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Mineur：GénieCivil 2024-25
1 C：课程，E：练习，L：实验室，TP：实用工作，P：基于课程的项目，I：个人项目， *：选项课程 / F：法语课程，D：Deutsch课程，E：英语课程 /总和：英语课程：
课程vitae Qing nie -UCI数学 div>
联合导演（两个PI之一）：HHMI接口培训创新计划补充剂（HHMI Grant＃56007658）; $ 30K 2012-2014•形态学PI的计算分析：NSF DMS（DMS-0917492）; $ 250K 2009-2012•细胞信号的特异性和空间动力学：理论与实验2005-2011 PI； Nigms/NIH（R01GM75309）; 120万美元•强大的发展构图co-Pi原则； Nigms/NIH（R01GM67247-5）; 160万美元2007-2010•OVOL基因在表皮发展中的作用 - 补充PI：NIH（R01AR47320-08S1）； 150K 2008-2010•开发新的跨学科博士学位。数学，计算和系统生物学Co-Pi的程序；霍华德·休斯医学院（HHMI-56005680）; 2006-2009 $ 1000万美元•PI材料中的形态演变； DMS/NSF计算数学计划（DMS0511169）2005-2009•形态学系统：联合数学和实验研究CO-PI； Nigms/NIH（R01GM67247-1）; 140万美元2002-2006•生物系统Co-Pi的运输和复杂性； Nigms/NIH（P20GM66051）; 2002 - 2006年$ 70万美元•流体和材料中接口动力学的计算； DMS/NSF计算数学计划（DMS0074414）2000-2003•科学计算研究环境Co-PI； NSF（DMS0112416）2001-2003协同活动
以人为本的人工智能思维方式 - NIE 数字存储库
摘要：世界银行认为，减少贫困和改善繁荣的一个关键因素是金融包容性。提供金融包容性解决方案的金融服务提供商 (FSP) 需要了解如何成功地接触服务不足的人群。人工智能 (AI) 在遗留数据上的应用可以帮助 FSP 预测潜在客户在被接触时会如何反应。然而，对于不熟悉计算机编程的 FSP 来说，实施人工智能项目仍然具有挑战性。本文提出了一种无需编码的以人为本的基于人工智能的方法，用于模拟从 45,211 次接触中收集的潜在客户财务资料之间的可能动态，并预测他们对所提供的金融产品的意图。这种方法通过说明人工智能如何让不熟悉计算机科学的人也能为社会公益服务，为文献做出了贡献。本文将介绍一种不需要编程技能的基于人工智能的基本预测建模方法。在这些由人工智能生成的多标准优化中，金融服务提供商的分析师可以模拟各种场景，以更好地了解其潜在客户。结合人工智能的使用，本文还提出了如何将人工智能思维用作认知框架，以得出（提取）可操作的见解，从而促进金融包容性。
BPHYS102/202 课程：工程物理学分 - NIE
1. 激光：https://www.youtube.com/watch?v=WgzynezPiyc 2. 超导性：https://www.youtube.com/watch?v=MT5Xl5ppn48 3. 光纤：https://www.youtube.com/watch?v=N_kA8EpCUQo 4. 量子力学：https://www.youtube.com/watch?v=p7bzE1E5PMY&t=136s 5. 量子计算：https://www.youtube.com/watch?v=jHoEjvuPoB8 6. 动画物理学：https://www.youtube.com/watch?v=kj1kaA_8Fu4 7. 统计物理模拟：https://phet.colorado.edu/sims/html/plinko-probability/latest/plinkoprobability_en.html 8. NPTEL 超导性： https://archive.nptel.ac.in/courses/115/103/115103108/
工业工程实验室-LGI工业工程...
从技术和科学角度以及实际和应用角度来看，此类系统的控制都带来了许多挑战和问题，例如财务盈利能力、效率、服务的连续性和可靠性、安全性。技术系统的集成已经具有挑战性，例如航空航天、汽车或能源系统，但当涉及到网络间系统（“系统的系统”范式）时，它会变得更加复杂，例如卫生系统、人类流动基础设施、产品和服务分销、能源、天然气、水的运输和监管，以及包括人类或各种代理（例如具有不同甚至相互矛盾的策略、目标和偏好的组织）的其他社会技术系统。我们的科学方法包括充分建模以进行分析和模拟，以便通过对模型进行虚拟实验更好地理解系统行为，并最终找到设计、部署和监控的最佳解决方案。通常，必须对这些系统的许多生命周期阶段进行建模和分析：收集需求和要求规范、开发（架构设计、设计、验证、制造和市场推出或启动）、系统管理（其监管、维护、故障模式、升级）、拆除和报废。
大连理工大学电气工程与工业计算
在培训结束时，GEII 技术人员能够：• 在展示自主性的同时，实施和完成一种应用工程方法，以满足电子、电气工程、自动化和工业计算领域的明确需求。 • 融入团队并在遵循适当方法的同时为多学科工作做出贡献。 • 以报告或演示的形式用法语和英语进行有效沟通，以成功完成委托给他的任务。 • 表现出批判性思维和严谨性，同时遵守法规。
供应链和数字工业工程
培训地点：校园MarneLaVallée -Champs Sur Marne -Esiee Paris 2 Boulevard Blaise Pascal 77420 Champs -Sur -Marne -Marne
不nie/pe/advt/2024/13日期
A.帖子的名称：顾问（技术 - 非医疗）B。该项目的名称：“建立一种监视模型，用于使用一种健康方法在增加动物人类相互作用的情况下检测人畜共患溢出：在选定的屠宰场进行的研究“在PM- Abhim一个健康基金下”。C. Number of Vacancies : 01 (UR) D. Place of posting : ICMR-NIE, Chennai E. Mode of submission of Application : Through NIE Recruitment Portal F. NIE Recruitment Portal Link : https://icmrnie.in/niecareer/commapp.php