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世界核工业
WNISR 协调员特别感谢 Matthew McKinzie 和 Geoff Fettus（已经很想念你们了）、Ralph Cavanagh、Amory B. Lovins、Axel Harneit-Sievers（我们会想念你们）、Clemens Kunze、Martin Schulz、Claudia Detsch、Stefan Thalhofer、Wolfram König、Jochen Ahlswede、Timo Kopitzko、Hendrik Schopmans、Jürgen Trittin、Matthias Miersch、Julia Verlinden、Steffi Lemke、Gerrit Niehaus、Jutta Paulus、Christina Stober、Eva Stegen、Tanja Gaudian、Fabian Lüscher 和……Angela Schneider 对此项目的热情、创新、原创、自发和/或持续的支持。在此特别感谢 Klaus Mindrup。
灵活的解决方案，支持脱碳和安全的欧盟电力系统
本报告由一支混合作者团队代表欧洲环境署 (EEA) 编写。报告的作者包括来自 EEA 的 Mihai Tomescu 以及来自 Ramboll 的 Victor Juarez 和 Søren Møller Thomsen，他们实施了详细的定量分析。来自欧洲气候变化缓解主题中心的 Ils Moorkens 和 Marco Ortiz Sanchez 的贡献在编写本报告及其部分案例研究中发挥了核心作用。我们还感谢来自欧盟能源监管合作署 (ACER) 的 Daniel Ihasz Toth、Florian König 和 Aleksander Glapiak 在撰写报告和进行定量分析方面提供的支持和指导。作者还要感谢 EEA Eionet 成员国和合作国家、与 ACER 合作的监管机构网络、欧盟委员会 CLIMA 和 ENER 总司以及其他 EEA 专家，他们为报告草案提供了宝贵的意见。
最终命令
申请人在授权程序中的主张，尤其是 TBA 对此的认可，可视为本领域技术人员在申请日的观点的体现。关键词上诉；临时措施；专利权利要求解释；专利权利要求中的错误；申请人的主张和 TBA 对其的认可在授权程序中对专利权利要求解释的相关性 申请人和上诉人（初审法院程序中的申请人） Alexion Pharmaceuticals, Inc. 121 Seaport Blvd, 02210 Boston (MA), USA 以下简称：Alexion，由律师 Wolrad Prinz zu Waldeck und Pyrmont、Dr. Christopher Stothers 和 Elena Hennecke（Freshfield Bruckhaus Deringer）以及专利律师 Gregor König 和 Claudia Hertzsch（Szynka Tilmann von Renesse）代表
有机超级还原光催化剂通过两个连续的光子诱导的过程产生溶剂化电子
氰基有机发色团在光毒素催化中成为理想的养育剂。1 - 3在寻找可用的阴极电势窗口的扩展时，它们被用于所谓的连续光诱导的电子传递机制（Conpet，图，图。1a）。conpet工艺是由per烯比二酰亚胺染料4率先提出的，并进一步扩展到其他有机彩色团，5个，例如Dicyanoanthtaracene，6 Rhodamine 7和Eosin。8大多数情况基于中性光催化剂和相应的自由基阴离子，如图1a，但也有有关阳离子光催化剂的报道，相应的中性自由基形成了第一个光诱导的电子传递过程。9,10最近，蓝氰烯进入了竞技场，用于各种反应，包括活化还原性顽固的芳基氯化物。11 - 20
人工智能的狂野西部
1 承认此处引用纸质新闻纸的不一致。2 Pascal D. König、Tabias D. Krafft、Wofgang Schulz 和 Katharina A. Zweig，《人工智能的本质：什么是人工智能？》，载于《剑桥人工智能手册：全球法律与伦理观点》第 18 卷，第 18 页（Larry A. DiMatteo、Cristina Poncibò 和 Michael Cannarsa 编辑，2022 年）。3 M ARK C OECKELBERGH，《人工智能伦理》第 64 卷（2020 年）。4 Christophe Bianchi，《人工智能 101：这是数学，不是魔法》，半导体工程（2022 年 9 月 13 日），https://semiengineering.com/artificial-intelligence-101-its-math-not-magic/。5 Olga Megorskaya，《训练数据：现代人工智能被忽视的问题》，《福布斯》（2022 年 6 月 27 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/06/27/training-data-the-overlooked-problem-of-modern-ai/?sh=48f3e52d218b。6 Bianchi，上文注 4。
研究有影响力的脑电图实验的可重复性
推荐引用 推荐引用 Pavlov, Y., Mushtaq, F., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., Bland, A., Bradford, D., Bublatzky, F., Busch, N., Clayson, P., Cruse, D., Czeszumski, A., Dreber, A., Dumas, G., Ehinger, B., Ganis, G., He, X., Hinojosa, J., Huber-Huber, C., Inzlicht, M., Jack, B., Johannesson, M., Jones, R., Kalenkovich, E., Kaltwasser, L., Karimi-Rouzbahani, H., Keil, A., & König, P. (2021) '#EEGManyLabs: Investigating the replicaability of influence EEG 实验”，Cortex，。可从以下网址获取：10.1016/j.cortex.2021.03.013 本文由 PEARL 健康学院免费开放获取。它已被 PEARL 授权管理员接受纳入心理学学院。如需更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
定量模态逻辑的表现力
摘要 - 一种足够强的模态逻辑，以完全表征系统的行为称为表达性。最近，随着（概率，网络物理等）的推理，系统的多样性越来越多。），重点转移到定量设置，从而为定量逻辑和行为指标带来了许多表达性结果。这些定量的表达性结果中的每一个都使用量身定制的论点；提炼这些论点的本质是非平凡的，但对于支持新的定量设置的表达模态逻辑的设计很重要。在本文中，我们介绍了基于近似家庭的新概念来得出定量表达结果的第一个分类框架。一个关键的成分是鳕鱼的提升，这是一种均匀的观察以各种双性异性的构造 - 类似于双性模拟指标的概念。我们表明，最近有几个定量表达性结果（例如Kénig等人。和Fijalkow等人）被容纳在我们的框架中；对于我们所谓的一分化均匀性，也得出了新的表达结果。
数字语音治疗解决方案用于失语症患者...
使用自动语音处理工具（包括自动语音识别（ASR））在过去几年中变得越来越流行。当相应的从业者使用时，此类工具在诊断和治疗方面提供了宝贵的帮助（例如，Middag，2012年；另请参见Van de Sandt-Koenderman，2011年），另一方面，另一方面，有助于更自动的医疗保健（Hönig和Nöth，2016年）。因此，使用内部ASR引擎，虚拟治疗师进行失语治疗（VirTheA）似乎是第一个使用ASR自动化为命名的语义练习的系统（Pompili等，2011）。该系统在欧洲葡萄牙语者的提名测试方面表现出了令人鼓舞的结果，这些葡萄牙语者具有不同类型的失语症，特别是高词验证率 - 平均82％的准确性（Abad等，2013）。它经历了各种评估和变化，并被SLT从业人员积极看待（Pompili等，2020）。Ballard及其同事（2019年）根据开源ASR引擎提出了一个针对澳大利亚英语的系统，在图片命名任务中达到了平均准确性的75％。Barbera
系统和合成生物学中标准的规格
*相应的作者：海德堡理论研究研究所（HITS），德国海德堡的Martin Golebiewski，电子邮件：martin.golebiewski@h-ist.org。https://orcid.org/0000-0002-8683-7084;和Falk Schreiber，部门 德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。 https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0002-8683-7084;和Falk Schreiber，部门德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。 https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563