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现代IONIQ 9：改变游戏规则的电动SUV提供长
在2030年之前提供21 ev的愿景。ioniq 9的特征是其优雅，干净，时尚的设计，具有优质，高质量和精美的机舱，可提供宽敞，通风的感觉。ioniq 9 ev功能可提供强大的范围和类领先的充电能力。ioniq 9确实是“建造的”，可容纳宽敞的内饰中多达七名乘员，同时提供满足每个人个人需求的创新功能。ioniq 9不仅仅是运输，这是一个空间，家人和朋友可以与最新技术保持联系，同时享受使每一段旅程都特别的隐私和放松。是通过其智能连接功能来管理繁忙的时间表还是在其室内室内放松身心，IONIQ 9适用于用户的动态生活方式。通过内部空间的创新利用来最大化舒适性和便利性
新闻公报修订的计划，以发行2025年3月至2025年6月的政府证券
A.财政部的公报，详细说明要拍卖的期限和国库账单的数量将在拍卖前一天至少发行。未来两个月发行的金额以及接下来两周的招标金额将发布在该部和毛里求斯银行的网站上。B.三年基准票据三年期债券（TN）的总名义金额为1,08亿卢比，将按照下表中指定的日期每月通过拍卖发行。
文本分析技术并确定当然内容的相似性
自然语言处理是AI的不断增长的子场，具有不同应用的多种多样。常见且看似直接的应用是文档相似性，通常会实现各种NLP算法。但是，加上其不同技术的多功能性，也有缺点。不同的算法倾向于集中在一个或多个相似性的因素上，这意味着它们可以在一种类型的相似性评估中表现出色，但会与另一种相似性评估。本文研究了三种NLP技术，重点是它们自动化相似性评估的能力。他们的重点是课程内容在课程资格或课程学分之间使用之间的相似性。在此时间点，此比较是手动进行的。确定哪些因素在学分课程中很重要，已经实施了三种算法并在各种课程比较测试中运行。所选的算法和因子是TF-IDF，用于加权项重叠，n-gram，用于上下文匹配，并使用关键字提取进行主题检测。在评估其整体效果时，使用关键字提取的NER似乎是最佳选择。直到显而易见的是，它更加一致，自信地给出错误的答案。它在具有一些相似之处的课程上给出了很高的相似性分数，例如来自同一所大学，但不够相似，无法彼此学分。使用n-grams来确定相似性是在相似和不同课程上最可靠的，并且被证明是可靠的选择。tf-idf的当前词汇表现不佳。总结基于上下文的N-gram的相似性在研究课程自动信用时被证明是一个可靠且有用的因素，但在实际使用之前需要进一步的工作。
生物科学研究的高级技术
关于该机构：女性家庭科学与高等教育研究所u/s 1956年的UGC法案）是由伟大的爱国者和教育家Padmabhushan博士在1957年的Avinshilingam教育基金会的主持下建立的。该机构的增长已被世界知名的教育家和营养学家仔细地培育至目前的高度，该大学的前校长Rajammal P. Devadas博士。现在，它是该国的主要机构，可将优质教育授予各级女性。该机构遵循Sri Ramakrishna的理想和原则，圣母亲Sri Saradamani Devi，Swami Vivekananda和Mahatma Gandhi，并维护了纯洁，纪律和服务的生活。该研究所在七所学校下运营，即家庭科学，物理科学与计算科学，生物科学，艺术与社会科学，商业与管理，教育与工程学。
微包装技术的进步...
引言微囊化是一种高级技术，用于包含保护性壳或涂层内的活性成分，例如药物，营养素，口味或香料。此过程增强了封装物质的稳定性，受控释放和生物利用度。这涉及使用各种方法，例如共凝聚，喷雾干燥，溶剂蒸发或挤出来创建微观胶囊，通常是在纳米微米的尺度上。微囊化的主要目的是保护敏感物质免受热，水分或光的环境因素的侵害，从而使它们降解。它还允许随着时间的推移而受控释放活性成分，从而改善了诸如药品，食物，化妆品和农业等应用中的特定领域。此外，微包装有助于掩盖不愉快的口味或气味，并可以改善某些材料的处理。在最近的进步中，开发了胶囊的更复杂和可生物降解的材料，例如
需求方深度学习技术...
摘要：随着电动汽车的日益普及，电动汽车充电基础设施中有效需求侧管理 (DSM) 的必要性也随之增加。不协调的充电会导致局部变压器过载、能源费用增加和系统不稳定。本研究对电动汽车充电站 DSM 中使用的深度学习方法进行了全面分析。卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 网络和强化学习 (RL) 是我们研究的一些深度学习模型。本文重点介绍了负荷预测、动态定价、最优调度和用户行为建模等关键应用。模拟结果表明，基于深度学习的 DSM 可以提高电网弹性、降低运营成本并减少峰值需求。最后，我们讨论了与实时、隐私和可扩展性有关的潜在研究途径和问题。