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农业科技教育毕业生毕业五年报告
1. 所有学生，无论性别、种族、民族、家庭财富、邮政编码或残疾状况如何，都可参加由最先进设施和设备支持的具有挑战性的跨学科农业课程。 2. 所有学生都将获得严格且基于绩效的课程，并由 SBE 批准的农业、食品和自然资源 (AFNR) 框架指导。AFNR 框架与康涅狄格州英语语言艺术和数学核心标准、下一代科学标准 (NGSS)、绿色/可持续性知识和技能陈述 (KSS) 以及国家金融素养标准 (NSFL) 保持一致，这些标准旨在帮助个人在高等教育中取得成功。 3. 所有学生都接受领导力培训，学习个人和社会责任，并通过参与当地、州和国家 FFA 组织（以前称为美国未来农民）获得 21 世纪技能。 4. 所有学生都必须通过监督农业体验 (SAE) 项目参与职业活动。学生通过探索农业职业、创建农业企业和/或通过农业职业安排开发新知识和技能来运用通过课堂课程获得的知识和技能。
机械手
机械手 摘自：SciencetoyMaker.org 如何制作一个工作模型机械手 目标 学生将： • 学习有关机器人技术的基本信息 • 制作一个与人手非常相似的机械手 建议年级 6 至 12 年级 学科领域 机器人技术、技术、工程设计 时间线 60-90 分钟 标准 (NGSS) • MS-ETS1-4 开发一个模型来生成数据，用于迭代测试和修改拟议的对象、工具或流程，从而实现最佳设计 • HS-ETS1-2 将复杂的现实问题分解为可以通过工程解决的更小、更易于管理的问题，从而设计解决方案 21 世纪基本技能 • 创造力和想象力 • 信息素养 • 主动性 • 分析 • 预测模式 背景 机器人是一种能够执行由工程师编程的常规或复杂操作的机器。如今，机器人可用于手术、太空探索、制造和代码分析等方面。人类已经开发机器人和自动机数百年了。自 2000 年代以来，技术的进一步进步带来了更先进的自动化和人工智能。自动化机器被编程为反复执行一个动作，如今已用于制造业、海洋探索、太空探索、军事和商业化农业。由于创新速度快，机器人的未来很难预测。然而，据预测，机器人很可能会在家庭和商业世界中发挥更大的作用。
儿童和青少年的调查和处理指南掌声，阿斯普雷尼和血迹掌声，阿斯普雷尼和血迹
•所有幼儿必须具有抗生素预防，直到至少5岁。5岁以后，有不同的建议，许多人建议连续预防治疗直到18岁，有些人提出了终身治疗。没有预防抗生素的患者应该在家中接受抗生素，以开始发烧，然后很快成为医生的接触。后者需要自己的参与和非常好的信息。当仍然缺乏最佳方法的科学研究时，治疗医生应根据患者和情况个性化治疗，并记录下来。•如果患者患有邮政计划切除术，建议使用终生的抗生素预防。•抗生素，青霉素或阿莫西林的选择必须在依从性，耐药条件和副作用的情况下保持平衡。•将阿斯普尼氏症和功能性降低症与疾病进行比较时，应折现抗生素预防。
国防部手册采购...
4.一般规定 ............................................................................................................................................. 20 4.1 适用性 ............................................................................................................................................. 20 4.1.1 目标受众 ............................................................................................................................................. 20 4.2 目标 ............................................................................................................................................. 21 4.2.1 指导 ............................................................................................................................................. 21 5.数据管理 (DM) 职责和责任................................................................................................................. 21 5.1 数据管理员.................................................................................................................................... 21 5.2 原则................................................................................................................................................... 21 5.3 培训................................................................................................................................................... 21 5.4 组件级别...................................................................................................................................... 21 5.5 问题...................................................................................................................................................... 22 5.6 框架...................................................................................................................................................... 22 5.6.1 DM 指导文件.................................................................................................................... 22 5.6.2 与指导文件的关系.................................................................................................................... 23 5.7 角色................................................................................................................................................... 24 5.8 在采集中使用规范和标准................................................................................................................ 24 5.8.1 背景................................................................................................................................... 24 5.8.2 政策................................................................................................................................ 24 5.8.3 实施................................................................................................................................ 25 5.8.3.1 非政府标准（NGS）................................................................................................. 25 5.8.3.2 NGS 的使用...................................................................................................................... 25 5.9 培训............................................................................................................................................. 25 6.
木卫二和冷冻机器人
寻找生命：低温机器人对木星冰冷卫星木卫二的探测任务目标 学生将： § 了解我们如何确定另一个天体的构成 § 分析数据以了解木卫二的不同层面 § 构建木卫二层面的 3D 模型横截面 § 描述未来如何使用低温机器人对木卫二进行探测 § 定义低温机器人，即“一种可以穿透水冰的机器人。低温机器人利用热量融化冰，并利用重力下沉。” § 演示此低温机器人如何穿透木卫二的冰壳，到达其液态海洋并探索生命迹象 § 有效协作和沟通，以创建未来现实世界的 NASA 任务 建议年级 5 年级 - 12 年级 学科领域 天文学、生命科学、工程学、物理科学 时间表 40 - 60 分钟 NGSS 科学标准 • 3-5-ETS1-2 根据每个问题的标准和约束的程度，生成并比较问题的多种可能解决方案 • MS-LS1-5 - 根据环境和遗传因素如何影响生物生长的证据构建科学解释 • MS-LS2-1 - 分析和解释数据以提供资源可用性对生态系统中生物和生物种群的影响的证据 • MS-PS1-6 - 开展设计项目，构建、测试和修改通过化学过程释放或吸收热能的设备 • MS-ETS1-2 使用系统过程评估竞争设计解决方案，以确定它们满足问题的标准和约束 • HS-ETS1-2 通过将复杂的现实问题分解为可以通过工程解决的更小、更易于管理的问题来设计解决方案 21 世纪基本技能 • 批判性思维/解决问题、协作和团队合作、技术素养、开展调查、沟通、构建解释
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4.一般规定 ............................................................................................................................................. 20 4.1 适用性 ............................................................................................................................................. 20 4.1.1 目标受众 ............................................................................................................................................. 20 4.2 目标 ............................................................................................................................................. 21 4.2.1 指导 ............................................................................................................................................. 21 5.数据管理 (DM) 职责和责任................................................................................................................. 21 5.1 数据管理员.................................................................................................................................... 21 5.2 原则................................................................................................................................................... 21 5.3 培训................................................................................................................................................... 21 5.4 组件级别...................................................................................................................................... 21 5.5 问题...................................................................................................................................................... 22 5.6 框架...................................................................................................................................................... 22 5.6.1 DM 指导文件.................................................................................................................... 22 5.6.2 与指导文件的关系.................................................................................................................... 23 5.7 角色................................................................................................................................................... 24 5.8 在采集中使用规范和标准................................................................................................................ 24 5.8.1 背景................................................................................................................................... 24 5.8.2 政策................................................................................................................................ 24 5.8.3 实施................................................................................................................................ 25 5.8.3.1 非政府标准（NGS）................................................................................................. 25 5.8.3.2 NGS 的使用...................................................................................................................... 25 5.9 培训............................................................................................................................................. 25 6.
推进便携式水性药物输送至人体肺部
肺部疾病对人类健康影响巨大：许多肺部疾病目前无法治愈，需要持续治疗。由于便携式吸入器易于使用且可融入日常生活，因此成为患者的首选治疗选择。人们尝试替代排放温室气体的便携式吸入器，并因此产生了便携式水基系统，即所谓的软雾吸入器（SMI）。然而，与市场上的推进剂驱动系统相比，SMI 气雾化装置在致病安全性方面仍然存在缺点，硅占用空间较大，并且必须在洁净室环境中制造。本论文开发了三种不同类型的喷嘴，在病原体安全性、制造成本和气雾化性能方面对现有技术进行了改进。新型 3D 打印整体式涡流喷嘴首次能够在洁净室环境之外制造这种气雾化装置。该装置能够将易碎且剪切敏感的大分子药物温和地雾化。一种处理和封装硅 MEMS 的新方法使得世界上最小的便携式吸入器水基喷嘴得以展示，其硅面积仅为 1/6 平方毫米。为了改善 SMI 设备缺乏致病安全性的问题，开发了一种带阀喷嘴，可以有效地在喷嘴处密封吸入装置，防止运动肠道细菌的致病内生。这一发展可能使环保型 SMI 能够改善多种肺部疾病的治疗。
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。