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参照上述内容,我们告知交易所,根据 2024 年 4 月 3 日阿马拉瓦蒂法庭国家公司法法庭通过的命令,公司已进入企业破产解决程序,该程序由 RDC Concrete India Private Limited 提交,公司申请编号为 CP(IB)/24/9/AMR/2021。RDC Concrete India Private Limited 是公司的运营债权人,根据经修订的 2016 年破产法第 9 条,该公司有 7,20,85,716 卢比(本金 6,39,21,113 卢比以及利息 81,64,603 卢比)的未付运营债务。 PVBSudhakararao先生(注册号IBBI/IPA-002/1P-N00795/2019-2020/12547)获委任为本公司临时决议专员(“IRP”)。乙
美国医师协会起诉众议员亚当·希夫 (Adam Schiff) 疫苗审查 柯南·米尔纳,《大纪元时报》 2020 年 1 月 31 日 更新时间:2020 年 1 月 31 日 https://www.theepochtimes.com/physicians-association-sues-rep-adam-schiff-for-vaccine-censorship_3220485.html 一家全国性医学协会正在起诉众议员亚当·希夫 (Adam Schiff) (加利福尼亚州民主党)。该案指控这位加州众议员滥用职权,声称他胁迫科技公司审查有关疫苗的信息。 2020 年 1 月 20 日,美国医师和外科医生协会 (AAPS) 向华盛顿特区美国地方法院提起诉讼。诉状指出,希夫在 2019 年 2 月和 3 月向谷歌、Facebook 和亚马逊发送了信件,敦促这些公司抹黑或下架任何暗示疫苗可能有害的内容。这些信件表达了希夫对美国疫苗接种率下降的担忧,并要求各公司采取措施阻止他所说的“日益严重的问题”。希夫写道:“如果一位忧心忡忡的父母不断在 YouTube 推荐中看到对疫苗安全性或有效性产生怀疑的信息,他们可能会无视孩子的医生和公共卫生专家的建议,拒绝遵循推荐的疫苗接种时间表。”“重复的信息,即使是虚假的,也常常会被误认为是准确的,而通过社交媒体接触反疫苗内容可能会对用户对疫苗接种的态度产生负面影响。” 封锁信息 希夫的建议很快就见效了。在希夫发布其中一封信后的 24 小时内,亚马逊就从其流媒体平台上删除了热门纪录片《Vaxxed》和《Shoot 'Em Up: the Truth About Vaccines》。几个月后,Twitter 在 AAPS 的一篇讨论疫苗强制令的文章的搜索结果上方添加了免责声明,
本文以实践为重点,旨在分析可再生能源 (RE) 作为南非 (SA) 可持续能源分配部门催化剂的潜力,并促进制造商、政府和所有相关利益相关者之间的合作。研究设计是系统的文献综述。它采用定性研究方法,通过问卷调查来评估能源分配部门的专业人士、能源部门的经理或领导者以及能源部门专家的知识和观点。选定的样本量在 350 到 400 名参与者之间。文献回顾指出,光伏 (PV) 能源是可持续能源发电的主要可再生能源之一。此外,整个南非的安装容量和投资持续增长。值得注意的是,分布式可再生能源系统在电力供应方面增加了价值。南非的能源贫困率很高,而 Covid-19 大流行的影响进一步加剧了所面临的挑战。总体结论是,由于全球变暖和大规模污染的增加,可再生能源用于发电已变得显而易见。本文介绍了可再生能源作为南非可持续能源分配行业催化剂的潜在机会。通过确定主题相关性、技术类型、地理范围、干预规模和数据类型,制定了纳入或排除相关科学文献的标准。
BEE:能源效率局 CAPEX:资本支出 CERC:中央电力监管委员会 CGPs:自备发电厂 CKT:电路公里 CTU:中央输电设施 CT:电流互感器 DC:指定消费者 DISCOM:配电公司 DT:配电变压器 EA:能源审计师 EHT:超高压 EHV:超高压 EM:能源经理 FY:财政年度 HT:高压 HVDS:高压配电系统 KVA:千伏安 LT:低压 MoP:电力部 MU:百万单位 MW:兆瓦 NO:节点官员 OA:开放存取 OERC:奥里萨邦电力监管委员会 OPTCL:奥里萨邦输电有限公司 POC:连接点 PT:电压互感器 PVC:聚氯乙烯 PX:电力交易所 RE:可再生能源 RLDC:区域负荷调度中心 SDA:国家指定机构 SLD:单线图 SLDC:国家负荷调度中心 T&D:输配电 TPCODL:塔塔电力中央奥里萨邦配电有限公司 TPWODL:塔塔电力北奥里萨邦配电有限公司 TPWODL:塔塔电力南奥里萨邦配电有限公司 TPWODL:塔塔电力西奥里萨邦配电有限公司 XLPE:交联聚乙烯
BMES 副总裁 Witt Duncan 表达了他对该项目的热情:“我们很高兴能够为 Vitis 提高美国电网可靠性和可持续性的努力做出贡献。Apache Hill 项目为 Vitis 提供了一个独特的机会,通过位于 ERCOT 系统内有利位置的先进开发项目来加快其上市时间。我们的团队在整个执行过程中无缝协作,我们期待看到该项目在需求增长空前的时代支持德克萨斯州的可靠电力供应。”
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
该文件计划于 2025 年 2 月 5 日在《联邦公报》上公布,并可在 https://federalregister.gov/d/2025-02237 和 https://govinfo.gov 上查阅。
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