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英国供应类别负责人（间接支出）
▪ 在实施之前解决内部利益相关者的需求和顾虑 ▪ 内部利益相关者了解通过及时报告 NCR、延迟交货等来支持合同管理的必要性 o 与站点/内部利益相关者合作，确保内部利益相关者了解通过及时报告 NCR、延迟交货等来支持合同管理的必要性 o 通过定期安排的审查会议在持续改进文化中管理供应商绩效，确保在审查会议之前就绩效问题征求内部利益相关者的意见 o 每月在合同管理系统中开发和维护一套与合同相关的管理信息，供内部使用，确保至少捕获以下信息：
美国海军制服条例变更摘要（2023 年 8 月 21 日）
在工作日之前、期间和之后，允许在上下班和所有与正常任务相关的停留期间（例如在托儿所、加油站、基地外购物、银行、车管所和餐厅停留）穿着 NWU。NWU 不是自由制服。在处理公务、着装合适的情况下以及在正常工作时间后参加社交活动时，不允许穿着。不允许在基地外的 NWU 内饮酒。基地内的 NWU 内饮酒由地区指挥官颁布。区域或地区指挥官可在其地理范围内进一步限制有关 NWU 穿着的制服政策。在国家首都地区 (NCR) 内，经指挥官或主管授权，NWU Type III 可在国防部设施、指挥部和设施内穿着，但五角大楼或五角大楼图书馆和会议中心 (PLC2)、国会山周围的国家广场区域以及周围的参议院和众议院工作人员办公室、白宫和行政办公大楼、国务院和所有纪念碑和纪念馆除外，除非特别授权用于联合特遣部队国家首都地区任务。在五角大楼和 PLC2 内，在国家军事指挥中心、海军作战中心和 DiLorenzo TRICARE 健康诊所值班的海军人员可以穿着 NWU Type III。NWU Type III 不得在工作日之前、期间或之后在 NCR 的国防部设施外穿着，不得用于例行停留或开展业务。NWU Type III 可在指挥官或主管授权下作为 NCR 内当天的替代制服穿着，但上述限制区域除外。获准在 NCR 穿着 NWU Type III 作为日常制服的人员可以穿着制服乘坐私家车辆或政府交通工具往返于家和工作地点。在工作日之前、期间或之后，不允许在非紧急基地外/安装地点停留。招聘人员获准在美国大陆 (CONUS)、夏威夷和关岛（例如商场、学校、正常招聘区）穿着 NWU Type III。
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NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号：009-13 日期：2023 年 10 月 1 日 类别：II 1。范围：1.1 标题：仪表、压力表、开关和温度计；修理 2.参考文献： 2.1 船上安装仪器的校准要求清单 (CRL) 2.2 NAVSEA OD 45845，计量要求清单 2.3 S9300-A6-GYD-010，水面舰艇和潜艇电气工艺检验指南 2.4 ISO 17025，测试和校准实验室能力的一般要求，第一版 2.5 ANSI/NCSL Z540-3，测量和测试设备校准要求 2.6 NAVSEA 04-04734，海军和海军陆战队校准实验室审计/认证手册 2.7 NAVAIR 17-35TR-8，校准标签和标记的技术要求 3.要求： 3.1 在安装之前，请验证仪器校准要求适用的 NAVSEA 文件来确定仪器是否需要校准。永久安装的仪器由 2.1 处理；所有其他未安装的仪器由 2.2 处理。3.1.1 如果安装已校准的仪器，该仪器必须至少保留其校准寿命的三分之二。如果没有，则必须根据 3.7 对仪器进行校准。3.1.2 如果仪器被指定为无需校准 (NCR)，则执行功能检查以确保仪器正常运行（如果系统验收测试不需要）。被确定为需要校准以进行系统/验收测试/试验但在船舶 CRL 中指定为 NCR 的仪器必须按照 3.7 进行校准，并且必须贴上特殊校准标签 NAVSEA 4734/6 和 NCR 标签 NAVSEA 4734/26。对于仪表，特殊校准标签必须标注为“执行校准以支持测试”；对于仪表、开关和温度计，校准标签必须标注为“执行校准以支持测试”。测试/试验完成后必须移除此标签，以反映 CRL CAL-N (NCR) 指定
人工智能 (AI) 驱动的虚拟助手及其对人类生产力和懒惰的影响：针对印度德里首都区 (NCR) 学生的研究 &
本研究调查了人工智能 (AI) 对印度德里首都区和阿联酋富查伊拉大学生决策、懒惰和隐私问题的影响。随着人工智能技术越来越多地应用于教育等各个领域以应对当代挑战，对人工智能的投资也日益增加，预计 2021 年至 2025 年期间将达到 2.5382 亿美元。然而，尽管世界各地的研究人员和机构都赞扬人工智能的积极作用，但这项研究揭示了与其实施相关的担忧。本研究采用定性方法，使用 PLS-Smart 进行数据分析。主要数据是从印度德里首都区和阿联酋富查伊拉各大学的 315 名学生那里收集的。样本是使用有目的的抽样技术从人群中抽取的。数据分析的结果表明，人工智能 (AI) 对人类的决策、懒惰以及安全和隐私问题有重大影响。结果表明，在德里和富查伊拉，68.9% 的人类懒惰、68.6% 的个人隐私和安全问题以及 27.7% 的决策能力丧失可归因于人工智能的影响。值得注意的是，人类的懒惰成为受人工智能影响最严重的领域。关键词：人工智能、虚拟助理、自动化、决策、大学生、心理健康。简介 人工智能 (AI) 是一项庞大且快速发展的技术，已在教育领域得到广泛应用 (Nemorin 等人，2022 年)。教育中使用了各种类型的人工智能技术，包括抄袭检测、考试诚信 (Ade-Ibijola 等人，2022 年)、招生和留级聊天机器人 (Nakitare 和 Otike，2022 年)、学习管理系统、教师讲座转录、增强型在线讨论板、分析学生成功指标和学术研究 (Nakitare 和 Otike，2022 年)。近年来，教育技术 (EdTech) 公司已开始使用情感人工智能来评估社交和情感学习 (McStay，2020 年)。集合术语
工作场所方案计划研究
该报告由NCPC和COG委托，以更好地了解联邦远程办公和混合工作场所对NCR的累积影响，并有助于将NCPC的最新信息告知National Capital（全面计划）的全面计划中的联邦工作场所中的政策。本报告的主要重点是联邦远程办公政策对NCR联邦房地产足迹的影响。本报告包括对联邦远程办公对以下趋势中更广泛经济影响的影响的分析：联邦劳动力人口统计；联邦工人居住的地方；以及公共交通和通勤模式。交叉切割考虑因素包括环境可持续性和公平性。我们的主要研究结果通过我们的广泛研究和分析，地理空间评估，利益相关者的参与，包括与联邦机构代表的访谈以及案例研究。
XMM 项目的产品保证
会议记录仍然大部分是手写的。除了本地 PC 存储外，中央存储以文档管理系统 (DMS) 的形式提供，可通过 ESA 内部网访问。DMS 存储并提供对传真、电子邮件、报告、技术说明、图纸等的访问。许多文件仍然通过传真发送，但电子邮件部分正在增长。可以将几乎任何文字处理文本、数据库文件、不合格报告 (NCR) 表格、扫描的照片或图表、扫描的手写会议记录等附加到电子邮件消息中，并且传输快捷，使该技术远远优于传真。大型文档通过 Internet FTP 协议发送。可以使用关键字搜索 DMS 文档。因此，作者在制定标题和摘要时需要一些纪律。XMM 仍然在 ESTEC 和总承包商处保留纸质文件作为备份。许多文档（XMM 用户手册、系统 NCR）被复制并分发到 CD-ROM 上。
注册合作社
（海豚）生计计划与港口投资网络多功能合作区04-A Batangas主要多用途3 9520-16014901（F.E.S.）财富小学教师多用途合作NCR Marikina City主要多功能4 9520-12004800（Godwino）CANAHAY多用途合作区12 South Cotabato Prientar opriper triper trieporation 5 9520- Pampanga Primary Multipurpose 6 9520-1011000000030438 (KSIFFPC) Kapoc San Isidro Free Farmers Producers Cooperative Region 11 Davao Del Sur Primary Producers 7 9520-06021782 (MANSIVECCO) Mansilingan Vendors Credit Cooperative Region 06 Negros Occidental Primary Credit 8 9520-04020942 (MDPC) Mindoro多样化的生产商合作社区域04-B西方人Mindoro主要生产商9 9520-08008753（PIFARMCO）Pinut-an Farmer的多功能合作区08 Southern Leyte Prientar Priender Muliperpose 10 9520-04009572（PSL）Samahang Kababaihan ng ng sta。Cruz多用途合作区域04-A Laguna主要多功能11 9520-1080000000044265（SATCO。）
Lewis Hanes - 人因与人体工学学会
个人简介（您是如何进入该领域的，您的主要职业活动和里程碑）：获得理学学士技术学位后成为美国空军飞行员。服现役后想在可以继续军事飞行的地方工作。1958 年接受代顿 Malcolm Ritchie 的工作，并首次涉足人为因素工程领域。参与空军赞助的驾驶舱研发，并发现该领域大多数有影响力的专业人士都拥有博士学位。在获得博士学位的同时继续为 Ritchie, Inc. 工作，并担任俄亥俄州国民警卫队加油机指挥官。1965 年加入 NCR，建立人为因素部门并担任经理，帮助 NCR 从机电业务设备转型为电子设备。1973 年加入匹兹堡西屋研发中心，建立并管理人力绩效部门。几年后晋升为管理一个由人力绩效、数学和统计、智能系统和决策科学部门组成的部门。1992 年从西屋公司退休，为多家组织提供咨询，并被任命为俄亥俄州立大学的兼职教授。1994 年加入帕洛阿尔托的 EPRI，担任核电部门的人力绩效经理。2004 年从 EPRI 退休，此后一直为 EPRI 项目提供咨询。工作经历（列出前 5 个职位）： Ritchie, Inc.，俄亥俄州代顿市 (1958-1965) — 高级助理 NCR，俄亥俄州代顿市 (1965-1992) — 人为因素经理 Westinghouse R&D Center，宾夕法尼亚州匹兹堡 (1973-1992) — 部门经理顾问和兼职教授，俄亥俄州立大学 (1992-1993) EPRI，加利福尼亚州帕洛阿尔托 (1994-2004) — 人为绩效经理和顾问兼职顾问和退休 — (2004-至今) 您对该领域有哪些重要贡献？1.在支持 NCR 从机电产品转向电子产品方面做出的主要贡献。2.聘用并指导了西屋电气在人因和人体工程学方面做出重大贡献的年轻博士，包括但不限于 Kevin Bennett（莱特州立大学）、Tom Bernard（南佛罗里达大学）、Randy Mumaw（波音公司）、John O’Brien（电力研究院）、Emilie Roth（顾问）、John Wise（埃默里-里德尔大学）和 David Woods（俄亥俄州立大学）。