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2023-02-24 机构名称:

同时参考功率≥100kW的充电设备的充电站管理

一般规定：对于同时参考功率≥100kW且<250kW的电动汽车充电系统，系统中必须提供有功功率限制。最初可以省去安装用于限制有功功率的远程控制装置。 Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH 可随时提出此要求，并且必须在合理的实施期内进行改造。对于同时参考功率≥250kW的电动汽车充电设施，需要安装限制有功功率的远程控制装置，并且必须由系统运营商自费安装。计划充电装置的连接通常必须符合 VDE-AR-N 4110:2018-11“客户系统连接到中压网络及其运行的技术规则（TAR-中压）”。此外，还必须考虑以下补充内容。系统必须配备充电设备上的有源功率控制，以及交接点可访问区域中的远程控制网关。如有必要，网络运营商 (Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH) 通过远程控制网关指定以 100%-60%-30%-0% 的步长减少功率。还必须通过网关提供当前功耗。网络运营商提供的信号必须通过用户自己的远程控制系统影响充电设备的有功功率限制。为此，必须从转运站的远程控制站建立相应的数据连接，以设置有功功率限制。 1.1 必要的远程控制技术或网关（包括传输技术）由工厂运营商根据 EWV Hamm 的技术规格从认可的制造商处采购。远程控制装置的参数化可以从 EWV Hamm 订购（需付费）。如果您希望自己进行参数化，则必须尽早与我们达成一致。 EWV Hamm 的远程控制连接和所有与客户系统接口仍处于规划阶段。

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2023-01-24 机构名称:

多项操作和其中一些操作，A ...

通常，将新颖的英语概念翻译成匈牙利语是不值得的，因为它们通常会导致繁琐或令人困惑的措辞。在讨论的概念的情况下也存在这种现象。该术语最初被称为“多域战 (MDB)” 7 ，后来更改为“多域作战 (MDO)” 8 ，现在则更名为更复杂的“联合全域作战”（我们也可以这样说在研究该主题时，我遇到了术语“JADO”9。后者是最初源自美国陆军、现已被北约采用的十大战争概念的最新名称。这种方法在北约中已经有了概念定义：由两个或多个北约成员国联合部队共同计划和同步的行动，影响所有战区，行动以快速进行，导致有效执行使命。11 尽管有概念性定义，但最新名称背后尚未开发概念；其内容可以在前面提到的 TRADOC 发布的文档中找到。这些概念（MDB-2017、MDO-2018）的制定和发布，开启并推动了有关创新作战方法的思考和出版。在国际科学出版物中，有大量文章涉及战争概念的各个领域、方面和组成部分，而在匈牙利，涉及这一主题的文章仍然很少。在匈牙利科学著作档案馆中，通过尝试不同的关键词 - 在撰写本文时 - 除了作者的两篇文章 12、13 之外，只有五篇由匈牙利作者撰写的涉及该主题的出版物登记在案。

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2024-10-27 机构名称:

阿尔及利亚君士坦丁国立理工学院电气工程实验室（LGEPC） (1) 科学学院 ETA 实验室

阿尔及利亚康斯坦丁国立理工学院君士坦丁综合电气实验室 (LGEPC) (1) 阿尔及利亚博尔吉布阿拉里季大学科学技术学院 ETA 实验室 (2) 阿尔及利亚乌姆布阿吉大学电子系 (3) ORCID：1.0000-0001-5458-7757；2.0000-0002-1292-7087；3.0000-0003-2599-3304 doi:10.15199/48.2024.11.07 使用 R 峰位置斜率进行心室颤动期间的心脏频率研究摘要。本文介绍了一种直接从 R 峰位置估计心率的新方法，该方法旨在提出和解释一种基于曲线斜率的新方法，该方法重现了 R 峰相对于其各自指数的位置，用于评估患者在心室颤动期间 RR 时间序列动态的差异。该技术的目标是通过目视检查心率变化来评估正常和心室颤动期间的心率。主要目的是验证斜率与心跳类型变化之间的关系。所提出方法的最大优点是只需参考斜率的变化即可识别心室颤动的发作时间。因此，有必要从 QRS 复合波检测算法开始，以找到 R 峰的位置。使用克雷顿大学室性心动过速标准数据库 (CUDB) 对该技术进行评估。Streszczenie。 W niniejszej pracy przedstawiono nową methodę szacowania częstości akcji serca bezpośrednio z pozycji pików R. Celem tej pracy jest przedstawienie iterpretacja nowatorskiej metody opartej na nachyleniu krzywej odtwarzającej R 与 funkcji ich odpowiednich wskaźników、co służy do oceny różnic 和动态 szeregów czasowych RR u pacjentów z migotaniem komór。 Celem tej techniki jest ocena częstości akcji serca podczas uderzeń normalnych i migotania komór poprzez wizualną kontrolę zmian częstości akcji serca. Głównym celem jest sprawdzenie związku pomiędzy nachyleniem a zmianą typepu rytmu serca。 Największą zaletą proponowanej 方法开玩笑 rozpoznanie czasu wystąpienia migotania komór poprzez proste odniesienie się do zmiany nachylenia。 Dlatego konieczne jest rozpoczęcie od algorytmu wykrywania zespołów QRS, aby znaleźć położenie pików R. Ocenę tej techniki przeprowadza się z wykorzystaniem standardowej bazy danych tachyarytmii komorowej克赖顿大学 (CUDB)。 (( Badanie częstotliwości serca podczas migotania komór przy użyciu nachylenia położenia szczytu R ) 关键词：心电图、R 峰值检测、心室颤动、斜率、心频率、心率。 Słowa kluczowe：心电图、wykrywanie szczytu R， migotanie komór、nachylenie、częstość akcji serca、częstość akcji serca。简介心血管疾病是过去十年中全球一半以上人口死亡的最常见原因。因此，诊断和治疗这些危险疾病似乎是一项至关重要的任务。在心脏病学中，心电图 (ECG) 信号仍然是诊断和分析心律失常最普遍和最广泛使用的工具之一。ECG 检查实际上是医生使用接触皮肤的外部电极来探索心脏功能的一种非侵入性工具。该信号反映了心脏的电活动，除了某些间隔和节段外，它还汇集了三种主要波：P、QRS 和 T。通常，不同波长的持续时间和形状被认为是某些心脏异常的迹象 [1, 2]。心脏病患者猝死的主要原因之一是心室颤动 (VF)。这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 来计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的

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2024-09-19 机构名称:

吉安甘加理工学院 (1)、奇特卡拉大学工程技术学院 (2)、应用科学私立大学

吉安甘加理工学院 (1)、奇特卡拉大学工程技术学院 (2)、应用科学私立大学 (3)、乌拉尔联邦大学 (4)、塔吉克斯坦技术大学（以 MS Osimi 院士命名）(5) ORCID：1. 0000-0002-5157-2485；2. 0000-0001-9822-8246；3. 0000-0003-1028-2729；4. 0000-0001-7493-172X；5. 0000-0003-3433-9742；6. 0000-0002-9869-288X； doi:10.15199/48.2024.10.12 能源部门通过微控制器自动进行功率因数校正摘要。目前，能源部门对每个人来说都越来越重要，包括消费、生产、分配和监控。因此，本研究主要关注通过全自动方式提高功率因数。本文介绍了一种基于物联网 (IoT) 的系统。该系统完全自动化，可提高功率因数，还可监控能源消耗，从而准确计算要显示的所有参数数据，例如功率、电流、功率因数消耗等。可以通过带有 Web 服务器的 IoT Blink 平台通过无线技术访问和获取参数数据。通过控制器单元测量和监控参数数据，通过继电器计算并传输到电容器组，以补偿该系统中的滞后功率因数。最后显示功率因数校正的结果，可以更有效地监控功率损耗和能源消耗。Streszczenie。 Obecnie sektor Energyczny 开玩笑 dla wszystkich ze względu na zużycie, produkcję, Dystrybucję i 监控。 Dlatego też niniejsze badanie koncentruje się głównie na poprawie współczynnika mocy poprzez pełną automatyzację. Wartykule przedstawiono 系统oparty na Internecie Rzeczy (IoT)。系统十项与自动自动化、流行性配置、能源监控、能源参数调整、参数设置、维护、保养współczynnika mocy itp。 Dostęp do danych parametrycznych i ich uzyskanie można uzyskać za pośrednictwem bezprzewodowego technologia Poprzez platformę IoT Blink z Serwerem WWW.参数化和参数化监控是红色网络中最重要的参数，它可以隐藏和隐藏所有相关的参数，并可在任何情况下使用。 w tym 系统。如果您想了解更多有关能源的信息，请参阅我们的信息。 ( Automatyczna korekcja współczynnika mocy za pomocą mikrokontrolera w sektorze energetyczn ym) 关键词：能源、功率因数、物联网、控制器、电容器组。功能：能源、电源、互联网连接、控制器、电池连接器。简介如今，能源部门以消费、生产、分配和监测为基础，这与直接或间接功率因数有关。功率因数是电力供应系统的重要分析，根据能源部门的所有观点，这更为重要 [1]。并且还确定了电源利用中的所有类型的损耗，例如功率因数和损耗成反比，如果功率因数低，则损耗不断增加，功率因数高，则损耗不断改善。因此，现代工业完全关注这一因素，并使用与无功功率相关的不同类型的技术和用途来提高功率因数。功耗可以通过接近 1 的功率因数来定义，并且保持并联电容器组的帮助以实现功率因数校正 (PFC) 是一种非常成熟的方法 [2]。最近，能源领域的研究主要集中在自动切换方法上，这在实时应用中更为重要。例如使用基于 MCU 嵌入式系统 [3]，物联网嵌入式提供所有类型的校正监控，并控制所有类型的切换和监控 [4]。这种概念在现代工业中使用，并根据功率因数获得更多控制，从而提高电气系统的效率。低功率因数会造成大量损耗，这些损耗会缩短能源部门设备的使用寿命 [5]。因此，功率因数值应始终保持在 0 到 1 之间。功率因数接近 0.95 的值对任何电力系统来说都是不错的。因此，根据电力标准 [2-9]，上述功率因数的改善在电力系统中更为重要。提高电力系统的整体效率。低功率因数会造成大量损耗，这些损耗会缩短能源部门设备的使用寿命 [5]。因此，功率因数值应始终保持在 0 到 1 之间。功率因数接近 0.95 的值对任何电力系统来说都是好的。因此，根据电力标准 [2-9]，上述功率因数的提高在电力系统中更为重要。提高电力系统的整体效率。低功率因数会造成大量损耗，这些损耗会缩短能源部门设备的使用寿命 [5]。因此，功率因数值应始终保持在 0 到 1 之间。功率因数接近 0.95 的值对任何电力系统来说都是好的。因此，根据电力标准 [2-9]，上述功率因数的提高在电力系统中更为重要。

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2024-11-10 机构名称:

第33届年度纽芬兰电气和计算机工程会议（NECEC）2024年11月14日在Holiday Inn酒店圣约翰，NL 180葡萄牙湾

1 Zhiding Yang A Hybrid Approach for Wave Height Estimation from Rain-Contaminated Radar Images Based on Segmentation and Iterative Dehazing 2 Wanglong Lu TextDoctor: Unified Document Image Inpainting via Patch Pyramid Diffusion Models 3 Sachithra H Atapattu Enhancing the Region of Attraction of a Multi-Rotor UAV Using Neural Network-Based iLQR Control 4 Zahra Jafari A Novel Method for Estimation of Sea-Surface Wind Speed from SAR Imagery 5 Jesse Chen An Evaluation of the Effect of Seasonal Evolution on GNSS Reflectometry Based Sea Ice Classification Using Random Forest Classifiers 6 Manish Patel Optimization-Based Design and Reliability Assessment of a Hybrid Energy System for Natuashish, Labrador 7 Xin Qiao Ocean Surface Wind Speed Estimation From GNSS-R Data Using CNN-Transformer Network 8 Afzal Ahmed A对Windows 11和Ubuntu上媒体玩家功耗的比较分析24.04.1 9 Fatemeh Kafrashi设计以及浮动太阳能的反渗透饮用水系统Kish Island 10 Syed Nafiz Imtiaz设计和Newfoundland Stephenville H2项目的500 MW Winderf Project Syed Nafiz Imtiaz设计和模拟。23 Sondos Omar陡坡 - 修改深神经网络，以减轻消失的梯度问题24 ASAD MEHMOOD HASSAN设计和分析Lahore模型镇房屋的光伏系统的分析，使用Homer Pro。11 Benjamin f Stanley搜索订购星际争霸订单优化的订购12 yi li改进了PCS从X频段雷达数据中从X频段雷达数据中检索的PCS算法13 RUSLAN MASINJILA对象操纵使用多模式，基于触觉的感应和使用Ahsan Mustaf for Aduning大型语言15 Khan khan khan khan khan khan khan khan khan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan基于ARM的CPU 16 RIDWANULLAH ABDULKAREEM FPGA基于GNSS-R整合的海洋监测的实时信号处理17 Samarasimha Reddy Chittamuru机器基于机器学习的功率预测亨利·拉尔森（Henry Larsen Thilakanayake Generative Adversarial Network Based Synthetic Radar Image Generation Method for Automotive Perception Datasets 20 Nirasha Herath Real-Time Video Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks 21 Masoud Torabi Enhanced Radar Cross Section Modeling for Ocean Surface 22 Nnaemeka Nwauzor Dynamic Simulation of Solar Energy System for A Shop in Nigeria Providing Community Cellphone Charging Service.

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2019-04-24 机构名称:

确定 BRATS Ch 中脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法

Spyridon Bakas 1 , 2 , 3 , † , ‡ , ∗ , Mauricio Reyes 4 , † , Andras Jakab 5 , † , ‡ , Stefan Bauer 4 , 6 , 169 , † , Markus Remp , 19 , † , Alessandro Crimi 7 , † , Russell Takeshi Shinohara 1 , 8 , † , Christoph Berger 9 , † , Sung Min Ha 1 , 2 , † , Martin Rozycki 1 , 2 , † , Marcel Prastawa 10 , Alberts , 19 , 6 7 , † , Jana Lipkova 9 , 65 , 127 , † , John Freymann 11 , 12 , ‡ , Michel Bilello 1 , 12 , ‡ , Hassan M. Wishal-Shallah , 13 . 4 , 6 , ‡ , Jan Kirschke 126 , ‡ , Benedikt Wiestler 126 , ‡ , Rivka Colen 14 , ‡ , Aikaterini Kotrotsou 14 , ‡ , Pamela Lamontagne 15 , ‡ , Michael 17 , Michael il Milchenko 16 , 17 , ‡ , Arash Nazeri 17 , ‡ , Marc-Andr Weber 18 , ‡ , Abhishek Mahajan 19 , ‡ , Ujjwal Baid 20 , ‡ , Elizabeth Gerstner , 12 , 12 , Dong Jin 2 , † , Gagan Acharya 107 , Manu Agarwal 109 , Mahbubul Alam 33 , Alberto Albiol 34 , Antonio Albiol 34 , Francisco J. Albiol 35 , Varghese Alex 107 , Nigel Allinson 143 , Pedro 15 , Amharim HA 107 , Amharic 197 07 , Simon Andermatt 152 , Tal Arbel 92 , Pablo Arbelaez 134 , Aaron Avery 60 , Muneeza Azmat 62 , Pranjal B. 107 , Wenjia Bai 128 , Subhashis Banerjee 36 , 37 , Bill Barth 2 , Thomas Batchelman , 83 , Enzo Battistella 42 , 43 , Andrew Beers 123 , 124 , Mikhail Belyaev 137 , Martin Bendszus 23 , Eze Benson 38 , Jose Bernal 40 , Halandur Nagaraja Bharath 141 , George Biros 62 das , Sotirios Maria Cabe 123 , James Cabe 123 zas 40 , Shilei Cao 67 , Jorge M. Cardoso 76 , Eric N Carver 41 , Adri Casamitjana 138 , Laura Silvana Castillo 134 , Marcel Cat 138 , Philippe Cattin 152 , Albert C´erigues 40 , Vini Chagas , 49 , Siddha Yidd . u Chang 45 , Shiyu Chang 156 , Ken Chang 123 , 124 , Joseph Chazalon 29 , Shengcong Chen 25 , Wei Chen 46 , Jefferson W Chen 80 , Zhaolin Chen 130 , Kun Cheng 120 , Ahana Roy Roy 47 , Albert Church 40 , Steven Colleman 141 , Ramiro German Rodriguez Colmeiro 149 , 150 , 151 , Marc Combalia 138 , Anthony Costa 122 , Xiaomeng Cui 115 , Zhenzhen Dai 41 , Lutao Dai 50 , Laura Alexandra 43 , Eric Dingschang 25 , Chao Dong 65 , Shidu Dong 155 , Wojciech Dudzik 71 , 72 , Zach Eaton-Rosen 76 , Gary Egan 130 , Guilherme Escudero 159 , Tho Estienne 42 , 43 , Richard Everson , Fanat 27 , Jonathan , 29 , Longwei Fang 54 , 55 , Xue Feng 27 , Enzo Ferrante 128 , Lucas Fidon 42 , Martin Fischer 95 , Andrew P. French 38 , 39 , Naomi Fridman 57 , Huan Fu 90 , David Fuentes 58 , Yao Evan Gates , 68 , 68 Amir Gholami 61 , Willi Gierke 95 , Ben Glocker 128 , Mingming Gong 88 , 89 , Sandra Gonzlez-Vill 40 , T. Grosges 151 , Yuanfang Guan 108 , Sheng Guo 64 , Sudeep Gupta 19 , Wong Han Song 63 , Konstantin Harmuth 95 , Huiguang He 54 , 55 , 56 , Aura Hernndez-Sabat 100 , Evelyn Herrmann 102 , Naveen Himthani 62 ,Winston Hsu 111 , Cheyu Hsu 111 , Xiaojun Hu 64 , Xiaobin Hu 65 , Yan Hu 66 , Yifan Hu 117 , Rui Hua 68 , 69 , Teng-Yi Huang 45 , Weilin Huang Huve 64 H V014 Van , Khan M. Iftekharuddin 33 , Fabian Isensee 22 , Mobarakol Islam 81 , 82 , Aaron S. Jackson 38 , Sachin R. Jambawalikar 48 , Andrew Jesson 92 , Weijian Jian 119 , June Kan Marian 37 , V z 128 , Konstantinos Kamnitsas 128 , Po-Yu Kao 79 , Ayush Karnawat 129 , Thomas Kellermeier 95 , Adel Kermi 74 , Kurt Keutzer 61 , Mohamed Tarek Khadir 75 , Mahendra Kheneder 06 Philipp 107 , , Haley Knapp 60 , Urspeter Knecht 4 , Lisa Kohli 60 , Deren Kong 64 , Simon Koppers 32 , Avinash Kori 107 , Ganapathy Krishnamurthi 107 , Kushibar 13 Karivov 4 Dmitrii Lachinov 84 , 85 , Tryphon Lambrou 143 , Joon Lee 41 , Chengen Lee 111 , Yuehchou Lee 111 , Matthew Chung Hai Lee 128 , Szidonia Lefkovits 96 , Laszlo Lef7 6 iHongwet 9 65 , Wenqi Li 76 , 77 , Hongyang Li 108 , Xiaochuan Li 110 , Yuexiang Li 133 , Heng Li 51 , Zhenye Li 146 , Xiaoyu Li 67 , Zeju Li 158 , XiaoGang Li 158 , XiaoGang Li 45 , Fengming Lin 115 , Pietro Lio 153 , Chang Liu 41 , Boqiang Liu 46 , Xiang Liu 67 , Mingyuan Liu 114 , Ju Liu 115 , 116 , Luyan Liu 112 , Maro 4 Llad

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2025-02-10 机构名称:

什么是Revolut业务模型

Revolut通过为用户提供一种管理现金的方式而不会受到太多费用的高额管理方式，从而震撼了传统的银行业务。他们的金融科技技术公司提供了许多很酷的功能，例如汇款和收到钱，以不错的价格交换货币以及付款。更重要的是，Revolut让用户在几分钟内开设一个帐户，而无需任何文书工作或信用检查 - 对于老式银行来说，这是一个很大的禁忌！用户甚至可以通过该应用程序跟踪其支出，设定预算并获得实时通知，以帮助他们做出明智的财务决策。Revolut并没有停在那里；他们还增加了服务，例如加密货币交易，股票购买和点对点付款，以真正增强其价值道具。凭借其用户友好的界面和竞争价格，Revolut迅速在个人，小型企业甚至更大的军团中获得了巨大的追随者！他们现在在全球拥有超过3500万个客户。整个事情始于前投资银行家Nikolay Storonsky和软件Whiz的Vlad Yatsenko，他合作创造了更好的东西。他们意识到传统银行为国际交易，货币兑换和费用收取太多费用 - 是时候动摇了一切了！他们组建了一个开发人员和设计师团队，以使他们的愿景栩栩如生。他们的Beta应用程序于2015年7月推出，提供了诸如进行国际货币转移，交换货币以及将现金在国外使用多币种卡的功能。拥有全球数百万个客户，以及风险投资家的一些大笔资金，Revolut现在是家喻户晓的名字！Revolut变得非常快速，随着他们扩大产品（包括加密货币交易，投资产品和高级订阅帐户），他们将自己确立为财务现场的主要参与者。Revolut的业务模式正在迅速发展，因为它扩展到新市场并开发了新的功能，这是由于其创新的财务方法所驱动的。公司继续完善其金融服务套件，重点是增强用户体验和便利性，同时保持透明度和低收入。这使Revolut成为金融科技行业的重要参与者，挑战了传统的银行业务。Revolut的所有权结构是独一无二的，联合创始人兼首席执行官Nik Storonsky持有公司20％的股份。剩下的多数票数约为75％，在公司投资者之间分配。此外，为Revolut提前增长做出贡献的私人股东仍然像前雇员一样持有公司的股份。Revolut的任务围绕通过其用户友好的移动应用程序简化财务交互。用户可以访问各种功能和服务，包括银行，投资和保险选择。该应用程序提供了实时见解，可帮助用户对财务做出明智的决定。Revolut的关键优势之一在于其竞争性货币汇率，使用户可以以银行间利率交换货币，而无需隐藏的费用或佣金。高级安全措施也已到位，包括两因素身份验证和交易监控，确保保护客户资金。Revolut的创新方法使它成为金融科技行业的强大力量，重新定义了人们如何管理自己的资金并挑战传统银行业务。Revolut的增长与利用技术，数据和创新金融解决方案的能力紧密相关。通过提供无缝和个性化的体验，该公司设法在游戏中保持领先。其多元化的业务模型允许多个收入来源，从而确保整体成功。该模型背后的策略是考虑到客户需求的，还产生了可观的收入。一个关键领域，革命产生可观收入的一个关键领域是通过卡交易和互换费用。用户使用借记卡进行购买，Revolut从这些交易费用中赚钱。此外，由于其大型用户群，该公司受益于大量交易。Revolut还提供付费计划（保费或金属），为客户提供独家福利，例如较高的撤回限制和旅行保险。这些订阅费不仅有助于收入，还可以提高客户满意度。通过提供高级服务，Revolut可以指望经常收入和提高客户忠诚度。该公司对外汇的创新方法使其成为市场上的领先地位。具有具有竞争力的利率和国际交易的低费用，Revolut通过其标记或汇率费用产生可观的收入。其全球用户基础之间的大量外汇交易进一步有助于此收入来源。超越了传统的银行服务，Revolut提供了财富产品，包括投资加密货币，交易商品和储蓄期权。通过向这些财富产品收取费用，公司产生了额外的收入。加密货币交易特别成功，为购买，销售或持有加密货币提供了一个用户友好的平台，从而增加了收入。Revolut的多元化方法用于产生收入（卡和交换，订阅费，外汇和财富产品），可确保其业务模型的韧性和可持续性。此策略允许公司适应不同细分市场的客户需求和需求。Revolut通过其移动应用程序迎合了不同的用户组。这些包括来自各个年龄段和背景的个人用户，他们从一系列银行功能中受益。业务用户还构成了Revolut客户群的一部分，该服务针对中小型企业，初创企业，自由职业者和较大的业务量身定制。这包括业务帐户功能，例如费用管理和多货币转移。此外，投资者将平台用于交易股票，ETF，加密货币和其他投资。经常旅行者喜欢Revolut的外汇服务和低费用。在线购物者使用Revolut的虚拟卡和增强的安全性来进行安全的电子商务交易。该应用程序还为个人服务于竞争性转移率和实时交流信息而在国际上汇款。Revolut的竞争对手来自金融科技行业的不同领域。此外，商人可以利用Revolut的业务帐户和付款解决方案进行简化的处理和在线发票。Revolut在不同客户群中提供各种价值主张，重点介绍针对个人理财管理的成本效益解决方案。对于个人，Revolut为国际转让提供了有竞争力的利率和实时汇率，从而使国外无缝支出。该应用程序还提供即时卡虚拟化，一次性虚拟卡以及用于管理在线交易的支出见解。业务用户可以从简化的金融运营，减少货币转换费用以及有效财务管理的创新工具中受益。投资者享受低成本交易，实时市场数据以及通过应用程序的无缝投资体验。旅行者欣赏Revolut的外汇服务，并具有银行间汇率，一个帐户中持有多种货币，并且在国外没有隐藏的费用。在线购物者从即时卡虚拟化，一次性虚拟卡以及有效管理在线交易的支出见解中受益。汇款用户获得了国际汇款的有竞争力率和实时汇率。企业和商家可以通过商户帐户，付款处理，开票和可自定义的付款方式简化其付款解决方案。Revolut的渠道包括iOS和Android平台上可用的移动应用程序，该网站可提供公司信息和注册机会，应用程序内聊天，电子邮件，电话支持以及与其他企业的会员合作伙伴关系。Revolut的收入流来自各种来源，包括卡和交换费，订阅费，外汇收益和财富产品销售。其主要资源是技术基础设施，银行合作伙伴关系，法规合规性专业知识，才华横溢的员工，强大的品牌形象和知识产权。公司的主要活动涉及数字银行服务，多货币转移，外币兑换，加密货币交易，帐户管理，卡和支付服务，保险产品和货币管理工具。Revolut与卡计划提供商，支付处理器，银行，保险公司和金融科技集成公司合作，以经营其业务。Revolut的成本结构包括员工费用，技术基础设施成本，监管合规费，营销支出，客户支持费用，交易处理费和保险费。该公司在竞争激烈的市场上与Monzo，N26，Wise（以前是Transferwise）和PayPal等竞争对手竞争，每个人都为客户提供类似的金融服务。除了建立的数字银行外，还有其他提供类似服务的公司直接与Revolut竞争。传统银行还使用了良好的品牌声誉，广泛的客户群和现有基础设施，以提供与Revolut提供的金融服务和国际交易相当的金融服务和国际交易。在英国市场，Starling Bank是叛徒的另一个重要竞争对手。为了完全掌握Revolut在市场上的地位，进行全面的SWOT分析至关重要。在英国市场，Starling Bank是叛徒的另一个重要竞争对手。为了完全掌握Revolut在市场上的地位，进行全面的SWOT分析至关重要。像立陶宛的金融科技公司Paysera和美国的数字银行平台Chime一样，为国际货币转移和便利的货币管理解决方案提供了竞争费，并直接与该领域的Revolut竞争。作为一家仅通过其移动应用程序运营的数字银行，它提供了诸如经历账户，借记卡和货币管理工具之类的服务，可满足个人和企业的需求。虽然Ally Bank可能没有提供与Revolut相同的国际服务，但它通过提供有竞争力的利率和无缝的数字体验而竞争，尤其是在美国市场。此分析将深入研究公司的优势，劣势，机遇和威胁，以帮助了解其在金融科技行业中的位置。Revolut的实力在于其尖端技术和数字平台，使用户可以无缝管理其财务状况。其广泛的服务包括汇款，货币兑换，股票交易和加密货币交易，吸引了多样化的客户群。该公司具有较高的竞争力，费用低，汇率良好和免费基本服务。此外，Revolut迅速获得了认可，并在该行业中建立了强大的品牌声誉，尤其是在精通技术的千禧一代和数字游牧民族中。但是，叛逆者面临的挑战也存在挑战。尽管它扩展到多个国家，但与传统银行相比，其市场渗透率仍然相对较低。公司需要增强其在更多地区的业务，以达到更广泛的客户群。此外，监管审查和遵守复杂的金融法规对雷克洛特的行动构成了重大威胁。解决这些弱点对于公司在竞争性金融科技领域中保持地位至关重要。Revolut的增长可能会因几个因素而放缓。如果依靠第三方服务面临操作问题或中断，则可以造成漏洞；改善客户支持应该是公司的优先事项。Revolut有机会扩展到更多的国家，尤其是传统银行业务较低的新兴市场；对数字银行服务的需求不断增长，并且与其他金融科技公司或金融机构的潜在合作伙伴关系可以为Revolut提供新的机会。扩大产品范围，提供诸如财富管理或消费者贷款之类的服务，可以吸引更多的收入来源并增加客户参与度。但是，Revolut面临着来自传统银行和其他数字银行的激烈竞争；不断发展的监管景观对其业务模式构成威胁，需要持续的投资和适应性；安全风险，例如网络攻击和数据泄露，也构成了重大挑战。经济不稳定可能会影响客户的行为并减少支出，从而影响Revolut的收入流和增长。尽管面临这些挑战，但Revolut通过将数字银行业务与各种金融服务相结合的破坏性商业模式来彻底改变了人们管理财务的方式。公司的创新方法，提供无缝的用户体验和低费用，将其定位为行业领导者。但是，Revolut面临着来自传统银行和其他数字银行的激烈竞争；不断发展的监管景观对其业务模式构成威胁，需要持续的投资和适应性；安全风险，例如网络攻击和数据泄露，也构成了重大挑战。经济不稳定可能会影响客户的行为并减少支出，从而影响Revolut的收入流和增长。尽管面临这些挑战，但Revolut通过将数字银行业务与各种金融服务相结合的破坏性商业模式来彻底改变了人们管理财务的方式。公司的创新方法，提供无缝的用户体验和低费用，将其定位为行业领导者。但是，保持这一职位需要持续的产品开发，战略合作伙伴关系以及解决监管问题。Revolut的商业模式是技术，以客户为中心和破坏性愿景的强大组合，使金融格局变得更好。Revolut的创新业务模型着重于通过为用户提供通过其移动应用程序管理财务的无缝，成本效益和透明的方式来破坏传统的银行业。该公司允许用户在几分钟内开设帐户，发送和接收资金，交换货币，从全球ATMS提取现金，并使用其智能手机或Revolut卡进行付款。关键功能包括实时支出跟踪，预算设置和通知，使用户有能力做出明智的财务决策。凭借其用户友好的界面，广泛的功能和具有竞争力的价格，Revolut在个人，小型企业和公司中广受欢迎，在全球范围内超过3500万个客户。由Nikolay Storonsky和Vlad Yatsenko于2015年成立，他们确定了对更有效的国际交易和负担得起的货币兑换的需求，Revolut旨在彻底改变人们在旅行或出国旅行或居住的财务状况的方式。Revolut对银行间汇率的创新方法，没有隐藏的费用，为其成功的商业模式奠定了基础。2015年7月，该公司启动了Beta应用程序，为用户提供了一系列功能，例如国际货币转移，货币交易所和全球支出的多货币卡。该应用程序迅速获得了吸引力，吸引了寻求一种更方便，更具成本效益的方式来管理其财务状况的客户。随着Revolut的受欢迎程度的增长，它将其产品扩大到包括加密货币交易，投资产品和具有增强功能的高级帐户等服务。此举使公司能够迎合更广泛的客户群，并将自己确立为全面的财务平台。凭借其用户友好的应用程序和创新的业务模型，Revolut经历了快速增长，吸引了全球数百万个客户。该公司从风险投资公司获得了大量资金，使其能够扩大业务，进入新市场并开发新功能。今天，Revolut继续发展其业务模式，专注于增强其金融服务并扩展到新领土。其对透明度，低费用和便利性的承诺使其成为金融科技行业的强大参与者，挑战了传统的银行，并重新定义了人们如何管理他们的资金。Revolut仍然是私有的，联合创始人兼首席执行官Nik Storonsky持有该公司20％的大量股份。除了机构所有权之外，私人股东和前雇员还拥有一部分Revolut的权益，这有助于其早期发展和持续的成功。公司的使命是“简化所有资金”。其移动应用程序可作为财务需求的一站式解决方案，提供诸如经常账户，国际汇款和实时支出见解之类的银行服务。用户可以轻松地比较保险计划并在应用程序中做出明智的决定。此外，客户可以直接从应用程序中投资于股票，ETF和加密货币，并提供个性化的建议和工具。Revolut的使命是通过简化生活的智能财务解决方案来使客户能够。该应用程序提供了一个一站式服务，用于管理财务，包括投资建议，保险选择和有竞争力的货币汇率。Revolut优先考虑安全，采取了强大的措施，例如两因素身份验证，生物识别验证和实时交易监控，以保护客户的资金。此外，用户可以立即阻止或解除其物理或虚拟卡，以增加内心的安心。该公司的创新商业模式在快速增长和成功方面发挥了作用。通过利用技术，数据和前瞻性的金融解决方案，Revolut为其客户提供了无缝和个性化的体验。Revolut通过各种流，包括卡和交换费，基于订阅的高级计划和外汇交易。该应用程序还提供付费计划，可提供获得独家福利的访问权限，例如较高的撤回限制，旅行保险和购买现金返还。此外，Revolut将其服务扩展到财富部门，提供加密货币投资，商品交易和储蓄产品。公司通过向这些财富产品收取费用来产生收入，从而巩固了其在市场上的地位。Revolut的加密货币平台已经起飞，使用户可以轻松购买，出售和持有数字货币。此举为公司提供了额外的收入来源。通过将其收入来源多样化，包括卡，订阅，外汇和财富产品，Revolut创建了一个强大的商业模式，可以承受不断变化的市场状况。公司的方法可确保稳定的金钱流，并使其适应其多样化客户群的不断发展的需求。Revolut的商业模式Canvas展示了该公司如何为不同类型的客户提供服务： - **个人用户**：这些人是将左轮手枪用于个人财务管理，国际货币转移和银行服务的个人。他们包括精通技术的千禧一代和寻求现代银行经验的老年人。- **业务用户**：Revolut迎合了包括中小型企业（中小型企业），初创公司和自由职业者在内的企业，为他们提供具有费用管理和多货币转移的功能的企业帐户。- **投资者**：该平台允许用户对股票，ETF，加密货币和其他金融工具进行投资。投资者可以轻松地管理其投资并保持最新的市场趋势。- **旅行者**：由于其方便的外汇服务，Revolut在旅行者中很受欢迎，这使他们以有竞争力的价格交换货币，并在国外付款而无需高费用。- **在线购物者**：该平台通过虚拟卡和增强的安全功能为电子商务交易提供了安全的付款解决方案。用户可以更有效地跟踪其在线支出并管理其财务状况。- **汇款用户**：Revolut提供了更便宜的传统汇款服务替代方案，使用户可以通过实时交换信息以有竞争力的价格在国际上汇款。Revolut提供针对不同客户领域的服务，包括国际学生和家庭，企业，商人，旅行者，在线购物者，汇款用户和投资者。公司的业务部门迎合了商人和企业，并提供了付款解决方案和帐户集成期权，将革命定位为全面的金融服务提供商。对于各种客户群体，Revolut的价值主张包括轻松的财务管理，具有成本效益的国际转移，对个人用户消费习惯的见解；简化了财务运营，节省费用和有效的企业用户工具；投资者的低成本交易，市场数据和无缝投资；外汇服务具有银行间利率，多货币持有，也没有为旅行者提供的隐性费用；即时卡虚拟化，一次性卡和在线购物者的支出见解；竞争转移率和汇款用户的实时交换；以及简化的付款解决方案，商户帐户以及企业和商家的定制付款。Revolut的交互主要通过其移动应用程序（可在iOS和Android平台上获得）进行，这使客户能够执行金融交易，访问帐户信息并在旅途中管理其财务状况。Revolut是一家提供一系列数字银行产品和服务的金融服务公司。改善客户支持应该是公司的优先事项。Revolut的主要竞争对手包括英国的数字银行Monzo，该银行提供了预算工具和国外免费支出的功能。n26是另一个竞争对手，在欧洲提供了一个数字钱包和多货币帐户。明智的（以前是转移）擅长于透明和低成本的国际货币转移。PayPal还进入了数字银行领域，提供了直接与Revolut竞争的服务。传统银行正在利用其品牌声誉和基础设施与Revolut竞争。Paysera是一家立陶宛的金融科技公司，可为国际货币转移提供竞争费。Chime是一个总部位于美国的数字银行平台，可提供类似于Revolut的用户友好体验和创新功能。Starling Bank是一家位于英国的数字银行，专门通过其移动应用程序运行，提供频道帐户和借记卡之类的服务。Ally Bank是一家总部位于美国的在线银行机构，可提供有竞争力的利率和无缝的数字体验。Revolut的服务包括汇款，货币兑换，股票交易和加密货币交易，使其成为一站式商店，适合不同客户。它提供具有低费用，有利的汇率和免费基本服务的竞争价格，吸引了寻求具有成本效益解决方案的用户。该公司在精通技术的千禧一代和数字游牧民族中建立了强大的品牌声誉。该公司还面临各个市场的监管挑战，这可能会阻碍其扩张步伐。但是，与传统银行相比，Revolut的市场存在仍然有限，并且需要在更多地区扩大其覆盖范围，以利用更广泛的客户群。此外，Revolut还依靠第三方提供商来提供其某些服务，如果这些合作伙伴遇到操作问题，它将变得脆弱。客户报告了Revolut客户支持的问题，包括延迟的响应和解决问题的困难。尽管面临这些挑战，Revolut仍有机会将其服务扩展到新兴市场，在这些新兴市场中，传统的银行服务可能较低。对数字银行业务的需求不断增长，这为Revolut提供了利用这一趋势并获取更多寻求便捷金融解决方案的客户的机会。该公司还可以与其他金融科技公司或已建立的金融机构探索合作伙伴关系，以提供新服务并吸引更广泛的受众。通过扩展其产品范围并引入新服务，例如财富管理或消费者贷款，Revolut可以吸引更多的收入来源并增加客户参与度。但是，Revolut在竞争激烈的金融科技领域中运作，面临着传统银行和其他数字银行的竞争。金融法规的不断变化也对Revolut的业务模式构成威胁，需要持续的投资和适应性。公司容易受到网络攻击和数据泄露的影响，这可能会侵蚀客户的信任和声誉。经济不稳定或金融危机也会影响公司的绩效。Revolut的财务管理方法正在通过将数字银行与各种服务整合在一起，从而震撼了整个行业。该公司对技术，产品更新和战略合作伙伴关系的依赖有助于它迅速获得了重要的客户群。但是，Revolut在全球范围内扩展，包括影响其收入来源的经济状况，仍然面临挑战。尽管如此，在其对以客户为中心和破坏的承诺的推动下，Revolut仍然处于财务创新的最前沿。但是，Revolut在全球范围内扩展，包括影响其收入来源的经济状况，仍然面临挑战。尽管如此，在其对以客户为中心和破坏的承诺的推动下，Revolut仍然处于财务创新的最前沿。

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