摘要:当突然的创伤对大脑造成损害时,发生创伤性脑损伤(TBI)。TBI可能会导致。创伤性脑损伤(TBI)后的继发损伤会导致脑充氧和自动调节的损害。考虑到次要脑损伤通常发生在创伤后的第一个小时内,因此无创监测可能有助于提供有关大脑病情的早期信息。近红外光谱法(NIRS)是一种基于红外光的发色团吸收的新出现的非侵入性监测方式,具有监测大脑灌注的能力。本综述调查了NIR在TBI监测中的主要应用,并对这些有关氧合和自动调节监测的应用进行了详尽的修订。数据库,例如PubMed,Embase,Web of Science,Scopus和Cochrane库,用于确定1977年至2020年之间的72个出版物,这些出版物与本综述直接相关。发现的大多数证据都使用NIR用于诊断应用,尤其是在氧合和自动调节监测中(59%)。几乎所有患者都是男性成年人,患有严重创伤的男性,主要是通过持续的波浪NIR或空间分辨的光谱NIR和侵入性监测装置进行监测的。一般而言,尽管NIR有各种方法论和技术局限性,但很大一部分评估的论文可能是评估TBI的潜在无创技术。
摘要:便携式功能近红外光谱(FNIRS)系统有可能在自然环境中对大脑进行成像。实验研究对于验证此类FNIRS系统至关重要。工作记忆(WM)是一个短期活动内存,与信息的临时存储和操纵相关联。前额叶皮层(PFC)脑面积与WM的加工有关。,我们使用我们的实验室开发的便携式FNIRS系统,磨损的25名大学生的N-BACK WM任务中评估了PFC大脑。我们设计了一个实验协议,具有32个N-BACK WM任务块,具有四个不同的伪随机任务困难级别。通过实验数据和由于这些任务引起的评估大脑反应计算大脑的血液动力学反应。我们观察到由WM负载增加引起的增量平均血液动力学激活。与右PFC相比,在WM任务中,左PFC区域更加激活。任务性能被认为与血液动力学反应有关。实验结果证明了磨损系统在认知负载成像中的功能。由于便携式FNIRS系统是可穿戴的,并且可以无线操作,因此可以在自然主义环境中测量认知负载,这也可能导致开发用户友好的脑computer接口系统。
摘要 系统性低频振荡 (sLFO) 是频率为 0.01–0.15 Hz 的非神经元振荡。这些 sLFO 以对称(横跨身体中线)和高度可预测的延迟穿过整个身体和大脑,可以通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 和血氧水平依赖性功能性磁共振成像观察到它们。它们的特性可作为检测和监测循环功能障碍的有用生物标志物。纯 sLFO 可以在外围(例如手指、脚趾、耳垂)收集。在这里,我们介绍了一种用于检测和分析外围 sLFO 的 7 通道 NIRS 血氧仪 [MNO],我们将其命名为并发连续波 fNIRS 系统 (CON-CW fNIRS)。我们的 CON-CW fNIRS 体积小(10 9 10 9 20 cm 3 ),便携性高,功耗低,性价比高(低于 300 美元)。我们表明,我们的设备非常可靠,并且可以通过直接比较(r max = 0.908 D [HbO] 和 r max = 0.841 D [Hb])以及与之前发布的数据进行比较,重现使用商用 fNIRS 设备获取的值。
中国在“一带一路”理念框架下采取的非洲路线越来越具有可持续性和系统性。整个大陆是中华人民共和国外交政策最重要的战略目标。天朝开发了一套强大的机制来促进合作。双方在投资、借贷、相互贸易、农业、先进技术引进、军事技术援助、医疗卫生、教育、科教、文化、旅游等领域不断发展伙伴关系。中非合作论坛在中非关系中发挥着重要作用,成立于2000年。会议每三年在北京或非洲各国举行一次。在每次会议或峰会上,中国领导人都会总结成果并宣布未来三年新的合作项目。该项目包括计划融资(每次都稳步增加一倍)以及对非洲大陆经济各个部门的投资。上届论坛于 2021 年 11 月 29 日至 30 日在达喀尔(塞内加尔)举行。第八次会议的主题是“深化中非伙伴关系,促进可持续发展,构建新时代中非命运共同体”。除了政治、贸易、经济和人道主义合作等优先问题外,峰会还讨论了抗击COVID-19大流行的问题。议程中还包括“埃塞俄比亚安全局势恶化以及美国对厄立特里亚实施制裁”,这加强了各国对“一带一路”项目的参与[1]。值得注意的是,中非伙伴关系是互利共赢的,双方都有兴趣。中国可以进入大量原材料丰富的非洲国家,并为那里的出口导向型生产转移提供了一个有前景的平台
摘要:最近的研究表明,包括脑脉冲振幅在内的脑搏动性的光指数与脑血管健康有关。长期较高的大脑搏动性与认知能力下降有关。尽管众所周知,常规身体活动可以提高认知功能,但对体育活动与脑搏动性的光学指数之间的关联知之甚少。这项研究评估了12个月的定期体育活动对脑搏动性光学指数变化的影响,并探讨了其与认知的关联。共有19名具有心血管危险因素(CVRF)的老年人(59-79岁)完成了这项研究。低强度,短期步行作为短暂的心血管挑战,用于研究常规体育锻炼对脑搏动性指数后运动后变化的影响。参与者在体育轨道上行走,而近红外光谱(NIRS)设备记录了额叶和运动皮层子区域的血液动力学数据。我们的数据表明,12个月的体育活动与较低的全球脑脉冲振幅有关,这与执行功能的认知得分较高有关。此外,短期步行后,全球大脑搏动指数减少了,与基线相比,常规体育锻炼12个月后,这种减少量更大。这可能表明定期体育锻炼后对心血管挑战的脑血管反应有所改善。这项研究表明,12个月的体育活动可以通过改善CVRF老年人的脑搏动性来支持认知功能。
摘要:(1)背景:先前的一项研究表明,使用下调的神经反馈认知训练 (CT-NF) 可改善年轻人的认知功能。神经反馈有两种操纵大脑活动的策略(下调和上调)。然而,CT-NF 上调认知功能的好处仍然未知。在本研究中,我们调查了与单独的认知训练相比,CT-NF 的上调是否能改善广泛的认知功能。(2)方法:在这项双盲随机对照试验 (RCT) 中,60 名年轻人被随机分配到三组之一:CT-NF 组、单独 CT 组和玩益智游戏的主动控制 (ACT) 组。三组的参与者使用相同的设备(平板电脑和 2ch NIRS(近红外光谱)),每天进行 20 分钟的训练游戏,持续四周。我们在训练期间测量了所有组的大脑活动,但只有 CT-NF 接受了 NF。我们还测量了干预期前后的一系列认知功能。(3)结果:与单纯 CT 组和 ACT 组相比,CT-NF 组在情景记忆、工作记忆和注意力方面表现出了更显著的有益效果。此外,CT-NF 组在 CT 期间大脑活动增加,这与认知功能的改善有关。(4)讨论:本研究首次证明,与单纯 CT 相比,使用上调策略的 CT-NF 对认知功能具有有益作用。我们的结果表明,CT 期间大脑活动增加将增强 CT 的益处。
nirs是铜基于的技术,主要依赖于人类组织的两个特征。首先是人类组织在NIR范围内光的相对透明度,其次是血红蛋白依赖于氧合的吸光度。基于这些原则,Brite使得可以监测您的主题的大脑活动:NIRS用于许多研究领域。nirs测量了生物组织中氧血红蛋白(O2HB),脱氧血红蛋白(HHB)和总血红蛋白(THB)的相对变化。
NIRS 分析表明,所有种子均为高油酸(表 3)。同样,45 颗华育 23 号种子也被用作 NIRS 分析的单个种子样品,正如预期的那样,所有种子均为正常油酸(表 3)。与华育 23 号相比,T1 植株较矮,荚果稍大(图 6,表 4)。
近红外光谱 (NIRS) 是一种光学神经成像方式,可用于研究组织氧合情况。它被广泛用于测量皮质氧合和脱氧血红蛋白浓度变化 [1]。将光源和光探测器放置在头皮上,记录不同波长的光强度变化,并通过改进的比尔-朗伯定律 (MBLL) 转换为血红蛋白浓度变化 [2]。差分光程因子 (DPF) 是光在组织内传播的平均光程与光源-探测器分离距离之比,在 MBLL 中通常将其视为先验常数 [3]。我们之前的研究表明,DPF 值取决于源-探测器分离,而探测器表面积会影响 DPF 值的稳定性。DPF 值的这种变化可能进一步导致 NIRS 测量中对血红蛋白浓度的估计不准确 [3]。首批针对新生儿和成人脑血管病患者的 NIRS 临床研究发表于 20 世纪 80 年代 [4, 5]。在 20 世纪 90 年代及以后,NIRS 在检测颅内血肿方面的能力标志着 NIRS 开始在临床上应用于创伤性脑损伤 (TBI) [5-8]。随着 NIRS 广泛应用于临床研究以获取准确的脑部测量数据,DPF 值的选择需要仔细评估。已经开发出多种方法来解释和估算光在人体组织等高扩散介质中的传播和 DPF 值。蒙特卡洛 (MC) 模拟是辐射传输方程 (RTE) 的随机近似模型,在模拟一般复杂介质内的光子传播时具有出色的精度。由于其灵活性和计算速度的最新进展,MC 方法已在组织光学领域被用于解决许多研究中的正向和逆问题 [3, 9-20]。在本研究中,我们使用 MC 模拟中的数字头部模型研究了影响 DPF 值的因素、临床条件下的 DPF 值。
Abstract: Microbial-driven processes, including nitrification and denitrification closely related to soil nitrous oxide (N 2 O) production, are orchestrated by a network of enzymes and genes such as amoA genes from ammonia-oxidizing bacteria ( AOB ) and archaea ( AOA ), narG (nitrate reductase), nirS and nirK (nitrite还原酶)和NOSZ(N 2 O还原酶)。但是,气候因素和农业实践如何影响这些基因和过程,因此,土壤N 2 O排放尚不清楚。在这项全面的综述中,我们定量评估了这些因素对氮过程和土壤N 2 O使用大分析(即Meta-Meta-Analysis)的影响。结果表明,全球变暖增加了土壤硝化和反硝化率,导致土壤N 2 O排放的总体增加159.7%。升高的CO 2刺激了NIRK和NIRS,土壤N 2 O的排放量大幅增加了40.6%。氮肥扩增了NH 4 + -n和NO 3 - -N含量,促进AOB,NIRS和NIRK,并导致土壤N 2 O排放量增加153.2%。生物炭增强的AOA,NIR和NOSZ的应用,最终将土壤N 2 O排放降低15.8%。暴露于微塑料大多会刺激反硝化过程,而土壤n 2 O排放量增加了140.4%。这些发现为氮过程的机械基础和土壤N 2 O排放的微生物调节提供了宝贵的见解。