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产品说明文档：NCEP模型分析和指导
●北太平洋●东太平洋●整个北大西洋和北太平洋●北大西洋西部，包括美国东南部，中美洲和加勒比海。● Europe ● Alaska ● Hawaii ● Arctic ● NW-coast ● NE-coast ● SE-coast ● WA-OR (Washington and Oregon) ● GOM (Gulf of Mexico) ● SOUTH-CAL (southern California) ● NORTH-CAL (northern California) ● PAC-REGION (including regions in the far South Pacific).●非洲●East-Goa（阿拉斯加的东湾）●西哥（阿拉斯加西部海湾）●关岛●印度●印度●PROR●PR●PR●PR●PR●PR●PR●NECEP NCEP NECEP正在合并基于全球的Wave ii II I III基于全球的Wave Wave ii wave Wave Model Model grofi_1（Wave_mult thaw 33）。WaveWatch III模型使用单向耦合方案更新并耦合到GFS，其中大气模型使用NOAA环境建模系统（NEMS）提供了强迫对波模型的强迫。
Michael R. Farrar博士
Michael R. Farrar博士是国家环境预测中心（NCEP）的主任。NCEP提供国家和全球天气，水，气候和太空天气指导，预测，警告和分析，以帮助挽救生命并保护财产。作为董事，法拉尔（Farrar）负责与NCEP的九个国家中心有关的规划，科学和技术以及运营职责，其中包括国家飓风中心，风暴预测中心，天气预报中心，海洋预测中心，气候预测中心，航空天气中心，空间天气预测中心，环境建模中心和NCEP中心运营。Farrar博士拥有B.S. Purdue University的物理学，学士学位 宾夕法尼亚州立大学气象学的 国防大学艾森豪威尔学校的国家资源战略和M.S. 和Ph.D.佛罗里达州立大学气象学学位。Farrar博士拥有B.S.Purdue University的物理学，学士学位 宾夕法尼亚州立大学气象学的 国防大学艾森豪威尔学校的国家资源战略和M.S. 和Ph.D.佛罗里达州立大学气象学学位。Purdue University的物理学，学士学位宾夕法尼亚州立大学气象学的国防大学艾森豪威尔学校的国家资源战略和M.S.和Ph.D.佛罗里达州立大学气象学学位。
“使用太空技术对迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）的森林和农业部门的影响及其对森林和农业部门的影响”
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水资源，土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间，涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖（LULC）地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI，NDWI和NDMI图。相反，使用相对湿度，土壤水分，太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明，年度最高温度从2000年到2016年升高，而在此期间，年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下，在此期间的相对湿度，土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）减少了用于谷物，小米，豆类，油种子，棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面，迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水果，蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测，迈索尔·塔卢克（Mysore Taluk）分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词：土地使用和土地覆盖，归一化差异植被指数，NCEP重新分析和MODIS数据。
IIOE-2新闻通讯，第8卷，第1期，2024年1月-Incois
对印度夏季季风降雨（ISMR）的季节性预测已在将近一个世纪的时间尝试，这是由于其对印度经济的巨大用处和居民的生计。已经做出了许多努力，以增强ISMR预测的技能，并使用大气 - 海洋通用循环耦合模型，但成功率有限。海洋初始化一直是重要参数之一。此案例研究显示了ISMR的耦合预测系统（CFSV2）模拟中改善海洋初始条件（IC）的影响。CFSV2用作印度气象部（IMD）的ISMR季节性预测的操作动力学模型。在这里，我们使用基于全球海洋数据同化系统（GODAS）分析的新的改进的海洋IC来初始化CFSV2的海洋组成部分来展示提高的ISMR技能。这种新分析比NCEP Godas更好，后者使用了早期的海洋模型MOM4P0D，并使用3DVAR同化方案同化了观察到的温度和合成盐度。但是，新的改进的GoDas分析使用MOM4P1海洋模型，并吸收观察到的盐度而不是合成盐度。，我们进行了仅在IC中有所不同的几乎相同模型实验的双组集，其中一组使用NCEP IC，另一组使用新的IC（NIC）。NIC实验显示了更好的ISMR预测技能。改进的海洋IC导致了耦合反馈系统中的海洋和大气变量的实质性改善，从而有助于提高ISMR技能，如示意图
对流层机载气象数据报告...
为了避免与这些术语和其他术语混淆，NASA 选择将其传感器称为 TAMDAR。拟议的机载气象报告系统将利用飞行中的仪表飞机作为气象观测平台，向该信息的用户报告现场情况。这些用户包括天气预报员、天气简报员、空中交通管制员和其他飞行员。信息将作为数字数据流传输或中继到地面进行收集和传播。该概念要求在对流层飞行的飞机配备传感器套件或包。如附录 A 中的图 1 所示，TAMDAR 传感器将测量气象数据并计算其他值。此信息将下行链接到地面收发器网络或卫星网络。中央处理站点将收集数据、进行处理，并将其发送到 NCEP、航空气象中心、飞行服务站、航空公司气象中心和其他站点。在 NCEP，建模者将原始数据纳入 RUC 预测模型，以增强模型输出。其他用户将使用原始数据并进行进一步处理，以创建新的气象信息产品。中央处理站点将收集所有气象产品，并将相关部分发送到地面收发器网络。作为 AWIN 系统概念的一部分，气象信息将上传回每架飞机。两家 FAA 签约供应商 ARNAV 和 Honeywell 目前正在为飞行信息服务 (FIS) 实施这项服务。备用路线将使危险类型信息或 HAZMET 绕过中央处理站点并直接中继回其他飞机。这一概念需要各企业和政府实体之间建立重要的通信基础设施。
2型糖尿病患者的代谢综合征和药物治疗结果
代谢综合征代表了我们现代生活方式的重大变化带来的一个重要的全球健康问题。是一种组代谢异常，增加了几种疾病的易感性，包括2型糖尿病，心血管疾病和神经系统疾病（1）。这些代谢异常包括胰岛素抵抗，腹部肥胖，高血压，高甘油三酸酯血症和高密度脂蛋白（HDL）血脂异常（2）。已经采用了几个标准来诊断代谢综合征，包括美国国家胆固醇教育计划成人治疗小组III（NCEP ATP III）标准，国际糖尿病基金会（IDF）标准和WHO标准。代谢综合征作为未来负面健康结果的预测预测因子的重要性已通过多项研究确认。例如，在瑞典和芬兰的4,483例代谢综合征患者中，心血管死亡率显着增加（3）。此外，代谢综合征患者的缺血性心血管疾病死亡的风险增加了2.5至2.8倍（4）。此外，对使用NCEP标准来定义代谢综合征的87项研究的元分析确认了代谢综合征患者心血管疾病的两倍增加（5）。早期发现2型糖尿病的危险因素是预防2型糖尿病的重要步骤，并降低了随后并发症的可能性。代谢综合征代表了2型糖尿病的理想预测指标（6）。因此，应大量考虑改善代谢综合征，作为预防2型糖尿病的介入方法。本研究旨在研究也门2型糖尿病患者样本中代谢综合征的患病率和临床模式，以及代谢综合征与抗糖尿病治疗的效率的相关性。
narclim-下一代气候模型数据 - adaptnsw
注意：1。由Access1-0和Access1-3 GCM驱动的NARCLIM1.5 RCMS模拟至2100；由Canesm2 GCM驱动的NARCLIM1.5 RCM模拟至2099年，这是因为Canesm2 GCM在Narclim1.5生产时未模拟2100。2。天气研究和预测（WRF）模型。3。关于排放场景（SRES）A2的特别报告是“商业 - 常常”方案。4。中度（RCP4.5）的代表性浓度途径（RCP）和很少的（RCP8.5）缓解。5。共享的社会经济途径（SSP）； SSP1-2.6和SSP3-7.0数据可从2024年获得，SSP2-4.5数据可在2025年提供。6。国家环境预测中心（NCEP）； ERA = ECMWF（欧洲中范围天气预报中心）重新分析临时（2015年）和ERA5（2020）。
巨型风电场对区域气候模型中降水的影响
摘要天气研究和预测（WRF）模型被用作嵌套的区域气候模型，以研究巨型风电场对美国东部三分之二的温季降水的影响。WRF的边界条件由NCEP/NCAR 62年（国家环境预测中心/国家大气研究中心）提供了全球重新分析。在模型中，巨型或小的中西风的存在可能会对一个季节的天气和降水量产生巨大影响，这与对初始条件的长期天气预测的已知敏感性一致。对气候的影响不太强烈。在62个温暖季节的平均降水量中，统计学上有显着的1.0％在周围和风电场东南部的多州区域的降水量增强。
pla2）在评估心血管风险
LDL已被确定为主要的动脉粥样硬化脂蛋白，长期以来，国家胆固醇教育项目（NCEP）已确定为降低胆固醇疗法的主要目标。LDL颗粒由由磷脂，游离胆固醇和载脂蛋白组成的表面涂料组成，周围是由胆固醇酯和甘油三酸酯组成的内部脂质核。传统的脂质危险因素，例如LDL-胆固醇（LDL-C），虽然在人群的基础上进行预测，但在个人基础上是较弱的风险标志。只有少数LDL和胆固醇水平升高的受试者会出现临床疾病，并且在具有“正常”总胆固醇和LDL胆固醇水平的受试者中，多达50％的冠状动脉疾病病例（CAD）发生。因此，提高当前心血管风险预测模型的准确性有很大的潜力。
CCRIF多余的降雨（XSR 3.0）模型
http://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/）。该产品由全球数据同化系统（GDA）提供，该系统不断从全球电信系统（GTS）和其他来源收集观察数据。FNL数据是用NCEP在全局预测系统（GFS）中使用的相同模型制成的，但在初始化GFS之后大约一小时准备就绪。FNL数据被延迟，因此可以使用更多的观察数据。GFS较早地运行以支持时间关键预测需求，并使用前6小时周期中的FNL数据作为初始化的一部分。结果可在地面上可用，在边界层和某些Sigma层，Tropopause和其他一些层的压力水平从1,000毫米到10毫米的压力水平。参数包括表面压力，海平面压力，地理位置高度，温度，海面温度，土壤值，冰盖，相对湿度，U-和V-风，垂直运动，涡流和臭氧浓度。