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免费增加模型容量：简单...
最近，对大型预训练基础模型（例如 175B GPT-3）进行微调引起了更多下游任务的关注。虽然已经提出了参数高效的微调方法，并且无需重新训练所有模型参数就被证明是有效的，但它们的性能受到增量模块容量的限制，尤其是在参数预算受限的情况下。为了克服这一挑战，我们提出了 C APA B OOST，这是一种简单而有效的策略，它通过目标层中的并行权重模块利用低秩更新来增强模型容量。通过将静态随机掩码应用于共享权重矩阵，C APA B OOST 构建了一组多样化的权重矩阵，从而无需添加参数即可有效地提高增量权重的秩。值得注意的是，我们的方法可以无缝集成到各种现有的参数高效的微调方法中。我们通过对自然语言理解、问答和图像分类等各种下游任务的实验，广泛验证了 C APA B OOST 的有效性。我们的结果表明，与基线相比，我们有显着的改进，而不会产生额外的计算或存储成本。我们的代码可以在https://github.com/LINs-lab/CapaBoost上找到。
提高电动汽车的锂离子电池的安全性和性能
仅用于工业用途。不适用于食品，药物，化妆品或医疗设备制造，加工或包装操作。此处提供的所有技术信息和建议均基于Gore以前的经验和 /或测试结果。戈尔将此信息赋予其最佳知识，但没有承担法律责任。客户被要求检查特定应用程序中的适用性和可用性，因为只有在所有必要的操作数据可用时才能判断产品的性能。上述信息可能会更改，并且不得用于规范目的。戈尔的销售条款和条件适用于戈尔的销售。
缓解气候变化并增加...
1。获得气候财务：财务仍然是斐济实现其国家目标和目标变化目标的最大差距。需要进行大规模的资金才能过渡到零净经济，并迫切需要在地面上实施昂贵的适应措施。2。缺乏技术专业知识：有必要利用可以提交给气候融资提供商的概念笔记和可兑现的建议所需的技术知识和专业知识。这必须与当地的建设，增长和维持这些知识/专业知识相一致。3。监管框架：根据《气候变化法》的颁布，要确保制定适当的法规和框架，以指导一旦执行该法案，就可以制定适当的法规和框架。4。缺乏数据：一个普遍的问题，尤其是考虑到报告温室气体排放的关键需求（这是斐济对气候变化框架框架公约的承诺的一部分），并报告气候变化的经济影响。5。有限的公共财务管理系统（PFM）的能力：这是斐济有效评估气候变化的经济影响和从主要气候融资提供商（如绿色气候基金）的直接资金的能力的重大障碍。6。有效的协调：必须在国家一级建立和加强，尤其是在决策层面上，以确保对
混凝土中的暴露因素，铅...
对于一个各向同性光子源，通过fluka计算的能量为10 meV的能量5。另外，图。5显示了Fluka计算的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。更重要的是，这些结果还与其他研究的结果进行了比较[1]，[11]。com parison的出色协议约为5％。同样，图。6。另外，图。6显示了Fluka计算出的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。此外，这些结果也将与其他研究的结果进行比较[2]，[3]，[11]。比较显示了大约5％的Excel大约一致性。这些结果表示计算的可靠性
对基于属性的加密进行系统审查，以在物联网环境中进行安全数据共享。
在本文中，我们旨在对专门为物联网环境中的安全数据共享设计的基于属性的加密技术进行系统评价。本综述的目的是分析和综合现有研究，确定趋势并突出该领域的关键发现。因此，将文档调查选择为研究策略。Prisma框架遵循5个数据库中的合格文献（Springer，ACM数字图书馆，Google Scholar，IEEE，Research Gate，Research Square和Science Direct），并从ACM数字图书馆，IEEE和Science Direct中获取了最后一组30篇文章，所有这些文章都包括用于分析。The results show insights on the several ABE approaches used in implementing a secure data sharing framework with access control (which involves enforcing policies that help data owners determine who can and cannot access their data), data privacy (which involves measures taken to ensure that confidentiality, integrity, and availability of any shared data), and data security (which involves practices that help protect any form of shared data from unauthorized access, tamper, or disclosure) in物联网设备。
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爱尔兰国家癌症登记处现在已进入30年的数据收集，在我们2023年的年度统计报告中，我们总结了2021年诊断的癌症数据，其临时数字为2022年。除了对发病率，死亡率和患病率的更常规报告外，今年，我们还专注于诊断对癌症结局的年龄和阶段的影响，还提供了有关出现的癌症病例比例的最新信息。与往年一样，我们还介绍了有关Covid-19-19的影响对诊断癌症数量的影响的最新数据。与其他年龄段相比，老年人的癌症发生率更高，生存率较低，净生存率为5年，范围从75岁以上的年龄段的46％到15至44岁年龄段的86％。在年龄段的年龄段的较差的结果表明，对于食道，肝脏，胰腺，肺癌和脑部癌症，尤其如此，其中75岁以上的5年净生存率小于15％。在国际上，人们已经认识到，这些发现的基本因素包括肿瘤生物学，患者合并症，这些因素限制了治疗方案，较差的治疗耐受性，降低的生理储备，缺乏临床试验中的代表性以及延迟诊断的代表性，因为老年人可能会在寻求症状的医疗症状而寻求障碍的可能性较小。早期诊断可改善癌症的结局，并降低癌症患者接受的治疗的复杂性和这些治疗的成本。某些癌症的很大比例（例如癌症黑色素瘤皮肤，子宫和前列腺癌）在早期出现，因此在许多情况下，5年净生存率高达100％。先前的报告[1]强调了与人口筛查计划相关的癌症如何经历了早期检测到的癌症的比例增加，该报告重申了早期诊断的重要性，而5年净生存期对于I期和II期乳房和II乳房的90％以上，分别为I和II型乳腺癌和80％的I和II阶段I和II和II和II和II和II和II型颈癌，分别是95％和80％[1]。但是，在其他癌症中，晚期呈现（IV阶段）仍然很高（例如，头部和颈部，胰腺癌和肺癌），结果较差。癌症的紧急表现可能是由于肿瘤生物学，卫生保健系统和个体患者特征在内的几个因素。它通常与更先进的阶段，更有限的治疗选择和较差的生存有关。所有入侵癌的紧急介绍比例（不包括nmsc）在2002年至2009年期间从20％下降到14％，此后没有进一步减少到2015年[2]。在最近的时期（2016-2019）中，14％的变化仍然没有变化。紧急表现率最高的癌症是大脑，胰腺，肝脏，胆囊/胆道，肺，卵巢和结肠的癌症。到2021年底，侵入性癌症诊断后生活的人数几乎达到了215,000。这相当于4.3％的人口，约13人在爱尔兰，与十年前相比，癌症幸存者数量增加了50％。根据2016 - 2019年期间的紧急表现率，并查看最常见的紧急表现率最高的癌症，如果可以将结肠癌的紧急表现率减半，即从25％到12.5％，肺癌的紧急表现率从26％到26％到13％，则估计总的紧急介绍率可能从14％降至14％。这既反映了每年被诊断出患有癌症的人数的增加，又反映了癌症生存的持续改善。在2020年，即1920年大流行的第一年，估计2020年因预计病例而导致的癌症诊断短缺为10％（男性为10％；女性为10％）[3]。
日益波动的电网的智能数字化和实时管理
■ 智能微电网的发展促成了灵活网络的诞生，该网络由可再生能源（太阳能、风能、地热能、生物质能或电池储能等）供电，具有在高峰时段向电网输出清洁能源的能力，是极佳的脱碳电力来源。墨尔本莫纳什大学为实现 2030 年净零排放目标，已开始从可再生能源中获取大部分电力需求，逐步消除对煤炭能源的依赖。它建立了一个由太阳能光伏和电池储能系统 (BESS) 组成的微电网系统，该系统可储存来自可再生能源的多余电力以备将来使用。在高峰时段，当电网压力过大时，校园负载会自动切换到微电网系统，从而减少对电网的需求。