我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽:kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,川口:kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp,重冈:hitoshi_shigeoka@sfu.ca,渡边:yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家经济研究局的观点。
* We thank Marios Angeletos, Marshall Burke, Gabriel Chodorow-Reich, Simon Dietz, Stephane Hal- legatte, Jim Hamilton, Xavier Jaravel, Ben Jones, Eben Lazarus, Pooya Molavi, Ishan Nath, Ben Olken, Esteban Rossi-Hansberg, Toan Phan, Jón Steinsson, Jeffrey Shrader, Jim股票,克里斯·沃尔夫(Chris Wolf)以及会议和研讨会的数量参与者有用的评论和建议。我们感谢Ramya Raghavan,Lilian Hartmann和Cathy Wang的出色研究帮助。阿德里安·比拉尔(Adrien Bilal)非常感谢哈佛大学Chae家庭经济学研究基金的支持。†斯坦福大学,CEPR和NBER。电子邮件:adrienbilal@stanford.edu。 web:www.sites.google.com/site/adrienbilal电子邮件:adrienbilal@stanford.edu。web:www.sites.google.com/site/adrienbilal
1 生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一个领域,它使用在未标记数据上训练的基础模型来生成各种形式(文本、图像、视频、音频)的原创、通常富有创意的内容。相比之下,传统人工智能使用在标记数据上训练的模型来根据预定义规则生成(非原创)输出。2 美国银行全球研究部认为,地区回应差异可能是由于美国和亚洲相对于欧洲的科技影响力更大,从而导致对人工智能工作者的需求。3 NBER:新前沿:新工作的起源和内容,1940-2018 年。4 劳工统计局:职业就业和工资统计(2022 年 5 月)。同样的工作可以适用于许多其他职业,包括数据分析师、营销专业人员、律师助理、医疗文员和翻译。
∗本文以前刊登了“贸易协定对您有益吗?”的标题。我们感谢各机构的研讨会和会议参与者的宝贵评论和建议,尤其是凯尔·巴格威尔,理查德·鲍德温,理查德·鲍德温,阿诺德·科斯蒂诺特,罗德·卢德玛,莫妮卡·玛拉佐娃,弗朗切斯科·帕萨雷利,丹尼·罗德里克,罗伯特·斯塔格和吉多·塔比利尼。特别感谢伊万·韦宁(Ivan Werning)(普林斯顿IES夏季研讨会的讨论者)和努诺·利马(Nuno Limao)(我们在Nber ITI夏季研究所的讨论者)。Maggi非常感谢国家科学基金会赠款No.1949374。OSSA非常感谢欧盟Horizon 2020研究与创新计划(授予协议第819394号)的欧洲研究委员会(ERC)的资金。 适用通常的免责声明。OSSA非常感谢欧盟Horizon 2020研究与创新计划(授予协议第819394号)的欧洲研究委员会(ERC)的资金。适用通常的免责声明。
1989-2017 美国国家经济研究局美国经济发展项目主任 2013-2014 美国经济学会会长 2012-2013 美国经济学会候任会长 2005-2006 拉德克利夫高等研究院凯瑟琳·汉普森·贝塞尔研究员 1999-2000 经济史协会会长 1997-1998 罗素·塞奇基金会访问学者 1993-1994 布鲁金斯学会访问研究员 1985-1990 宾夕法尼亚大学经济学教授 1987-1988 普林斯顿大学工业关系科访问研究员 1983-1984 宾夕法尼亚大学研究生院主任 1982-1983 普林斯顿高等研究院成员 1979-1985 宾夕法尼亚大学经济学副教授 1973-1979 1975-1976 普林斯顿大学经济学系 1971-1973 哈佛大学经济学客座讲师 1971-1973 威斯康星大学麦迪逊分校经济学助理教授 教育经历
我们感谢芝加哥大学、EIEF 和路易斯大学、北京大学、BSE 夏季论坛、ECB、卡福斯卡里、博洛尼亚大学、俄亥俄州立大学、苏黎世大学、2021 年 NBER 夏季学院、第五届圣地亚哥宏观研讨会、里士满联邦储备银行、芝加哥联邦储备银行、理论茶 UofC 研讨会和芝加哥大学偏微分方程素养研讨会的研讨会参与者。我们感谢 Adrien Auclert、David Baquee、Andres Blanco、Paco Buera、Luca Dedola、Jennifer La'O、Rody Manuelli 和 Rob Shimer 的评论。Ken Miyahara 提供了出色的研究协助。Souganidis 获得了美国国家科学基金会拨款 DMS-1900599、海军研究办公室拨款 N000141712095 和空军科学研究办公室拨款 FA9550-18-1-0494 的部分资助。
我们感谢 Julie Lassébie 就获取和使用 Crunchbase 数据提供的有益讨论、Miguel Cárdenas Rodríguez 在专利搜索方面提供的宝贵帮助以及 Myriam Gregoire-Zawilski 提供的有益研究协助。Hunt Allcott 和 NBER 关于创新和创业在经济增长中的作用的会议的与会者对早期草稿提供了有益的评论。特别感谢 Aaron Chatterji、Josh Lerner、Scott Stern 和 Mike Andrews 为组织这个项目所做的努力以及在整个过程中提供的有益评论。美国国家经济研究局关于创新和创业在经济增长中的作用的项目的资金用于购买本研究的数据。本文中表达的观点为作者个人观点,并不一定反映 OECD、IEA、其成员国或美国国家经济研究局的观点。
∗我们感谢房地产和城市经济中心的财政支持。Vergara-Alert确认西班牙科学,创新和大学的国家研究机构社会趋势研究所基金会的财政支持,MCIN/AEI/AEI/10.13039/501100011033 ERDF(授予Ref。pgc2018-097335-a-i00)和nextgenerationeu/prtr(授予参考TED2021-131238B-i00)。For helpful com- ments and suggestions, we thank Cristian Badarinza, Lint Barrage, Sehoon Kim, Omar Rachedi, Stephen Schaefer, Pouya Vahmani, Brian White, and seminar participants at Bank of Canada, Bank of Spain, Berkeley Law, Blackrock, Columbia Business School, European Banking Authority, Federal Reserve Board, Florida State University, Northeastern University, NYU斯特恩,宾夕法尼亚州立大学金融研究办公室,莱斯大学,S&P Global,加州大学洛杉矶分校,加州大学洛杉矶分校,伯克利分校,斯坦福GSB,斯坦福GSB,AFA/AREUEA联合房地产会议,2021年的ASSA会议,2020年2020年城市经济协会的2020年年度会议,2020年MADBAR COMPLICAT,2020年的欧洲大会上,欧洲纽约市,2020年,欧洲纽约市。 2021信用会议(复合风险:气候,灾难,金融,大流行),第二届年度波动和风险研究所会议,2021年,2021年的联邦储备应力测试研究会议,2022年AEA会议以及2023年家庭金融创新数据的2023年NBER会议。†HAAS商学院,美国 伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。 电子邮件:pauloissler@berkeley.edu。 ‡Haas商学院,美国†HAAS商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:pauloissler@berkeley.edu。‡Haas商学院,美国‡Haas商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:rhstanton@berkeley.edu。§iese商学院,公平。皮尔森21,08034西班牙巴塞罗那。电子邮件:cvergara@iese.edu。¶哈斯商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:newallace@berkeley.edu。
* 纽约大学斯特恩分校,bbolling@stern.nyu.edu;** 劳伦斯伯克利国家实验室,ndarghouth@lbl.gov;***(通讯作者)耶鲁大学和 NBER,kenneth.gillingham@yale.edu;† 智利天主教大学商学院,andresgonzalezlira@uc.cl。对于麻省理工学院、西部大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研讨会参与者以及 2023 年 ASSA 会议、2023 年 IIOC、2023 年 AERE 夏季会议、2023 年营销科学会议和 2023 年 USAEE 会议的会议参与者提供的有益意见和建议,我们表示感谢。我们还要感谢美国能源部的 Ammar Quasibaty 提出的非常有用的建议。本材料基于美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 资助的太阳能技术办公室奖励编号 DE-EE0009363 的工作。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。
来自耶鲁大学管理学院、NBER 和 CEPR。Dacheng Xiu 来自芝加哥大学布斯商学院。我们感谢 Alex Belloni、John Campbell、John Cochrane、Chris Hansen、Lars Hansen、Bryan Kelly、Stefan Nagel 和 Chen Xue 的深刻评论。我们也非常感谢香港城市大学、北京大学、中国人民大学、不列颠哥伦比亚大学、卢森堡金融学院、AQR、摩根士丹利、Two Sigma、美国金融协会 2018 年年会、2016 年广州金融工程与风险管理研讨会、2017 年香港科技大学 EcoStat 会议和俄勒冈大学夏季金融会议的研讨会和会议参与者的有益评论。我们感谢芝加哥布斯商学院 Fama-Miller 金融研究中心的研究支持。作者已阅读《金融杂志》披露政策,没有利益冲突需要披露。