背景:妊娠糖尿病(GDM)的妇女有望增加妊娠高血压或前位症前的风险。GDM与孕产妇和胎儿并发症的风险增加有关。的目的和目标是研究GDM患者的母体和胎儿结局。方法:从2020年1月至2020年9月的9个月中,在GMC查mu的SMGS医院进行了回顾性队列研究。在研究中总共招募了278名患者,分为两组A组成的139例GDM患者,B组组成139例无GDM患者。孕产妇和新生儿并发症。结果:具有GDM的妇女的BMI较高。18%的妇女有boh。315具有相关的高血压。GDM的56%女性具有阴道分娩,而没有GDM的女性为77%。据报道,GDM组的2%女性肩膀肌Nird骨症,而另一组没有报告。 据报道,有GDM的母亲出生的新生儿的18%需要入院和4例胎儿死亡,而另一组没有报告胎儿死亡。 结论:妊娠糖尿病的早期筛查,尤其是在高风险患者中,应以更好的母亲和新生儿结局进行。 患有GDM的孕妇应在卫生设施中分娩,以便在分娩过程中发生任何并发症。 关键字:前启示性,早产,低血糖,呼吸窘迫,结果据报道,GDM组的2%女性肩膀肌Nird骨症,而另一组没有报告。据报道,有GDM的母亲出生的新生儿的18%需要入院和4例胎儿死亡,而另一组没有报告胎儿死亡。结论:妊娠糖尿病的早期筛查,尤其是在高风险患者中,应以更好的母亲和新生儿结局进行。患有GDM的孕妇应在卫生设施中分娩,以便在分娩过程中发生任何并发症。关键字:前启示性,早产,低血糖,呼吸窘迫,结果
早产儿是一个高度脆弱的人群。这些婴儿的总脑体积(TBV)可以通过脑超声(US)成像来准确估算,从而可以对新生儿重症监护(NICU)入院期间对早期大脑生长进行纵向研究。对3D图像的TBV自动估算可提高诊断速度,并逃避专家手动分段3D图像的必要性,这是一项精致且耗时的任务。我们开发了一种深入学习方法来从3D超声图像中估算TBV。它从深度卷积神经网络(CNN)带来了延伸的残留连接和额外的层,灵感来自模糊C均值(FCM),以进一步将特征分离为不同的区域,即筛分层。因此,我们称此方法为深卷积神经网络(DSCNN)。使用从两个不同的超声设备中获取的两个数据集进行了TBV估计,以包括Alexnet-3D,Resnet-3D和VGG-3D在内的三种最新方法进行验证。结果突出显示了预测与观察到的TBV值之间的密切相关性。回归激活图用于解释DSCNN,从解剖学的角度探索那些更一致和合理的像素来允许TBV估计。因此,它可用于从3D图像中直接估算TBV,而无需进一步的图像分割。
背景:GDM 会给母亲和胎儿带来不同的后果。然而,大多数不良影响是可以预防的。及时诊断、适当的咨询和充分的随访起着至关重要的作用。生活方式的改变包括饮食干预、体重管理、适当的身体活动和压力管理以及预防任何影响患者健康的不良习惯。方法:一项研究包括了第一次产前检查的妊娠前三个月的孕妇。DIPSI 报告 >140 的患者被纳入研究。所有患者都接受了生活方式干预方面的咨询。对患者进行随访并计算健康生活方式评分。遵循建议的患者分为第 1 组,不遵循建议的患者分为第 2 组。每组 100 名参与者接受随访。进行随访以观察产后结果。结果:研究发现第 1 组的血糖控制更好、阴道分娩更多、分娩时间更短。第 1 组婴儿的平均体重为 97%,略低于第 2 组。第 1 组的 NICU 入院率也较低,产前、产时和产后并发症有显著差异。结论:研究表明,生活方式的改变是 GDM 管理的重要组成部分。坚持这些改变可以更好地控制血糖,从而改善母婴结局。关键词:DIPSI 标准、胎儿母婴结局、血糖控制、妊娠期糖尿病、生活方式改变
CUS 被广泛用于监测 NICU 新生儿的脑损伤;然而,它受到观察者间图像解释差异的限制。我们根据 PRISMA 声明进行了系统评价,以评估脑回声的定量分析是否可以预测新生儿以后的神经发育 (a) 和 WM 出现 (b)。在 MEDLINE、Scopus 和 ISI Web of Science 数据库中搜索了符合条件的英文文章;使用了以下 MeSH 术语:“大脑”和“超声波检查”。在 ClinicalTrials.gov 网站上搜索了未发表的数据。所有发表时间截至 2023 年 1 月 30 日的研究,包括接受过一次或多次脑回声定量评估的患者。对两种结果中的每一种都进行了亚组分析。使用适当的 NIH 质量评估工具进行质量评估。共纳入八篇文章。 PBI 是预测神经发育最有前途的技术,其中 FP WM/BN 和 PO WM/BN 比率是与足月神经运动状态更相关的两个参数。TA 是预测 WM 出现的首选技术,其中 ASM、对比度和熵是能够更好地区分没有 WM 损伤的患者和将发生囊性 PVL 的患者。大多数纳入的研究质量较差。PBI 和 TA 似乎都是预测神经发育和 WM 出现的有前途的技术。然而,需要进一步进行高质量的研究来更好地确定这些方法的潜力。
艾森豪威尔健康中心艾森豪威尔健康中心是一个充满活力的、不断进步的医疗保健综合体,由一所拥有 463 张床位的医院、艾森豪威尔安纳伯格健康科学中心和艾森豪威尔芭芭拉辛纳屈儿童中心组成。哈泽尔登/贝蒂福特中心由哈泽尔登贝蒂福特基金会拥有和经营,位于艾森豪威尔校区内。作为科切拉谷唯一的非营利性医院,艾森豪威尔健康中心 45 多年来通过全方位的最先进的诊断、治疗和急救设施提供高质量、富有同情心的护理。艾森豪威尔是一家获得认证的教学医院,其研究生医学教育学院为新医生提供药学、家庭医学、急诊医学和内科专业的培训,并提供运动医学和肺科方面的奖学金项目。艾森豪威尔健康中心已在棕榈泉、大教堂城、兰乔米拉日、棕榈沙漠和拉昆塔建立了健康中心,以满足不同人群的健康需求。科切拉谷的人口预计将在 2014 年至 2035 年间翻一番。艾森豪威尔通过建立生育中心来满足这一日益增长的需求。该中心新建并配备了最新技术,占地 50,000 平方英尺,将包括 14 间分娩、产后恢复室、一个八床位的新生儿重症监护室(II 级)、两间手术室和几间产前和产后室。艾森豪威尔预计生育中心将于 2021 年初开放。奖项艾森豪威尔健康中心在 2019 年获得了许多奖项和荣誉:
提高孕产妇的健康质量,股本和成果:在2024年1月的董事会会议上,Anthem Blue Cross(Elevance)的代表以改善孕产妇和儿童健康的努力提出。除其他努力外,他们聚焦了Doula试点计划,以提高孕产妇的健康质量,公平性和成果。除了实现孕产妇健康的改善外,该计划还展示了节省成本。在该计划中,杜拉斯(Doulas)帮助母亲,尤其是那些患有不良后果的高风险的母亲,在医疗环境中找到声音,并更好地了解他们的护理。Anthem的研究发现,在怀孕和分娩期间接受认证的Doula服务的医疗补助受益人的早产率较低,剖宫产较少,出生率更安全,怀孕期间的住院率较少,产后30天的急诊就诊较少,较少的NICU诊断和减少后炎后焦虑和抑郁症。•人口健康和慢性病管理:同样在2024年1月的董事会会议上,圣地亚哥县的多人医疗团体Sharp Rees Stealy的代表,他们专注于他们对人口健康管理的关注,该管理已改善了护理和降低成本。SRS的大约70%的收入来自于向18万名HMO成员提供的专业服务的人物。除其他策略外,SRS代表强调了针对糖尿病患者的护理管理服务,包括教育材料,健康课程和手机健康教练和发短信计划,以帮助患者管理慢性病。由于该计划的成立,因此数据
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教授。博士。 Adnan Sozen,土耳其加齐大学教授博士。卡洛斯·鲁比奥·玛雅大学墨西哥米却卡纳圣尼古拉斯伊达尔戈教授博士。 Eleonora Guseinoviene,立陶宛克莱佩达大学副教授。教授。博士。 Fatih Mehmet ÖzKAL,土耳其阿塔图尔克大学副教授。教授。博士。 Fontina Petrakopoulou-Robinson,西班牙马德里卡洛斯三世大学 Prof.博士。 Herminio Martinez,西班牙巴塞罗那东工程学院 (EEBE)、巴塞罗那理工大学 (UPC) 教授博士。 Hadiyanto Hadiyanto,印度尼西亚科学院教授博士。 Ian Hunter,英国利兹大学教授博士。 Jose M. Guerrero,丹麦奥尔堡大学教授博士。 Mehmet Önder Efe 教授,土耳其 Hacettepe 大学博士。 Mehmet Tekerek 博士,Kahramanmaras Sutcu Imam 大学,土耳其Mikel Larrañaga,西班牙巴斯克地区大学 (UPV/EHU) Prof.博士。 Nicu Bizon,罗马尼亚皮特什蒂大学教授博士。 Peter Childs,英国伦敦帝国理工学院教授博士。 Raoul Rashid Nigmatullin,喀山国家研究技术中心。俄罗斯鞑靼斯坦大学教授博士。 Saad Mekhilef,马来西亚马来亚大学教授博士。赛义德·巴德沙赫 (Saeed Badshah),国际伊斯兰教。大学。巴基斯坦 伊斯兰堡 教授博士。 Sagdulla L. Lutpullaev,乌兹别克斯坦科学院,乌兹别克斯坦教授博士。 Serguei Martemianov,法国普瓦捷大学副教授。教授。博士。 Yunus Uzun,阿克萨赖大学,土耳其
亲爱的前瞻性参展商,代表Bubble CPAP研究所,我们邀请您参加即将举行的第13届年度Bubble CPAP和Neonate会议的非侵入性呼吸管理,于2024年12月7日至8日。本次会议将为新生儿重症监护团队的成员提供全面的概述,实践策略以及有关泡泡CPAP正确使用的指导,以及有关使用温和和非侵入性通风策略的最新信息,以通过呼吸道损害来管理新生儿。此外,泡沫CPAP会议将讨论具有呼吸损伤的早产婴儿中的一氧化氮使用,脑循环的自主神经调节,脑肺访问以及NICU环境的影响,包括通风对新生儿脑发育。该内容是为新生儿重症监护团队的成员设计的,包括但不限于新生儿学家,护士从业人员,医师助理,住院医生,呼吸治疗师,居民和研究员。虚拟平台将为参与者提供现场直播的教育会议,现场问答和动手演示的互动体验。您的支持将有助于我们实现对医疗保健专业人员的最新临床和治疗进展,以呼吸折衷的新生儿的治疗进展。您可以支持作为参展商或股东大会赞助商的课程。剩下的展览和赞助商机会数量有限。感谢您考虑此特殊要求。我们期待在12月与您见面。真诚的Mohamed A. Mohamed,医学博士,MS,MPH副主席克利夫兰诊所儿童医院课程主任
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法,以了解人类生活的各个方面的新数据来源(例如,移动电话数据,信用卡交易,能源消耗数据,能源消耗数据,社交媒体数据等)。此外,暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型,以设计更多的Eusient公司,城市和社会,并在健康,ξnance,犯罪,运输,能源消耗和可持续性,失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习,合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标,暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子,Alex Pentland(MIT媒体实验室),Iyad Rahwan(Max Planck Institute),PietroLiò(剑桥大学),小北大学(牛津大学),Mirco Musolese(UCL),Mirco Musolese(UCL),Nuria Oliria Oliria Oliria(Ellis Alicante),Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia),邓巴(牛津大学),Esteban Moro(麻省理工学院/东北大学),Marta Gonzalez(伯克利大学),Albert Ali Salah(乌得勒支大学),Eran Toch(特拉维夫大学),Erez Shmueli(特拉维夫大学) PISA),Fosca Giannotti(Samuel Freiberger师范大学),世界银行),Michal Kosinski(斯坦福大学),Sune Lehmann(DTU),Ciro Capped(ISI Foundation),Manlio deManlio deManlio deMenico(Padua)(Padua),Alessandro Moscitti(Alessandro Moscitti(Amazon)等