DNA,并将标本存储在-80°C下。DNAM分析是在杜克大学Yongmei Liu博士的实验室进行的。Bisulfite的转化。500ng的DNA。数据是在Illumina Infinium甲基化甲基甲基甲虫v1.0上产生的(CAT#WG317-1001,Illumina,Illumina,San Diego,CA,美国)。使用制造商方案将总共4 µL的硫酸硫酸硫酸含量转换为DNA与Illumina Beadchip杂交。样品被变性并放大过夜20-24小时。样品的碎片,沉淀和重悬于过夜孵化之后,然后与史诗般的珠奇普杂交16-24小时。然后洗涤珠奇普,以去除任何未脑的DNA,并用核苷酸标记以将引物扩展到DNA。按照Infinium HD甲基化协议,使用Illumina Iscan系统(Illumina,Illumina,San Diego,CA,USA)对珠奇普进行成像。
在完全调整的连续模型中,普通人群中糖尿病和糖尿病前期的风险增加了0.15倍[1.15(1.10,1.20),p <0.0001],每增加1个单位VAI。在完全调整的分类模型中,VAI的最低四分位数阵列为参考组,第二个分位数组的Q2,第三分组的Q3,四分位数组的第四季度增加了0.26倍[1.26(1.10,1.44),p <0.001],0.65次,0.65次[1.65次[1.65(1.43,1.43,89) (2.28,2.97),p <0.0001],患有糖尿病和糖尿病前期的风险。上述结果表明,VAI与糖尿病和糖尿病前期的患病率呈正相关,并且拟合曲线显示出非线性趋势。(非线性= 0 <0.05)。亚组人口的结果与总人群一致,并且在性别中发现了显着的相互作用(相互作用的P <0.0001)。
虽然DM的精确病因和机制仍然没有完全阐明,但毫不含糊地炎症在DM的发生和发展中起关键作用(3,4)。Research has demonstrated that pro-inflammatory cytokines, including tumor necrosis factor-alpha (TNF- α ) and interleukin-6 (IL-6), induce insulin resistance in target tissues such as muscle and liver by disrupting insulin signaling pathways, consequently impairing glucose uptake and utilization, ultimately elevating blood glucose levels ( 5 , 6 ).此外,炎症细胞因子可以诱导β细胞应激和凋亡,从而导致胰岛素产生和分泌减少(6)。全身免疫炎症指数(SII)是一个关键指标,它通过结合外周血的各种成分来反映系统性炎症状态,从而对全身炎症进行了全面评估(7)。SII水平升高表示促炎性状态,该状态与几种慢性疾病的风险更高有关(8,9)。因此,了解SII在DM研究中的重要性至关重要,因为它为炎症状态及其在疾病的发展和发展中的潜在作用提供了全面的看法。
抽象的背景糖尿病和糖尿病并发症在美国成年人<65岁的美国成年人中正在增加,而年龄段的初潮也在增加。我们研究了年龄少于65岁的女性中,初潮与2型糖尿病的相关性以及糖尿病女性心血管疾病(CVD)并发症的关联。使用全国代表性的国家健康和营养调查调查1999 - 2018年的方法,当前分析中包括20-65岁的未经癌症的妇女。糖尿病被定义为自我报告的糖尿病诊断。CVD定义为冠心病或中风。初潮的年龄是第一次月经的自我报告年龄,并将其分为≤10、11、12、13、14和≥15岁。分析中包括1737名妇女的结果,1773年(10.2%)报告患有2型糖尿病。初潮的早期年龄与2型糖尿病有关,而年龄的中位年龄为13岁,在适应年龄,种族/种族,教育,奇偶校验,绝经状态和糖尿病的家族史,吸烟状况,体育活动,酒精消耗和体重指数(趋势= 0.02))。在患有糖尿病的女性中,初潮年龄较早的年龄与中风相关(趋势= 0.03),但与总CVD相关。在初潮(≤10岁)的年龄非常小(≤10岁)与中风显着相关(调整或2.66(95%CI 1.07至6.64)),年龄<65岁的糖尿病患有相似调整的糖尿病。结论的初潮年龄与美国的年轻妇女和中年妇女中的2型糖尿病有关,并且这些患有糖尿病的妇女的中风并发症。
胰岛素抵抗与代谢性疾病和2型糖尿病(T2DM)的发病机理密切相关。积累的证据表明,由于不适当的脂解引起的过量脂肪酸增加了胰岛素抵抗的风险,从而刺激高胰岛素血症,使代谢恶化,并导致胰岛素耐药性,从而受到β细胞功能的损害,随后导致糖尿病[1]。因此,确定可能导致代谢疾病的危险因素对于防止胰岛素抵抗和T2DM很重要。最近,随着人们越来越有环境意识,环境内分泌破坏者(EDC)对胰岛素抵抗的有害影响变得显而易见[2]。当前,将1,000多种合成化合物视为EDC。它们被定义为干扰激素作用的化学物质的外源化学物质或混合物。
摘要尚不清楚美国成年人的糖尿病状态纤维的摄入量是否有所不同,并且与血糖结局有关。这种横截面分析利用了国家健康和营养检查调查周期2013 - 2018年数据,以估算美国成年人和跨糖尿病状态的通常的总饮食纤维摄入量(无糖尿病,糖尿病,糖尿病和II型糖尿病(T2D))。饮食纤维摄入量和血糖外之间的关联也报道了各组。包括至少一项饮食召回的成年人(≥19岁)。糖尿病状态是根据自我报告数据和测量的HBA1C确定的。独立样品t检验用于比较跨亚群的平均摄入量。14 640名成年人(51·3%女性),分别为26·4%和17·4%,分别为糖尿病前期和T2D。具有T2D的成年人报告了女性的饮食纤维摄入量更大(SE)饮食纤维的摄入量(9·5(0·5(0·13)v。8·7(0·11)g/1000 kcal/d和男性(8·5(0·12)v。7·7(0·11)g/1000 kcal/d; P <0·01))。但是,只有4·2(0·50)%和8·1(0·90)%的男性和T2D女性满足了纤维的足够摄入量。纤维摄入量与较低的胰岛素(β= - 0·80,P <0·01),血清葡萄糖(β= - 1·35,P <0·01)和胰岛素抵抗的稳态模型评估(β= -0·22,p <0·01)与成人无关的胰岛素抗性(β= -0·22,p <0·01),并且与成人无关。尽管饮食纤维的摄入量在T2D的成年人中最高,但所有组的摄入量都不优美。在没有糖尿病的成年人中,饮食纤维摄入量与血糖结果的改善和胰岛素抵抗有关。但是,这些关联通过人体测量和生活方式协变量减弱。
结果:过去十年,美国糖尿病患病率一直在小幅上升,且与观察到的年龄、性别和种族差异一致且强劲。与白人相比,黑人和墨西哥裔美国人患糖尿病的可能性都更大(P<0.001):黑人为 14.6%(CI,13.6% 至 15.6%),白人为 10.6%(CI,9.9% 至 11.3%),墨西哥裔美国人为 13.5%(CI,11.9% 至 15.2%)。糖尿病患病率随着年龄增长而增加,男性在 60 多岁左右达到峰值,女性在 70 多岁左右达到峰值。糖尿病患者的整体平均腿长和 TCHOL 低于非糖尿病患者(分别为 1.07 cm、18.67 mg/dL),而糖尿病患者的平均 BMI 高于非糖尿病患者(4.27 kg/cm2)。糖尿病对白人参与者的 TCHOL 下降的影响最大(23.6 mg/dL),对黑人参与者的影响较小(9.67 mg/dL),对墨西哥裔美国人的影响最小(8.25 mg/dL)。值得注意的是,吸烟对白人的 DM 百分比增量影响很大(0.2%),对黑人和墨西哥裔美国人的影响很小。
3.3.1 MRT 的描述 ................................................................ 3-8 3.3.2 平衡预测试问题 ................................................................ 3-9 3.3.3 应试者的准备 ................................................................ 3-10 3.3.4 定位 SP ............................................................................ 3-10 3.3.5 五种测试条件 ...................................................................... 3-11 3.3.6 评分协议 ............................................................................. 3-25 3.3.7 安全协议 ............................................................................. 3-26
四.样本分配程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-1 A.血清。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-1B.等离子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-1 C. 全血。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-1 D. 尿液。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-1 E. 血凝块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。IV-2