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私人财富的演变 2024 年 4 月
近年来，人们更加重视主题投资理念，这些理念通常由 Rising Gen 家族成员发起。例如，环境-社会-治理 (ESG)、特殊目的收购公司 (SPAC)、非同质化代币 (NFT)、加密货币代币和 ETF、数字资产、人工智能 (AI)、转型投资等。随着家族考虑将资金重新投入这些较新的“资产类别”，投资公司正在迅速制定新策略来提供这种渠道。流入这些产品/策略的资金规模可能会在短期内推高价格。随着受欢迎程度和资金流动的缓和，价格波动可能会加剧。在许多情况下，支持这些策略的基本价值驱动因素尚未完全了解，适当调整这些投资规模对于避免破坏整体投资计划至关重要。
人工智能创业与资源调动
炒作往往伴随着新技术，例如，近年来，出现了各种激进的技术，它们彻底改变了现有市场，并有望带来“增强型”未来。其中包括互联网时代、加密货币和非同质化代币 (NFT)，甚至最近的人工智能 (AI)。随着围绕人工智能影响的兴奋感不断扩大，蓬勃发展的人工智能融资数量惊人，预计到 2023 年将达到 979 亿美元。然而，尽管这些人工智能公司做出了许多承诺和期望，但困扰投资者和利益相关者的一个主要威胁是，他们失望地意识到，到头来，这只是炒作！因此，我们回顾一下，以了解炒作产生的原因。通过研究人工智能公司的样本，我们会问为什么以及如何产生炒作？被炒作的企业是如何估值的？哪些因素影响这种估值？
第20届信息系统国际会议...
系统安全隐私OS，VM，容器，云宠物，匿名技术网络：SDN，NFV，SD-WAN去识别攻击IoT，RFID，SCADA系统监视和审查沟通协议的推理推理，相关性，相关性IDS IDS，IPS，IPS，IPS，SIEM，SIEM，SIEM，SIEM，XDR，XDR，BOCKCHAIN HOYERENICIT，ETTECTERTINS等级，botoctnentiment，botoctnentimention等，等级，botoctnentiment，botoctnentimention等， scalability Authentication, MFA Smart contracts, concurrency Authorization model/policy DIDs, NFTs, CBDCs, AML PKI & Trust management Security in AI/ML Information flow control Adversarial learning/inputs Application Security Prompt injection, RLHF strategies Vulnerabilities, DevSecOps Model stealing, poisoning API security, WAF, OWASP Emerging Tech/Standards Static/Binary analysis, Zero trust ChatGPT, LaMDA, Dall-E 2, etc Malware, Ransomware, APTs Security-by-design, SBOM Hardware Security Privacy-by-design, STIX/TAXII Remote attestation, PUFs S&P Use Cases Trojans, Backdoors, FPGA e-voting, e-gov, smart cities TEE, TRNG, 2FA, payment wallets COVID-19 contact tracing
混合L2视觉论文，2024年10月
比特币是作为分散，透明和耐心的支付系统创建的。十年后，智能合同链使分散的财务应用程序以及其他创新产品（包括NFTS，社交媒体和游戏的代币化）以及DAOS和其他信任最限制的治理结构的创建。比特币虽然仍然是全球加密货币采用的核心，但在创新和开发人员的活动方面却落后于。尽管其作为网络的缓慢而僵化的性质，比特币在市值，交易量和活跃用户方面仍然比所有其他加密货币都要大。全球有3亿用户，1万亿美元的市值以及无与伦比的品牌知名度，比特币一如既往地占主导地位。但是，它具有最少的DEFI活动。与以太坊相比，Defi TVL与市值的比率为30％，比特币的Defi TVL仅占其市场规模的0.1％ - 300倍的差异。在过去的几年中，已经进行了许多尝试，以通过协议更改和叉子进行智能合同，并没有成功。比特币反对所有方案（例如智能合约），这些方案将大大改变其功能或引入复杂性。可以公平地得出结论，比特币在近乎遥远或遥远的将来的任何时候都不会具有本地可编程性。因此，所有路径最终都会导致将比特币L2s建立为BTC Defi的首选解决方案。
当量子信息技术在 Web 3.0 中遇到区块链
摘要 在打造去中心化数字经济的驱动下，Web 3.0 成为数字化转型的基石，以算力网络化、分布式数据存储和区块链为基础发展起来。随着量子设备的快速实现，Web 3.0 与量子云计算、量子互联网的部署同步发展。在这方面，量子计算首先颠覆了原有保护数据安全的密码体系，同时又以量子计算和通信的优势重塑了现代密码学。因此，本文介绍了一种量子区块链驱动的 Web 3.0 框架，为去中心化的数据传输和支付交易提供信息论安全性。首先，我们提出量子区块链驱动的 Web 3.0 框架，在数据和交易信息传输过程中提供面向未来的安全性。接下来，我们讨论在 Web 3.0 中实现量子区块链的潜在应用和挑战。最后，我们描述了量子非同质化代币 (NFT) 的用例，并提出了一种基于量子深度学习的 NFT 交易最佳拍卖，以最大化 Web 3.0 中足够流动性的可实现收入。通过这种方式，所提出的框架可以为下一代去中心化数字社会实现经过验证的安全性和可持续性。
回顾阿尔茨海默病的发病机制：TREM2 作为潜在靶点
阿尔茨海默病 (AD) 是第三大最昂贵的疾病和第六大死亡原因。它与神经斑块 (NPs) 中细胞外淀粉样蛋白-β (A β ) 的沉积以及形成神经原纤维缠结 (NFTs) 的细胞内过度磷酸化的 tau 蛋白有关。作为调节 AD 神经炎症的新靶点，髓细胞触发受体 2 (TREM2) 在小胶质细胞表面高度且专门表达。TREM2 与衔接蛋白 DAP12 相互作用，启动主要主导小胶质细胞表型和吞噬作用移动性的信号通路。此外，TREM2 基因突变会增加 AD 风险，而 TREM2 缺陷会导致神经斑块周围更多的树突棘损失。近年来，调节 TREM2 以缓解 AD 的机制已成为 AD 研究的一个领域。目前针对 A β 或 tau 蛋白的药物无法逆转 AD 进展。新兴证据表明神经炎症可能提供新的见解，因为早期小胶质细胞相关炎症可以在 AD 相关认知损伤开始前几十年诱发。体育锻炼可以在 AD 进展过程中发挥神经保护作用。本综述旨在 (1) 总结 AD 的发病机制和该领域的最新进展，(2) 评估 AD 认知障碍与小胶质细胞相关炎症密切相关的概念，以及 (3) 回顾 TREM2 的功能及其在运动和 AD 之间的作用，这可能是理想的候选靶点。
阿尔茨海默氏病的冷冻结构tau丝...
阿尔茨海默氏病（AD）的特征是淀粉样蛋白β（Aβ）斑块和神经纤维缠结（NFTS）的进行性认可，这是AD发病机理的核心。神经薄缠结由tau蛋白纤维多孔组成，尤其是配对的螺旋纤维（PHFS）和直纤维（SFS）。在AD脑1-6的皮质提取中，它们的相对丰度先前已被描述为约90％的PHF和10％SF。具有β和tau配体的正电子发射断层扫描（PET）成像增强了对AD进展的诊断准确性和理解7。第一代tau-pet配体能够在体内检测tau缠结，并具有预测性的脑萎缩和认知能力下降的能力8 - 14。在此基础上，已经开发了第二代tau-pet配体，以改善特异性，药代动力学和亲和力。这些配体基于优化的化学结构，例如吡啶吲哚，苯基苯基苯基苯并苯二唑和喹啉/苯二唑唑衍生物15 - 17。特定于[18 f] MK-6240（如[18 f] MK-6240）（如[18 f] MK-6240）的吡咯吡啶基胺衍生物与第一代示踪剂相比，与Tau Tangles的结合优越。第二代tau-pet配体的发展，例如[18 F] MK-6240，对于早期AD检测，疾病分期和治疗干预评估至关重要。18 - 23。
电气与计算机工程（ECE）
ECE 103. 金融科技和区块链技术基础。3 个学分。本课程介绍区块链技术及其在金融（金融科技）中的应用。本课程是一门概述课程，涵盖多种技术学科以及它们如何单独和集体应用于金融系统、交易、支付和数据生命周期。本课程旨在培养学生对云计算、物联网 (IoT)、大数据和机器学习、人工智能、区块链技术以及数据安全和隐私等关键技术组件的理解，因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将特别关注区块链技术和加密货币，因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将探讨加密货币和 NFT 在世界各地和元宇宙中的使用及其对世界金融环境的影响。主题将包括在支付系统和移动支付平台中使用加密货币的策略、银行系统，以及对交易系统、智能合约、国际支付和汇款系统以及元宇宙资产创建和收购的讨论。本课程还将重视管理金融系统和交易的监管框架和约束，以及此类监管计划如何保护消费者和货币体系，以及它们如何影响甚至决定技术架构和平台的各个方面。组件：LEC。评分：GRD。通常提供：夏季。
靶向阿尔茨海默氏症治疗药的异常tau磷酸化
阿尔茨海默氏病（AD）是一种广泛的神经退行性疾病，其特征是进行性记忆和认知能力下降，带来了强大的公共卫生挑战。此重新探讨了AD发病机理中两个关键玩具之间的复杂相互作用：β-淀粉样蛋白（Aβ）和tau蛋白。虽然淀粉样蛋白级联理论长期以来一直在广告研究中占主导地位，但最近的发展引发了有关其中心性的辩论。Aβ斑块和tau nfts是AD中的标志性病理。adu-canumab和lecanemab，靶向Aβ的单克隆抗体，尽管存在争议，但已得到批准，这引起了人们对以Aβ为中心的中间疗法的治疗功效的问题。另一方面，tau特别是其高磷酸化，破坏了微管稳定性，并导致神经元功能障碍。tau的各种翻译后修改将其聚集驱动到NFT中。针对tau的新兴治疗方法，例如GSK-3β和CDK5抑制剂，在临床前和临床研究中都表现出了希望。恢复蛋白激酶和磷酸酶之间的等位基库，尤其是蛋白质磷酸酶-2a（PP2A），是AD治疗的有前途的途径，因为TAU主要受其磷酸化状态的调节。tau特异性磷酸酶的激活为减轻tau病理的潜力提供了潜力。AD药物开发的不断发展的景观强调以tau为中心的疗法和淀粉样蛋白级联假设的重新评估。此外，探索神经炎症的作用及其与Tau病理学的相互作用提出了有希望的研究方向。