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通过微型神经网络实现移动存储中节省空间的 FTL
摘要 我们提出了 RQFTL，一种用于移动存储控制器的基于需求的 FTL，与最先进的技术相比，它可以提高有效的逻辑到物理 (L2P) 地址转换缓存容量。RQFTL 以压缩形式存储大部分 L2P 缓存，并采用一种名为 RQRMI 的学习数据结构，该结构利用微型神经网络快速找到缓存中的正确转换条目。RQFTL 使用神经网络推理进行缓存查找，并快速重新训练神经网络以有效处理 L2P 缓存更新。它经过专门优化，可实现对分散读取访问的高覆盖率，使其适用于移动游戏等流行的读取倾斜工作负载。我们根据 Google Pixel 6a 手机上收集的流行现代移动应用程序（包括游戏、视频编辑和社交网络应用程序）的长达数小时的真实 I/O 跟踪来评估 RQFTL。我们表明，在这些工作负载中，RQFTL 的表现优于所有最先进的 FTL，与 DFTL 相比，其有效 L2P 缓存容量提高了一个数量级以上，比最近的 LeaFTL 提高了 5 倍。因此，在相同的 SRAM 容量下，它与 DFTL 和 LeaFTL 相比分别实现了 65% 和 25% 的低失效率，并且允许将控制器的总 SRAM 容量减少到 LeaFTL 的三分之一左右。
氧化二核苷酸lutetium用于治疗转移性或无法手术的胃肠道神经内分泌肿瘤（GEP-NETS）：
肽受体放射性核素疗法（PRRT）用lutetium（177 lu）氧化肽被许可作为胃肠道神经内分泌肿瘤（GEP-NETS）的治疗选择。由于迄今为止，爱尔兰尚未获得这种治疗方法，因此通常通过国外卫生服务主管（HSE）治疗方案将有资格的转移或无法使用的GEP-NET的患者转介给国外治疗。圣文森特大学医院与国家癌症控制计划（NCCP）合作，希望将此服务归还给爱尔兰共和国。 但是，这种做法首先需要通用理由来证明与可用替代方案相比，个人的健康有净收益，包括在爱尔兰通常采用的替代方案之前，包括涉及较少或没有电离辐射的替代方案。圣文森特大学医院与国家癌症控制计划（NCCP）合作，希望将此服务归还给爱尔兰共和国。但是，这种做法首先需要通用理由来证明与可用替代方案相比，个人的健康有净收益，包括在爱尔兰通常采用的替代方案之前，包括涉及较少或没有电离辐射的替代方案。
对基于FPGA的优化和深度学习卷积神经网络的应用
Petri Nets [1]通常用作业务流程管理领域方法和技术的数学基础。因此，拥有用于建模和分析培养皿网的工具支持对学科很重要。这种支持促进了基于培养皿网理论的新方法和技术的发展。同时，它可以用来向学生讲授培养皿。鉴于Python中分析方法和技术的发展不断增长，因此拥有一个支持创建此类方法的Python库是非常有益的。SIMPN提供了这样的基于Python的库，用于建模和模拟定时的彩色培养皿网。它提供了可视化Petri Net模拟的高级功能，以及重复，热身时间和报告等基本仿真功能。这包括以事件日志的形式报告，以允许使用过程挖掘工具进行分析。此外，它支持开发高级建模语言的模拟，包括业务流程模型和符号（BPMN），利用同一库进行可视化。库还支持Python函数的集成。如果使用此类功能来建模（代码）计划或优化功能，这特别有用，因为这样可以在正在模拟的业务过程的背景下评估此类功能。
在课堂上使用培养皿用于网络物理系统的控制器开发的好处
抽象的网络物理系统（CPS）在我们的日常生活中越来越普遍。作为CPS的主要组成部分，嵌入式控制器的发展需要应对过去几十年来持续复杂性增加的影响。模型驱动的开发策略由具有精确语义和交互式工具的图形形式主义支持，允许模型编辑和组成，仿真，验证和自动代码生成，可以提供一种高效的方法来实现快速的原型和可靠的实现。在定义学术课程并选择教学方法来教授相关主题时，这些挑战会产生很大的影响。petri网可以提供这种类型的支持，因为它们是可以提供的，可以为这种类型的控制器中提出的主要特征提供支持，即并发和并行性，冲突和资源共享建模以及对模块化和合成性的支持。在本文中，将使用基于停车场控制器的分析的一系列示例，以说明学生在使用PETRI网中描述相关嵌入式控制器的行为时，学生如何面对推荐的建模挑战。考虑了停车场基础设施的不同配置，呈现了几种类型的练习，以解决不同级别的复杂性。这种示例可以在不同类型的课程中使用，从关注系统级建模的课程到专注于特定实施策略的课程，在这些课程中，可以使用几类自主和非自治的PETRI网络。
亚马逊森林数字双胞胎：基于培养皿和云计算的设计⋆
摘要：气候变化风险刺激系统的跨学科方法监测和分析其影响，尤其是在森林中。另一方面，同样的需求提出了收集，提供和共享数据时的敏捷性和生产力问题。温室气体（GHG）排放具有特殊的需求，管理大量数据结合物理，气象和环境数据，以基于云服务提供数据分析。数据存储库设计的方法论方法解决了跨学科方法的敏捷性，导致服务系统针对用户的异质分割。本文介绍了IT可启用服务系统的建模和设计，并构思了一种用于监视巴西亚马逊森林中温室气体排放的异步云数字双胞胎。恢复：OS Riscos dasAltera≥Oesclim clim'ticas climhaticas melhoraram uma abordagem transdedifegnar aos sistemas de Monemoniza市场por uterro lado，esta mesma exigˆencia levanta o alsiala da agilidade e produtividade na coleta，fornecimento e Compartilhamento deDados。O monitoramento de Gases que provocam o Efeito Estufa (GEE) tem uma demanda espec´ıfica para gerenciar uma grande quantidade de dados que combina dados f´ısicos, meteorol´ogicos e ambientais, ao mesmo tempo que fornece an´alise de dados e engenharia de servi¸cos.作为abordagens metodol'ogicas para o design de reposit´orios d dados abordam a agilidade de uma abordagem transdifectiparinar，levando a sistemas de servi这些服务servi时间本文介绍了基于IT的自动化服务系统的建模和设计，该系统设计为在巴西Amazonic Forest的GEE排放监控中应用的分配数字类型。
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
细胞外基质和周神经元网的破坏调节细胞外空间体积和几何>
细胞外矩阵（ECM）是一个大分子网络，具有两种形式：神经神经元网（PNN）和一个弥漫性ECM（DECM） - 均影响大脑的影响，突触形成，神经塑性，神经塑性，CN，CNS损伤和进步神经变性性疾病。ECM重塑会影响外鼻外传播，这是由神经活性物质在细胞外空间（ECS）中的扩散介导的。在这项研究中，我们分析了PNN和DECM影响脑部扩散性的干扰。在口服4-甲基木纤维酮（4-mu）的大鼠（HA）合成抑制剂4-甲基木纤维酮（4-mu）后，我们发现PNNS，HA，HA，软骨蛋白硫酸软骨蛋白聚糖蛋白酶和闪光酸性酸性蛋白质的染色下调。4个月和6个月后，这些变化得到了增强，并且在正常饮食后是可逆的。形态分析进一步表明星形胶质细胞的萎缩。使用实时离子噬方法的ECM失调导致体感皮质中的ECS体积分数α增加35％，从对照大鼠的α= 0.20到4-MU饮食后的α= 0.27。扩散加权的磁共振成像显示，在皮质，海马，丘脑，pallidum和脊髓中，平均扩散率和分数各向异性（FA）的降低。这项研究表明，由于PNN和DECM的调节，ECS体积的增加，FA的损失以及星形胶质细胞的变化可能会影响外突触外传播，细胞间通信和神经可塑性。
网释放：中性粒细胞外陷阱增强了针对大肠癌的化学疗法
CB-839和5-FU组合收缩PIK3CA突变结肠癌肿瘤肿瘤微环境（TME）现在被广泛认为是影响化学疗法疗效的关键因素。当化学疗法有效时，它会诱导细胞损伤和死亡，从而实质上影响了TME，包括招募和炎症细胞的行为。高中性粒细胞浸润通常与各种人类癌类型的化学疗法反应不佳有关（1）。然而，在结直肠癌，胃和高级卵巢癌中观察到了例外，中性粒细胞水平的增加与对化学疗法的下注反应有关（2，3）。在本期的JCI，Li及其同事中，重点介绍了化学疗法对Coloreclal Cancer（CRC）的影响，特别是那些患有PIK3CA突变的病例，占CRC病例的30％（4）。作者先前已经证明了PIK3CA突变使CRC更依赖谷氨酰胺，因此CRC更依赖谷氨酰胺酶抑制剂（CB-839）和5-FU导致
心血管疾病中的中性粒细胞外陷阱（网）：从分子机制到治疗干预措施
中性粒细胞外陷阱（NET）是由DNA，组蛋白和抗菌蛋白组成的网状结构，特别是髓过氧化物酶（MPO）和弹性酶，在细菌，病毒，病毒，病毒，原生质部和融合感染与毒剂的抗药性机制相关的细菌，病毒性，原生动物感染和耐药性机制相关。越来越多的证据表明，由蛋白质 - 精氨酸脱节酶4型驱动的网络形成（Netosis）对血栓形成，缺血和动脉粥样硬化的贡献。网被认为是参与心血管疾病发展和发展的新参与者（CVD），包括冠状动脉疾病（CAD）及其急性表现，尤其是急性心肌梗死（MI），外周动脉疾病（PAD）以及缺血性stroke，心力衰竭，心脏故障，心力衰竭，主动脉炎症和膨胀（Af）（Af）。净形成网及其循环标记的水平升高，例如柠檬酸的组蛋白3和MPO-DNA复合物。网络的积累与斑块破裂，梗塞大小和心肌功能受损相关。网络已在人狭窄的主动脉瓣中鉴定出来，例如在动脉粥样硬化斑块和动脉血栓中。此外，循环网状标记与促血栓形成标志物（包括纤维蛋白凝块特性）相关，预测了AF中的不良临床事件。几种网络抑制剂，包括重组人DNase，一种酶降解网络，活性氧物种清除剂，以及抗血栓和抗血小板药物，可减少不受控制的肠病。本综述总结了Netosis在CVD中的作用的当前证据，其作为临床结局的危险因素的意义，最后是NET作为未来治疗干预措施的目标。
C-7 Cabozantinib治疗先前治疗的3级神经内分泌肿瘤（G3 NETS）的患者
结果11例（4名女性，7名男性），中位年龄61岁（范围40 - 79）符合纳入标准。七个患有胰腺原发性肿瘤；每个人都有十二指肠，小肠，直肠和未知小学的网。最初活检的KI-67中位数为15.5（范围0.89 - 55），在开始Cabozantinib之前，重复活检的51.4（范围23.4 - 97）为51.4（范围23.4 - 97）。九名患者完成了基因组研究，其中2例具有TMB> 200 m/Mb，可能是替莫唑胺诱导的高透气状态。九名患者具有先前的生长抑素类似物，有6例先前的PRRT，所有患者在开始Cabozantinib之前先前均有Captem。九名患者在卡博替尼之前接受了其他化学疗法（所有患者均具有伊立替康或奥沙利铂方案）。四名患者患有依维莫司和1名患者（TMB高）进行免疫疗法，没有反应。五名患者有客观反应，但没有一个随访的成像。九名患者进展，但有2名患者在开始治疗后不久死亡。中值MPFS为2.8个月（范围2.2 - 14），自卡博替尼开始日期的中位OS为24.5。两名患者不得不停止Cabozantinib的毒性，3例需要减少剂量。