本文将探讨这一趋势的根源,结合历史观点和下一代技术对指挥和控制的影响。技术创新在战争中发挥着关键作用。新技术在战争中的应用有助于取代人类传统上扮演的角色。在第一次世界大战和第二次世界大战之间的两次世界大战期间,战争通过日益复杂的机器进行了优化,以应对更远的距离和更快的执行。武装部队总参谋部变得更加复杂,以处理更多的信息。战场逐渐远离指挥官,而指挥和控制,战争的关键功能,则走向自动化。当前的军事能力是一种进化趋势的结果,其中技术和信息一直发挥着核心作用。随着网络中心战 (NCW) 作战概念的引入,或在各级部署网络部队,指挥官现在可以访问传感器、决策者和士兵的网络,该网络在几乎全球范围内提供共享意识、更快的节奏、更大的杀伤力和生存力。 3 新技术的开发和采用使政治和战略决策者能够实时控制战场,甚至在战术层面也是如此。新技术的影响和未来战场空间的加速可能会使政治或战略层面的指挥和控制职能过度集中。其后果可能会对战役和战术层面的军事行动产生不利影响。此外,自主武器和人工智能是迈向战争自动化的下一步,对指挥和控制具有重要意义。在对指挥和控制的调查中,作者遵循了《海军陆战队条令出版物》中《指挥与控制》所采用的方法
马尼莎·特里帕西·潘迪博士 教授、前社会学系主任、东北研究与政策研究中心 (CNESPR) 名誉主任 贾米亚米利亚伊斯兰大学,新德里 - 110025 电子邮箱:mpandey@jmi.ac.in 电话:+91 9968075302 马尼莎·特里帕西·潘迪是一位社会学家,也是德里中央大学贾米亚米利亚伊斯兰大学的东北研究与政策研究中心 (CNESPR) 的名誉主任。她是贾米亚米利亚伊斯兰大学社会学系教授兼系主任,在本科和研究生阶段的研究和教学方面拥有超过 25 年的经验。她在新德里尼赫鲁大学获得社会学博士学位,其研究和学术研究涉及发展、全球化、暴力、种族、中产阶级、侨民、资本主义、市场、数字化、城市空间和经济政策等问题。在她长达二十年的学术生涯中,她担任过多个职务,曾作为顾问在国内外论坛上发表过 75 多次受邀演讲,这些论坛包括加拿大约克大学、美国、澳大利亚堪培拉和韩国首尔。她是 UGC 咨询委员会、机构伦理委员会、JNU 的成员,并担任 NCW、NTA、NIEPA、JNU、德里大学、IGNOU、阿米蒂大学、安贝德卡尔大学等学科的专家。她是《全球化与印度城市中产阶级》一书的作者,并发表了多篇研究论文
Harda University,NAAC A+认可,在NIRF中排名87,是一所由U.P.于2009年成立的领先的多学科大学。 州立法机关。 配备了世界一流的设施,牢固的行业联系和社区参与,该大学提供了126个课程,包括67个硕士学位和01个工程和技术学科的博士学位课程,基础科学,医学,牙科,药房,护理,人文,人文,大众传播和法律和管理。 自成立以来,该大学一直在努力创建,更新和高档研究和开发设施,并与科学技术领域的最新进步保持同步。 这种方法是创建和加强一个激发,激励和促进教职员工进行研究,创造知识,发布发现和保护知识权利的生态系统。 为了加强研究文化,该大学已经在医学成像中的人工智能领域建立了各种高级研究中心,以早期和准确地发现疾病;病毒学和免疫学,用于早期发现呼吸道疾病和肝炎,分子生物学和胁迫耐受性:网络安全和网络学的网络安全性,以挫败网络攻击;太阳能电池和可再生能源用于废物塑料衍生的石墨烯碳纳米材料; Sharda社会商业中心。 此外,还有一个面前的中央仪器设施,可为教师,学生和行业提供分析支持。 该大学与100多个印度和国际学术机构,研究组织和行业建立了合作。Harda University,NAAC A+认可,在NIRF中排名87,是一所由U.P.于2009年成立的领先的多学科大学。州立法机关。配备了世界一流的设施,牢固的行业联系和社区参与,该大学提供了126个课程,包括67个硕士学位和01个工程和技术学科的博士学位课程,基础科学,医学,牙科,药房,护理,人文,人文,大众传播和法律和管理。自成立以来,该大学一直在努力创建,更新和高档研究和开发设施,并与科学技术领域的最新进步保持同步。这种方法是创建和加强一个激发,激励和促进教职员工进行研究,创造知识,发布发现和保护知识权利的生态系统。为了加强研究文化,该大学已经在医学成像中的人工智能领域建立了各种高级研究中心,以早期和准确地发现疾病;病毒学和免疫学,用于早期发现呼吸道疾病和肝炎,分子生物学和胁迫耐受性:网络安全和网络学的网络安全性,以挫败网络攻击;太阳能电池和可再生能源用于废物塑料衍生的石墨烯碳纳米材料; Sharda社会商业中心。此外,还有一个面前的中央仪器设施,可为教师,学生和行业提供分析支持。该大学与100多个印度和国际学术机构,研究组织和行业建立了合作。它资助了来自DST-Serb,DST,DBT,DRDO,ICMR,AYUSH,ICSSR,CST UP,NCW,IHUB DIVYASAMPARK,IIT ROORKEE等各个组织的项目。
抽象人员无法处理数据量和保护网络空间所需的过程的复杂性,而无需显着自动化。但是,具有常规固定实现的软件和技术要构建具有挑战性,以便有效地保护安全风险。AI学习技术和机器简单性可用于治疗此问题。当我们谈论银行业的网络安全时,这些行业正试图采用人工智能来开发一种网络防御系统,以减少不必要的访问和网络攻击。以及网络安全如何促进长期经济增长。同时,金融部门发生了重大的技术破坏。了解人工智能(AI)和其他技术对银行网络安全的影响至关重要。关键字:网络安全,人工智能,数据保护,网络防御系统,网络安全挑战1。简介:很明显,在过去两年中,恶意软件和网络臂变得更加复杂,很明显,只有智能技术才能帮助防御复杂的网络设备[1]。以网络为中心的战争(NCW)使网络事件特别危险,并且迫切需要对网络防御的更改。人工智能方法和基于知识的技术对于开发新的进攻策略,例如动态建立安全的周围,整合危机管理以及完全自动化的网络攻击反应[2]。人工智能或AI是模仿人类心态的复杂计算机系统的创建,并且能够执行与典型人类类似的任务。例如,AI系统能够进行语音识别和语言处理。AI是一个广泛的科学框架,包括计算机科学,哲学和数学领域[3],[4]。同时,AI驱动的网络攻击已变得更加复杂,这表明AI可用于增强和破坏网络安全人工智能,这带来了许多挑战,因为关键基础设施本质上是无法预测的(例如,银行业等)。这些问题的大多数集中在安全性,准确性,可靠性和安全性问题上。影响这种网络安全系统的安全水平的主要因素是他们对不同类型的网络攻击的辩护方式[5]。但是,总是出现新的安全问题,困难,威胁和危险。这样一个例子是通过有可能造成严重伤害甚至死亡的黑客来故意滥用人工智能技术[6]。
ISR 能力涉及使用传感器在行动前和行动期间收集情报、监视感兴趣的区域和侦察空间。在冷战结束前的“模拟时代”,数字处理和存储体积庞大、价格昂贵,性能和容量有限。如今,专门处理芯片每块仅需几美元,即可批量生产以完成这项任务。二十年前,当苏联解体时,用于直接陆军支援或战场拦截等联合任务的大多数 ISR 系统都是模拟技术,少数关键系统采用美国服务数字技术。高质量光学和红外成像相机被广泛使用,一些成像效果非常好的合成孔径雷达 (SAR) 也是如此。几乎所有这些设备都将其图像捕捉到胶片上,然后必须对其进行处理和干燥,然后在相纸上“放大”以供审查。在战斗中,时间很重要,而模拟成像技术的现实意味着作战周期围绕捕捉图像、处理胶片,然后分析图像以产生情报所需的时间展开。在 1991 年的沙漠风暴行动中,整个目标瞄准周期大约需要 24 小时,这在当时被认为是一项非凡的成就。电子和信号情报收集也存在类似的周转时间问题,数据被收集并记录在磁带卷轴上,然后处理成规划人员及其
