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RNA指导的肽合成，跨越了nick循环
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b2651 orcid：https：//orcid.org/0000-0001-6558-8712 content content content content note contect contem许可证：CC由4.0
脑脊液中的谷胱甘肽氧化为肌萎缩性侧向硬化症中氧化应激的生物标志物Trong Khoa pham 1,2,3，Nick Verber
1 Sheffield转化神经科学研究所（Sitran），谢菲尔德大学，英国S10 2HQ Sheffield，Sheffield 385号。2 School of Biosciences, University of Sheffield, Sheffield, S10 2TN, UK 3 biOMICS Facility, Faculty of Science Mass Spectrometry Centre, University of Sheffield, Sheffield, S10 2TN , UK 4 Neuroscience Institute, University of Sheffield, Sheffield, UK 5 NIHR Sheffield Biomedical Research Centre 6 Nuffield Department of Clinical Neurosciences, Level 6 West Wing, John Radcliffe医院，牛津OX3 9DU，英国。7神经肌肉部，运动神经元疾病中心，皇后广场神经病学研究所，英国伦敦大学伦敦皇后神经病学研究所†这些作者对这项工作和共享作者共享同样贡献 *相应的作者身份 *相应的作者摘要背景：氧化压力是几种神经退行性疾病的关键特征，包括几种amyotrophicrophicrophicrophicrophicrophic the Redic seplal scleral（Als）。鉴定可靠的氧化应激生物标志物将有益于药物目标参与研究。方法：我们进行了公正的定量质谱法（MS）的分析，以衡量来自ALS患者队列的脑脊液（CSF）的蛋白质丰度和氧化的变化，并在两个时间点（相距四个月）在两个时间点（大约四个月）进行了疾病进展。此外，我们开发了一种敏感且有针对性的定量MS方法，以测量相同的CSF样品中的谷胱甘肽氧化态。结果：CSF的蛋白质组学分析揭示了ALS患者的几种蛋白质的丰度，包括Chit1，Chi3L1，Chi3L2和Col18a1的统计学意义，与两个时间点相比。与健康对照组相比，ALS的几种蛋白质氧化位点显着改变，ALS患者的总可逆蛋白氧化水平升高。鉴于谷胱甘肽氧化可能是氧化应激的有用的生物标志物，我们还测量了谷胱甘肽及其在同一样品中CSF中的氧化态。在两个时间点，ALS的总GSH（TGSH），GSSG水平和GSSG/GSH的比率明显高于健康对照组。在第一次访问中，与HC相比，ALS中TGSH，GSSG和GSSG/GSH的比例分别为1.33（P = 0.0215），1.54（P = 0.0041）和1.80（P = 0.0454）。在第二次访问中，这些值分别为1.50（p = 0.0143），2.00（p = 0.0018）和2.14（p = 0.0120）。此外，我们发现疾病持续时间之间的正相关直到第一次访问与总谷胱甘肽（TGSH），GSSG和GSSG/GSH比率。最后，两次访问时ALS患者的可逆氧化蛋白的总强度与GSSG/GSH的比率之间存在很强的正相关。结论：我们建议测量CSF中谷胱甘肽氧化水平可以作为分层生物标志物，以选择ALS患者进行抗氧化剂治疗，并是监测靶向氧化应激的治疗剂的治疗反应的方法。
使用机器激励措施衡量人工智能代理对人类的信任 Tim Johnson 博士 1 * 和 Nick Obradovich 博士 2
1. 威拉姆特大学阿特金森管理学院，900 State Street，塞勒姆，俄勒冈州，美国 97301 2. 再生项目，旧金山，加利福尼亚州 94104 *通信地址：tjohnson@willamette.edu 摘要。科学家和哲学家一直在争论人类是否可以信任先进的人工智能 (AI) 代理尊重人类的最大利益。但反过来呢？先进的 AI 代理会信任人类吗？衡量 AI 代理对人类的信任具有挑战性，因为——没有不诚实的代价——此类代理可能会对它们对人类的信任做出错误的回应。在这里，我们提出了一种激励机器决策的方法，而无需改变 AI 代理的底层算法或目标导向。在两个独立的实验中，我们随后在 AI 代理（来自 OpenAI 的大型语言模型 (LLM)）和人类实验者（作者 TJ）之间的数百场信任游戏中使用此方法。在我们的第一个实验中，我们发现人工智能代理在面对实际激励时决定信任人类的比例高于做出假设决策时。我们的第二个实验通过自动化游戏和同质化问题措辞复制并扩展了这些发现。我们再次观察到人工智能代理在面对真实激励时具有更高的信任率。在这两个实验中，人工智能代理的信任决策似乎与赌注的大小无关。此外，为了解决人工智能代理的信任决策反映出对不确定性的偏好的可能性，实验包括两种条件，向人工智能代理提供非社交决策任务，提供选择确定或不确定选项的机会；在这些条件下，人工智能代理始终选择确定选项。我们的实验表明，迄今为止最先进的人工智能语言模型之一会根据激励改变其社交行为，并在受到激励时表现出与对人类对话者的信任一致的行为。关键词：人工智能；信任游戏；激励；机器行为；自然语言处理；实验经济学；行为经济学；博弈论 引言 人类是否应该相信先进的人工智能会尊重人类的最大利益？人工智能会表现出这样的信任吗？这些问题以及相关的协调问题 [1] 主导了关于人类如何适应先进人工智能的热门讨论 [2, 3]，并促使研究人员将对人工智能的信任究竟意味着什么正式化 [4]。然而，在这场对话的背景下，存在着一个类似的问题：先进的人工智能代理信任人类吗？也就是说，抛开信任的内部或心理表征问题，先进的人工智能代理的行为是否表现出对人类的信任？毕竟，当代理缺乏信息、在正式机构之外运作或拥有诡计机会时，相互信任可以促进社会和经济交流 [5-7]，因此，人工智能对人类的信任成为人类与人工智能代理交互环境中的关键关注点。然而，衡量人工智能代理对人类的信任是一项挑战，因为代理可能会对其对人类的信任做出错误的回应，而不存在与不诚实相关的成本。因此，我们设计了一种激励机器决策的方法，即通过为人工智能代理的服务提供代币（即不修改内部人工智能算法或目标导向），然后，我们在 OpenAI 的 GPT-3.5 模型开发的高级人工智能代理 text-davinci-003（以下简称 Davinci）和人类实验者（作者之一，TJ）之间的数百场信任游戏中使用这种方法。我们的工作建立在经济学研究的基础上，该研究表明，与假设的激励相比，真实的激励会改变人类的行为 [8]，引发更准确的信念 [9]，并促进对行为和态度的衡量，否则这些行为和态度可能会被各种反应偏见 [10] 所掩盖，包括社会期望偏见 [11]。事实上，这样的观察促使实验经济学家致力于为实验参与者提供诚实描述的、真实的激励[12]。
基因筛查揭示了 BAP1 缺陷间皮瘤中新的可靶向弱点 Pandey, Gaurav Kumar; Landman, Nick; Neikes, Hannah K.; Hulsman,
Gaurav Kumar Pandey、1,4,6,7 Nick Landman、1,4,7 Hannah K. Neikes、2,4 Danielle Hulsman、1 Cor Lieftink、3 Roderick Beijersbergen、3 Krishna Kalyan Kolluri、5 Sam M. Janes、5 Michiel Vermeulen、2,4 Jitendra Badhai、1,4,8、* 和 Maarten van Lohuizen 1,4,8,9, * 1 荷兰癌症研究所分子遗传学部，Plesmanlaan 121, 1066CX 阿姆斯特丹，荷兰 2 奈梅亨内梅亨大学理学院分子生物学系，奈梅亨，荷兰 3 分子癌发生部，NKI 机器人和筛查中心，荷兰癌症研究所，荷兰阿姆斯特丹 4 Oncode 研究所，乌得勒支，荷兰 5 伦敦大学学院呼吸科肺活体研究中心，伦敦大学学院，雷恩大厦，伦敦，英国 6 现地址：印度瓦拉纳西 221005 贝拿勒斯印度教大学动物学系 7 以下作者贡献相同 8 资深作者 9 主要联系人 *通信地址：j.badhai@nki.nl (JB)，mvlohuizen@nki.nl (MvL) https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100915
威尔特郡议会内阁 2024 年 10 月 8 日 主题：威尔特郡地方规划审查 - 提交规划草案 内阁成员：议员 Nick Botteri
执行摘要 寻求批准将地方规划草案提交给国务大臣进行独立审查。这是在 2023 年底法定（第 19 条）磋商之后进行的。一份声明是支持文件的一部分，总结了收到的评论和理事会对主要问题的一般回应。威尔特郡地方规划审查自 2017 年以来一直在制定中，并经过与利益相关者的几轮磋商后准备就绪。最近一次磋商是在 2023 年 7 月理事会批准（第 19 条磋商）后就提交前的规划草案进行的。该法定磋商（邀请代表就规划的合理性和法律合规性发表意见）于 2023 年 11 月 22 日结束。收到了来自各种人士和组织的大约 10,700 条评论。此外，还收到了两份反对两处住宅用地的请愿书。自咨询结束以来，我们彻底审查了意见，并开展了进一步的工作，以确保即将提交的计划已准备好接受审查。这包括更新有关洪水风险、遗产、交通、住房和生物多样性的证据；准备水循环研究；以及准备与法定咨询机构（指定机构和邻近当局）以及场地提案开发商的共同立场声明。我们已准备了一份咨询声明（称为第 22 条声明），其中总结了咨询过程中提出的主要问题以及理事会对这些问题的初步回应。这份声明与本报告一起有助于澄清已开展的额外工作如何回应提出的问题，以及根据这一和其他陈述，是否需要对计划进行任何更改。检查员可以通过独立审查建议需要进行哪些更改以解决健全性和法律合规性问题。在考虑了收到的所有意见并考虑到已开展的额外工作后，我们认为理事会已遵守相关要求，并且该计划已准备好提交独立审查。
引用本文：Jocelyn Spence、Dimitrios Darzentas、Harriet Cameron、Yitong Huang、Matt Adams、Ju Row Farr、Nick Tandavanitj 和 Steve Benford (2022) 博物馆礼品：使用多种时间取向来提高当下参与度，人机交互，37:2，180-210，DOI：10.1080/07370024.2021.1923496
摘要 人机交互最近对博物馆和送礼领域的兴趣日益浓厚。前者通常主要面向过去，而后者通常面向未来，以预测接受者的反应。我们的文章提供了一个持续且有充分证据的新理论框架，说明时间导向在面向过去（博物馆）的环境中设计面向未来的（送礼）体验的作用。这个时间体验设计框架是从对两项此类研究的分析中发展而来的，一项是智能手机应用程序，另一项是使用被动触觉的虚拟现实体验。这两种干预措施都促使用户在计划礼物或捐赠以供未来消费时反思过去。我们对这两个项目应用了一种新颖的分析组合，使用对话式叙事、表演和人文地理的视角。我们的分析揭示了同时引导用户面向过去和未来的力量，可以增强表演参与的当下时刻。我们的目标是提供一个概念框架，帮助设计研究人员识别、命名和理解如何使用时间导向来提升用户和访客的体验。我们还推断出我们认为在这些背景之外可能富有成效的设计指导方针。
黑色三角形。 1991年，由尼克·戴维森（Nick Davidson）执导。 52分钟。颜色。可通过纽约纽约东40街124号的电影制造商图书馆获得10016年。销售：
在黑色三角形中的铀开采位于苏维埃和东德政府的合资企业的控制之下，这在电影中比作了州 - 州立大学。对全面的保密性，受到有限的监督和很少的法规，Wismuth被组织为一家垂直集成的公司，负责采矿和处理核燃料。它的无反应性是通过对边境城镇和村庄的当地经济的统治以及当地工人对公司的生计的近乎全部依赖来确保的。显然，它对区域经济的控制足以解释电影中描述的一些令人震惊的环境实践。儿童在矿渣堆的底部和在矿井底部玩耍，公路工作人员使用放射性材料作为铺路砾石，以及两个Wismuth加工的原始放射性污泥
ACM参考格式：Xingyu Bruce Liu，Jiahao Nick Li，David Kim，Xiang“ Anthony” Chen和Ruofei du。 2024年。人I/O：采用统一的方法
每个人都经历了处境引起的障碍和疾病（SIIDS）。这些障碍可能是由于各种情况而引起的，例如噪声，照明，温度，压力，社会规范等。例如，人们可能会错过一家嘈杂的餐厅中的重要电话，或者在做碗碟时难以回复短信。日常生活中这些多样化的情境环境可能会导致我们的身体，认知或情感能力暂时下降，从而导致体验不令人满意。最近，研究人员开发了通过提高移动设备的情境意识来解决SIID的系统。大多数系统都采用“感官模型改装”设计模式[53]，也就是说，首先建立一个模型来识别导致特定SIID的特定情况，然后策划适合该环境的适应性。例如，检测一个人何时驾驶[5]，步行[11，20]，不受欢迎[38]，分散注意力[37]，或者在触摸屏上有雨水[50]。但是，SIID通常是动态的和普遍的，这使得逐渐扩展了以前的一次性解决方案，以便在各种情况下实时可容纳用户的不断变化的损害。构成一个典型的早晨例行活动：当一个人刷牙时，他们可能会受到与语音助手的交往的约束；洗脸时，他们可能会在阅读紧急消息方面挣扎；当使用吹风机时，他们可能会错过手机上的听觉通知。我们的论文着重于检测SIID的综合技术框架，推迟了SIID的适应未来研究。我们迭代尽管以前的系统已经开发了针对特定情况损伤的模型，但针对所有可能场景及其组合的手动设计检测解决方案是不切实际的，并且可伸缩性有限。在本文中，我们提出了人类I/O，这是一种新的方法，它认为SIID并非是需要特定检测模型的上下文特异性障碍，而是通过统一的镜头，而统一的镜头着重于人类输入/输出渠道的有限可用性。概述，而不是为诸如面部洗脸，牙刷或脱毛等活动设计单个模型，而是评估用户的视野，听力和手动交互渠道的可用性。随着大型语言模型（LLMS）的最新发展，它们表现出开放式摄影库的学习和推理能力，我们看到了一个令人兴奋的机会，可以利用LLMS并引入一个单一的统一框架来识别SIID。这种抽象将我们对SIID的思考扩大到全面的障碍范围，并允许开发可扩展的框架，从而使其他研究人员和开发人员不断扩大。我们首先对10名参与者进行了一项形成性研究，以了解基于渠道供应能力的SIID的范围。这些见解强调了系统的需求，以整合活动，环境和直接感知的信息提示，以实现渠道可用性预测，并认识到检测注意力，情感和技术siids的挑战。这将更好地与用户的需求保持一致，并允许开发人员根据损害严重性创建量身定制的策略。我们的发现还表明，系统应提供不同级别的通道可用性，而不是大多数系统中先前假设的二进制规模。
服务和治愈的共同目的
尼克和他的家人不确定Kinsella博士在经过这么多诊断尚未成功治疗后是否能够为他们提供帮助。但是，Kinsella博士知道，医生的与患者的联系是在如此不确定的时期中最重要的护理方面之一。他和尼克和他的父母坐在一起，问他们有关尼克何时最后良好的问题，并听到他们去圣克莱尔医院的旅程。一起，他们制定了一个计划，以帮助尼克变得更好，包括用肥大细胞激活综合征（MCAS）和胸腔脑脊液泄漏（CSF）诊断他。
附件 D 申请人的组织专业知识
Nick 于 2019 年 3 月成功领导麦格理资本绿色投资集团收购 Savion，并于 2021 年 1 月出任该公司总裁。他于 2018 年 7 月加入麦格理资本绿色投资集团，担任董事总经理。随后，在 2021 年 12 月，Nick 领导 Savion 完成了出售交易，将公司出售给壳牌公司的子公司 Shell New Energies US LLC。自 2019 年 Savion 公司成立以来，Nick 一直担任 Savion 董事会成员，同时还担任壳牌可再生能源领导团队北美陆上电力副总裁。在加入 Savion 和麦格理之前，Nick 于 2016 年 7 月至 2018 年 7 月领导 Enel Green Power North America 在美国和加拿大的业务发展团队。自 2011 年 5 月开始任职期间，他曾担任董事兼高级助理。Nick 拥有康涅狄格大学工商管理学士学位和波士顿大学金融工商管理硕士学位。