以前对SAE 2级自动化车辆(AV)的模拟器和现实世界研究表明,与手动驾驶相比,驾驶员参与自动化时对驾驶环境的关注更加不专心,这反映了较少的远见,这是对向前路和侧视镜的更少的镜头,以及更多地关注非驱动器相关的相关任务(NDRTS)。手动驾驶研究还表明,在缓慢移动或固定的交通状况下,驾驶员更有可能从事NDRT。当前研究的目的是了解NDRT的参与度和视觉注意力模式是否受到驾驶环境的影响,而驾驶员在现实世界中的SAE 3级AV中经历了骑行。在L3高速公路驾驶过程中与NDRT相互作用的36个视频剪辑分析了本研究。由于没有外部面对相机,驾驶速度的平均值和标准偏差(SD)被用作评估周围交通量的代理。每分钟远离NDRT的眼镜数量和平均眼镜持续时间被用作NDRT参与的代理措施。使用广义的线性混合模型(GLMM)来研究周围交通对NDRT参与的影响。结果表明,当速度较高时,远离NDRT的数量和平均持续时间显着增加。与高速相比,平均速度较低时,平均速度对平均眼睛的持续时间有显着影响,从平均速度较低时,远离NDRT。年龄对NDRT的参与产生了重大影响,而年长的驾驶员从事另一个任务的可能性较小,而女性驾驶员比男性更参与NDRT。总体而言,结果表明,驾驶员参与NDRT的倾向受到AV的速度的影响,AV的速度受到SUR四舍五入流量的影响。这些结果对于理解周围交通对驾驶员在SAE 3级驾驶中现实世界中NDRT的自我调节的互动的影响很有用。
3级自动驾驶汽车可能会受益于老年人和年轻的驾驶员,但他们对技术的看法仍在研究中。我们提出了一个问卷和焦点小组,以检查年龄段的老年驾驶员的信任,安全性和实用性是一个异质年龄段(60-80岁分为四个年龄段)及其较年轻(22-25岁)的驾驶员,大约3级和非驾驶相关的相关任务(NDRTS)。60-65组大部分是对3级的依赖,而76-80组将其视为保持移动的机会。但是,所有团体都渴望与NDRT互动,但是,在获得信任之前,他们不会参与高度分心的任务,例如阅读。76-80小组强调了设计的重要性接管其物理和认知能力下降的要求。在这项研究中,我们强调了考虑3级汽车HMI设计中与年龄相关的需求的重要性。