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[599]朝着全球禁止工业禁令...
*该项目得到了纽约大学环境和动物保护中心的赠款的支持。特别感谢Cleo Verkuijl在整个项目中提供了详尽而有见地的反馈。她的贡献大大提高了拟议的禁令的范围以及对公正过渡的国际先例，政策途径和元素的材料。也感谢以下专家对本文较早草稿的宝贵评论：Harro Van Asselt，Harro Van Asselt，Michael Lazarus，Michael Lazarus，Hira Jaleel，Hira Jaleel，Randalal Abate，Randa Bray Abate，Daina Bray，Daina Bray，Daina Bray，Jonathan Green，Jonathan Green，Jonathan Green Green； Jonathan Green；参加布鲁克斯·麦考密克动物法律和政策计划的研讨会于2024年3月20日在哈佛法学院举行的研讨会；以及刘易斯和克拉克法学院2024年环境法春季研讨会的组织者和参与者。最后，感谢环境法的编辑在整个撰写和编辑过程中对本文的出色工作。
桑给巴尔工业物业杂志
代码解释（11）专利号（21）申请号（22）提交日期（24）专利的生效日期（31）优先级（32）优先级日期（33）公约国家 /组织 /组织（45）出版日期（51）国际专利分类（51）国际专利分类（ipc）（54）（54）的标题（56）文档（56）文档（56）文档（57）的摘要（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）。如果在有关分配的应用程序或专利的公告中，此代码表示受让人的名称。（72）专利持有人的名称（S）（S）的名称。如果在有关分配的应用程序或专利的公告中，此代码表示转让人的名称。（74）发明家的律师名称（75）名称（S）是/也是申请人（s）（84）州根据Harare协议（86）PCT国际申请日期和数字（96）Harare协议申请日期和编号
GreenView Industrial Gateway
这些发展将产生数千个建筑工作和永久职位，这将支持家庭并促进当地经济。就业估计在Wonder Valley建设阶段的未来10年内估计有2,000至4,000个工作岗位，从而为当地经济提供了重大的推动。项目的每个阶段将生成大约100 - 150个全职职位，以进行操作和维护。与西北理工学院（Northwestern Polytechnic）这样的教育机构开发培训计划和教育机会的合作意味着个人可以通过创建在这些领域接受培训的熟练劳动力来建立稳定，有益和长期的职业。这是建立一个拥有相同组织的终身CA Reer的独特机会 - 有机会成长，接受高级教育，确保当地薪水良好的工作以及退休，而无需离开GP地区。与当地企业和供应商的伙伴关系将增强经济活动，促进多个部门的增长，包括技术，酒店，运输和物流。该项目将大大增强住宅和非住宅税基，从而使市政基础设施和服务受益。
人工智能背景下的工业物流发展
摘要。本报告的主要目的是阐明人工智能在工业物流系统的运作中将发生哪些变化。此外，还将说明全球物流的发展及其在技术发展各个阶段的特殊性。到目前为止的分析表明，物流工业系统将继续作为工业系统的子系统发挥作用，因为它们相互关联，具有某些相互关系，这些相互关系表征了它们的结构系统性和物流安全性。或者，当这些子系统之间的互连为整个工业物流系统的正常运作创造条件，为生产提供后勤支持时，物流系统将处于平衡状态。这本质上意味着，物质、财务和信息三种子系统之间的相互关系将与外部工业服务领域的子系统形成最佳关系。具有人工智能的物流系统子系统是该系统的一部分，它将允许在单独的物流活动或商业组织领域中解决物流系统的任务，并在更高层次上解决任务。人工智能物流系统的各组成部分按照一定的层次、方式和相互关系排列，形成更高层次的物流子系统，或人工智能物流系统。
ACEA 对欧盟汽车行业工业行动计划的贡献
1. 实施强有力的欧盟工业政策，使欧洲的商业活动更加便捷 • • 将行业的可持续竞争力和韧性置于所有立法的核心。 • • 为欧盟经济实惠的汽车制造创造条件：解决欧洲劳动力、电力、电动汽车电池制造和法规遵从的高成本问题。 • • 采用一致的生态系统方法来确保包括汽车零部件、电池开发和制造、软件开发和半导体在内的灵活且具有竞争力的价值链。 • • 简化资金和融资机制的获取途径。 • • 推行开放的贸易政策，支持该行业的脱碳。 将自由贸易协定和伙伴关系与绿色转型和行业竞争力的需求相结合。 制定行动计划，利用《关键原材料法》和《净零工业法》来确保资源并保持竞争力。 使用全球门户等工具与资源丰富的国家建立伙伴关系。 • • 确保欧盟劳动力拥有转型所需的正确技能。 建立汽车技能学院，以满足电动汽车维护和网络安全等领域的劳动力需求。
变革的新速度：工业AI x可持续性
Pina Schlombs，可持续性负责人，Dach，Siemens Digital Industries软件，增强了组织正在管理其可持续性目标的复杂性。“可持续性与所有其他业务目标相互联系，同时影响并受到它们的影响。这些关系可以与进步竞争或加强进步，这意味着企业必须对因果链的彻底理解。这是一项复杂的壮举，但是掌握允许组织在正确的时间和成熟度中利用正确的策略和技术堆栈来快速扩展进展。”
欧盟统一的工业战略
欧盟地区的独特优势是欧洲竞争力的重要但被忽视的杠杆。利用欧洲的经济地理可以降低成本，从而提高欧洲价值链的成本竞争力。3 例如，从具有高可再生能源潜力的阳光充足或多风地区采购价值链的能源密集型部分可以降低能源成本，从而提高所有地区更多上游生产商的成本竞争力。4 同样，通过区域间合作、基础设施建设和对熟练劳动力和公共管理能力的投资进行技术升级，可以改善企业和行业在其价值链上实现现代化和促进创新的条件。这可以释放目前未充分利用的潜力，并提高整个价值链的竞争力。5 释放区域优势需要政治家和政策制定者超越党派界限和国家边界，看到统一的欧盟工业战略的价值。然而，到目前为止，成员国往往回到支离破碎的状态
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。