XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNFR
关键基础设施 - 科学技术评论
在劳伦斯利弗莫尔国家实验室，我们专注于科学和技术研究，以确保国家安全。我们还运用这些专业知识来解决能源、生物科学和环境等其他重要的国家问题。《科学与技术评论》每年出版八次，向广大读者介绍实验室在完成其主要任务方面取得的科学和技术成就。该出版物的目标是帮助读者了解这些成就，并认识到它们对个人公民、国家和世界的价值。该实验室由劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司 (LLNS) 为美国能源部 (DOE) 下属的半自治机构国家核安全局 (NNSA) 管理。LLNS 是一家有限责任公司，由 Bechtel National, Inc.、加州大学、BWXT Government Group, Inc. 和 Amentum 管理。巴特尔纪念研究所也作为合作分包商参与 LLNS。加州大学及其 10 个校区的专业知识以及 LLNS 与德克萨斯 A&M 大学系统的合作关系促进了尖端科学的发展。有关 LLNS 的更多信息，请访问 www.llnsllc.com。请将任何通信（包括姓名和地址变更）发送至 S&TR，邮寄地址为 Mail Stop L-664, Lawrence Livermore National Laboratory, P.O. Box 808, Livermore, California 94551，或致电 (925) 422-1651。我们的电子邮件地址是 str-mail@llnl.go
波浪干扰 - ANFR
然后，飞机在停机坪上被一架接一架地拖出堵塞区域，以便执行必要的 GPS 操作，以便能够自行定位并起飞。乘客必须乘坐巴士前往飞机。这些技术和人为操作导致航班延误和机场平台呼叫饱和！ 6 号和 7 号停车场则闲置且空无一人。根据要求，机场安全部门证实了飞行员的证词，并实际检测到 GPS 信号的严重干扰，精确地为 L1 频率（1,575.42 MHz），正如 ANFR 民航总局 (DGAC) 所解释的那样，我们迅速联系了。从上午 10 点 30 分开始，在通知南特高等法院检察官后，ANFR 东日地区服务局的两名授权宣誓特工在机场 6 号和 7 号飞机停车场附近进行了干预。他们使用先进的测量设备，注意到 GPS 干扰机发出的信号特征。现在是要回到源头的问题了！
侵犯空域行为
解释：下图显示了 2015-2021 年期间报告的空域侵犯事件的累计数量，其中 ATC 未直接参与。在 2021 年期间，特别是截至 2021 年 5 月，空域侵犯事件数量明显增加。未显示在这张图表上的 2022 年第一季度的数据证实了这一令人担忧的趋势。2020 年的数据很低，显然是由于疫情期间航班数量减少。过去已经观察到其他下降，很可能与 BCAA 和 EASA 当年在防止空域侵犯方面开展的广泛安全促进活动有关。不幸的是，在 2019 年和 2021 年，没有观察到这种改善的势头。相反，2021 年是一年中空域侵犯事件数量最多的一年。平均每月近 15 起，意味着每隔一天就会发生一起！
公用事业和基础设施 NOC 计划
• 地块服务：与地块有关但不涉及建筑工程的交易，例如土地细分、合并和扩建。 • 建筑和施工：与地块内的建筑和其他施工活动许可有关的交易；目前，这些问题通过阿布扎比酋长国的一项名为“建筑区域准备”的举措来解决，通过政府在规划批准和场地清理更新方面协调和促进优先区域/地块的 NOC，或通过建筑许可系统 (MePS) 访问来自 e-NOC 计划/通用解决方案的与地块相关的 NOC 报告来解决。 • 公用事业和基础设施：与公共领域内发生的活动有关的交易，主要与规划有关。
TNFR2信号在癌细胞和肿瘤微环境中的作用以及TNFR2靶向治疗的效力
摘要：人们认识到动态肿瘤微环境 (TME) 促进癌症生长，这催生了癌症治疗的新方法。新疗法包括激活静止 T 效应细胞的药物和干扰异常新生血管的药物。尽管前景光明，但许多针对 TME 的实验疗法都具有全身毒性。另一种方法是通过瞄准肿瘤坏死因子受体 2 (TNFR2) 信号通路，以更高的特异性靶向 TME。TNFR2 是一个有吸引力的分子靶点，因为它很少在正常组织中表达（因此，全身毒性的可能性较低），并且它在许多类型的癌细胞以及相关的 TME 成分（例如 T 调节细胞 (Tregs)、肿瘤相关巨噬细胞和其他促进肿瘤进展和扩散的细胞）上过度表达。阻断 TNFR2 信号传导的新疗法在细胞培养研究、动物模型和人类研究中显示出良好的前景。已经开发出新型抗体，专门杀死表达新合成的 TNFR2 蛋白的快速增殖细胞。本综述追溯了我们对 TNFR2 在 TME 中的多方面作用的理解的起源，并讨论了旨在阻断 TNFR2 的药物作为 TME 特定策略基石的治疗潜力。
INFRAAUV - 联邦物理技术研究所
该方法基于几个假设：首先，必须知道参考传感器的响应；其次，被测传感器和参考传感器测量相同的相干信号；第三，可以忽略不相干分量的影响。考虑这些假设对于实施至关重要。事实上，两种传感器都测量相干和非相干信号的混合，识别 0.1 Hz 以下信号的相干分量具有挑战性。此外，风产生的噪声起着至关重要的作用，特别是因为参考传感器缺乏 WNRS。引入指示传感器信号相似性的指标，选择高信号相干性的时间段进行分析，然后在不同通带内过滤数据后进行分析，这些都是为减轻偏离核心假设而开发的一些解决方案。
人工智能技术的实践及其在对抗中的价值
摘要 当今医学界正处于人工智能时代，人工智能的开发和普及得益于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，这为人工智能在分析医疗数据和提供非常准确的结果方面发挥更大影响力提供了空间。这门科学当之无愧地在医护人员中占据了极好和重要的地位，由于其在实际决策中具有巨大的潜力，它已成为医护人员工作中必不可少的要素。由于智能系统能够分析大数据并给出准确的结果，旨在改善公民的健康状况并挽救他们的生命，因此在医疗领域使用智能系统的前景在卫生部门中被视为至关重要。在本文中，重点介绍了一组有关人工智能在医学领域的重要作用的重要信息。此外，该科学如何通过强调一系列调查和分析来应对 SARS‐CoV-2，这些调查和分析在预测病毒传播、追踪感染和通过 COVID-19 患者的胸部 X 光图像诊断病例方面发挥了作用。本文的数据库涵盖了 2020 年至 2021 年之间的 40 多项研究，并研究了利用人工智能技术分析 SARS‐CoV-2 数据的效果。这些研究来自 PubMed、NCBI、谷歌学术、Medrxiv 和其他网站。本文包含大量有关人工智能和 SARS‐CoV-2 的信息。研究结果证实，人工智能在医疗保健领域发挥着重要作用，建议在决策方法中使用其应用。
工业、基础设施和物联网战略
2022/1H(RA) 2012/1H(RX) RA 1H 2020 2H 2020 1H 2021 2H 2021 1H 2022 RX 1H 2010 2H 2010 1H 2011 2H 2011 1H 2012
训练人工智能与版权侵权
人工智能 (AI) 是指能够像人类一样根据刺激做出自主决策的计算系统。它在从金融到医疗保健的几乎所有领域都有各种实际用途。然而，人工智能的发展带来了新的法律挑战，特别是在知识产权方面。人工智能系统使用大量数据进行训练，以识别模式并做出智能决策或预测。这些数据通常由受版权保护的作品组成，这引发了一个问题：未经授权使用此类作品进行机器学习是否构成侵犯版权。不同司法管辖区的版权法对于使用此类作品训练人工智能应用程序是否存在特定例外缺乏明确性和统一性。因此，本文分析了美国版权法中获取版权数据的规则，重点关注合理使用原则及其司法解释，包括最近的谷歌图书案。本文的后续部分将美国的做法与欧盟的版权法进行了比较，特别关注了 2019 年欧盟《数字单一市场版权指令》引入的文本和数据挖掘例外的影响。根据得出的推论，本文的最后一部分试图评估印度的版权法，并探讨该问题的未来法律和政策走向，强调世界知识政策组织的作用。