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生成式人工智能：电源可靠性和
风能和太阳能对于应对气候变化和实现碳中和目标至关重要。由于其固有的不可预测性，可再生能源对电力系统的瞬态电压稳定性、可靠性和灵活性构成威胁。这些后果可能会增加电力系统设计的复杂性。本文介绍了一种用于控制基础和网络设计的两层优化方法，以讨论可再生能源对电力系统规划的影响，特别是在可靠性和瞬态电压稳定性方面。发电机和储能单元的建设设计由上层网络规划决定，该规划评估系统可靠性指数。瞬态稳定性要求以及建设和维护费用由下层挑战解决。建议使用自适应粒子群优化 (PSO) 的两层迭代技术来成功解决非线性问题。在 IEEE 33 测试系统上实施建议的方法证明了其实用性。除了提高网络的运行效率和可靠性之外，研究结果表明，建议的优化方法还可以解决系统和组规划方面的问题。未来电力系统的运行和规划可能会从结果中得到启示。关键词：气候变化、可再生能源、双层优化、电压稳定性、粒子群优化算法 1. 引言
公报2024年7月26日-Portal Gov.br
1。我们是国际二月的财政部长和中央银行州长，于7月25日至26日在巴西里约热内卢举行会议。我们很荣幸能与受邀国家和国际组织的同事一起加入。目的是朝着2024年巴西总统任期担任G20的三个总体优先事项，即（i）社会包容性以及抵抗饥饿和贫困的斗争； （ii）能源过渡和可持续发展； （iii）全球治理机构的改革，我们就全球经济发展，金融部门问题以及金融包容性，税收，可持续和气候融资，弹性基础设施以及发展融资（包括资本流量，全球债务和多边发展银行的改革）发表了看法。
使用隐志
项目参考号：47S_BE_4571大学：P.D.A.College of Engineering, Kalaburagi Branch : Department of Computer Science and Engineering Guide(s) : Dr. Sharanabadappa Gandage Student(S) : Mr. Srivatsa Mr. Sanket S. Biradar Mr. Shashank G. Sonth Introduction: Steganography, derived from the Greek words "steganos" (meaning covered or concealed) and "graphie" (meaning writing), is a fascinating and ancient practice that involves the art and science of concealing在看似无害的载体介质中的信息以确保其保密。与密码学不同，该密码学的重点是呈现不可读的消息的内容，而隐身术则试图混淆消息本身的存在。这种秘密技术在整个历史上都采用了秘密通信的一种手段，其应用程序从间谍和安全数据传输到数字水印和版权保护不等。
基因组编辑技术：在小麦育种中的应用 Dorina BONEA 克拉约瓦大学，农学院，19, Libertatii Street, Dolj Coun
基因组编辑技术：在小麦育种中的应用 Dorina BONEA 克拉约瓦大学，农学院，罗马尼亚多尔日县 Libertatii 街 19 号，电话/传真：+40 251 418 475，电子邮件：dorina.bonea@edu.ucv.ro，dbonea88@gmail.com 通讯作者：dbonea88@gmail.com 摘要 小麦为人类提供食物和营养支持；因此，小麦育种过程对于满足对具有更好农艺性状的品种日益增长的需求非常重要。随着时间的推移，育种者尝试了各种育种技术来改良所需性状，但这些技术已被证明是费时费力的。为了克服这些问题，科学家们开发了新的基因组编辑技术来加速和促进作物改良。本文所使用的方法重点是使用来自 EU-SAGE 平台的数据来处理、分析和提供有关小麦基因组编辑应用的最新信息。迄今为止（2024 年 1 月 20 日），该平台已注册了 43 项 CRISPR/Cas 技术申请、3 项 BE 技术和 1 项 TALEN 技术申请。美国在小麦基因组编辑技术应用方面位居第二，仅次于中国。通过这些应用获得的所有新小麦基因型都不含有外来 DNA，满足多个国家监管部门接受和批准的条件。这些包括对农民和消费者都很重要的特性，从而有助于全球加大对可持续农业发展的努力。关键词：碱基编辑、CRISPR/Cas 系统、谷物产量、品质、TALEN 介绍全球人口的持续增长需要增加粮食产量。由于气候变化和其他压力，确保足够的粮食生产相当困难。小麦（Triticum aestivum L.）是全球约 35% 人口的主食作物，全球产量的三分之二以上用于人类食品，五分之一用于动物饲料 [14]。2021 年小麦种植面积为 2.207 亿公顷，全球产量达到 7.708 亿吨 [12]。据 [41] 称，为确保粮食需求，到 2034 年，小麦产量必须增加 50%。随着时间的推移，植物育种者通过各种技术开发了新品种。最常用的方法是通过传统技术（杂交、选择等）育种，但这些技术成本高昂且需要很多年。生物技术（转基因、基因组编辑等）为实现
MBC-003：生物分析技术
致谢：CRC和单词处理的Sumit Verma先生。已适当确认从块中的IGNOU BSCBCH-SLMS使用的图形。2024年1月©Indira Gandhi国家公开大学，2021年ISBN：免责声明：根据该模块中基于Web的资源改编的任何材料仅用于教育目的，而不是用于商业目的。保留所有权利。未经版权持有人的书面许可，可以通过任何形式，油印或任何其他方式以任何形式复制这项工作的一部分。有关Indira Gandhi国家公开大学课程的更多信息，可以从新德里110068的Maidan Garhi的大学办公室或IGNOU的官方网站上获得www.ignou.ac.in的官方网站。由Sujatha Varma教授，SOS，IGNOU董事Sujatha Varma教授代表Indira Gandhi国家公开大学印刷和出版。打印在
对预测天气的机器学习技术的比较分析：案例研究
从历史上看，天气前铸造被认为是基于科学和技术的大气国家的预测。为了建模气候元素的非林耳，ANN已被证明有用，深度学习（DL）AP进一步增强了解决气象参数非线性的能力（Abdalla等，2021; Ren等，2021）。一种广泛使用的用于天气预报的算法是随机森林。主要用于基于过去的预测来预测天气，它在使用大型数据集时的准确性及其在每个分类中分别使用的灵活性（Krocak等，2023; Dhamodaran等，2020; 2020; Tyralis et al。，2019）。但是，值得一提的是，每种技术都有其局限性。例如，在复发性神经网络（RNN）中梯度消失和爆炸的概率以及卷积神经网络（CNN）中卷积过滤器的构造可以限制这些方法在长期建模和在序列数据中建模长期和三重关系中的有效性。RNN的精制版本是长期术语内存技术（LSTM）。这些可以解决梯度消失的问题，
使用...
抽象隐志是一种数据隐藏技术，它使用图像，音频或视频作为封面介质。密码学已成为安全的重要组成部分。图像隐志是一种在图像中隐藏秘密消息以减少隐性分析的脆弱性的一种方式。我们克服了仅使用文本隐身志的缺点，因为它更容易拦截和破译。我们使用XOR和一个时间板（OTP）算法随机生成的键加密纯文，然后将其嵌入封面图像的最低显着位（LSB）中。我们将密码文本嵌入了封面图像的像素的LSB中，以形成Stego图像。为了增强和确保安全性，我们使用Visual密码以及图像争夺。图像加扰是一项技术，像素的位置被扰乱以提供额外的保护图像。Visual密码学是一种通过将视觉信息分解为共享来加密视觉信息的方法。使用图像加扰和视觉密码学都使系统不仅更安全，而且很难解密。在该项目中还构建了同一算法的解密算法。关键字：隐肌，视觉密码学，多级技术，一个时间垫（OTP），最小显着的位（LSB），Stego Image，Image Grambling。
通信系统的加密技术
敏感数据越来越多地用于在线通信中。因此，互联网消费者最关心的是数据安全。最好的行动方案是利用一种加密技术来加密数据，通过Internet翻译数据，然后将其解密到原始数据。安全传输数据的过程是密码学领域的重点。目的是防止窃听者理解消息，同时使预期的接收者能够正确接收消息。使用称为密码学的方法的集合用于混乱或隐藏数据，因此只有技术恢复的人才能以其原始格式访问它。密码学为现代计算机系统提供了坚固且具有成本效益的基础，可维持数据保密和确认数据侮辱。尽管我们的传统加密技术（例如RSA签名和AES加密）在具有可观量的RAM和计算能力的计算机上很好地发挥了功能，但它们并不适合嵌入式系统和传感器网络的领域。因此，提出了轻巧的加密技术来解决传统密码学的许多问题。这项工作开发了一种新的混合方法的纯文本加密方法，目的是增加古典加密领域的知识体体。为了额外的保护，该密码系统在密码中采用了三个不同的数值和字母键。超级密码是新提出的密码的名称。