打击气候变化并实现联合国可持续发展目标(SDG)是人类面临的两个重要挑战。自然气候解决方案(NCSS)可以为实现这两项承诺做出贡献,但也可能产生冲突的权衡。在这里,我们审查了文献,并根据专家知识进行了研究,以评估12个选定的生态系统内150个可持续发展目标和NCS之间的共同效果和权衡。我们证明,陆地,沿海和海洋NCSS可以实现不同的可持续发展目标靶标,并且冗余低。因此,在各种生态系统中实施NCSS将最大化可持续发展目标目标的实现,但也会引起权衡取舍,尤其是在不遵循最佳实践的情况下。依靠大规模的NCSS将需要考虑这些权衡,以确保对不同利益相关者的积极气候成果和多个可持续发展目标的同时实现。
人工智能的影响:国家网络安全战略的未来前景 Geunhye Kim、Kyudong Park* 摘要:人工智能 (AI) 被认为是从根本上改变网络安全环境的重要因素。人工智能技术的进步速度远远超出预期,基于人工智能的安全服务每天都被引入全球安全市场。然而,人工智能如何为网络安全领域做出贡献以及它将带来什么变化仍不得而知。尽管如此,网络安全不仅仅是一个技术问题,也是一个处理法规、政策和安全风险的过程;因此,引入人工智能技术可以对整个网络安全政策产生根本性的影响。本研究主要旨在从网络安全的角度更好地理解人工智能的概念和特征,并确定其在国家政策层面对网络安全环境的未来影响。本研究预测了当引入和实施机器学习(ML)时,国家网络安全战略(NCSS)将发生哪些变化。它还提供了基本的政策建议,为这些变化提供了潜在的应对措施。本研究首先描述了人工智能在网络安全领域的出现,并解释了AI-ML技术服务和AI安全政策要素。其次,通过NCSS材料分析,本研究将NCSS分为11个类别,并选择了每个维度的关键功能。最后,它预测了在所选NCSS类别中引入AI时将发生的变化。它还介绍了这些变化所需的优先事项和考虑因素。关键词:人工智能(AI);网络攻击;网络安全;机器学习(ML);国家网络安全战略(NCSS) 1 引言 人工智能(AI)已成为信息时代各个方面最关键的技术之一。在网络安全方面,基于AI解决安全问题的技术开发正在迅速发展。与传统的网络安全解决方案相比,基于AI的安全系统更加灵活、适应性更强、功能更强大[1]。尽管AI技术仍不完善,AI技术在网络安全中的应用仍处于起步阶段,但专家认为,AI安全系统将有助于提高网络安全性能和防御能力,并最终对网络安全环境产生重大影响。同时,AI在网络安全中的应用也会影响攻击的方面。此前研究对未来AI网络攻击的预测如下。首先,即使AI在网络安全中的影响力越来越大,网络攻击的根本目的也不会改变。除了窃取数据、关闭系统,AI驱动的网络攻击还会操纵数据来影响人类行为。其次,AI驱动的网络攻击不会应用于所有领域。与传统网络攻击相比,AI网络攻击需要更多的时间、资源和资金。因此,AI驱动的网络攻击将以更为复杂的方式大规模应用于政府机构和公司,而非个人。第三,专家们对AI驱动的网络攻击何时会发生有不同的看法,但他们预测AI驱动的网络攻击将在不久的将来发生[2]。那么,各国该如何应对这些网络安全变化呢?本研究在国家网络安全战略(NCSS)的基础上,试图设想人工智能将如何影响国家网络安全,以及国家应在哪些方面进行改进。然而,人工智能网络安全研究对国家行为和国家战略的关注有限。因此,在考虑人工智能网络攻击的特点时,国家行为也必须对这些特点作出反应
网络控制系统(NCSS),一种网络物理系统,由紧密整合的计算,通信和控制技术组成。在非常灵活的环境中,它们容易受到计算和网络攻击的影响。最近的NCSS黑客事件产生了重大影响。他们呼吁对网络物理安全进行更多研究。担心使用量子计算破坏当前的密码系统会使事情变得更糟。虽然量子威胁促使创建新学科来处理该问题,例如Quantum加密术,但其他领域却忽略了支持量子的对手的存在。这种情况是网络物理防御研究,这是对网络物理保护的独特但互补的学科。网络物理防御是指针对网络物理攻击的检测和反应的能力。具体而言,它涉及在发生事件发生期间和之后识别不良事件并准备响应计划的机制的整合。在本文中,我们假设最终可用的量子计算机将为对抗者提供优势,除非他们也采用这项技术。我们设想了进行范式转变的必要性,在量子至高无上,对抗资源的增加并不能转化为更高的破坏可能性。通过一个例子,我们表明,NCSS的捍卫者可以学习并改善他们从攻击中恢复和恢复的策略。与其他领域的当前系统设计实践一致,例如使用人工智能来加强攻击检测工具,我们概述了下一代网络物理防御层的愿景,从量子计算和机器学习中利用思想。
处理大数据,尤其是视频和图像,是现有冯诺依曼机面临的最大挑战,而人脑凭借其大规模并行结构,能够在几分之一秒内处理图像和视频。最有前途的解决方案是受大脑启发的计算机,即所谓的神经形态计算系统 (NCS),最近得到了广泛的研究。NCS 克服了传统计算机一次一个字思考的限制,得益于类似于大脑的数据处理大规模并行性。最近,基于自旋电子的 NCS 已显示出实现低功耗高密度 NCS 的潜力,其中神经元使用磁隧道结 (MTJ) 或自旋扭矩纳米振荡器 (STNO) 实现,并使用忆阻器来模拟突触功能。尽管与 MTJ 相比,使用 STNO 作为神经元所需的能量较低,但由于启动具有可检测输出功率的振荡需要高偏置电流,因此基于自旋电子的 NCS 的功耗与大脑之间仍然存在巨大差距。在本文中,我们提出了一种基于自旋电子的 NCS(196 × 10)概念验证,其中通过微瓦纳秒激光脉冲辅助 STNO 振荡来降低 NCS 的功耗。实验结果表明,通过将 STNO 加热到 100 ◦ C,设计的 NCS 中 STNO 的功耗降低了 55.3%。此外,与室温相比,100 ◦ C 时自旋电子层(STNO 和忆阻器阵列)的平均功耗降低了 54.9%。与室温下典型的基于 STNO 的 NCS 相比,所提出的基于激光辅助 STNO 的 NCS (LAO-NCS) 在 100 ◦ C 下的总功耗提高了 40%。最后,与室温下典型的基于 STNO 的 NCS 相比,LAO-NCA 在 100 ◦ C 下的能耗预计可降低 86%。
目标 1.1:FDA 和 SLTT 监管和实验室合作伙伴协作确定培训需求并不断改进监管和实验室培训。目标 1.2:FDA、SLTT 监管和实验室合作伙伴、高等教育机构和协会共同负责培训内容的开发。目标 1.3:高效开发新培训并修订现有培训,以缩短上市时间并确保培训与当前需求保持相关性和同步性。目标 1.4:制定和维护 IFSS 食品保护专业人员国家课程标准和食品和饲料实验室国家课程标准 (NCS)。
EDTPA源于开发基于绩效的教学质量和有效性评估的25年历史。教师绩效评估联盟(斯坦福大学和AACTE)感谢国家专业教学标准,州际教师评估和支持财团以及加利福尼亚州教师的绩效评估,用于使用学科特定的投资组合评估来评估教学质量的绩效评估。该版本的手册是由600多名教师和教师教育者进行了深思熟虑的,代表各种国家设计团队,国家主题组织(ACEI,ACCEFL,AMLE,AMLE,CEC,IRA,NAEYC,NAEYC,NAGC,NAGC,NCSS,NCCSS,NCTE,NCTE,NCTM,NCTM,NCTM,NCTM,NCTM,SHAWE AMERICA,SHAWE AMERICA)和内容验证验证者。所有贡献都得到认可和赞赏。
● NCSS.D2.His.1.9-12:评估历史事件和发展如何受到独特的时间和地点环境以及更广泛的历史背景的影响。 ● NCSS.D2.His.9.9-12:分析历史资料与由此得出的二次解释之间的关系。 ● NCSS.D1.5.9-12:确定有助于回答引人注目和支持性问题的资料类型,同时考虑资料中所代表的多种观点、可用资料的类型以及资料的潜在用途。 ● NCSS.D2.His.8.9-12:分析当前对过去的解释如何受到可用历史资料代表当时人们的观点的程度的限制。 ● NCSS.D2.His.11.9-12:批判历史资料对特定历史问题的有用性
COVID-19 和季节性流感疫苗接种计划 – 2023/2024 秋冬季 亲爱的医生, 2023/2024 秋冬季 COVID-19 加强针和季节性流感疫苗接种计划将于 10 月初开始。其目的是尽可能为符合条件的个人同时接种两种疫苗。 流感疫苗接种计划 2023/23 季节有资格获得 HSE 免费流感疫苗的患者群体列于附录 1 中。 流感疫苗和订购 流感疫苗的交付将按照国家冷链服务 (NCCS) 疫苗交付日历开始。订单数量限制基于前几年站点的使用情况。流感疫苗将每两周送到站点一次。当流感疫苗可以订购时,您将收到一封电子邮件通知,提醒您通过 NCSS 在线订购门户下订单。请查看您的在线交货日历以了解订购截止时间。
根据 SSA 确定的痛点和技术需求,分析 SSA 目前的解决方案、应用程序、网络安全、硬件和/或基础设施(如适用)。 就关键 IT 需求提供技术建议。 进行环境扫描以了解不同的技术并筛选技术解决方案 制定评估框架以确定所选技术的适用性和差距。SSA 应该可以轻松地采用此框架来评估他们未来希望采用的其他技术。 对技术解决方案和供应商进行详细评估。 为 SSA 推荐和比较每种技术至少 3 种解决方案(如果这些解决方案尚未在 www.go.gov.sg/tng 上提供); 组织会议让筛选的供应商向 SSA 演示技术(如果需要)。 促进与 SSA 和 NCSS 的讨论以最终确定技术。 确定建议的适用性和差距,以实现 SSA 目标 2. 成本效益分析 获得实施解决方案的估计成本 建立要收集的 KPI 报告指标。 确定项目 KPI 和可交付成果是否合理且可实现,或者提出建议,帮助 SSA 解决差距并满足 KPI。 分析实施解决方案的成本与收益,以确定实现收支平衡所需的年数。