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World File Search SystemNCMRWF
1：组织和功能
1.1：其组织，职能和职责的细节[第4（1）（b）（i）条]国家中型天气预报中心（NCMRWF），这是地球科学部在天气和气候建模方面著名的卓越中心。我们的专门任务是不断提高和增强数值天气预测系统，确保整个印度及其邻近地区的可靠性和准确性提高。通过广泛的研究，开发和创新应用的演示，我们努力维持我们领域的最高知识，技能和技术专业知识。1.1.1：组织国家中型天气预报（NCMRWF）的姓名和地址，地球科学部A-50，62 Noida Uttar Pradesh 201309 1.1.2：组织负责地球科学部的天气和气候建模。该中心的任务是通过研究，开发和展示新的和新颖的应用，维持最高水平的知识，技能和技术基础，并通过研究，开发和演示来不断开发高级数值天气预测系统，并提高了印度和邻近地区的可靠性和准确性。NCMRWF的任务主要包括
印度热带气象学院（IITM）Pune
印度团队，包括R. Krishnan导演，以及印度热带气象学院Pune Drs的科学家。Swapna，Sabin，Ayantika Dey，Rajib，Thara，Pawar，Deepesh Kumar Jain，Bipin Kumar，Sandeep，Umakanth，Vinu Valsala和Moes机构Balakrishnan Nair，Arya Paul），NCCR（Dr.S.K. Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。 Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。S.K.Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。
请求摘要有关窗帘升高2024
国家咨询委员会M.Ravichandran博士，新德里Moes秘书Parvinder Maini博士，PSA，政府秘书。M.Mohapatra博士，DGM，IMD，新德里，新德里S.K. Chowdari博士，DDG（NRM），ICAR，ICAR，新德里Shailash Nayak博士Y.Srinivasa Rao，DG，NS＆M，NSTL，Drdo G.V.M.博士Gupta，科学家G兼CMLRE，MOES，新德里，新德里R.Krishnan博士，IITM主任，浦那教授S.K.Singh教授，CSIR，NIO，NIO，NIO，GOA V.S. PRASAD博士，NCMRW博士，NCMRWF，NCMRWF，NEW DELHI T.Srinivasa Kumar Dr. thlabada vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij。美国NOAA的科学家Surry博士M.V.Ramanana Murthy，NCCR董事，钦奈G.A. Ramadass博士，Niot，Niot，Chennai董事Nilesh M.Desai博士，SAC，SAC，SAC，AHMEDABAD，AHMEDABAD A.K. PTRARA博士NRSC，海得拉巴（Hyderabad
2024年9月20日 - 2024年全国研讨会上...
国家咨询委员会M.Ravichandran博士，新德里Moes秘书Parvinder Maini博士，PSA，政府秘书。M.Mohapatra博士，DGM，IMD，新德里，新德里S.K. Chowdari博士，DDG（NRM），ICAR，ICAR，新德里Shailash Nayak博士Y.Srinivasa Rao，DG，NS＆M，NSTL，Drdo G.V.M.博士Gupta，科学家G兼CMLRE，MOES，新德里，新德里R.Krishnan博士，IITM主任，浦那教授S.K.Singh教授，CSIR，NIO，NIO，NIO，GOA V.S. PRASAD博士，NCMRW博士，NCMRWF，NCMRWF，NEW DELHI T.Srinivasa Kumar Dr. thlabada vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij。美国NOAA的科学家Surry博士M.V.Ramanana Murthy，NCCR董事，钦奈G.A. Ramadass博士，Niot，Niot，Chennai董事Nilesh M.Desai博士，SAC，SAC，SAC，AHMEDABAD，AHMEDABAD A.K. PTRARA博士NRSC，海得拉巴（Hyderabad
比较夏季季风期间在印度进行重新预测预测的两种统计后处理方法
印度数以百万计的人暴露于纳尔图灾难，例如洪水和由重度致敬事件引发的山体滑坡，尤其是在夏季季风季节（Ali等人）（Ali等人。，2019年； Gupta＆Nair，2011年； UNDRR，2020年； Van Oldenborgh等。，2016年； Varikoden＆Reji，2022年； Wallemacq等。，2015年）。这些事件通常是低概率和孤立性的，并且源于同级尺度的干扰在1000 km或更多的尺度上与5至100 km的中尺度对流系统的尺度上的相互作用，并具有可能的含量增强（Francis＆Gadgil，Mohandas等，2006; Mohandas et; Mohandas et;，2020年； Sillmann等。，2017年； Sreenath等。，2022; Srinivas等。，2018年； Varikoden＆Reji，2022年； Viswanad-Hapalli等。，2019年）。与极端降水有关的灾难可能导致大量死亡（Mahapatra等人，2018年； Ray等。，2021; UNDRR，2020年），以及对财产和基础设施的广泛损害，牲畜丧失以及农作物和农业土地的破坏（Revadekar＆Preethi，2012年）。此外，在季风季节，印度极端降水事件的频率，强度和空间变异性在最近几十年中显示出显着的趋势，预计整个21世纪将继续增加（Ali等人。，2019年； Ghosh等。，2012年； Goswami等。，2006年； Mukherjee等。，2018年； Pattanaik＆Rajeevan，2010年； Roxy等。，2017年；辛格等。，2019年； Sooraj等。，2016年）。及时，高质量且可靠的预测此类极端事件及其对印度的分散的可能性，对于为当局提供有效的早期警告至关重要，以改善对灾难的反应和准备，2006年； Mahanta＆Das，2017; Uccellini; Uccellini＆uccellini＆ten Hoeve，2019年）。印度国家中型天气前铸造中心（NCRMWF）使用NCRMWF版本的英国MET Office Unified Model的NCRMWF版本的全球和区域配置产生数值天气预报。由于对降水的确定性预测，尤其是极端事件的预测，由于天气的混乱性质以及预测误差的相关指数增长（例如，由潮湿对流的模型限制和在初始条件下的模型限制引起的）是首选方法是首选的方法。他们提供了对未来状态的范围的估计，从而量化了不确定性，并为发生极端天气事件的产量概率（Ashrit等人，2020年； Mukhopadhyay等。，2021）。NCMRWF集合预测系统（NEP）通常由（a）全球预测（NCMRWF全局合奏预测系统[NEPS-G]），有23个成员（一个对照和22个对照组和22个受扰动成员），销售时间为12天，在12公里的分辨率下为10天
Mission Mausam增强了天气和气候...
2024年12月23日，印度的地理和气候多样化，受到天气和季风模式的影响。认识到对准确的天气预报的迫切需要，尤其是在一个国家是主要生计的国家，2024年9月11日，莫迪政府3.0批准的联合会内阁是莫萨姆（Moes）（MOES部）的地标计划（MOES）的一项具有里程碑意义的倡议，预算为2,000亿卢比。旨在将印度定位为天气和气候科学领域的全球领导者，旨在使国家“天气就绪”和“气候智能”，符合全球标准。它旨在改善天气和气候服务，确保及时，精确的观察，建模和预测信息，包括农业，灾难管理和农村发展。由该部通过其主要机构（印度气象局（IMD），国家中等天气预报中心（NCMRWF）和印度热带气象学院（IITM）领导，该计划进一步支持了盟军莫斯机构，例如印度国家国家中心（INTAINT）海洋信息（INTARE）（INTANTINT INTAINT）（INTARE）（INTAIME）（INTANTION）（INTAIME）（INNAINT）。通过与国家和国际研究机构，学术界和行业的合作，莫萨姆愿意彻底改变印度的天气和气候服务，同时巩固其在这个关键领域的全球领导能力。主动性利用了包括高分辨率模型和超级计算系统在内的尖端技术，以提供各种时间表的准确预测 - 从短期（小时）到季节性预测。
地球科学部（MoES）
辐射站 46 --- 46 * 总数 807 个中，346 个已过期。 ** 总数 1382 个中，850 个已过期。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 个多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。建模 2022 年 11 月期间，每周四，国家中期天气预报中心 (NCMRWF) 耦合模型的扩展范围预报 (ERP) 向以下机构实时提供为期四周的降雨、地表温度和风 (全场和异常) 数据：(i) 印度气象局的长期预报和农业气象部门、(ii) 印度热带气象研究所 (IITM) ERP 组、(iii) 空间应用中心 (SAC)、(iv) 国防地理信息研究机构 (DGRE)、(v) 印度空军 (IAF)、(vi) 海军、(vii) 印度地质调查局 (GSI)、(viii) 国家水文研究所 (NIH)、(ix) 印度气象局的所有区域中心和 (x) 孟加拉多部门技术经济合作倡议 (BIMSTEC) 国家气象部门。此外，还向国防研究与发展组织 (DRDO) 和 IAF 提供了降雪预报，供其使用。在每月的最后一个星期四，即 2022 年 11 月 24 日，还为用户提供了对 2022 年 12 月有效的月平均预报。每月天气摘要（2022 年 11 月）a) 当月重要天气事件低压系统：2022 年 11 月 9 日至 14 日，一个明显的低压区在孟加拉湾西南部形成，并穿过斯里兰卡东北部、泰米尔纳德邦北部和喀拉拉邦移至阿拉伯海东南部。2022 年 11 月 11 日至 12 日，它给泰米尔纳德邦的三角洲地区带来了极强的降雨。当月，五次西部扰动 (WD) 横跨印度北部。其中，两次 WD（11 月 2 日至 5 日和 6 日至 9 日）影响了印度北部，导致西喜马拉雅地区出现零星至零星降雨/降雪，毗邻平原出现降雨。其余三次 WD 较弱（11 月 13-15 日、18-21 日和 22-24 日），没有造成太大的天气影响。11 月最后一周，东部北方邦、比哈尔邦、德里的偏远地区报告有浅至中度雾。b) 降雨情景：2022 年 11 月全国降雨量为 18.7 毫米，为其长期平均值 (LPA) 29.7 毫米的 63%。c) 暴雨事件：