罗马于1911年首次主持了意大利神经病学学会(SIN)的大会,由乔瓦尼·明加奇尼(Giovanni Mingazzini)组织。随后,罗马是Mado Gozzano于1967年由GiovanniAlemà于1973年由Giorgio Macchi于1977年由GiovanniAlemà举办的,1977年由Cristoforo Morocutti于1995年由Mario Manfredi由Mario Manfredi和Alfredo Berardelli在2018年由Mario Manfredi。2024年,神经病学公司的国会返回罗马,与2018年一样,它将再次在意大利和欧洲的切割边缘国会中心“ Nuvola”举行。国会规定了全体会议,复习课程,“研讨会”和免费沟通的组织。科学计划的组织方式是为参与者提供有关发病机理,橄榄病原体,诊所和神经疾病疗法的划船,并为年轻的神经科医生构成了一个重要的机会,他们将能够通过口腔交流介绍他们的研究。该活动将为所有以热情和决心研究神经病理学,大脑的知识以及对神经系统疾病的治疗进行研究的研究人员的加深和讨论的机会,这代表了残疾和死亡的主要原因之一,并对我们的健康服务产生重大影响。除了科学方面,国会还将提供机会讨论与神经病学在未来几年中必须面对的福利道路有关的问题。意大利神经病学现已达到声望和国际共同的认可的地位,意大利神经学科学生产现在永久置于全球第一个地方,这证明了罪恶的最新研究并发表在我们公司办公室的神经科学杂志上。意大利神经病学会及其近4000名成员代表了意大利神经病学的参考点,自2024年国会以来,将代表所有神经科学家和神经科学家的聚会地点,他们将不得不面对在那里的科学研究和援助对患病神经学家的援助的挑战。
在我们的诊所中,我们培训和教育由才华横溢的医疗保健专业人员组成的跨职能团队,为世界各地的人们提供神经塑性疗法。在过去的十年中,我们高技能,多学科团队已经开发了国际研究合作,着重于研究和定义新的神经功能优化治疗方法。
Riitesh效应是一个整体的治疗框架,该框架整合了Riitesh Mudraa,小天堂循环和积极的肯定,以解决神经系统和情感幸福感。本文探讨了Riitesh效应的科学基础,强调了Riitesh Mudraa作为核心组成部分的实践。通过将古代印度手势(Hasta Mudras)与现代穴位化和神经生理学原理相结合,Riitesh Mudraa已被证明可以支持患有脑瘫,帕金森氏病,ADHD,焦虑和其他神经退行性疾病的人。本研究介绍了Riitesh效应的结构化应用,突出了其治疗影响,并讨论了将其确立为全球公认的互补疗法的未来研究方向。
*有关特定指示,请参见单个PI。†Cabozantinib是一种酪氨酸激酶抑制剂,靶向MET和血管内皮生长因子受体2等。 MEKI,有丝分裂原激活的蛋白激酶抑制剂; NF1,1型神经纤维瘤病; PI,处方信息; PN,丛状神经纤维瘤。 1。 fda。 trametinib pi。 可用:https://bit.ly/3zfqed4(2025年1月3日访问); 2。 fda。 binimetinib pi。 可用:https://bit.ly/414vmmh(2025年1月3日访问); 3。 fda。 cobimetinib pi。 可用:https://bit.ly/4ft763i(2025年1月3日访问); 4。 fda。 selumetinib pi。 可用:https://bit.ly/48zxsp9(2025年1月3日访问); 5。 EMA。 selumetinib smpc。 可用:https://bit.ly/3zf7vyr(2025年1月3日访问); 6。 onclive。 FDA对NF1相关神经纤维瘤的米尔甲替尼的优先审查。 可用:https://bit.ly/3z1bo8g(2025年1月3日访问); 7。 Armstrong Ae等。 BMC癌。 2023; 23:553。†Cabozantinib是一种酪氨酸激酶抑制剂,靶向MET和血管内皮生长因子受体2等。MEKI,有丝分裂原激活的蛋白激酶抑制剂; NF1,1型神经纤维瘤病; PI,处方信息; PN,丛状神经纤维瘤。 1。 fda。 trametinib pi。 可用:https://bit.ly/3zfqed4(2025年1月3日访问); 2。 fda。 binimetinib pi。 可用:https://bit.ly/414vmmh(2025年1月3日访问); 3。 fda。 cobimetinib pi。 可用:https://bit.ly/4ft763i(2025年1月3日访问); 4。 fda。 selumetinib pi。 可用:https://bit.ly/48zxsp9(2025年1月3日访问); 5。 EMA。 selumetinib smpc。 可用:https://bit.ly/3zf7vyr(2025年1月3日访问); 6。 onclive。 FDA对NF1相关神经纤维瘤的米尔甲替尼的优先审查。 可用:https://bit.ly/3z1bo8g(2025年1月3日访问); 7。 Armstrong Ae等。 BMC癌。 2023; 23:553。MEKI,有丝分裂原激活的蛋白激酶抑制剂; NF1,1型神经纤维瘤病; PI,处方信息; PN,丛状神经纤维瘤。1。fda。trametinib pi。可用:https://bit.ly/3zfqed4(2025年1月3日访问); 2。fda。binimetinib pi。可用:https://bit.ly/414vmmh(2025年1月3日访问); 3。fda。cobimetinib pi。可用:https://bit.ly/4ft763i(2025年1月3日访问); 4。fda。selumetinib pi。可用:https://bit.ly/48zxsp9(2025年1月3日访问); 5。EMA。selumetinib smpc。可用:https://bit.ly/3zf7vyr(2025年1月3日访问); 6。onclive。FDA对NF1相关神经纤维瘤的米尔甲替尼的优先审查。可用:https://bit.ly/3z1bo8g(2025年1月3日访问); 7。Armstrong Ae等。BMC癌。 2023; 23:553。BMC癌。2023; 23:553。
肌酸是一种由氨基酸形成的化合物,以其在肌肉能量代谢中的作用而广受认可,最近,在神经系统条件下的神经保护潜力研究了。本研究旨在回顾肌酸对神经病变后功能恢复的影响,突出其对认知和运动功能的影响。所使用的方法是一本综合文献综述,在BVS,Scielo和PubMed数据库中选择了2014年至2024年之间的文章。对07个选定文章的评论表明,肌酸不仅充当ATP再生,而且还作为抗氧化剂和免疫调节剂,在能量应激(例如脑部创伤和神经退行性疾病)的情况下促进细胞恢复。然而,尽管在临床前模型中有希望的结果,但除肌酸缺乏综合症外,许多临床试验未能复制这些对人类的影响。得出的结论是,尽管肌酸作为神经保护剂表现出了巨大的潜力,但需要更健壮的临床研究来定义理想的剂量状态并改善中枢神经系统中其生物利用度。
家庭医生在医疗保健中占据关键地位。他们是最早遇到具有多种心理和神经系统症状的患者之一。初级保健提供者通常负责对情绪和焦虑症,神经退行性疾病以及神经系统疾病的早期发现,诊断和管理以及诸如癫痫,偏头痛和痴呆症早期阶段等神经系统疾病的重要责任。鉴于与诊断和治疗不同失误的诊断和治疗相关的复杂性,家庭医生必须对细节有明显的目光以及根据临床和分子方面观察疾病的知识,通常涉及非常复杂的神经化学平衡,遗传倾向的可能性,以及遗传倾向和后期环境刺激物的可能性。
展示对神经康复科学原理的理解。 能够概述并批判性地评估受神经可塑性控制的适应和学习之间的概念联系,以及用于治疗神经系统疾病和进行性神经系统疾病的方法。 展示对与运动功能障碍研究相关的关键理论框架、观察和结论的理解,并能够在更广泛的社会历史和知识背景下批判性地分析这些知识。 描述并能够评估神经康复领域中使用的各种实验技术和研究方法的优势和局限性。 展现分析和批判性评估来自神经科学和认知科学等一系列学科的原创研究的能力。 了解与神经康复相关的道德问题以及与价值观和经验多样性有关的问题。 在有关神经康复主题的讨论中有效地说话和写作。
抑郁症和其他精神病/神经系统疾病的描述/背景经颅磁刺激经颅磁刺激(TMS)(TMS)在1985年引入,作为一种无创刺激大脑的新方法,涉及将小线圈放置在整个头皮上,从而通过磁场通过磁场进行了快速交流,从而通过磁性刺激了磁场,从而通过磁场进行了交流,从而通过磁场进行了量表皮质。TMS最初用于研究神经传导;例如,运动皮层上的TMS将产生对侧肌肉诱发的潜力。电动机阈值是诱导运动反应所需的最小刺激强度,可以通过将部位定位在头皮上以最佳刺激手动刺激,然后逐渐增加刺激强度,从而为每个人确定。对使用TMS作为抑郁症治疗的兴趣通过开发可以提供快速,重复性刺激的设备增强。成像研究表明,抑郁症患者的左侧背侧前额叶皮层的活性降低,早期研究表明,左侧背侧前额叶皮层的高频(例如5至10 Hz)TMS具有抗抑郁药的作用。与电抽搐治疗(ECT)相比,TMS不需要全身麻醉,并且通常不会引起抽搐。重复的TMS(TMS)也被测试是针对各种其他精神病和神经系统疾病的一种治疗方法。高频TM(通常≥10Hz)诱导神经活动的增加,而低频TMS(通常≤1Hz)具有相反的效果。常规TMS提供反复的电磁脉冲,以诱导长时间的神经活动调节,通常在背外侧前额叶皮层上应用。如果在同一会话中执行了两个程序,则该干预措施被描述为双侧TMS。
神经疾病经常被诊断出世界各地。大约有6人患有神经系统疾病或疾病。这些疾病不容易诊断。常见的诊断方法之一是成像系统。通过图像诊断在寻找肿瘤点,生物标志物,预后和个性化治疗方面缺乏准确性。通过机器学习和深度学习的人工智能有助于帮助医生进行诊断和治疗。神经肿瘤学,帕金森氏病和自闭症谱系障碍是人类中发现的常见疾病。随机森林,支撑车机,卷积神经网络,人工神经网络是用于检测神经疾病的一些常见算法。机器学习和深度学习算法有助于预测健康患者即将到来的症状。这些算法主要与扫描系统结合,通过图像分析,它们可以检测到治疗,识别特定的生物标志物并增加患者的愈合。来自深度学习的机器学习和神经网络的数据在医疗保健中起关键作用。iPhone,Apple手表和其他可穿戴设备包含人工智能,可以在事故发生前检测癫痫,心脏骤停和中风。其中一些设备还可以帮助医生和医生了解患者的病史。人工智能确实是可以改善药用领域的未来。关键字:支持车辆机器,帕金森氏病,脑肿瘤,深度学习,机器学习。