*,Peña-Miller*,Toll-Riera* et a a Ratiug Riera* et ant Community for Nat ant Community for Nats Community for for a P.抗生素(Qi,Toll-Riera等,Proc Biol Sci 2016; Gifford,Toll-Riera,MacLean Evolution 2016)。在那里,我使用计算方法继续研究了铜绿假单胞菌的进化创新,以了解突变鲁棒性在促进创新中的作用(Tollriera等,PLOS Genet 2016)。2016年5月,我通过Ambizione Grant(瑞士国家科学基金会,583,690€)建立了自己的初级团体领袖。自2019年11月以来,我领导了Eth Zurich主持的进化微生物学集团。该小组目前由两名博士学位学生,一名博士后研究员和一名大师旋转学生组成,并通过Prima Grant(瑞士国家科学基金会,1,445,870€)和ETH Research Grant(229,878€)资助。我们研究了促进适应环境变化以及限制适应的分子机制。我们使用跨学科和综合方法,并结合了实验室进化,计算方法,高吞吐量测序和蛋白质组学。获得Ramóny Cajal奖学金将使我能够在西班牙建立我的研究小组,并继续使用实验,计算和“ OMICS”方法以及模型以及非模型细菌的研究计划,重点介绍了研究计划。我的目标是研究:1)这是适应高温的限制,2)染色体可塑性作为快速适应环境变化的机制,以及3)细菌冷适应的基因组学。
2020年是自上世纪30年代以来全球经济最严重的衰退。根据联合国贸易和发展会议《2020年贸易和发展报告》,预计2020年全球收入将比新冠疫情前预测低7.3%,2021年仍将比疫情前预测低6.4%。中国经济2020年第一季度下降6.8%,全年增长2.3%。虽然中国是全球少数几个实现经济增长的国家之一,但这是中国自1979年改革开放以来增长速度最低的一年。这场危机是由微生物病原体在全球迅速蔓延引起的,这不仅是一场健康危机,也是一场经济危机。应对这场危机,各国都在从防控疫情和实施宽松的财政货币政策两个方面做出努力,中国也不例外。中国是第一个实施封锁隔离的国家,为了更科学地应对这场健康危机,中国一直在加强核酸检测、加快疫苗研发和生产、为民众接种疫苗。为减少疫情对经济的影响,中国还采取了一系列财政、货币和金融政策,如设立专项财政资金增加防疫物资生产投入、对受疫情影响较大的行业和企业减税降费、增加货币供应量以改善市场流动性、对小微企业贷款实行延期还本付息等。这些措施帮助企业渡过难关,稳定了市场供需和增长前景。对中国来说,2020年尤其艰难,因为它不仅需要应对新冠疫情的冲击,还需要实现“十三五”规划的目标,包括打赢脱贫攻坚战、改善生态环境、建设现代化基础设施网络等。为此,中国在结构性改革方面做出了重大而持续的努力,中国应对疫情冲击的政策措施发挥了积极作用。2020年2月底至3月初,在中国大陆运营的企业逐步恢复生产,第四季度中国工业产能利用率达到78%,超过2019年同期水平。随着消费方式从线下转向线上,消费规模逐步恢复,社会消费品零售总额自2020年8月份以来实现增长。而且,第三季度招聘情况明显好转,失业率逐月下降,全年累计新增就业人数仅为1.4万人。比2019年少了6600万美元。出口在2020年下半年开始明显反弹,第四季度同比增长超过10%。本报告其余部分的结构如下。首先,我们分析了疫情之初中国经济面临的主要挑战。这些挑战导致2020年中国经济增长远低于疫情爆发前预期的水平。其次,我们从公共卫生政策、财政政策、货币金融政策、就业政策和结构转型政策五个方面研究了中国应对疫情的具体举措。然后,我们从企业复工复产、就业招聘、消费需求、出口增长等方面分析了政策效果。基于上述分析,我们总结了中国应对疫情的政策经验,旨在为其他发展中国家提供有益借鉴。