XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNIR
基于 fNIRS 的神经反馈治疗中，针对 DL-PFC 的主观控制感与通过短通道校正确定的神经激活有关
神经反馈 (NF) 训练是一种很有前途的预防和治疗方法，可预防和治疗大脑和行为障碍，背外侧前额叶皮层 (DL-PFC) 是一个相关的研究区域。功能性近红外光谱 (NIRS) 最近已应用于 NF 训练。然而，这种方法对脑外血管化高度敏感，这可能会对皮质活动的测量造成偏差。在这里，我们通过评估生理混杂因素在不同信号过滤条件下通过短通道离线校正对 NF 成功的影响，检查了针对 DL-PFC 的 NF 训练的可行性及其特异性。我们还探讨了个人心理策略是否会影响 NF 成功。30 名志愿者参加了一次 15 次 NF 试验，他们必须提高双侧 DL-PFC 的氧合血红蛋白 (HbO2) 水平。我们发现，0.01–0.09 Hz 带通滤波比 0.01–0.2 Hz 带通滤波更适合突出显示仅限于 DL-PFC 中的 NF 通道的大脑激活。保留 15 次最佳试验中的 10 次，我们发现 18 名参与者（60%）成功控制了他们的 DL-PFC。使用短通道校正后，这一数字下降到 13 名（43%）。一半的参与者报告了积极的主观控制感，而“欢呼”策略似乎对男性更有效（p < 0.05）。我们的结果显示，在一次会话中 DL-PFC fNIRS-NF 就成功了，并强调了考虑皮质外信号的价值，这会对 NF 训练的成功和特异性产生深远影响。
Cosan S.A. CNPJ号50,746,577/0001-15 Nire 35,300。 ...
Cosan S.A.（B3：CSAN3； NYSE：CSAN）（“ Cosan”或“ Company”），以回应BC BC BC BC BC BC BC BC BC主管主管的主管和监督监督，Balcon，Balcon，Balcon，Balcon，Balcone，Site Site oes Site of Seru的官方信函53/2025 -2025年2月10日的官方信件。 CVM，请求澄清报纸ValorEconômico于2025年2月9日发布的新闻，标题为“ Cosan PlansRaízenPower and Rence for Expersence for Expersence to Experse，除其他信息外，“（i）Cosan Group：“（i）商人由商人Rubens Ometto出售，将RaízenPower和Reenewable Power the Reenewable Power the Reenewable Powering销售。它计划向物流公司Rumo筹集资金，并销售参与项目。两项交易旨在减少债务； （ii）出售RaízenPower，JP Morgan和通过销售项目参与筹集资金的计划具有BTG为顾问； （iii）RaízenPower拥有约10亿雷亚尔的分布式发电工厂的包装，应在未来几个月内出售。”
皮质活动与聋哑成年人的计时相关：通过静态和动画刺激呈现获得 fNIRS 见解
摘要：耳聋对时间处理可能产生的影响这一问题仍未得到解答。基于行为测量的不同发现显示出相互矛盾的结果。本研究的目的是通过使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 技术分析时间估计背后的大脑活动，该技术可以检查额叶、中央和枕叶皮质区域。共招募了 37 名参与者（19 名聋人）。实验任务包括处理道路场景以确定驾驶员是否有时间安全执行驾驶任务，例如超车。道路场景以动画形式呈现，或以 3 张静态图像序列呈现，显示情况的开始、中间点和结束。后一种呈现需要计时机制来估计样本之间的时间以评估车速。结果显示聋人的额叶区域活动更活跃，这表明需要更多的认知努力来处理这些场景。一些研究表明，中脑区域与计时有关，在聋哑人士估计时间流逝时，静态呈现尤其会激活中脑区域。对枕叶区域的探索没有得出任何结论性结论。我们对额叶和中脑区域的研究结果鼓励进一步研究时间处理的神经基础及其与听觉能力的联系。
预算2025-2026 Nirmala Sitharaman
10。受到理想区计划的成功的动机，我们的政府将与各州合作进行“总理Dhan-Dhaanya Krishi Yojana”。通过现有方案和专业措施的融合，该计划将涵盖100个地区生产率低，中等农作物强度和低于平均信用的地区。它的目的是（1）提高农业生产率，（2）采用农作物多元化和可持续的农业实践，（3）增强在Panchayat和Block水平的收获后存储，（4）改善灌溉设施，（4）（5）促进长期和短期信用的可用性。该计划可能会帮助17亿农民。
经济与地点委员会 NIRPC 密歇根湖会议室 ...
出席会议的有成员 George Topoll（联合镇）、Lois Whittaker（BCCNWI）、Judith Cardenas（NWISBDC）、Gary Johnson（创新者协会）、John Yelkich（洛厄尔镇）、Susan Utterback（CWI）和 Heather Ennis（论坛）。出席会议的还有来自普渡大学区域发展中心 (PCRD) 的顾问 Annie Cruz-Porter 和 Hyewon Shin。虚拟主持人是来自 (PCRD) 的 Indraneel Kumar。此外，Shaun Sahlhoff（瓦尔帕莱索大学）、Elizabeth Hibshman（印第安纳大学学生）和 David Phelps（贝弗利海岸镇）也出席了会议。出席的工作人员有 Denarie Kane、Eman Ibrahim、Tom Vander Woude、Flor Baum 和 Meredith Stilwell。经 John Yelkich 提议，George Topoll 附议，2024 年 10 月 9 日的会议记录获得批准。 Eman Ibrahim 介绍了住房更新情况。Eman 定义了地区中位收入 (AMI)。它是地区收入分布的中点，意味着一半的家庭收入更高，一半的家庭收入更低。AMI 由 HUD 为每个社区制定，用于确定经济适用房计划的资格。它为特定地理区域的住房援助设定了收入限制。“低收入”住房通常适用于收入在 AMI 60%-80% 之间且有抵押贷款援助的家庭，而“中等收入”是指 AMI 80-120%。2023 年加里 MSA 的家庭收入中位数为 75,625 美元，密歇根城-拉波特 MSA 的家庭收入中位数为 62,868 美元。在印第安纳州，两居室公寓的公平市场租金 (FMR) 为 1,148 美元。该州住房平均工资为每小时 22.07 美元。然而，租房者（占该州人口的 30%）的平均工资为每小时 17.92 美元。租房者必须每周工作 122 小时，最低工资为 7.25 美元，才能租得起一套两居室的房屋。讨论的住房成本是。在加里都会区，24 财年，租得起一套两居室房屋所需的工资为每小时 24.12 美元，在密歇根城/拉波特都会区，每小时 19.54 美元。加里都会区两居室的租金为每月 1,254 美元，密歇根城/拉波特都会区为每月 1,016 美元。
NIR II释放中的重型硫化盐替代...
*对以下的通信：然而，由于这些区域中的非胎脂衰减率呈指数增长，这种现象称为能量差距定律，因此很少出现明亮的低能量排放。最近的文献强调了最大程度地减少骨骼模式以防止非递增的衰减率的重要性，但是这些地区的大多数有机发光都利用大型的，共轭的支架，其中包含许多C = C模式。在这里，我们报告了一个紧凑的，电信的脚手架，四硫酸盐-2,3,6,7-四苯甲酸酯或TTFTS，它显示出显着的空气，水和酸稳定性，表现出记录的量子产率和亮度值，并在环境条件下保持量子相干性。这些特性是通过有条理的硒取代来启用的，硒的替代可以转移发射，同时将骨骼振动转移到降低能量。这个新的脚手架验证了重型杂种替代策略，并建立了新的一类明亮的电信发射器和强大的量子。在NIR区域发射的分子在包括生物医学成像在内的几种应用中有望，因为它们掉入了组织透明区域，在该区域中，散射和自荧光最小化。1-12此外，发射到NIR深处的分子也落入电信带中，在光纤中衰减最小化，因此它们非常适合通信和量子信息科学应用。113–15在这些波长下运行的有机基因仪需要大型的共轭支架，以将吸收和发射转移到这些低能区域。1,10,16–20这些复杂的支架引入了多种振动模式，经常具有实质性νC– H和νC= C特征，从理论上讲，这些模式会导致非辐射衰减速率的指数增加，因为它们的能量差距会降低，这是一种已知的能量GAP法律的经验性观测。21–28因此，典型的分子染料具有极低的光致发光量子产率（PLQ），因为它们的过渡能降低。
barré-类细胞疗法后的综合征
髋关节置换术有效地治疗先进的骨关节炎，因此有权被称为“ 20世纪的运作”。随着人口统计的转变，仅美国每年将在2030年每年进行850 000个节肢动物。许多植入物现在具有陶瓷头，具有强度和耐磨性。尽管如此，一部分，高达0.03％的寿命可能会破裂，要求复杂的去除程序。为了解决这个问题，提出了一种无辐射，基于图像引导的外科手术技术。该方法使用陶瓷植入物材料的固有荧光，通过对普遍植入物类型的化学和光学分析证明。特别是，Biolox Delta植入物在700 nm附近表现出强烈的荧光，具有74％的光致发光量子产率。发射尾巴被识别为延伸到近红外（NIR-I）生物透明度范围，这形成了片段无标签的可视化的重要先决条件。这种红宝石样的荧光可以归因于氧化氧化铝基质内的CR，从而通过相机辅助技术可以检测到甚至具有深座的毫米大小的片段。此外，荧光显微镜还可以检测µM大小的陶瓷颗粒，从而使滑膜流体和组织学样品中的碎屑可视化。这种无标签的光学成像方法采用了易于使用的设备，并且可以无缝过渡到临床环境而没有明显的调节屏障，从而提高了陶器植入物拆卸程序的安全性，效率和微创性质。
新工业革命的伙伴关系 - 部分 -
智能制造和机器人技术正在改变由人工智能，物联网和自动化进步驱动的全球工业格局。这些创新能够在生产过程中提高效率，灵活性和精度，降低成本并提高产品质量。在全球范围内，各国利用这些技术来增强工业竞争力并适应迅速变化的市场需求。智能制造还通过优化资源使用并减少环境影响来支持可持续发展，并与全球实现更绿色的工业实践的努力保持一致。
que retenir despremièresexpéirents？
所有这些成分导致67％的公司在未来3年内与循环相关的投资增加了3年，法国供应链成员也不例外。仍然是，如果现在可以轻松访问意识元素，并且对公司在公司中开发的循环机会的“想法”的能力，那么在多个循环中建立和使混凝土循环流动的方式并不是很大的记录。
MECASA：使用加性自注意力对混合 EEG-fNIRS 数据进行运动执行分类
运动执行是人类行为的一个基本方面，已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解，但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集，这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行，这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上，采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络，将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明，MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法，与单模态方法相比，融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置，其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能，OD128（上采样光密度）为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习，特别是 MECASA，在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。