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安全和责任理解挪威政权
《安全法》是什么？除了监督安全外，Havtil还根据《挪威安全法》被任命为石油部门的监管机构。本法规旨在保护国家安全利益。它有助于防止，暴露和反击安全威胁 - 换句话说，可能直接或间接损害挪威的安全利益的故意行为。将天然气运输到欧洲的管道运输并控制了挪威大陆架（NCS）上石油生产的管道，已确定为基本国家功能（GFNS），并且各个操作员公司应遵守《安全法》。
IFSS RLTS 战略计划目标和宗旨
目标 1.1：FDA 和 SLTT 监管和实验室合作伙伴协作确定培训需求并不断改进监管和实验室培训。目标 1.2：FDA、SLTT 监管和实验室合作伙伴、高等教育机构和协会共同负责培训内容的开发。目标 1.3：高效开发新培训并修订现有培训，以缩短上市时间并确保培训与当前需求保持相关性和同步性。目标 1.4：制定和维护 IFSS 食品保护专业人员国家课程标准和食品和饲料实验室国家课程标准 (NCS)。
Illumina数据分析指南
Illumina在Imlumina平台上测序在Illumina平台上测序的cleanplex amplicon库工作流程设置建议建议使用Illumina的本地运行经理（LRM）DNA Amplicon分析模块进行分析。LRM DNA扩增子分析模块v2.1.0可在ISEQ（控制软件V1或V2），Miseq（MCS V3），NextSeq 500/550（NCS 4.0）和NextSeq 500DX（NCS 4.0）上获得。LRM DNA扩增子分析模块v3.0.0.14可在Miseq（MCS v4.0）上获得。这些说明是一个简单的摘要，描绘了如何为已经完成的运行设置分析，或设置新运行以包括分析。样品必须通过基因组进行分析以进行分析：如果在一个测序运行中存在不同的基因组，则只能设置新运行以用一个基因组进行运行分析。但是，这些样品可以在同一运行中进行测序，然后通过基因组分批分析。如果测序运行中的所有样本均来自同一基因组，则用户可以使用任何一种分析方法。此模块对齐扩增子读取针对清单文件中指定的参考，并要求变体针对目标区域。工作流程还产生了运行质量和覆盖信息的摘要报告。有用的提示和资源：●有关其他详细信息和故障排除，请参阅Illumina的最新本地运行经理DNA
Equinor，2021 年年度报告和 20-F 表 - 已通知
3 月 确认为 Equinor 的所有三个项目提供公共资金，以大幅削减工业二氧化碳排放并支持英国东海岸的清洁增长。在到 2040 年之前创建世界第一个净零工业集群方面取得重要进展。决定开发 Åsgard B 低压项目，该项目旨在确保提高挪威海 Åsgard 油田的采收率。4 月 决定开发 Askeladd West，增加资源基础并延长 Hammerfest LNG 的稳定产量。5 月 在波兰可再生能源领域取得里程碑式进展，将差价合同授予 Bałtyk 2 和 Bałtyk 3 项目并收购波兰陆上开发商 Wento。与可靠的合作伙伴签订合作协议，未来在 Utsira North 和 NCS 的北海开发海上风电。6 月 在资本市场日提出了一项最新战略，旨在加速向综合能源公司的转型，同时增加现金流和回报。对巴西 Bacalhau 第一阶段做出最终投资决定。提交了挪威海 Kristin South 的开发计划。计划于 2022 年 2 月获得批准。挪威当局批准了北海 Breidablikk 油田的计划。Martin Linge 油田投产，由岸上供电。这是 NCS 上第一个从其陆上控制室投入运营的平台。
2025-28 年全国委员会代表标准和...
我们经常使用缩写 NCS 来描述全国理事会会议，全国理事会成员每三年召开一次会议，选举全国董事会和全国董事会发展委员会。我们还修订女童子军章程，制定资格要求，根据提案采取行动，并通过向全国董事会提供指导来全面影响运动的战略方向。简而言之，您有能力用自己的声音来决定女童子军运动的未来。这个过程在三天的业务会议中进行——我们建议多吃零食和喝水！
使用静止状态功能连通性在识别主要抑郁症的多元机器学习分析：多中心研究
摘要：使用静止状态功能连通性（RS-FC）数据诊断重大抑郁症（MDD），遇到了许多挑战，例如高维度，小样本和个体差异。To assess the clinical value of rs-FC in MDD and identify the potential rs- FC machine learning (ML) model for the individualized diagnosis of MDD, based on the rs-FC data, a progressive three-step ML analysis was performed, including six di ff erent ML algorithms and two dimension reduction methods, to investigate the classi fi cation performance of ML model in a multicentral, large sample dataset [1021例MDD患者和1100例正常对照（NCS）]。此外，线性最小二乘拟合的回归模型用于评估RS-FC特征与MDD患者临床症状的严重程度之间的关系。在使用的ML方法中，通过极端梯度提升（XGBoost）方法构建的RS-FC模型显示出最佳的分类性能，可将MDD患者与单个水平的NCS区分开（准确性= 0.728，Sensitivity = 0.720，Sensitivity = 0.720，Speciifity = 0.739，Speciifity = 0.739，curve = 0.8331）。同时，通过XGBoost模型识别的RS-FC主要分布在默认模式网络，边缘网络和Visual Network之间。更重要的是，可以使用XGBoost模型确定的RS-FC特征来准确预测MDD患者的17个单个汉密尔顿抑郁量表评分（调整后的R 2 = 0.180，根平方误差= 0.946）。使用RS-FCS的XGBoost模型显示了MDD患者和HCS之间的最佳分类性能，具有良好的概括和神经科学的解释性。关键字：重度抑郁症，静止状态功能连接，多中心，机器学习，分类，极端梯度增强■简介
俄勒冈人支持投资自然和工作土地
该基金为NCS计划提供靴子，是希望采取基于自然气候行动的愿意的土地所有者和经理对自愿措施的财政支持的来源。该基金已投资于整个州林业，牧场，农业，河口等的13个项目，计划和职位。该基金已确定了每个资助的倡议在社区中或附近的机会，从而为这些社区提供财务，技术和生态利益。该基金已从其他州，联邦和私人资源中利用了将近900万美元的额外资金，以增加NWL基金的能力和覆盖范围 - 接近1：1的比赛！
