XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNCDC
德里抗击抗生素耐药性行动计划
卫生和家庭福利部；发展部；药品管制部；德里邦卫生使命；畜牧业部；食品安全部；DPCC；德里水务委员会；农业营销局；社会福利部；妇女和儿童发展部；教育部；印度传统医学局；信息和宣传局；IDSP；MCD；NDMC；州疾病控制计划；德里邦医学、护理、牙科和药学委员会；医学、农业和兽医学院和大学；CSE；DSPRUD；粮农组织；FSSAI；HISI；IAMM；NCDC；世卫组织
国家气候变化和人类健康的国家行动计划
在这方面，国家气候变化与人类健康计划（NPCCHH）于2019年启动了健康任务，该计划被确定为国家气候变化行动计划（NAPCC）的一部分。根据该计划，州政府将人类健康的计划和整合确定为适应和缓解气候引起的变化的关键要素。基于此，公共卫生与家庭福利部（DPH＆FW）于2021年制定了有关气候变化和人类健康的国家行动计划（SAPCCHH）。根据NCDC（NODAL实施NPCCHH）发布的项目实施指南对此进行了修订。SAPCCHH 2022-27，对于Madhya Pradesh来说，确定并征集了对该州医疗保健系统的气候变化适应的优先领域。
MS Aermod Ready Met Met Files 5年数据集2019-2023 ...
密西西比州不会发生每月季节性的季节性名称，地面上没有持续下雪；因此，该季节性名称未在Aersurface输入文件中使用。Aermet用户指南将Spring定义为最后一次杀死霜冻后的1-2个月。fr eeze /f r o os cocu coruce数据用于确定春季的开始，使用50％的概率日期为28 OF。同样，同样，使用28 o F的下降50％的概率日期用于确定霜冻和收获季节性名称后的秋天晚期。这些日期是根据1991-2019-20（CLIM20-01：Freeze/Frost出现数据）确定的，NCDC，并指示冻结日期可能在春季晚些时候或秋季初期的50％概率的日期。在气候分区内的电台的日期平均。
国家气候变化和人类健康的国家行动计划
环境，森林和气候变化部（MOEFCC），印度在2008年发布了八项任务，以应对气候变化的挑战。后来，确定了四个新任务（包括健康任务）。健康任务旨在通过与国家气候变化行动计划（NAPCC）以及各个部门开展的计划结合，以减少对气候敏感的疾病。作为后续行动，卫生与家庭福利部（MOHFW）构成了国家气候变化与健康专家（NEGCCH），以准备有关气候变化和人类健康行动计划（NAPCCHH），并建议指标，缓解和能力建设的策略。国家疾病控制中心（NCDC）被卫生与家庭福利部确定为拟议的国家卫生任务的“技术结节机构”。印度政府通过MOEF＆CC指示每个州确定其气候变化问题，并准备一项行动计划，以应对当地影响并制定缓解策略，并在NAPCC的各种任务下制定缓解策略。必须制定每个州的SAPCC，并确定可以根据州特定情况和要求进行运营的可融资策略和行动。
健康公报 2023 - 达卡
团队成员马里兰州Harun-Or-Rashid 教授，DGHS 主任（行政） A.S. 博士Tahmina Shirin 教授，IEDCR 主任A.S. 博士马里兰州Nazmul Islam 教授，DGHS 线路总监（HSM） A.S. 博士马里兰州Robed Amin，DGHS 线路总监（NCDC） A.S. 博士Mijanur Rahman 教授，IPHN 线路总监（NNS） A.S. 博士马里兰州公共卫生研究所所长 Nasir Uddin 教授A.S. 博士Kazi Shafiqul Halim 博士，DGHS 主任（MBDC） Afreena Mahmood，DGHS 规划与研究总监Farida Yasmin 博士，DGHS 财务总监Tahmina Sultana 博士，DGHS 主任（PHC&ITHC）马里兰州Quiume Talukder 博士，DGHS 线路总监 (CBHC) Mohammed Nizam Uddin 博士，DGHS 线路总监（MNCAH） Sheikh Daud Adnan 博士，DGHS 直线总监 (CDC) Moinul Ahsan 博士，DGHS 医院和诊所主任马里兰州Mahafuzer Rahman Sarker 博士，DGHS 线路总监 (TB-L&ASP)马里兰州Mizanur Rahman Arif 博士，DGHS 线路总监（L&HEP）马里兰州Niatuzzaman 博士，DGHS 艾滋病和性病主任Misbah Uddin Ahmed，DGME 学科主任马里兰州Masudur Rahman 博士，DGME 主任（替代医学） Laily Akter 博士，DGHS 主任（牙科）马里兰州Abu Zaher 博士，DGHS 线路总监 (AMC) DGHS 主任（顺势疗法和传统医学）马里兰州Liaquat Hossain 博士，孟加拉国医学和牙科委员会 (BMDC) 注册主任（代理） Md. Mamunoor Rahman，DGHS MIS 助理主任Rafique-us-Saleheen 博士，DGHS 项目经理 (HIS)阿布尔·法扎勒·Md. Shahabuddin Khan 博士，DGHS EPI 和监测项目经理马里兰州Shamsul Hoque 博士，MNC&AH 项目经理（青少年和学校健康项目）； Md Jahurul Islam，项目经理（NNHP&IMCI），MNC&AH，DGHS Surajit Dutta 博士，DGHS HSM 副项目经理科克斯巴扎尔民事外科医生 Asif Ahmed Howlader 博士Abu Nayem Mohammed Sohel 博士，DGHS CDC 副项目经理Geeta Rani Debi 先生，DGHS CBHC 副项目经理Maududul Hassan 博士，DGHS LHEP 副项目经理Rahat Iqbal Chowdhury 博士，NCDC、DGHS 副项目经理Ahmad Raihan Sharif IEDCR Eng. 高级科学官员（人畜共患病）马里兰州Nazmul Ahsan 博士，NNS、IPHN 副项目经理Tanvir Hossen，副项目经理
多层感知器和参数模型的混合集成用于智能电网的可靠性预测
摘要 电力系统的可靠运行是电力公司的一个主要目标，这需要准确的可靠性预测以最大限度地减少电力中断的持续时间。由于天气状况通常是智能电网（尤其是其配电网）电力中断的主要原因，本文全面研究了各种天气参数对配电网可靠性性能的综合影响。特别地，提出了一种基于多层感知器 (MLP) 的框架，使用常见天气数据的时间序列来预测一个配电管理区域中每日持续和瞬时电力中断的次数。首先，实施参数回归模型来分析每日电力中断次数与各种常见天气参数（如温度、降水量、气压、风速和闪电）之间的关系。然后将选定的天气参数和相应的参数模型作为输入，以建立 MLP 神经网络模型来预测每日电力中断次数。引入了一种改进的基于极限学习机 (ELM) 的分层学习算法，使用来自佛罗里达州电力公司的实时可靠性数据和来自国家气候数据中心 (NCDC) 的常见天气数据来训练制定的模型。此外，还实施了敏感性分析以确定各种影响
基本的生命支持培训手册
消息非传播疾病（NCD）对全球公共卫生构成了重大挑战，并且需要及时有效的医疗干预措施至关重要。提供基本的生命支持是医疗保健提供者必须拥有的一项基本技能，以确保对危及生命的紧急情况的最佳结果。在关键时刻迅速，自信地做出反应的能力可能意味着生与死之间的差异。我很高兴，DGHS非传染性疾病控制计划（NCDC）采取了及时的计划，用于培训医疗保健提供者。基本生活支持的培训手册是一份综合指南，为医疗保健提供者提供了在紧急情况下提供即时护理所需的基本知识和技能。此外，它结合了急救管理部件，这是向社区志愿者传播的必要条件，以减少受伤患者寻求专业帮助之前的管理不善。除了提供分步说明和清晰的插图外，本手册还强调了在紧急响应期间有效的团队合作，沟通和协调的重要性。本手册是广泛合作的结果，借鉴了来自各个学科的医疗专业人员，研究人员和培训师的专业知识和经验。我想对勤奋的团队成员表示最深切的感谢，他们的奉献精神和不断的努力为成功完成本手册做出了贡献。最后，我感谢所有为该手册的开发和传播做出贡献的利益相关者和合作伙伴。本手册标志着我们为加强全国紧急医疗服务的持续努力而言，这是一个重要的里程碑。我鼓励所有医疗保健提供者，无论他们的经验水平如何，都将本手册用作宝贵的参考工具。一起，让我们继续致力于加强我们的紧急医疗系统并改善所有人的健康状况。
抗SARS-COV-2特异性抗体的血清阳性疫苗和疫苗幼稚的尼日利亚人
冠状病毒疾病2019（Covid-19）引起了高度感染力的严重急性呼吸道综合征2（SARS-COV-2），继续是前所未有的全球健康危机[1]。其相关的发病率和死亡率导致了当前正在使用的不同SARS-COV-2疫苗的快速发展，而其他人仍在开发或处于临床试验的不同阶段。截至2021年3月18日，大约13次Covid-19-19疫苗已被批准在不同的国家使用，而其他几个疫苗正处于随机临床试验的不同阶段[2]。有趣的是，更多的人仍在出现，以提高功效，尤其是针对SARS-COV-2的新兴变体[3]。目前，尚无公认的共同治疗方法，因此，疫苗仍然是预防疾病的最重要的支点[4，5]。与许多其他疫苗一样，Covid-19疫苗的作用机理是基于主动免疫（例如活衰减，病毒载体和DNA/RNA疫苗）或被动免疫（例如单克隆/多克隆抗体）[6]。尽管在疫苗开发中取得了重大进展，但对安全性和有效性的担忧仍然是需要进一步研究的挑战。Irwin和Nkengasong的报告表明，所有人类中有70％必须被接种以消除Covid-19 [7]。在尼日利亚，尼日利亚疾病控制中心（NCDC）旨在接种尼日利亚人口的40％，并希望在2022年底之前取得70％的疫苗接种阈值，以消除Covid-19 [8]。截至2022年6月7日，全球总共服用了11,854,673,610个胶水剂量[9]。在尼日利亚，截至2022年5月29日，尼日利亚人约30,680,510（占人口的14.9％）至少服用了1剂，而20,096,868（占人口9.7％的人口的9.7％）服用了2剂2剂，因此已完全疫苗接种[10]。因此，尼日利亚的Covid-19疫苗的摄取仍然很低。关于宿主免疫反应对Covid-19的报告的雪崩及分子技术的进步促进了COVID-19-19S疫苗的快速开发。但是，缺乏有关SARS-COV-2感染引起的免疫力和疫苗诱导的免疫力之间可能差异的信息。因此，确定接种和未接种疫苗的个体的抗体反应以确定获得牛群免疫的可能性是临床重要性的。天然SARS-COV-2感染期间抗体产生的主要抗原是峰值（S）和核素蛋白（N）蛋白[11]。在感染SARS-COV-2之后；幼稚的B细胞通过抗原识别和CD4 + T细胞激活激活。这种激活导致一系列事件导致抗体和记忆B细胞的产生。可用的报告显示，大多数SARS-COV-2患者在患有病毒特异性IgG，IgA和IgM症状发作后不久同时发育[12-16]。但是，这种血清转化可能分阶段发生。 IGM血清转换早于IgG，IgG血清转化早于IgM和IgM和IgG的同步血清转换[12，17，18]。此外，血清转化的中位时间也有所不同[19]。Iyer等。 [17]和Long等。 [12]报告说，血清转化的中位时间在囊肿后11到13天之间（PSO）。 另外，Roéltgen等人。 [18]报告说，抗S受体结合结构域（RBD）IGM，IgG和IgA的住院患者的血清转化率达到了最大Iyer等。[17]和Long等。[12]报告说，血清转化的中位时间在囊肿后11到13天之间（PSO）。另外，Roéltgen等人。[18]报告说，抗S受体结合结构域（RBD）IGM，IgG和IgA的住院患者的血清转化率达到了最大