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带评估板的 CMOS VNIR 图像传感器
投标人应提供成本明细，包括 NRE（如果有）、配件、采购硬件和软件、装运等方面，但最终投标应包含所有这些。投标书包含足够的形式、适合性和功能技术数据对于评估报价非常重要。提交的提案应符合下表规定的要求。如果与要求有任何偏差，但符合主要规格，投标人可以提出替代可用产品。
验证低成本单通道 fNIRS 设备在分层认知任务中的可重复性
在认知神经科学领域，功能性近红外光谱 (fNIRS) 已成为非侵入性探测伴随神经活动的血流动力学反应的重要工具。该技术使研究人员能够通过头骨观察大脑活动，从而促进认知功能和神经发育过程的研究（Boas 等人，2014）。尽管 fNIRS 具有巨大潜力，但由于商业系统的高成本，它无法融入更广泛的研究实践，只能在资金充足的实验室使用（Pinti 等人，2018）。这种可用性受限给数据的验证和可重复性带来了挑战，阻碍了更广泛人群使用 fNIRS 技术。因此，很难将研究结果扩展到这些人群进行验证。
基于SEMG和FNIRS的力量，肌肉激活和半球平衡指数的上肢运动评估
中风是一种神经疾病，其特征是血管阻塞，对人类健康和生命构成严重威胁。。因此，评估运动功能的合理有效策略对于指导中风患者的康复至关重要。在临床实践中，上肢（FMUL）的FUGL-MEYER评分通常用于评估中风患者的上肢运动功能。但是，该量表的准确性通常取决于医疗保健专业人员的经验和主观评估。可以阐明上肢恢复过程的定量评估模型对于更好地组织康复策略和增强整体恢复是必要的。高级成像技术为诊断和功能预后提供了有价值的信息（2）。
iVR-fNIRS：在完全沉浸式虚拟环境中研究大脑功能
摘要。沉浸式虚拟现实 (iVR) 采用头戴式显示器或类似洞穴的环境来创建感官丰富的虚拟体验，模拟用户在数字空间中的物理存在。该技术在神经科学研究和治疗中具有巨大的前景。特别是，虚拟现实 (VR) 技术促进了各种任务和场景的开发，这些任务和场景与现实生活情况密切相关，以在受控和安全的环境中刺激大脑。当传统刺激方法有限或不可行时，它还提供了一种经济有效的解决方案，为用户提供类似的交互感。虽然由于信号干扰或仪器问题，将 iVR 与传统脑成像技术相结合可能很困难，但最近的研究提出了将功能性近红外光谱 (fNIRS) 与 iVR 结合使用，以实现多功能脑刺激范式和灵活检查脑反应。我们对采用 iVR-fNIRS 设置的当前研究进行了全面回顾，涵盖设备类型、刺激方法、数据分析方法和主要科学发现。文献表明，iVR-fNIRS 在完全沉浸式 VR (iVR) 环境中探索各种认知、行为和运动功能方面具有巨大潜力。此类研究应为自适应 iVR 程序奠定基础，用于培训（例如，在新环境中）和临床治疗（例如，疼痛、运动和感觉障碍以及其他精神疾病）。
功能近红外光谱（FNIRS）对神经退行性疾病的研究的贡献：叙事评论
摘要：功能性近红外光谱（FNIRS）是一种创新的神经影像学方法，比其他常用方式具有多种优势。这项叙述性综述研究了这种方法对神经退行性疾病研究的潜在贡献。涉及患有阿尔茨海默氏病（AD）的患者，轻度认知障碍（MCI），前颞痴呆症（FTD），帕金森氏病（PD）或肌营养性侧面硬化症（ALS）和健康对照组的研究。总的来说，有MCI个体的前额叶皮层可能会涉及补偿机制以支持大脑功能下降。建议向右转移，以弥补认知能力下降过程中左前额叶能力的损失。同时，一些研究报告了MCI和早期AD中补偿机制的失败。缺乏适当的血液动力学反应可能是神经刺激的早期生物标志物。一份评估FTD的文章与AD相比显示出异质的皮质激活模式，表明FNIRS可能有助于这些条件的挑战性区别。关于PD，有证据表明认知资源（尤其是执行功能）被招募以弥补运动障碍。至于ALS，即使在没有可测量的认知障碍的情况下，FNIRS数据也支持在ALS中的运动外网络的参与。
l'AvenirdesCôtesde la nouvelle-écosse
新斯科舍省是反对气候变化的斗争的领导者，现在我们有一个可靠的计划来应对这一挑战。在2021年，我们的政府介绍了环境目标法和降低气候变化（环境目标和降低气候变化法案），该法定定义了旨在帮助新苏格兰人口来应对气候变化的立法框架。然后，我们发表了气候，我们未来的Nova Scotia气候变化计划清洁增长计划，其中包括旨在帮助新苏格兰人口减轻气候变化的措施，并适应他们修改我们省（包括沿海岸）的方式。
NIR-II发射供体 - 受体 - 浓度荧光团，用于双荧光生物成像和光热治疗应用†‡
尽管BBTD是NIR-II发射荧光团中的一个良好的受体，但仍然需要找到D – A – D化合物的替代电子接受部分。潜在的替代天然是噻硫代二唑（TTD），它是BBTD的一种类型的受体类型，但没有像一个小分子荧光团那样广泛研究，通常降级为有机电子领域。23,24尽管迄今为止其合成的可及性更为有利，但只有一个出版物已使用TTD作为受体部分，从而导致了NIR-II发射的D – A-D荧光团。25荧光菌的NIR-II发射特性是由延长的共轭长度产生的，因此是狭窄的Homo-Lumo间隙。25尽管共轭框架的延伸是将光学特性延伸到NIR-II中的有效方法，但它可以导致分子间相互作用增加，并减少生物成像目的的光物理表现。26先前，我们合并了一系列基于TTD的荧光团，这些荧光团利用芳基胺氨基甲唑作为供体单元，其发射最大为900 nm，发射带延伸到NIR-II。27我们利用电子顺磁共振光谱（EPR）来合理化量子屈服值的差异，并提供了基于TTD的基于TTD的小分子荧光团上的激进物种的证据。尽管拥有出色的受体和捐助者，但这些研究强调了集体，竞争过渡和有效的P-贡献对NIR -II荧光团设计和应用的影响。
vqcnir：使用矢量的清晰夜图像修复 -
夜间摄影经常在低光和模糊之类的挑战中挣扎，源于黑暗的环境和长时间的暴露。当前方法要么无视Pri-ors，直接拟合端到端网络，导致不稳定的照明，要么依靠不可靠的手工制作的先验来限制网络，从而为最终结果带来了更大的错误。我们相信，数据驱动的高质量先验的力量，并努力在事先提供可靠和同意的情况下，规避了手动先验的限制。在本文中，我们提出了使用矢量量化的代码书（VQCNIR）更清晰的夜间图像修复，以实现对现实世界和合成基准测试的重新恢复结果。为了确保忠实地恢复细节和照明，我们提出了两个基本模块的合并：自适应照明增强仪（AIEM）和可变形的双向交叉注意（DBCA）模块。AIEM利用了功能与动态照明功能和高质量代码簿功能之间的一致性的通道间相关性。同时，DBCA模拟通过双向交叉注意和可变形的会议有效地整合了纹理和结构信息，从而增强了平行解码器之间的细粒细节和结构性保真度。广泛的实验验证了VQCNIR在弱光条件下增强图像质量的显着好处，展示了其在合成和实际数据集中的最新性能。该代码可在https://github.com/alexzou14/vqcnir上找到。
探索fNIRS技术在帕金森病早期检测中的应用与挑战
帕金森病 (PD) 是一种常见的神经退行性疾病，主要以运动功能障碍为特征，表现出静止性震颤、僵硬、运动迟缓和姿势不稳等症状（ Mazzoni 等人，2012；Cheng 和 Su，2020）。作为老年人中第二常见的神经退行性疾病，PD 的早期诊断对于及时干预和改善患者生活质量至关重要（ Aarsland 等人，2021）。然而，PD 的早期症状可能与多系统萎缩、药物引起的帕金森病和血管性帕金森病等其他运动障碍混淆，使得准确的早期诊断成为一项重大挑战（ Tolosa 等人，2021）。目前，帕金森病的诊断严重依赖于临床表现和经验丰富的临床医生的判断，这种方法可能缺乏敏感性和特异性，尤其是在疾病的早期阶段（Pahwa 和 Lyons，2010 年；Postuma 等，2015 年；Adler 等，2021 年）。准确的早期诊断对于及时干预、显著提高患者的生活质量和减缓疾病进展至关重要（Welte 等，2015 年）。