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网络切片与人工智能的结合：基于人工智能的切片管理框架
网络切片是移动网络中一种新兴的模式，它利用 NFV 在同一物理网络基础设施上实现多个虚拟网络（称为切片）的实例化。运营商可以为每个切片分配专用资源和定制功能，以满足现代移动服务高度异构和严格的要求。管理网络切片下的功能和资源是一项具有挑战性的任务，需要在所有网络级别做出有效决策，在某些情况下甚至是实时决策，这可以通过在网络中集成人工智能 (AI) 来实现。我们概述了基于 AI 的网络切片管理的总体框架，在切片生命周期的不同阶段引入 AI，从准入控制到网络核心和无线接入的动态资源分配。在网络切片中合理使用 AI 会为运营商带来巨大的利益，在代表性案例研究中，预期性能提升在 25% 到 80% 之间。
迈向基于 AI 的 SDN 5G 和 IoT 网络
人工智能技术已应用于各种各样的应用，包括信息和通信技术（ICT）和非ICT或传统行业的产品、系统和服务。这些应用的好处包括性能改进、优化、智能。5G移动/无线网络具有网络切片和边缘计算的智能功能，因为网络设备系统供应商将AI技术应用于移动系统。另一方面，许多传统行业受益于AI技术，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）。最近，农业、医疗保健、金融和许多其他应用和服务都采用了AI/ML/DL技术，甚至融合了5G和物联网（IoT）。本文重点介绍5G开放网络（ON）解决方案的系统架构和设计，基于SDN/NFV的5G和IoT的方法以及AI/ML如何与5G/IoT交互并从中学习。我们把这种交互称为基于 SDN 的 5G/IoT 网络 AI 或支持 AI 的基于 SDN 的 5G/IoT 网络。
启用低延迟工作负载技术指南
许多NFV工作负载必须以低潜伏期的形式交付才能满足严格的服务水平协议。这些工作负载中的许多具有独特的特征。该软件通常以轮询模式运行，从CPU的角度来看，利用率为100％。这是因为指令总是由CPU核心执行。使用数据平面开发套件（DPDK）的应用程序是此软件体系结构的典型特征。对于内核驱动程序，DPDK中使用的轮询模式驱动程序（PMD）似乎是100％忙碌的，即使可能有很少的数据包流动。因此，在100％利用案件中的内核电源州长并不总是适合电源管理，因为由于投票驱动程序的投票性质，核心利用总是被视为100％忙碌。除了投票外，DPDK软件线程通常不会与其他工作负载共享内核，并且通常与OS调度程序隔离，这意味着它们可以控制电源技术而不会影响核心上运行的其他软件。
开始什么：基于蛋白酶的基于蛋白酶的方案
The U.S. Food and Drug Administration (FDA)–approved protease inhibitors (PIs) include atazanavir (ATV), atazanavir/cobicistat (ATV/c), darunavir (DRV), darunavir/cobicistat (DRV/c), fosamprenavir (FPV), indinavir (IDV), lopinavir/ritonavir （LPV/R），Nelfinavir（NFV），Ritonavir（RTV），Saquinavir（SQV）和Tipranavir（TPV）。使用Cobicistat（Cobi）或RTV（也称为PK升高）的药代动力学（PK）增强的基于PI的方案（PK）会增加浓度并延长PI的半衰期。这些方案表现出病毒学效力，艺术性人士的耐用性以及耐药性的高障碍。因为LPV/R，Fosamprenavir/Ritonavir（FPV/R），ATV（有或没有PK增强剂）和Saquinavir/Ritonavir（SQV/R）具有缺点，例如较大的药丸负担，较大的药丸负担，较低的疗效，毒性较低，毒性增加了两种毒性，或者毒性增加了两种成分的driprient，又是一定效率的drivition invirention n comprient invirention -n contriend comprient invers compriention compriention compriention compriention -n contriend comprient comprient invers-在某些临床情况下，建议（NRTIS）作为初始治疗（请参见HIV患者的初始组合抗逆转录病毒方案的表6B）。
第20届信息系统国际会议...
系统安全隐私OS，VM，容器，云宠物，匿名技术网络：SDN，NFV，SD-WAN去识别攻击IoT，RFID，SCADA系统监视和审查沟通协议的推理推理，相关性，相关性IDS IDS，IPS，IPS，IPS，SIEM，SIEM，SIEM，SIEM，XDR，XDR，BOCKCHAIN HOYERENICIT，ETTECTERTINS等级，botoctnentiment，botoctnentimention等，等级，botoctnentiment，botoctnentimention等， scalability Authentication, MFA Smart contracts, concurrency Authorization model/policy DIDs, NFTs, CBDCs, AML PKI & Trust management Security in AI/ML Information flow control Adversarial learning/inputs Application Security Prompt injection, RLHF strategies Vulnerabilities, DevSecOps Model stealing, poisoning API security, WAF, OWASP Emerging Tech/Standards Static/Binary analysis, Zero trust ChatGPT, LaMDA, Dall-E 2, etc Malware, Ransomware, APTs Security-by-design, SBOM Hardware Security Privacy-by-design, STIX/TAXII Remote attestation, PUFs S&P Use Cases Trojans, Backdoors, FPGA e-voting, e-gov, smart cities TEE, TRNG, 2FA, payment wallets COVID-19 contact tracing
Baranda, J., Mangues-Bafalluy, J., Zeydan, E., Vettori, L., Martínez, R., X. Li, X., Garcia-Saavedra, A., ... CJ Bernardos, CJ (2020)。论 5Growth 平台中基于 AI/ML 的扩展操作的集成。2020 年 IEEE 网络功能虚拟化和软件定义网络 (NFV-SDN) 会议。
摘要 — 垂直服务水平协议 (SLA) 的自动保证是 5G 网络面临的挑战。欧盟 5Growth 项目设计并开发了一个 5G 端到端服务平台，该平台集成了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，可用于管理和编排 (MANO) 堆栈中的任何决策过程。本文介绍了 5Growth 平台的详细架构和第一个原型，该平台采用基于 AI/ML 的网络服务自动扩展决策。这还包括修改 ETSI 网络服务描述符以请求基于 AI/ML 的编排问题决策，以及集成数据工程管道以进行实时数据收集和模型执行。我们的评估表明，与 AI/ML 相关的服务处理操作（1-2 秒）远低于实例化/终止程序（分别为 80/60 秒）。此外，在线分类可以在数百毫秒（600 毫秒）的量级内完成。索引词 — AI / ML、扩展、NFV / SDN、自动化网络管理、端到端服务编排
5年路线图
词汇表 APR - 年度计划审查 CBP - 国家业务计划 CPF - 国家规划框架 CRM - 客户关系管理 CRF - 公司结果框架 CT - 国家团队 CO - 国家办事处 EOY - 年终 ERP - 企业资源规划 GBP - 全球业务计划 GGGI - 全球绿色增长研究所 GGKP - 绿色增长知识平台 GOP - 全球业务重点 IATI - 国际援助透明度倡议 IEU - 影响和评估单位 IPA - 影响路径方法 IPSD - 投资和政策解决方案司 GGPI - 绿色增长规划和实施 M&E - 监测和评估 MDB - 多边开发银行 MT - 管理团队 NDCs - 国家自主贡献 NFV - 国家融资平台 OED - 促进司办公室 ODG - 总干事办公室 PCM - 项目周期管理 PIN - 项目构思说明 QPR - 季度进度报告 RM - 资源调动 RWG - 路线图工作组 SDGs - 可持续发展目标 SOs - 战略成果 TOC - 变革理论 WPB - 工作计划和预算
在5G启用IoT环境中网络切片的安全含义
5G技术的出现代表了移动通信的革命性步骤，其标志是无与伦比的数据传输速率，低延迟和对大量连接设备密度的支持。高级技术（例如网络切片），可以使网络资源的动态分配以满足各种服务要求，这是这种革命性转移的基础[1]。使用网络切片，可以在单个物理基础架构上建立几个针对某些用例定制的虚拟网络[2]。网络切片是5G的关键组成部分，可以很好地满足物联网的不断扩展的需求，包括无人驾驶汽车，智能城市和医疗保健等应用程序。网络切片将物理网络通过使用虚拟化技术作为软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）[3]，将物理网络分为离散的虚拟切片。每个切片都可以自主功能，规定分配给其的资源和服务是为满足特定需求而定制的。旨在增强移动宽带（EMBB）的网络切片可能优先考虑视频流的高通量服务，而另一个支持超可靠的低延迟通信（URLLC）的切片可能会服务于任务至关重要的应用程序[4]。
第六代（6G）无线网络的挑战
第五代 (5G) 无线网络可能会为移动、个人和局域网提供高数据速率、更高的可靠性和低延迟。随着智能无线传感和通信技术的快速发展，数据流量大幅增加，现有的 5G 网络无法完全支持未来用于服务、存储和处理的海量数据流量。为了应对未来的挑战，研究界和行业正在探索基于太赫兹的第六代 (6G) 无线网络，预计该网络将在短短十年内提供给工业用户。了解和掌握 6G 的不同挑战和方面对于满足未来的通信需求和满足不断发展的服务质量 (QoS) 需求至关重要。本调查全面研究了与 6G 相关的规范、要求、应用和支持技术。它涵盖了颠覆性和创新性，以及 6G 与先进架构和网络的集成，例如软件定义网络 (SDN)、网络功能虚拟化 (NFV)、云/雾计算和面向人工智能 (AI) 的技术。该调查还解决了隐私和安全问题，并提供了潜在的未来用例，例如虚拟现实、智能医疗和工业 5.0。此外，它还确定了当前的挑战并概述了未来的研究方向，以促进 6G 网络的部署。
distb-vnet：通过智能城市的SDN-NFV
摘要 - 在智能城市的发展主题中，车辆临时网络（VANETS）对于在车辆和基础设施之间提供成功互动至关重要。本研究提出了一个基于分布式区块链的车辆AD-hoc网络（“ Distb-vnet”）体系结构，其中包括二进制恶意交通分类，软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），以确保智能城市的安全，可扩展和可靠的车辆网络。建议的框架是用于安全数据管理的分散区块链和用于动态网络管理和资源效率的SDN-NFV，而贵族隔离森林算法则可以用作IDS（入侵检测系统）。此外，“ Distb-vnet”提供了双层区块链系统，其中分布式区块链在车辆之间提供安全的通信，而云中的集中式区块链负责数据验证和存储。这可以提高安全性，可伸缩性和适应性，确保货车中更好的流量管理，数据安全性和隐私。此外，未受监督的隔离森林模型可用于检测恶意流量的高精度为99.23％。此外，还揭示了我们的方法可大大提高网络性能，提供延迟，增强安全性和减少拥塞的能力，这是现有智能城市基础设施的有效替代方法。